㈠ 均數標准差怎麼計算
標准差可以描述樣本中的數據分布。計算標准差首先要做一些其他計算。按照這些步驟就可以快速簡便地建立等式。
方法 1 的 2:
計算方差
以Calculate Standard Deviation Step 1為標題的圖片
1
找出平均數。平均數是樣本的平均值,把樣本數據加起來然後除以樣本數據個數就可以得到。例如:
樣本:53, 61, 49, 67, 55, 63
53 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348
348 / 6 = 58
平均數 = 58
以Calculate Standard Deviation Step 2為標題的圖片
2
找出方差。方差是數據偏離平均數的程度。得到方差首先要計算單個樣本數據和平均數的差,然後平方,再求平均數。例如:
53 – 58 = -5; 61 – 58 = 3; 49 – 58 = -9; 67 – 58 = 9; 55 – 58 = -3; 63 – 58 = 5
(-5)2 + 32 + (-9)2 + 92 + (-3)2 + 52 = 230
230 / 6 = 38.33333
注意,如果樣本數據很大,可以除以n-1。所以這里方差可以被計算為:
230 / (6 – 1) = 46
以Calculate Standard Deviation Step 3為標題的圖片
3
方差開方即得到標准差。標准差會告訴你數據域平均數的離散程度,約68%的樣本數據在一個標准差范圍內,如:
√38.3333 = 6.19139
每6個數,就有4個與平均數的偏差在6.19139范圍內
方法 2 的 2:
用excel計算方差
以Calculate Standard Deviation Step 4為標題的圖片
1
在單元格里輸入數據。每個數據都要單獨成為單元格。
以Calculate Standard Deviation Step 5為標題的圖片
2
選中空單元格。這里要展示最後的標准差結果。
以Calculate Standard Deviation Step 6為標題的圖片
3
輸入公式。有兩種公式可以輸入:
「=STDEV(A1:Z99)」把A1變成第一個數據的單元格名稱,把Z99變為最後一個數據的單元格名稱。
「=STDEVP(A1:Z99)」 這就可以用上面的方法計算方差了。
㈡ 平均值的標准差的計算公式
㈢ 平均差和標准差怎麼求
平均差是把所有的數求和除以數的個數。
標准差各數據偏離平均數的距離(離均差)的平均數,它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此,標准差也是一種平均數
㈣ 知道平均數,求標准差,怎麼求求附帶公式和過程
先按MOOE按2再按1,會出現一豎,然後把你要求平均數,標准差,方差的數字輸進去,好了之後按AC鍵,再按shift再按1,然後按5,就會出現標准差,平均數那些東西了。
㈤ 知道樣本數和平均值,如何求標准差,
首先求出平均數x'。對於樣本的數據,標准差^2=方差=各數據與x'之差的和再除以n-1,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/(n-1)。
對於總體的數據,標准差^2=方差=各數據與x'之差的和再除以n,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n。
當數據分布比較分散(即數據在平均數附近波動較大)時,各個數據與平均數的差的平方和較大,方差就較大;當數據分布比較集中時,各個數據與平均數的差的平方和較小。因此方差越大,數據的波動越大;方差越小,數據的波動就越小。
樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差;樣本方差的算術平方根叫做樣本標准差。樣本方差和樣本標准差都是衡量一個樣本波動大小的量,樣本方差或樣本標准差越大,樣本數據的波動就越大。
㈥ 標准差怎麼算!舉個例子!
計算標准差的步驟通常有四步:計算平均值、計算方差、計算平均方差、計算標准差。例如,對於一個有六個數的數集2,3,4,5,6,8,其標准差可通過以下步驟計算:
計算平均值:
(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5
計算方差:
(2 – 5)^2 = (-3)^2= 9
(3 – 5)^2 = (-2)^2= 4
(4 – 5)^2 = (-1)^2= 0
(5 – 5)^2 = 0^2= 0
(6 – 5)^2 = 1^2= 1
(8 – 5)^2 = 3^2= 9
計算平均方差:
(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4
計算標准差:
√4 = 2
㈦ 平均數是100,有誰知道標准差怎麼算
絕倫獨舞__ | 07-08-29 0 0 舉報
設一組數據:x1,x2,……,xn
平均數公式:(x1+x2+……+xn)/n
方差公式:(x1²+x2²+……xn²)/n-[(x1+x2+……+xn)/n]²
標准差公式:√{(x1²+x2²+……xn²)/n-[(x1+x2+……+xn)/n]²}
中位數公式:統計學中用來反映一組數據的集中趨勢的一個測度。
1)把數據按序排列,如0,0,1,1,2,2,3,7,9,
2)取中間一位數,此例為2,(偶數取中間兩個數的平均數)
即是所求中位數。
算術平均數是表徵數據集中趨勢的一個統計指標。它是一組數據之和除以這組數據之個數。
算術平均數在統計學上的優點就是它較中位數、眾數更少受到隨機因素影響,缺點是它更容易受到極端數影響。
在概率論和統計學中,一個隨機變數的「方差」描述的是它的發散程度,也就是該變數離其期望值的距離。 一個實隨機變數的方差也稱為它的二階距,恰巧也是它的二階culmulent。 方差的算術平方根稱為該隨機變數的標准差。
標准差(Standard Deviation)
各數據偏離平均數的距離(離均差)的平均數,它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此,標准差也是一種平均數。
標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的,標准差未必相同。
例如,A、B兩組各有6位學生參加同一次語文測驗,A組的分數為95、85、75、65、55、45,B組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70,但A組的標准差為17.08分,B組的標准差為2.16分,說明A組學生之間的差距要比B組學生之間的差距大得多。
在統計學中,中值(又稱中位數)代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中值。如果觀察值有偶數個,?t中值不唯一,通常取最中間的?篩鍪檔鈉驕魑兄怠?
㈧ 如何用EXCEL求均數加減標准差
Excel求均值、標准差、中位數的具體操作方法如下:
計算均值的方法:
1.打開Excel
㈨ 有沒有求標准差的簡便演算法
方差:如果有n個數據x1,x2,x3......xn,數據的平均數為x,
那麼方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n
方差還有:
s^2=(x1^1+x2^2+..+xn^2)-nx^2)/n
標准差:方差的算術平方根
㈩ 平均數、中位數、眾數、方差、標准差、極差要怎麼計算
平均數公式為:
3,4,5的平均數為:
(3+4+5)/3=4
中位數
是數據排序後,位置在最中間的數值比如有
1
4
7
11
13
中位數就是7
M的位置=(1+n)/2
眾數
就是在一排數字中,出現次數最多的數字
方差=(每個樣本-平均值)的平方的和
標准差:因為有兩個定義,用在不同的場合:
如是總體,標准差公式根號內除以n,
如是樣本,標准差公式根號內除以(n-1),極差=最大值-最小值