非隨機抽樣的常用方法有哪些

Ⅰ 常用的抽樣方法有哪四種

常見的四種抽樣方法是2020年鄉村全科執業助理醫師考試的考點之一，為了幫助廣大考生更好的掌握這一內容，醫學教育網小編為大家整理了如下的內容，希望可以幫助大家在筆試考試中取得好成績！

目前最常用的應該以下幾種吧：

（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、法。

（2）分類抽樣：也叫或，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

（3）機械抽樣：先將抽樣按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫。

（4）：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。

Ⅱ 非隨機抽樣法有哪幾種

非隨機抽樣是指抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其他條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

(1)重點抽樣。重點抽樣只對總體中為數不多但影響頗大(標志值在總體中所佔比重頗大)的重點單位調查。

(2)典型抽樣。

典型抽樣是挑選若干有代表性的單位進行研究。

(3)任意抽樣。

任意抽樣是隨意抽取調查單位進行調查(與隨機抽樣不同，不保證每個單位相等的入選機會)，如櫃台訪客調查、街頭路邊攔人調查。

(4)配額抽樣。配額抽樣是對總體作若干分類，在樣本容量既定的情況下，按照配額從總體各部分抽取調查單位。

Ⅲ 非概率抽樣一般包括哪些具體的抽樣方法

常用的非概率抽樣方法有以下四類：

1、方便抽樣（Convenience sampling）

指根據調查者的方便選取的樣本，以無目標、隨意的方式進行。例如：街頭攔截訪問（看到誰就訪問誰）；個別入戶項目誰開門就訪問誰。

優點：適用於總體中每個個體都是「同質」的，最方便、最省錢；可以在探索性研究中使用，另外還可用於小組座談會、預測問卷等方面的樣本選取工作。

缺點：抽樣偏差較大，不適用於要做總體推斷的任何民意項目，對描述性或因果性研究最好不要採用方便抽樣。

2、判斷抽樣（Judgment sampling）

指由專家判斷而有目的地抽取他認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行。

也有家庭研究專家選取某類家庭進行研究，如選三口之家（子女正在上學的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時，可以使用這種方法。

優點：適用於總體的構成單位極不相同而樣本數很小，同時設計調查者對總體的有關特徵具有相當的了解（明白研究的具體指向）的情況下，適合特殊類型的研究（如產品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在商業性調研中較多用。

缺點：該類抽樣結果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對研究總體進行推斷。

3、配額抽樣（Quota sampling）

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。

相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特徵），通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。

在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

優點：適用於設計調查者對總體的有關特徵具有一定的了解而樣本數較多的情況下，實際上，配額抽樣屬於先「分層」（事先確定每層的樣本量）再「判斷」（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體）；費用不高，易於實施，能滿足總體比例的要求。

缺點：容易掩蓋不可忽略的偏差。

4、滾雪球抽樣（Snowball sampling）

指先隨機選擇一些被訪者並對其實施訪問，再請他們提供另外一些屬於所研究目標總體的調查對象，根據所形成的線索選擇此後的調查對象。

第一批被訪者是採用概率抽樣得來的，之後的被訪者都屬於非概率抽樣，此類被訪者彼此之間較為相似。例如：如在目前中國的小轎車車主等。

優點：可以根據某些樣本特徵對樣本進行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。

缺點：有選擇偏差，不能保證代表性。

(3)非隨機抽樣的常用方法有哪些擴展閱讀

抽樣是有一定規則的，抽樣的基本要求是：

1、總體范圍的確定

抽樣首先要明確規定抽樣的總體范圍，一般來說，研究課題和研究目的決定了總體的范圍。如，「上海市區初中學生身體素質的調查」這個課題的總體就是上海市區全體初一至初三的中學生，不包括郊縣的初中生。如果總體范圍不很清楚，在抽樣前應對總體做出明確的規定。

否則，會對抽取樣本和研究結果的推斷造成麻煩。通常研究課題的確立就已基本框定了總體范圍，研究者要考慮的是為什麼要確定該總體的理由，以及研究的預期效果和可行性問題。

2、抽樣的隨機化

抽樣要盡可能做到隨機化（random）。隨機化是指總體中的每個個體被選入樣本的概率（probability）不為零。也就是說，總體中的每一個個體入選的機會均等。

隨機是科學研究的基本原則。抽樣的隨機化是一種精確而科學的過程，是科學研究結果可靠性的保證，可以避免研究者自覺或不自覺的偏見。抽簽、搖獎就是根據抽樣的隨機化原理設計的。嚴格的抽樣必須是隨機的，這樣可避免研究者的主觀傾向或人為因素造成的抽樣偏差（sampling bias）

3、樣本的代表性

樣本的代表性指樣本應具備總體的性質或特徵，樣本能在較大程度上代表總體。樣本研究的關鍵在於抽樣和推論，抽樣是推論的先決條件，樣本的代表性會影響研究結論的可靠性和研究結論的推斷程度。代表性越高的樣本，其研究結果的普遍性就越大。

反之，如果樣本沒有代表性往往會導致研究的失敗。常為人引用的一個例子是：1936年美國的總統大選，當時美國的《文學文摘》雜志曾做了一次關於總統大選的民意調查，調查結果預測蘭登將在總統選舉中獲勝，羅斯福落選。但事實正好相反，選舉結果是羅斯福當選總統。

雖然《文學文摘》雜志的民意調查樣本數很大，但調查者的樣本是從電話號簿和汽車登記冊中抽取的。1936年正是美國經濟大蕭條過後，有汽車有電話的人僅代表了美國選民中的某個特定階層，對於選民總體來說不具備代表性。

這次民意調查的失敗主要在於抽樣偏差，樣本沒有代表性，抽取的樣本在質上與總體特徵不相吻合。與此同時，蓋洛普民意調查所也作了總統大選的調查，只發了2000份問卷，結果預測成功，羅斯福當選總統。

4、合理的樣本容量

樣本容量又稱樣本大小，是指抽取樣本的具體數量。樣本數量的多少是研究無法迴避的問題，是研究設計中重要的一環，也是比較困難的一件事。它既要符合研究目的、內容，滿足教育統計的要求，又要考慮抽樣的可能性，並使誤差減少到最低限度。

一般來說，樣本數越多，代表性越好，但是增大樣本，勢必增加研究的人力、物力、財力，增加研究的難度，造成不必要的浪費。如果樣本數太小，則抽樣誤差較大，樣本不能代表總體，不利於統計分析，影響研究效果。

樣本數量究竟多少為宜，這是一個復雜的問題。我們很難說出一個確定的數字，樣本數量要從多個方面綜合起來考慮。

抽樣是以概率論為理論基礎。抽樣的作用是為了合理地減少研究對象，既可以節約人力、物力、時間，又可使研究力量相對集中，使研究工作深入、細致，從而提高研究的准確性和可靠性。

一般來說，定性研究中抽取的樣本很小，樣本有時僅僅是一個案例或一個個體，研究目的是為了對所研究對象進行更深入的了解。而定量研究的樣本數較大，樣本可以是一群個體，並要考慮樣本能否准確代表總體，能否對總體作出推斷。

Ⅳ 非隨機抽樣方式是什麼

非隨機抽樣方式,一種主觀抽樣方法,在選擇樣本時,加入人的主觀因素,使總體中,每一個體被抽取的機會,是不均等的
非隨機抽樣方式分類,1方便,2判斷,3配額,4固定樣本連續調查,5滾雪球

Ⅳ 簡答常用的非隨機抽樣方法都有哪些

①抽簽法。將總體的全部單位逐一作簽，攪拌均勻後進行抽取。
②隨機數字表法。將總體所有單位編號，然後從隨機數字表中一個隨機起點(任一排或一列)，開始從左向右或從右向左、向上或向下抽取，直到達到所需的樣本容量為止。

Ⅵ 非隨機抽樣的方式有

全體樣本

Ⅶ 抽樣方法主要有哪三種

1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。

Ⅷ 非隨機抽樣方法主要有

簡單隨機抽樣（ Simple random sampling）
簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。

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特點：
簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。

抽樣方法：
簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重復抽樣和不重復抽樣。在重復抽樣中，每次抽中的單位仍放回總體，樣本中的單位可能不止一次被抽中。不重復抽樣中，抽中的單位不再放回總體，樣本中的單位只能抽中一次。社會調查採用不重復抽樣。

簡單隨機抽樣的具體作法有：
①抽簽法。將總體的全部單位逐一作簽，攪拌均勻後進行抽取。

②隨機數字表法。將總體所有單位編號，然後從隨機數字表中一個隨機起點(任一排或一列)，開始從左向右或從右向左、向上或向下抽取，直到達到所需的樣本容量為止。

注意
簡單隨機抽樣的必須有一個完整的抽樣框，即總體各單位的清單。總體太大時，製作這樣的抽樣框工作量巨大，加之有許多情況，使總體名單根本無法得到。故在大規模社會調查中很少採用純隨機抽樣。

系統隨機采樣（Systematic random sampling）
系統抽樣是將總體的觀察單位，按一定順序號平均分成n個部分，每一部分抽取第k號觀察單位組成樣本，這里的k是隨機確定的，其體現了系統抽樣中的隨機性。

優點
1)易於理解，簡便易行；

2)容易得到一個按比例分配的樣本；

3)一般情況下樣本的觀察單位在總體中分布均勻，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣

缺點
如果總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調遞增（減）趨勢時，採用系統抽樣可能產生明顯的系統誤差。