取樣的基本方法有哪些電大

❶ 樣方法的常用取樣

當調查的總體為長條形時，可用等距取樣法，如圖B，先將調查總體分成若乾等份，由抽樣比率決定距離或間隔，然後按這一相等的距離或間隔抽取樣方的方法,叫做等距取樣法。例如，長條形的總體為100 m長，如果要等距抽取10樣方，那麼抽樣的比率為1/10，抽樣距離為10 m，然後可再按需要在每10 m的前1 m內進行取樣，樣方大小要求一致。
樣方法具體步驟如下：
1.確定調查對象；
2.選取樣方：必須選擇一個該種群分布較均勻的地塊，使其具良好的代表性；
3.計數：計數每個樣方內該種群數量；
4.計算：取各樣方平均數。 用樣方法計數時,首先要計數樣方內部的個體，對於處在邊界上的植株,應該只計數相鄰兩條邊上的植株,不應四條邊上的植株都計,也不能四條邊上的植株都不計。一般來說，記上不記下，記左不計右。

❷ 一般的取樣方法有哪些

1．按產品質量指標特性分類

（1）計數抽檢方法 是從批量產品中抽取一定數量的樣品（樣本），檢驗該樣本中每個樣品的質量，確定其合格或不合格，然後統計合格品數，與規定的「合格判定數」比較，決定該批產品是否合格的方法。

（2）計量抽檢方法 是從批量產品中抽取一定數量的樣品數（樣本），檢驗該樣本中每個樣品的質量，然後與規定的標准值或技術要求進行比較，以決定該批產品是否合格的方法。

2．按抽樣檢查的次數分類

按抽樣檢查次數可分為一次、二次、多次和序貫抽樣檢查方法。

（1）一次抽檢方法 該方法最簡單，它只需要抽檢一個樣本就可以作出一批產品是否合格的判斷。

（2）二次抽檢方法 先抽第一個樣本進行檢驗，若能據此作出該批產品合格與否的判斷、檢驗則終止。如不能作出判斷，就再抽取第二個樣本，然後再次檢驗後作出是否合格的判斷。

（3）多次抽檢方法 其原理與二次抽檢方法一樣，每次抽樣的樣本大小相同，即n1=n2=n3„=n7，但抽檢次數多，合格判定數和不合格判定數亦多。ISO2859標准提供了7次抽檢方案。而我國GB2828、GB2829都實施5次抽檢方案。

（4）序貫抽檢方法 相當於多次抽檢方法的極限，每次僅隨機抽取一個單位產品進行檢驗，檢驗後即按判定規則作出合格、不合格或再抽下個單位產品的判斷，一旦能作出該批合格或不合格的判定時，就終止檢驗。

3．按抽檢方法型式分類

抽檢方法首先可以分為調整型與非調整型兩大類。

調整型是由幾個不同的抽檢方案與轉移規則聯系在一起，組成一個完整的抽檢體系，然後根據各批產品質量變化情況，按轉移規則更換抽檢方案即正常、加嚴或放寬抽檢方案的轉換，ISO2859、ISO3951和GB2828標准都屬於這種類型，調整型抽檢方法適用於各批質量有聯系的連續批產品的質量檢驗。

非調整型的單個抽樣檢查方案不考慮產品批的質量歷史，使用中也沒有轉移規則，因此它比較容易為質檢人員所掌握，但只對孤立批的質量檢驗較為適宜。

❸ 選擇樣本的基本要求和取樣的基本方法

一、基本要求：明確規定總體、抽樣的隨機性、取樣的代表性。要盡可能使抽取的樣本能代表總體。只有樣本具有代表性，那麼由樣本特徵推斷的總體特徵才有一般性，對總體的研究成果才有推官價值。樣本的代表性正式由部分推斷整體做法的理論根據。

二、基本方法：取樣的偏差將導致研究結論的無效。要使取樣有代表性，還必須對取樣誤差進行正確估計。取樣誤差是指樣本的指標數值與總體的指標數值之間所存在的離差。

這種差異值越小，就說明抽取的樣本能比較正確的反應總體。因此，為了保證取樣的代表性，研究者要分析影響誤差大小的因素，通過計算取樣的標准誤差將誤差值測定出來，並努力是誤差控制在最低的程度。

特點

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

以上內容參考：網路-抽樣調查

❹ 抽樣調查都有哪些方式方法

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。

1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。

特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。

2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。

特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。

特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。

根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。

(4)取樣的基本方法有哪些電大擴展閱讀：

抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。

抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。

適用范圍：

第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。

第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。

第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。

第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。

❺ 簡述常用的抽樣方法有哪些

四種基本的抽樣方法：

1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2.系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k；隨機選定第i（i＜k）號個體開始，每隔一個k，抽取一個個體，組成樣本。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位，再隨機抽取k個群（k＜K），由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。

❻ 取樣的基本方法

取樣方法即通過調查種群的部分，根據所得數據推廣用於估計種群整體的方法估算種群密度最常用的方法之一是樣方法：在被調查的種群的分布范圍內，隨機選取若干個樣方，通過計數每個樣方內的個體數，求得每個樣方內的種群密度，以所有樣方種群密度的平均值作為該種群的種群密度估計值。

標志重捕法
許多動物的活動能力強，活動范圍大，不宜用樣方法來調查它們的 種群密度。常用的方法之一是標志重捕法。也就是在被調查種群的活動范圍內，捕獲一部分個體，做上標記以後再放回原來的環境，經過一段時間後進行重捕，根據重捕到的動物中標記個體數占總個體數的比例，來估計種群密度。

❼ 《教育科學研究方法》中抽樣的基本方法有哪些

抽樣的基本方法
1、簡單隨機抽樣法（抽簽、利用隨機數字表）；
2、分層隨機抽樣法；
3、等距隨機抽樣法；
4、整群隨機取樣法；
5、多段隨機抽樣法；
6、其他取樣方法（如：定額取樣法、判斷取樣法、方便取樣法等）。

❽ 抽樣研究的方法有哪些

又稱取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。

❾ 抽樣的一般步驟有哪些

抽樣調查是由五個步驟組成的工作過程。

1、確定調查總體：即明確調查的全部對象及其范圍。這是抽樣調查的前提和基礎。

2、抽樣框架的確定和個體編號：抽樣框架這是提供抽樣所用被調查對象的詳細名單。在沒有現成名單的情況下，可由調查人員自己編制。個體編號：即對調查總體中的個體進行編號。

3、選擇調查樣本：需首先確定抽樣的技術（隨機抽樣還是非隨機抽樣），要確定具體的抽樣方法（如分層抽樣還是分群抽樣）還要確定樣本的數量。在上述問題確定後，按預定的要求選擇調查的樣本。

4、實施調查：對選定的樣本運用不同的調查方法逐個進行調查，從而取得第一手資料。

5、測算結果：這是抽樣調查的最後一個步驟，也是抽樣調查的目的的所在。指用樣本指標推斷總體指標的結果。具體方法包括百分比推演算法和平均推演算法等。

抽樣類型

（1）簡單隨機抽樣

一般的，設一個總體個數為N，如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本，且每次抽取時，每個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法為簡單隨機取樣。

適用於總體個數較少的。

（2）系統抽樣

當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然後按照預先定的規則，從每一個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的取樣方法叫做系統抽樣。

（3）分層抽樣

取樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層取樣。

❿ 常用的取樣方法有

一、單純隨機抽樣（simple random sampling）

將調查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機數字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

優點：操作簡單，均數、率及相應的標准誤計算簡單。

缺點：總體較大時，難以一一編號。

二、系統抽樣（systematic sampling）

又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。

優點：易於理解、簡便易行。

缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產生偏性。

三、整群抽樣(cluster sampling)

總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內全部調查。

優點：便於組織、節省經費。

缺點：抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

四、分層抽樣（stratified sampling）

先按對觀察指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干個類別，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優分配兩種方案。

優點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。

以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應用中常根據實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。

各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。