統計數據的具體收集方法有哪些

㈠ 什麼是統計數據收集統計數據收集的基本要求是什麼

統計數據收集是按照確定的數據分析框架，收集相關數據的過程，它為數據分析提供了素材和依據。

統計數據收集的基本要求是准時性、及時性和全面性。

在收集數據的時候，一般我們把數據類型分為一手數據和二手數據這兩個類型。其中一手數據主要是指我們可以直接得到的數據，二手數據主要是指我們需要通過一定的方式對原始數據進行加工處理最後得到的可以進行使用的數據。

而在收集數據的時候，一手數據和二手數據的來源是不一樣的。一般數據來源主要有以下幾種方式：資料庫、公開出版物、互聯網、市場調查。

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調查數據收集方法

1、問卷調查

問卷的要素，即構成一份完整的問卷所必須的組成部分，包括了標題組、申明組、指導語組、訪題組、說明組等內容。

依據訪問方式，問卷可分為面訪問卷和非面訪問卷；面訪問卷又可以區分面訪問答問卷和面訪自填問卷；非面訪問卷有紙版郵寄問卷、語音自填問卷、網路自填問卷、電話問答問卷等形式。除了面訪問卷與非面訪問卷以外，還有混合訪問形式。

2、訪談調查

訪談調查還可以再細分為結構式訪談和無結構式訪談，深度訪談和專題小組訪談。

3、觀察調查

根據觀察的場景，可以將觀察區分為實驗室觀察和實地觀察；根據觀察者的參與程序，可分為參與觀察和非參與觀察；根據觀察的准備程度，可分為結構性觀察和非結構性觀察。

4、文獻調查

文獻調查，是有目的地對文獻進行查詢，並從中獲得研究數據和參考數據的調查。根據用途，它可分為用於理論建構和論證的參考文獻調查與用於分析論證的數據文獻調查。

5、痕跡調查

痕跡調查可以通過痕跡證據與痕跡數據匯集在一起，用以證明或證偽事物之間的關系模式。另外也可以通過大數據及其研究方法，從大數據中選擇數據，調查之前同樣需要將研究假設和變數操作化。

㈡ 常見的收集數據的方法有哪些

統計數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網路調查法、衛星遙感法。

1、直接觀察法

調查人員到現場對調查對象進行觀察、 計量和登記以取得資料的方法。調查人員對所觀察的事件或行為不加以控制或干涉，能夠在被調查者不察覺的情況下獲得資料。

2、采訪法

面訪式：個別深度訪談。

一次只有一名受訪者參加、針對特殊問題的調查。

適合於較隱秘的問題，如個人隱私問題；或較敏感的問題。

面試式

面訪式：座談會

也稱集體訪談，將一組被調查者集中在調查現場， 讓他們對調查的主題發表意見以獲得資料。

參加座談會的人數不宜過多，一般為6～10人。

電話式

調查人員根據調查提綱（調查表），通過電話問答的形式來獲取信息。

時效快、成本低、覆蓋面廣；但每次調查時間不能過長、拒訪率高。

自填式

調查人員把調查表或問卷當面交給被調查者， 填完後當面交回的一種數據收集方法。 回收率高、但耗時費力。

3、通訊法

由調查組織者（例如政府統計部門）把調查表或問卷郵寄或電子傳送給被調查者，填寫後返回，也稱郵寄問卷調查。

調查對象不受空間區域限制、調查成本低；但速度較慢、 回收率較低。

4、網路調查法

通過互聯網、計算機通信和數字互動式媒體，了解和掌握信息的方式。

具有自願性、定向性、及時性、互動性、經濟性與匿名性。

常用方法：網上問卷調查法、在線交流調查法、網路觀察法、網路實驗法等。

5、衛星遙感法

使用衛星高解析度照片，提供地面農作物綠度資料，來估計農產量的方法。

㈢ 常見的收集數據的方法有什麼

1、調查法

調查方法一般分為普查和抽樣調查兩大類。

2、觀察法

觀察法是通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄(包括測繪、錄音、錄相、拍照、筆錄等)調研情況。主要包括兩個方面:一是對人的行為的觀察，二是對客觀事物的觀察。觀察法應用很廣泛，常和詢問法、搜集實物結合使用，以提高所收集信息的可靠性。

3、文獻檢索

文獻檢索就是從浩繁的文獻中檢索出所需的信息的過程。文獻檢索分為手工檢索和計算機檢索。

按性質分為：

①定位的，如各種坐標數據；

②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；

③定量的，反映事物數量特徵的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；

④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。

按表現形式分為：

①數字數據，如各種統計或量測數據。數字數據在某個區間內是離散的值。

②模擬數據，由連續函數組成，是指在某個區間連續變化的物理量，又可以分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等，如聲音的大小和溫度的變化等。

㈣ 五，簡答題 統計數據的具體搜集方法有哪些

統計數據的具體搜集方法有：
訪問調查。訪問調查又稱派員調查，它是調查者與被調查者通過面對面地交談從而得到所需資料的調查方法。訪問調查的方式有標準式訪問和非標準式訪問兩種。前者是按一個事先設計好的訪問結構，如固定格式的標准化問卷，有順序地依次提問，並由受訪者做出回答。非標準式訪問則事先不做統一的問卷或表格，也沒有統一的提問順序，有的只是一個題目或提綱，由調查人員和受訪者自由交談，以獲得所需的資料。
郵寄調查。它是通過郵寄或宣傳媒體等方式將調查表或調查問卷送至被調查者手中，由被調查者填寫，然後將調查表寄回或投放到指定收集點的一種調查方法。
電話調查。電話調查是調查人員利用電話同受訪者進行語言交流，從而獲得信息的一種調查方式。電話調查具有時效快、費用低等特點。
電腦輔助調查。它也稱電腦輔助電話調查系統（computer-assisted telephone interviewing system，CATI）。該系統使電話調查更加便利和快捷，也使調查的質量大大提高了。
座談會。它也稱為集體訪談法，它是將一組被調查者集中在調查現場，讓他們對調查的主題（如一種產品、一項服務或其他話題）發表意見，從而獲取調查資料的方法。
個別深度訪問。它是一種一次只有一名受訪者參加的特殊的定性研究。「深訪」是一種無結構的個人訪問，調查人員運用大量的追問技巧，盡可能讓受訪者自由發揮，表達他的想法和感受。
觀察法。它是指就調查對象的行動和意識，調查人員邊觀察邊記錄以收集信息的方法。
實驗法。它是一種特殊的觀察調查方法，它是在所設定的特殊實驗場所、特殊狀態下，對調查對象進行實驗以取得所需資料的一種調查方法。
其中前六種方法屬於詢問調查，後兩種方法屬於觀察與實驗的方法。

㈤ 在統計活動中,收集數據的方法有哪些

普查、重點調查、典型調查、抽樣調查、統計報表制度等。具體收集統計資料的調查方法有訪問法、觀察法、報告法等

㈥ 數據分析中數據收集的方法有哪些

1、可視化分析

大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數據挖掘演算法

大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。

3、預測性分析

大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。

4、語義引擎

非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。

5、數據質量和數據管理

大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。

㈦ 在統計活動中,收集數據的常用方法有

1、當面調查詢問法。優點：比較機動靈活，不受時間、地點的限制，得到的資料也往往比較真實。缺點：所花費的人力、物力、財力會比較大。

2、電話調查法。

3、會議調查詢問法。缺點：存在從眾的心理，受影響大，調查會的效果好壞與會議組織者的組織能力、業務水平和工作能力有很大的關系。

4、郵寄調查詢問法。缺點：所花的時間比較長、最大的問題是回收率低。

5、問卷調查詢問法。優點：費用適中，回收率較高，效果良好。

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信息收集的范圍可從三種角度來劃分：

1、內容範圍

根據信息內容與信息收集目標和需求相關性特徵所確定的范圍，包括本身內容範圍和環境內容範圍。本身內容範圍由事物本身信息相關內容特徵組成的范圍；環境內容範圍是由事物周邊、與事物相關的信息的內容特徵組成的范圍。

2、時間范圍

在信息發生的時間上，根據與信息收集目標和需求具有一定相關性的特徵所確定的范圍，這是由信息的歷史性和時效性所決定的。

3、地域范圍

在信息發生的地點上，根據與信息收集目標和需求具有一定相關性的特徵所確定的范圍。這是由信息的地域分布特徵和信息收集的相關性要求所決定的。

㈧ 小學數學統計中數據收集方法方法有哪些

1、普查

普查是為某一特定目的而專門組織的一次性全面調查。主要調查一定時點狀況的社會經濟現象的總量，搜集那些不能夠或者不適宜用定期全面報表搜集的統計資料，普查的主要特點是不連續調查。

2、抽樣調查

抽樣調查是按隨機原則從總體中選取一部分單位進行觀察，用以推算總體數量的一種非全面調查。例，對一批燈泡的合格率進行調查，應該採用抽樣調查方式。

3、統計報表

統計報表是按國家統一規定的表式，統一的指標項目，統一的報送時間，自下而上逐級定期提供基本統計資料的調查方式方法。統計報表具有統一性、全面性、周期性、可靠性等特點。

4、重點調查

重點調查是一種專門組織的選中的重點單位進行的非全面調查方式，它是對所要調查的全部單位選擇一部份重點單位進行調查。

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統計數據收集在統計工作的整個過程中，擔負著提供基礎資料的任務，所有的統計計算和統計研究都是在搜集數據的基礎上建立起來的。因此，統計數據收集是統計工作的基礎環節，是統計分析的前提。

普查的組織形式有兩種：一是組織專門的普查機構，配備一定數量的普查人員，二是頒發一定的調查表格由調查單位自填上報。

作為基礎的統計調查方式，普查具有以下特點：普查通常是一次性的或周期性的；普查一般要規定調查數據所屬的標准時間；普查工作準備比較充分，數據比較准確，能成為普查後其他調查工作的依據；普查是一次性全面調查，一般在全國或很大范圍內進行。

㈨ 統計數據的具體搜集方法有哪些

統計數據的具體搜集方法有很多，具體針對不同的情況，採用不同的方法：

1. 訪問調查。它是調查者與被調查者通過面對面地交談從而得到所需資料的調查方法。（詢問調查、抽樣調查）

2. 郵寄調查。它是通過郵寄或宣傳媒體等方式將調查表或調查問卷送至被調查者手中，由被調查者填寫，然後將調查表寄回或投放到指定收集點的一種調查方法。（詢問調查、抽樣調查）

3. 電話調查。電話調查是調查人員利用電話同受訪者進行語言交流，從而獲得信息的一種調查方式。電話調查具有時效快、費用低等特點。（詢問調查、抽樣調查）

4. 網上調查。網路大數據使調查的質量大大提高了。（詢問調查、抽樣調查）

5. 座談會。它也稱為集體訪談法，它是將一組被調查者集中在調查現場，讓他們對調查的主題（如一種產品、一項服務或其他話題）發表意見，從而獲取調查資料的方法。（詢問調查、抽樣調查）

6. 個別深度訪問。它是一種一次只有一名受訪者參加的特殊的定性研究。「深訪」是一種無結構的個人訪問，調查人員運用大量的追問技巧，盡可能讓受訪者自由發揮，表達他的想法和感受。

7. 觀察法。它是指就調查對象的行動和意識，調查人員邊觀察邊記錄以收集信息的方法。

8. 實驗法。它是一種特殊的觀察調查方法，它是在所設定的特殊實驗場所、特殊狀態下，對調查對象進行實驗以取得所需資料的一種調查方法。

拓展資料：

統計數據是表示某一地理區域自然經濟要素特徵、規模，結構、水平等指標的數據。是定性、定位和定量統計分析的基礎數據。比如我們通常所說的統計年鑒。

㈩ 數據收集的四種常見方式

數據收集的四種常見的方式包括問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗，幾種方法各有各的又是和缺點，具體分析如下。

四是實驗。實驗設計數據是四種方法中最耗時間的一種，因為它是通過各種各樣的實驗來得到一個統一的方向，也就是說，在這個過程中，可能有無數次的失敗。但是實驗得到的數據是最准確的，而且可能會推動某個行業的進步。所以，實驗收集數據的優點是數據的准確性很高，而他的缺點就是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。

隨著科技的發展和大數據時代的到來，收集數據越來越容易，而大家也應該更注重於保護和利用數據。