數據可用性的鑒別方法

『壹』 雙因素方差分析這樣的數據可以用嗎怎麼分析

這個是兩因素方差分析，數據可用，結果明了。

「誤差方差的萊文等同性檢驗」的目的是檢驗各組樣本的方差是否相等。各組樣本的方差相等是進行方差分析的前提條件，如果各組樣本方差不相等，一般不宜直接地使用方差分析。這個檢驗的結果顯示「顯著性」=0.523。說明各組樣本的方差相等的概率為52.3%，不是小概率事件，所以認為各組樣本方差相等。

主體間效應檢驗的目的是檢驗各個因素對數據的變異是否具有效應，你可以理解為特定因素的不同水平之間的數據平均值是否有差異。你的數據顯示「品種」的顯著性=0，意味著不同品種間數據平均值相等的概率為0%，即品種不同，數據則不同；「處理」的顯著性=0.941，意味著不同處理之間的數據平均值相等的概率為94.1%，不是小概率事件，所以認為不同處理下的數據平均值相等。因此，品種之間數據平均值不相等，即品種變化對數據變化有顯著效應；處理之間數據平均值不相等，即處理變化對數據變化無顯著效應。

上述分析結果指出5個品種之間的數據平均值不相等，但並不清楚哪些品種跟其它品種不一樣。要解決這一問題，需要對5個品種的平均值進行兩兩比較。在兩兩比較的時候要使用某些數學模型來予以校正，在你的結果里，使用的校正模型是鄧肯法。鄧肯法會將數據分為若干組，其中組內的品種的數據平均值相等，組之間的數據平均值不相等。從你的結果來看，5個品種分為了兩個子集（組），其中組1隻包括A5，其平均值是6.67；組2包括其它4個品種，平均值緊隨其後。

你的最終結果是：A1=A2=A3=A4>A5.

『貳』 安全網路應提供哪些安全服務內容分別是什麼

七層安全服務和內容

1．第一層: 實體安全

實體安全是信息系統安全的基礎。依據實體安全國家標准，將實施過程確定為以下檢測和優化項目：機房安全、場地安全、機房環境/溫度/濕度/電磁/雜訊/防塵/靜電/振動、建築/防火/防雷/圍牆/門禁、設施安全、設備可靠性、通信線路安全性、輻射控制和防泄露、動力、電源/空調、災難預防和恢復等，檢測優化實施過程按照國家相關標准和公安部的實體安全標准。

2．第二層: 平台安全

平台安全泛指操作系統和通用基礎服務安全，主要用於防範黑客攻擊手段。目前市場上大多數安全產品均限於解決平台安全，CNNS以信息安全評估准則為依據，確定平台安全實施過程包括以下內容：操作系統漏洞檢測和修復; Unix系統、視窗系統系統、網路協議、網路基礎設施漏洞檢測和修復; 路由器、交換機、防火牆、通用基礎應用程式漏洞檢測和修復; 資料庫、Web/Ftp/Mail/DNS等其他各種系統守護進程、網路安全產品部署。平台安全實施需要用到市場上常見的網路安全產品，主要包括防火牆、入侵檢測、脆弱性掃描和防病毒產品、整體網路系統平台安全綜合測試/模擬入侵和安全優化。

3．第三層: 數據安全

為防止數據丟失、崩潰和被非法訪問，CNNS以用戶需求和數據安全實際威脅為依據，為保障數據安全提供如下實施內容：介質和載體安全保護、數據訪問控制、系統數據訪問控制檢查、標識和鑒別、數據完整性、數據可用性、數據監視和審計、數據存儲和備份安全。

4．第四層: 通信安全

為防止系統之間通信的安全脆弱性威脅，CNNS以網路通信面臨的實際威脅為依據，為保障系統之間通信的安全採取的措施有：通信線路和網路基礎設施安全性測試和優化、安裝網路加密設施、設置通信加密軟體、設置身份鑒別機制、設置並測試安全通道、測試各項網路協議運行漏洞。

5．第五層: 應用安全

應用安全可保障相關業務在計算機網路系統上安全運行，他的脆弱性可能給信息化系統帶來致命威脅。CNNS以業務運行實際面臨的威脅為依據，為應用安全提供的評估措施有：業務軟體的程式安全性測試(Bug分析)、業務交往的防抵賴測試、業務資源的訪問控制驗證測試、業務實體的身份鑒別檢測、業務現場的備份和恢復機制檢查、業務數據的惟一性/一致性/防沖突檢測、業務數據的保密性測試、業務系統的可靠性測試、業務系統的可用性測試。

測試實施後，可有針對性地為業務系統提供安全建議、修復方法、安全策略和安全管理規范。

6． 第六層: 運行安全

運行安全可保障系統的穩定性，較長時間內將網路系統的安全控制在一定范圍內。CNNS為運行安全提供的實施措施有：應急處置機制和配套服務、網路系統安全性監測、網路安全產品運行監測、定期檢查和評估、系統升級和補丁提供、跟蹤最新安全漏洞、災難恢復機制和預防、系統改造管理、網路安全專業技術咨詢服務。運行安全是一項長期的服務，包含在網路安全系統工程的售後服務內。

7．第七層: 管理安全

管理安全對以上各個層次的安全性提供管理機制，以網路系統的特點、實際條件和管理需求為依據，利用各種安全管理機制，為用戶綜合控制風險、降低損失和消耗，促進安全生產效益。CNNS為管理安全設置的機制有：人員管理、培訓管理、應用系統管理、軟體管理、設備管理、文件管理、數據管理、操作管理、運行管理、機房管理。
通過管理安全的實施，為以上各個方面建立安全策略，形成安全制度，並通過培訓保障各項管理制度落到實處。
實施CNNS管理安全執行的標准為ISO13355和 ISO17799。

『叄』 為什麼大家現在都很重視數據安全有明確的規定要保證數據安全嗎

數據安全分廣義的數據和俠義的數據，俠義的數據是科學實驗、檢驗、統計等所獲得的和用於科學研究、技術設計、查證、決策等的數值，廣義的數據可以是文件類、數列類、統計類、系統類等等，某些數據看似不起眼，但是在某個特點的情況下卻有很大的作用，比如說我們的個人電話，你是否經常接到廣告推銷的電話，是否收到過騙子的簡訊，之前艷照門事件是因為電腦修理導致隱私照片泄露。所以數據安全非常重要，目前國家已經出台了《數據安全法草案》，數據安全不僅關繫到每一個人，它已經上升到國家安全層面上！安可人提醒您：選安可人設備，建數據安全網路

『肆』 怎樣使用SPSS軟體判斷數據是否可用因子分析

看特徵根大於1的有幾個主要維度，用碎石圖比較容易看，然後看幾個因素旋轉後的矩陣是否能夠集中在這幾個維度，每個維度有幾個因子，如果聚集效果比較明顯，就可以用因子分析。因為因子分析本來就是要在若干個因素之間找到相似的幾個歸成主要因子。

『伍』 數據變得可用需要對數據進行哪三個步驟

統計設計、搜集資料、整理資料和分析資料四個步驟。它們相互聯系，缺一不可。 1.設計 統計設計，是根據統計研究對象的特點和研究的目的、任務，對統計工作的各個方面和各個環節的通盤考慮和安排，是統計認識過程的第一階段，即定性認識的階段。統計設計之所以必要，是因為統計是一項需要高度集中統一的工作，沒有預先的科學的設計，沒有具體的工作規范，就難以達到預期的目的。在一項大規模的統計活動開始前，必需進行統計設計。 2.搜集資料 是統計工作的基礎。是根據設計取得准確可靠的原始數據，按其來源時間分為經常性資料和一時性資料。資料要求完整、准確和及時。 統計調查，是根據統計研究的對象和目的。對數據進行分類匯總需要通過Excel軟體，要在Excel中對數據進行分類計算，除了使用數據透視表外，還可以使用分類匯總命令，它操作起來更為簡單，也更明確。並且可以直接在數據區域中插入匯總行，從而可以同時看到數據明細和匯總。 具體方法如下: 1、在做分類匯總前，需要先對數據進行排序，否則無法進行分類匯總，如下數據：我們要對物料編碼進行分類匯總，則可以先對此列進行排序。 2、選中D列數據，在插入-排序和篩選命令下選擇升序或降序進行數據排序，在」排序提醒「對話框中確保選擇了：「擴展選定區域」，這樣同行的數據排序仍在同一行。 3、排序後的結果如下圖： 4、點擊數據區域中的任一單元格，在「數據」選項卡的。

『陸』 從數據安全保密角度出發，統計對電腦應該如何處理

信息安全或信息安全有對立的兩方面的含義：一是數據本身的安全，主要是指採用現代密碼演算法對數據進行主動保護，如數據保密、數據完整性、雙向強身份認證等，二是數據防護的安全，主要是採用現代信息存儲手段對數據進行主動防護，如通過磁碟陣列、數據備份、異地容災等手段保證數據的安全，數據安全是一種主動的包含措施，數據本身的安全必須基於可靠的加密演算法與安全體系

主要是有對稱演算法與公開密鑰密碼體系兩種。簡單來講，有關信息安全的內容可以簡化為下列三個基本點：
機密性（Confidentiality）
保密性（secrecy），又稱機密性，是指個人或團體的信息不為其他不應獲得者獲得。在電腦中，許多軟體包括郵件軟體、網路瀏覽器等，都有保密性相關的設定，用以維護用戶資訊的保密性，另外間諜檔案或黑客有可能會造成保密性的問題。
完整性（Integrity）
數據完整性是信息安全的三個基本要點之一，指在傳輸、存儲信息或數據的過程中，確保信息或數據不被未授權的篡改或在篡改後能夠被迅速發現。在信息安全領域使用過程中，常常和保密性邊界混淆。以普通RSA對數值信息加密為例，黑客或惡意用戶在沒有獲得密鑰破解密文的情況下，可以通過對密文進行線性運算，相應改變數值信息的值。例如交易金額為X元，通過對密文乘2，可以使交易金額成為2X。也稱為可延展性（malleably）。為解決以上問題，通常使用數字簽名或散列函數對密文進行保護。
可用性（Availability）
數據可用性是一種以使用者為中心的設計概念，易用性設計的重點在於讓產品的設計能夠符合使用者的習慣與需求。以互聯網網站的設計為例，希望讓使用者在瀏覽的過程中不會產生壓力或感到挫折，並能讓使用者在使用網站功能時，能用最少的努力發揮最大的效能。
基於這個原因，任何有違信息的「可用性」都算是違反信息安全的規定。因此，世上不少國家，不論是美國還是中國都有要求保持信息可以不受規限地流通的運動舉行。
對信息安全的認識經歷了的數據安全階段（強調保密通信）、網路信息安全時代（強調網路環境）和目前的信息保障時代（強調不能被動地保護，需要有保護——檢測——反應——恢復四個環節）。
數據安全越來越引起人們的重視，研究表明：在一個依賴計算機應用系統的企業，丟失300M的數據對於市場營銷部門就意味著13萬元的人民幣損失，對財務部門意味著16萬元RMB的損失 對工程部門來說損失可達80萬元RMB，而企業丟失的關鍵數據如果15天內仍無法恢復，企業就有可能被淘汰出局。種種教訓告訴我在國內外都時有發生，這都證明了保證數據安全的重要性，隨著計算機系統越來越成為國內用戶的數據載體，如何包含數據安全也成為我們迫切需要研究的一個課題。
廣義的時間安全范疇包括數據處理的安全與數據存儲的安全。
數據處理的安全是指如何有效的防止數據在錄入、處理、統計或列印中由於硬體故障、斷電、死機、人為的誤操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的資料庫損壞或數據丟失現象，某些敏感或保密的數據可能不具備資格的人員或操作員閱讀，而造成數據泄密等後果。
而數據存儲的安全是指資料庫在系統運行之外的可讀性，一個標準的ACCESS資料庫，稍微懂得一些基本方法的計算機人員，都可以打開閱讀或修改。一旦資料庫被盜，即使沒有原來的系統程序，照樣可以另外編寫程序對盜取的資料庫進行查看或修改。從這個角度說，不加密的資料庫是不安全的，容易造成商業泄密。這就涉及了計算機網路通信的保密、安全及軟體保護等問題。
威脅數據安全的主要因素：
威脅數據安全的因素有很多，主要有以下幾個比較常見：
（1）硬碟驅動器損壞
一個硬碟驅動器的物理損壞意味著數據丟失。設備的運行損耗、存儲介質失效、運行環境以及人為的破壞等，都能造成硬碟驅動器設備造成影響。
（2）人為錯誤
由於操作失誤，使用者可能會誤刪除系統的重要文件，或者修改影響系統運行的參數，以及沒有按照規定要求或操作不當導致的系統宕機
（3）黑客
這里入侵時入侵者通過網路遠程入侵系統，侵入形式包括很多：系統漏洞，管理不力等
（4）病毒
近年來 由於感染計算機病毒而破壞計算機系統，造成的重大經濟損失屢屢發生，計算機病毒的復制能力強，感染性強，特別是網路環境下，傳播性更快。
（5）信息竊取
從計算機上復制、刪除信息或乾脆將計算機偷走
（6）自然災害
（7）電源故障
電源供給系統故障，一個瞬間過載電功率會損壞在硬碟或存儲設備上的數據
（8）磁干擾
磁干擾是指重要的數據接觸到有磁性的物質，會造成計算機數據被破壞
數據安全的防護技術
現在的計算機存儲的信息越來越多，而且越來越重要，為防止計算機中的數據意外丟失，一般都採用許多重要的安全防護技術來確保數據的安全，下面簡單的介紹常用和流行的數據安全防護技術：
1、磁碟陣列
磁碟陣列是指將多個類型、容量、介面甚至品牌一直的專用磁碟或普通硬碟連成一個陣列，使其以更快的速度、准確、安全的方式讀寫磁碟數據，從而達到數據讀取速度和安全性的一種手段。
2、數據備份
備份管理包括備份的可計劃性，自動化操作，歷史記錄的保存或日誌記錄
3、雙機容錯
雙機容錯的目的在於保證系統數據和服務的在線性，即當某一系統發生故障時，仍然能夠正常的向網路系統提供數據和服務，使得系統不至於停頓，雙機容錯的目的在於保證數據不丟失和系統不停機。
4、NAS
NAS解決方案通常配置為作為文件服務的設備，由工作站或伺服器通過網路協議和應用程序來進行文件訪問，大多數NAS鏈接在工作站客戶機和NAS文件共享設備之間進行。這些鏈接依賴於企業的網路基礎設施來正常運行。
5、數據遷移
由在線存儲設備和離線存儲設備共同構成一個協調工作的存儲系統，該系統在在線存儲和離線存儲設備間動態的管理數據，使得訪問頻率高的數據存放於性能高的數據存放於性能較高的在線存儲設備中，而訪問頻率低的數據存放於較為廉價的離線存儲設備中。
6、異地容災
以異地實時備份為基礎的高效、可靠的遠程數據存儲，在各單位的IT系統中，必然有核心部分，通常稱之為生產中心，往往給生產中心配備一個備份中心，改備份中心是遠程的，並且在生產中心的內部已經實施了各種各樣的數據保護。不管怎麼保護，當火災、地震這種災難發生時，一旦生產中心癱瘓了，備份中心會接管生產，繼續提供服務。
7、SAN
SAN允許伺服器在共享存儲裝置的同時仍能
安全技術嚴格地講僅包含3類：
1、隱藏
2、訪問控制
3、密碼學。
密碼學（在西歐語文中之源於希臘語kryptós，「隱藏的」，和gráphein，「書寫」）是研究如何隱密地傳遞信息的學科。在現代特別指對信息以及其傳輸的數學性研究，常被認為是數學和計算機科學的分支，和資訊理論也密切相關。著名的密碼學者Ron Rivest解釋道：「密碼學是關於如何在敵人存在的環境中通訊」，自工程學的角度，這相當於密碼學與純數學的異同。密碼學是信息安全等相關議題，如認證、訪問控制的核心。密碼學的首要目的是隱藏信息的涵義，並不是隱藏信息的存在。密碼學也促進了計算機科學，特別是在於電腦與網路安全所使用的技術，如訪問控制與信息的機密性。密碼學已被應用在日常生活：包括自動櫃員機的晶元卡、電腦使用者存取密碼、電子商務等等。
典型的安全應用有：
數字水印屬於隱藏；
數字水印（或數字水印），是指將特定的信息嵌入數字訊號中，數字訊號可能是音頻、圖片或是影片等。若要拷貝有數字水印的訊號，所嵌入的信息也會一並被拷貝。數字水印可分為浮現式和隱藏式兩種，前者是可被看見的水印（visible watermarking），其所包含的信息可在觀看圖片或影片時同時被看見。一般來說，浮現式的水印通常包含版權擁有者的名稱或標志。右側的示例圖片便包含了浮現式水印。電視台在畫面角落所放置的標志，也是浮現式水印的一種。
隱藏式的水印是以數字數據的方式加入音頻、圖片或影片中，但在一般的狀況下無法被看見。隱藏式水印的重要應用之一是保護版權，期望能藉此避免或阻止數字媒體未經授權的復制和拷貝。隱寫術（Steganography）也是數字水印的一種應用，雙方可利用隱藏在數字訊號中的信息進行溝通。數字照片中的注釋數據能記錄照片拍攝的時間、使用的光圈和快門，甚至是相機的廠牌等信息，這也是數字水印的應用之一。某些文件格式可以包含這些稱為「metadata」的額外信息。
網路防火牆屬於訪問控制
數字簽名屬於密碼學
數字簽名（又稱公鑰數字簽名、電子簽章）是一種類似寫在紙上的普通的物理簽名，但是使用了公鑰加密領域的技術實現，用於鑒別數字信息的方法。一套數字簽名通常定義兩種互補的運算，一個用於簽名，另一個用於驗證。
數字簽名不是指將你的簽名掃描成數字圖像，或者用觸摸板獲取的簽名，更不是你的落款。
數字簽名了的文件的完整性是很容易驗證的（不需要騎縫章，騎縫簽名，也不需要筆跡專家），而且數字簽名具有不可抵賴性（不需要筆跡專家來驗證）。

『柒』 可用性測試的測試的方法

所謂可用性評估，即是對軟體「可用性」進行評估，檢驗其是否達到可用性標准。目前的可用性評估方法超過20種，按照參與可用性評估的人員劃分，可以分為專家評估和用戶評估；按照評估所處於的軟體開發階段，可以將可用性評估劃分為形成性評估和總結性評估。形成性評估是指在軟體開發或改進過程中，請用戶對產品或原型進行測試，通過測試後收集的數據來改進產品或設計直至達到所要求的可用性目標。形成性評估的目標是發現盡可能多的可用性問題，通過修復可用性問題實現軟體可用性的提高，總結性評估的目的是橫向評估多個版本或者多個產品，輸出評估數據進行對比。網站可用性測試包含的步驟有：定義明確的目標和目的,安裝測試環境，選擇合適的受眾，進行測試和報告結果。

『捌』 哪三項因素用來定義數據可用性

在何種程度上的系統，子系統或設備有可操作性，在一個committable國家在開始執行任務時，任務是要求在一個未知的，也就是說，隨機的，時間。簡而言之，是供貨的比例是一個系統，是在一個正常運作的條件。

『玖』 sap 物料主數據中可用性檢查的用途及意義。

就是檢查物料是否可用的，比如說
你銷售訂單SO要10個，庫存里有4個，可用性檢查就會說有4個可用，MRP之後就會要求生產另外6個，簡單就這么理解了，至於邏輯關系，上網搜搜怎麼配置的就懂了。

『拾』 關於資料庫安全及其防範方案的分析

關於資料庫安全及其防範方案的分析
隨著網路的不斷發展，數據的共享日益加強，數據的安全保密越來越重要。為了計算機資料庫整體安全性的控制，需要做好很多細節性的工作，並根據具體應用環境的安全需要來分析安全薄弱環節，並制定統一的安全管理策略加以實施，以保證其最高的安全性。
1.資料庫安全環境的分析
隨著時代的發展，我國的計算機信息安全標准也在不斷提升。在當下的資料庫系統安全控制模塊中，我國資料庫安全分為不同的等級。但是總體來說，我國的資料庫安全性是比較低的，這歸結於我國數據技術體系的落後。為了更好的健全計算機資料庫體系，進行資料庫安全體系的研究是必要的。我國現有的一系列數據安全理論是落後於發達國家的。這體現在很多的應用領域，比如電力領域、金融領域、保險領域等。很多軟體都是因為其比較缺乏安全性而得不到較大范圍的應用，歸根結底是資料庫安全性級別比較低。
為了滿足現階段資料庫安全工作的需要，進行相關標準的深化研究是必要的。這需要對資料庫安全進行首要考慮，且需要考慮到方方面面，才更有利於資料庫保密性的控制，從而保證這些數據存儲與調用的一致性。
在當前資料庫安全控制過程中，首先需要對這些數據進行可用性的分析，從而有利於避免資料庫遭到破壞，更有利於進行資料庫的損壞控制及其修復。其次為了保證資料庫的安全性、效益性，也離不開對資料庫整體安全性方案的應用。最後必須對資料庫進行的一切操作進行跟蹤記錄，以實現對修改和訪問資料庫的用戶進行追蹤，從而方便追查並防止非法用戶對資料庫進行操作。
2.資料庫安全策略的更新
為了滿足現階段資料庫安全性方案的應用，進行身份的鑒別是必要的。所謂的身份鑒別就是進行真實身份及其驗證身份的配比，這樣可以避免欺詐及其假冒行為的發生。身份鑒別模式的應用，表現在用戶使用計算機系統進行資源訪問時。當然在一些特定情況下，也要進行身份鑒別，比如對某些稀缺資源的訪問。
身份鑒別通常情況下可以採用以下三種方法：一是通過只有被鑒別人自己才知道的信息進行鑒別，如密碼、私有密鑰等；二是通過只有被鑒別人才擁有的信物進行鑒別，如IC 卡、護照等；三是通過被鑒別人才具有的生理或者行為特徵等來進行鑒別，如指紋、筆跡等。
在當前訪問控制模塊中，除了進行身份鑒別模式的應用外，還需要進行信息資源的訪問及其控制，這樣更有利於不同身份用戶的許可權分配。這就需要進行訪問級別的控制，針對各個系統的內部數據進行操作許可權的控制，進行自主性及其非自主性訪問的控制，滿足資料庫的安全需要。實現用戶對資料庫訪問許可權進行控制，讓所有的用戶只能訪問自己有許可權使用的數據。當某一個用戶具有對某些數據進行訪問的許可權時，他還可以把對這些數據的操作許可權部分或者全部的轉移給其他用戶，這樣其他的用戶也獲得了對這些數據的訪問權。
為了更好的進行資料庫的安全管理，審計功能的應用也必不可少。這需要就資料庫的數據進行統一性的操作。這樣管理員更加方便對資料庫應用情況進行控制，審計功能也有利於對資料庫的操作行為進行控制，更有利於控制用戶對資料庫的訪問。攻擊檢測是通過升級信息來分析系統的內部和外部所有對資料庫的攻擊企圖，把當時的攻擊現場進行復原，對相關的攻擊者進行處罰。通過這種方法，可以發現資料庫系統的安全隱患，從而來改進以增加資料庫系統的安全性。
在資料庫數據處理過程中，可以進行一些合法查詢模式的應用，當需要調取保密數據時，就需要應用推理分析模塊。這是資料庫安全性方案控制過程中的重難點，而通過這種簡單的推理分析方法調取保密數據，是得不到有效解決的。但是我們可以使用以下幾種方法來對這種推理進行控制：數據加密的基本思想就是改變符號的排列方式或按照某種規律進行替換，使得只有合法的用戶才能理解得到的數據，其他非法的用戶即使得到了數據也無法了解其內容。
通過對加密粒度的應用，更有利於進行資料庫加密性的控制。其分為幾種不同的應用類型等級。在當前應用模塊中，需要進行數據保護級別的分析，進行適當的加密粒度的分析。更有利於滿足資料庫級別加密的需要。該加密技術的應用針對的是整體資料庫，從而針對資料庫內部的表格、資料等加密。採用這種加密粒度，加密的密鑰數量較少，一個資料庫只需要一個加密密鑰，對於密鑰的管理比較簡單。但是，由於資料庫中的數據能夠被許多的用戶和應用程序所共享，需要進行很多的數據處理，這將極大的降低伺服器的運行效率，因此這種加密粒度只有在一些特定的情況下才使用。
表級加密也是比較常用的方法，這種方法應用於資料庫內部的數據加密。針對具體的存儲數據頁面進行加密控制。這對於系統的運行效率的提升具備一定的幫助，不會影響系統的運行效率。這種方法需要應用到一些特殊工具進行處理，比如解釋器、詞法分析器等，進行核心模塊的控制，進行資料庫管理系統源代碼的控制及其優化。但是其難以確保資料庫管理系統的整體邏輯性，也存在缺陷。記錄級加密；這種加密技術的加密粒度是表格中的每一條記錄，對資料庫中的每一條記錄使用專門的函數來實現對數據的加密、解密。通過這種加密方法，加密的粒度更加小巧，具有更好的選擇性和靈活性。欄位級加密；這種加密技術的加密粒度是表格中的某一個或者幾個欄位。通過欄位級的加密粒度只需要對表格中的敏感列的數據進行加密，而不需要對表格中的所有的數據進行加密。
選擇加密演算法也是比較常見的數據加密方法。它是數據加密的核心部分。對於資料庫的整體安全性的控制具有直接性的影響。通過對加密演算法的分析，得知其分為公共密鑰加密及其對稱加密。在數據加密模塊中，需要進行密文及其明文的區分，從而進行明文及其密文的轉換，也就是普遍意義上的密碼。密碼與密鑰是兩個不同的概念。後者僅是收發雙方知道的信息。在數據加密技術中，對密鑰進行管理主要包括以下幾個方面，產生密鑰。產生怎樣的密鑰主要取決於使用什麼樣的演算法。若產生的密鑰強度不一樣就稱這種演算法實現的是非線性的密鑰空間，若產生的密鑰強度一樣就稱這種演算法實現的是線性的密鑰空間。分配密鑰、傳遞密鑰：分配密鑰就是產生一個密鑰並且將這個密鑰分配給某個用戶使用的過程。
密鑰的傳遞分為不同的應用形式，集中式與分散式。所謂的集中式就是進行密鑰整體式的傳遞；所謂的分散式就是對密鑰的多個部分進行劃分，以秘密的方法給用戶進行傳遞。通過將整體方法與分散方法應用到存儲模塊中，更好的滿足現階段資料庫整體安全性的需要。對於密鑰的備份可以使用和對密鑰進行分散存儲一樣的方式進行，以避免太多的人知道密鑰；而銷毀密鑰需要有管理和仲裁機制，以防止用戶對自己的操作進行否認。
3.結束語
隨著計算機，特別是網路的不斷發展，數據的共享日益加強，數據的安全保密越來越重要。本文詳細闡述了資料庫的安全防範，分別從數據分析、用戶鑒別、訪問許可權控制、審計、數據加密等環節逐一剖析資料庫安全。為了計算機資料庫整體安全性的控制，需要做好很多細節性的工作，並根據具體應用環境的安全需要來分析安全薄弱環節，並制定統一的安全管理策略加以實施，以保證其最高的安全性。