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簡單的預測方法

發布時間:2022-04-23 14:16:54

『壹』 具體的成本預測方法包括什麼

成本預測的方法
(1)定量預測法

定量預測法:是指根據歷史資料以及成本與影響因素之間的數量關系,通過建立數學模型來預計推斷未來成本的各種預測方法的統稱。


(2)趨勢預測法

趨勢預測法:是按時間順序排列有關的歷史成本資料,運用一定的數學模型和方法進行加工計算並預測的各類方法。
趨勢預測法包括簡單平均法、平均法和指數平滑法等。


(3)因果預測法

因果預測法:是根據成本與其相關之間的內在聯系,建立數學模型並進行分析預測的各種方法。
因果預測法包括本量利分析法、投入產出分析法、回歸分析法等。


(4)定性預測法

定性預測法:是預測者根據掌握的專業知識和豐富的實際經驗,運用邏輯思維方法對未來成本進行預計推斷的方法的統稱。
(5)成本預測的高低點法

成本預測的高低點法是指根據企業一定期間產品成本的歷史資料,按照成本習性原理和y=a+bx直線方程式,選用最高業務量和最低業務量的總成本之差(△y),同兩種業務量之差(△x-)進行對比,先求b的值,然後再代入原直線方程,求出a的值,從而估計推測成本發展趨勢。

『貳』 寫出幾個預測天氣的簡單方法

1、遠山可見,天晴;近山模糊,天雨。因為空氣乾燥,天氣晴朗,遠山才可看清楚。
2、可以很清楚地聽到列車的聲響,會下雨。天氣陰沉時,白天與晚上的溫差變小,聲音容易傳遠。
3、看到貓洗臉,可能會下雨。貓用前腳洗臉的動作,是因為將下雨時,濕度增高,跳蚤在貓身上活動起來。
4、青蛙鳴叫不停,會下雨。青蛙皮薄,能夠感覺到濕度的變化,因此如果比平常叫得更激烈,表示空氣中濕度大,就會下雨。
5、早晨見蜘蛛網上有水滴,天會放晴。天氣好的時候,白天與晚上的溫差就會變大,遇到冷空氣的水蒸氣,就變為小水滴。
6、魚躍出水面,會下雨。遠處天氣轉壞的信息,會迅速傳到水中,魚因吃驚而跳躍起來。
7、燕子低飛,會下雨。天氣轉壞時,昆蟲多靠地面飛行,燕子想吃昆蟲,所以低飛。
8、面臨海岸,冬天有雷鳴時,西北季風吹來,會降大雨。
9、蚯蚓鑽出地面,會下雨。天氣轉壞,濕度增加,地面變暖,蚯蚓就會鑽出地面來。
10、霜受到朝陽照射,發出燦爛光彩,會天晴。霜的成因是夜晚寒冷,與白天溫差大,白天溫度高,會天晴。

『叄』 (1)經營預測的基本方法有哪些

通常情況下有四種預測的方法:經驗法、類比法、慣性法、邏輯法。
經驗預測法:最為傳統的預測法,量化的經驗預測是一種數據化的方法。對於重大的決策,在沒有其他更好的方法可以預測時,需要讓更多的人一起利用經驗預測,這個方法被稱為德爾菲法。
類比預測法:事物由很多相似性,事物發展的規律也要相似性。文中舉例就像智能手機快速替代功能手機一樣,類比智能汽車早晚會替代現在的功能型汽車。
慣性法與時間序列分析:根據事物發展的關系進行預測,最典型的是趨勢分析,本質上,慣性只存在於信息不對稱的領域。時間序列分析模型是最典型的慣性分析法,可以通過三種變化規律進行探測:季節性,周期性和趨勢性。在建模的時候要注意白雜訊的影響。
邏輯關系預測法:從預測的角度看是最簡單的方法,從演算法探索的角度則是最難的方法。邏輯關系有線性關系、3次方關系、S曲線關系(邏輯回歸)等,掌握這些邏輯規律,有利於發現事物之間的規律。
(3)簡單的預測方法擴展閱讀
經營預測的主要內容是什麼?
1、銷售預測;
銷售計劃的中心任務之一就是銷售預測,無論企業的規模大小、銷售人員的多少,銷售預測影響到包括計劃、預算和銷售額確定在內的銷售管理的各方面工作。
銷售預測是指對未來特定時間內,全部產品或特定產品的銷售數量與銷售金額的估計。銷售預測是在充分考慮未來各種影響因素的基礎上,結合本企業的銷售實績,通過一定的分析方法提出切實可行的銷售目標。
2、利潤預測;
利潤預測是對公司未來某一時期可實現的利潤的預計和測算。它是按影響公司利潤變動的各種因素,預測公司將來所能達到的利潤水平,或按實現目標利潤的要求,預測需要達到的銷售量或銷售額。
公司的利潤包括營業利潤、投資凈收益、營業外收支凈額三部分,所以利潤的預測也包括營業利潤的預測、投資凈收益的預測和營業外收支凈額的預測。在利潤總額中,通常營業利潤占的比重最大,是利潤預測的重點,其餘兩部分可以較為簡便的方法進行預測。
3、成本預測;
成本預測是指運用一定的科學方法,對未來成本水平及其變化趨勢作出科學的估計。通過成本預測,掌握未來的成本水平及其變動趨勢,有助於減少決策的盲目性,使經營管理者易於選擇最優方案,作出正確決策。
4、資金預測;
資金預測是指在銷售預測、利潤預測和成本預測的基礎上,根據企業未來發展目標並考慮影響資金的各項因素,運用專門法推測出企業在未來一定時期內所需要的資金數額、來源渠道、運用方向及其效果的過程,又稱資金需要量預測。具體包括流動資金需要量和固定資產項目投資需要量、資金追加需要量等內容。

『肆』 三年級預測的基本方法有哪些

1、定性預測:定性預測屬於主觀判斷,它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括:一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析:時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有:簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法:因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有:回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬:模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

『伍』 預測的方法有很多,最基本的有哪些

定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.

預測(forecasting)是預計未來事件的一門藝術,一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合,即經由經理良好判斷調整的數學模型。

進行預測時,沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法,對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測,預測的作用也是有限的,並不是完美無缺。

但是,幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動,一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

類型

按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測:經濟預測(economic forecasts)、技術預測(technological forecasts)、需求預測(demand forecasts)。

1、 經濟預測(economic forecasts),通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。

2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品,從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

3、 需求預測(demand forecasts),為公司產品或服務需求預測。這些預測,也叫銷售預測,決定公司的生產、生產能力及計劃體系,並使公司財務、營銷、人事作相應變動。

按它包含的時間跨度來分類,也有三種分類:短期預測、中期預測、長期預測

1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年,而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。

2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職,及研究與發展。

『陸』 寫出幾個預測天氣的簡單方法

朝霞不出門,晚霞行千里.相對穩定的氣候條件下,晚霞千里,預示天氣晴朗。朝霞滿天,則有很大的可能下雨。天空出現卷雲,即雲朵呈現純白的馬尾狀,但慢慢變成暗色的,意味著眼下是晴天,但一天後可能下雨。天空出現積亂雲,即雲層色暗層厚,預示將有雷雨和強風。天空中有薄薄的卷層雲,半天之後可能下雨。如果山頭不再有雲霧圍繞,人的郁悶感覺減少,表示短期內不會下雨。
從動物的行為辨別天氣。
好天氣的徵兆1、早晨 麻省鳴叫表示天氣晴朗一麻雀對天氣變化十分敏感。天氣愈好的日子裡,叫得特別厲害。2、雲雀叫聲提高表示天晴――從遠方傳來雲雀輕快的叫聲,就可證明是空氣乾燥的好天氣。3、早晨蜘蛛網上有水珠表示天晴――天氣晴朗的日子裡,早上溫度低,使空氣中的水蒸氣凝結成小水珠,掛在蜘蛛網上閃爍著,通常天氣不會下雨。
下雨的徵兆。青蛙鳴叫、燕子低飛等是下雨之前兆。另外還有幾種:1、螞蟻過馬路――在地面挖洞生活的螞蟻,感覺要下雨洞就會淹水即會在下雨之前逃之夭夭。 2、蚯蚓出洞――地面潮濕柔軟,蚯蚓會爬出地面,表示天將下雨之徵兆。其他下雨之前兆有蚊子成群結團,雨蟻成群出現、貓洗臉等。

天氣變壞的徵兆:
1.白天山谷的風從山頂吹向山谷,夜間從山谷吹向山頂
2.早晨出現絹雲,而後黑雲增多,並徐徐下沉
3.雲團行走很快,並有增多之趨勢,著可是暴風雨的前兆
4.風向突然變化,並愈吹愈大,同時還伴有烏雲吹來
5.在乾熱或霧氣彌漫過後,突然能見度轉好
6.清晨霧滿山谷,至晚仍不消散
7.白天太陽周圍出現大暈圈,夜間月亮周圍出現小暈,這是大風的徵兆
8.在黎明前星光閃爍不定
9.傍晚氣溫增高,夜間很暖,並有悶熱感
10.半山谷的雲霧上升,可能是暴風雨來臨的兆頭
11.此外,天氣變化時,自然界和野生生物也會有所變化,如果你注意觀察,也能預測出未來的天氣狀況

聲音和氣味:當空氣濕度增加時,聲音會傳到更遠,氣味也更易於辨別---飽和濕空氣就如放大器,是良好的傳導體。例如,在某些地方聽不到火車行駛的聲音,可在某日下雨前能清楚的聽到火車聲。
身體變化:當天氣變糟時,卷發者會感覺到頭發變緊,更不易梳理--和-動物毛發一樣,如果變得易於纏繞或者不再如通常那樣挺直易於梳理,很可能將是一場暴風雨的來臨,任何有風濕性關節炎,雞眼或相關症狀者,在空氣濕度增加時都會感到疼痛和不舒服。
觀察篝火:如果煙火穩穩上升,表明天氣不會有太大變化,依然會很好,如果煙火閃爍不定,或者升起又降下,可能會右邊暴風雨。
天氣好的時候,白天與晚上的溫差變化大,遇到冷空氣的水蒸氣就變成小水滴或結成霜,所以晚上愈冷,轉天天氣愈好,晚上有露水,轉天天氣也好,早晨若看見蜘蛛網上有水滴,則天將放晴,早晨若見到霜凍情況,則預示著又將是一個好天氣

『柒』 市場預測的方法和內容是什麼

市場預測的方法:指在預測的過程中進行質和量的分析時所採用的各種手段。

預測的方法按照不同的標准可以分成不同的類別。按照預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按照預測時間長短的不同,可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身,更可以分成眾多的類別,最基本的是模型預測和非模型預測。

市場預測的內容:

1、容量變化

(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測:第一,人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度,在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二,消費者貨幣收入和支出的預測。

(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構,即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高,非商品性消費支出會增大,如娛樂、消遣、勞務費用支出增加,在商品性支出中,用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。

(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向,預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。

2、價格變化

3、變化趨勢

(7)簡單的預測方法擴展閱讀

市場預測的類型:

市場預測按預測的時間跨度分,可以分為近、中、長短期預測。

1、短期預測,是根據市場上需求變化的現實情況,以旬、周為時間單位,預計一個季度內的需求量(銷售量)。

2、當前預測,主要是根據歷史資料和市場變化,以月為時間單位測算出年度的市場需求量。

3、中期預測,是指3~5年的預測,一般是對經濟、技術、政治、社會等影響市場長期發展的因素,經過深入調查分析後,所作出的未來市場發展趨勢的預測,為編制3~5年計劃提供科學依據。

4、長期預測,一般是5年以上的預測,是為制定經濟發展的長期規劃預測市場發展趨勢,為綜合平衡、統籌安排長期的產供銷比例提供依據。

『捌』 簡述銷售預測的五種方法

銷售預測的五種方法:

1)高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理(經營者與銷售管理者為中心)或其他高級經理的經驗與直覺,通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2)銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測,有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總,一級一級匯總,最後得出企業的銷售預測結果。

3)購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況,如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況,那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況,了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等.然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化,預測未來市場需求。

4)德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法,是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家,則由企業來確定,如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎.通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價,最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見,把握市場的特徵。但是,德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果,用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

5)時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系,通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時,大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來,以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

拓展資料

銷售預測是指根據以往的銷售情況以及使用系統內部內置或用戶自定義的銷售預測模型獲得的對未來銷售情況的預測。銷售預測可以直接生成同類型的銷售計劃。

銷售計劃的中心任務之一就是銷售預測,無論企業的規模大小、銷售人員的多少,銷售預測影響到包括計劃、預算和銷售額確定在內的銷售管理的各方面工作。

『玖』 簡單的銷售預測方法有哪些

一、銷售預測的的定性分析方法 1、調查分析法 2、專家集合意見法 3、推銷員判斷法 4、產品生命周期法 二、銷售預測的定量分析法 (1)、趨勢預測分析法 1、自述平均法 2移動平均法 3移動加權平均法 4指數平滑法 (2)因果預測分析法

『拾』 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有:定性預測法、定量預測法。需求預測,是指估計未來一定時間內,整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法,本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化,准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據,運用一定的數學方法進行科學的加工整理,藉以揭示有關變數之間的規律性聯系,用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

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