hash解決沖突的方法

① hash表的hash函數，沖突解決方法有哪些

太多了

比方說用圖的方法，每一個哈希值設一個鏈條，如果有沖突，就加入到對應哈希的那個鏈條

比方說用順序存儲的方法，預先留下一定數量的空的內存單元來擺放將來發生沖突的值

這些在很多數據結構的書裡面都有寫。。。希望你去找一下。。。太多。。。。

② java hash沖突怎麼辦哪些解決散列沖突的方法

這種轉換是一種壓縮映射，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出，所以不可能從散列值來唯一的確定輸入值。
簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到莫伊固定長度的消息摘要的函數。
hash沖突：(大師兄自己寫的哦)就是根據key即經過一個函數f(key)得到的結果的作為地址去存放當前的key value鍵值對(這個是hashmap的存值方式)，但是卻發現算出來的地址上已經有人先來了。就是說這個地方要擠一擠啦。這就是所謂的hash沖突啦

③ redis使用什麼演算法來解決hash沖突

因為Memcached的哈希策略是在其客戶端實現的，因此不同的客戶端實現也有區別，以Spymemcache、Xmemcache為例，都是使用了KETAMA作為其實現。
因此，我們也可以使用一致性hash演算法來解決Redis分布式這個問題。在介紹一致性hash演算法之前，先介紹一下我之前想的一個方法，怎麼把Key均勻的映射到多台Redis Server上。

④ 急急急！！！以下可用於HASH查找進行沖突處理的方法

開放定址法
用開放定址法解決沖突的做法是：當沖突發生時，使用某種探查(亦稱探測)技術在散列表中形成一個探查(測)序列。沿此序列逐個單元地查找，直到找到給定的關鍵字，或者碰到一個開放的地址(即該地址單元為空)為止（若要插入，在探查到開放的地址，則可將待插入的新結點存人該地址單元）。查找時探查到開放的地址則表明表中無待查的關鍵字，即查找失敗。

⑤ 哈希查找的解決沖突

影響哈希查找效率的一個重要因素是哈希函數本身。當兩個不同的數據元素的哈希值相同時，就會發生沖突。為減少發生沖突的可能性，哈希函數應該將數據盡可能分散地映射到哈希表的每一個表項中。解決沖突的方法有以下兩種：
(1) 開放地址法
如果兩個數據元素的哈希值相同，則在哈希表中為後插入的數據元素另外選擇一個表項。
當程序查找哈希表時，如果沒有在第一個對應的哈希表項中找到符合查找要求的數據元素，程序就會繼續往後查找，直到找到一個符合查找要求的數據元素，或者遇到一個空的表項。
(2) 鏈地址法
將哈希值相同的數據元素存放在一個鏈表中，在查找哈希表的過程中，當查找到這個鏈表時，必須採用線性查找方法。
例3. 6是一個簡單的哈希查找演算法程序，你可以將它和本章結尾的有關代碼一起編譯連接成一個可執行程序。
例3．6一個簡單的哈希查找演算法程序
1: #include<stdlib.h>
2: #include<string.h>
3: #include list.h
4: #include hash.h
5:
6: #define HASH_SIZE 1024
7:
8: static listnode_t *hashTable[HASH_SIZE];
9:
10: void insert(const char * s)
11: {
12: listnode_t *ele = newNode((void * ) s)
13: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
14:
15: ele->next = hashTable[h]
16: hashTable[h] = ele;
17: }
18:
19: void print (void)
20: {
21: int h;
22:
23: for (h = 0; h < HASH_SIZE; h++)
24: {
25: listnode_t * lp = hashTalbe[h];
26:
27: if(lp == NULL)
28: continue;
29: printf([%d] , h);
30: while (lp)
31: {
32: printf( '%s' , lp->u.str)
33: lp = ip->next;
34: }
35: putchar (' ');
36: }
37: }
38:
39: const char *search(const char *s)
40: {
39: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
42: listnode_t * lp = hashTable[h];
43:
44: while (lp)
45: {
46: if (! strcmp (s, lp->u.str))
47: return lp->u.str;
48: lp = lp->next;
49: }
50: return NULL;
51: }
請參見：
3. 4 哪一種查找方法最方便?
3．5 哪一種查找方法最快?
3．8 怎樣查找鏈表中的數據?
_____________________________________________
以下是一個簡單示例：
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#define m 5 //人數
#define n 10 //哈希表長度
#define q 7 //隨機數
struct name{
char *py;
int k;
};
name namelist[n];
struct hash{
char *py;
int k;
int s;
};
hash hashlist[n];
void listname()
{
char *f;
int s0,r,i;
namelist[0].py=as;
namelist[1].py=sa;
namelist[2].py=d;
namelist[3].py=f;
namelist[4].py=g;
for(i=0;i<m;i++)
{
s0=0;
f=namelist[i].py;
for(r=0;*(f+r)!='';r++)
s0+=*(f+r);
namelist[i].k=s0;
}
}
void creathash()
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{
hashlist[i].py=;
hashlist[i].k=0;
hashlist[i].s=0;
}
for(i=0;i<m;i++)
{
int sum=0;
int adr=(namelist[i].k)%q;
int d=adr;
if(hashlist[adr].s==0)
{
hashlist[adr].py=namelist[i].py;
hashlist[adr].k=namelist[i].k;
hashlist[adr].s=1;
}
else
{
while(hashlist[d].k!=0)
{
d=(d+namelist[i].k%5+1)%q;
sum+=1;
}
hashlist[d].py=namelist[i].py;
hashlist[d].k=namelist[i].k;
hashlist[d].s=sum+1;
}
}
}
void find()
{
string nam;
int s0=0,r,sum=1,adr,d;
cout<<請輸入姓名的拼音：<<endl;
cin>>nam;;
for(r=0;r<20;r++)
s0+=nam[r];
adr=s0%q;
d=adr;
if(hashlist[adr].k==s0)
cout<<姓名:<<hashlist[d].py<< <<關鍵字:<<s0<< <<查找長度為: 1<<endl;
else if(hashlist[adr].k==0)
cout<<無此記錄！<<endl;
else
{
int g=0;
while(g==0)
{
d=(d+s0%5+1)%q;
sum+=1;
if(hashlist[d].k==0)
{
cout<<無此記錄！<<endl;
g=1;
}
if(hashlist[d].k==s0)
{
cout<<姓名:<<hashlist[d].py<< <<關鍵字:<<s0<< <<查找長度為: 1<<endl;
g=1;
}
}
}
}
void display()
{
int i;
float av=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<姓名:<<hashlist[i].py<< <<關鍵字:<<hashlist[i].k<<搜索長度：<<hashlist[i].s<<endl;
}
for(i=0;i<7;i++)
{
av+=hashlist[i].s;
}
av/=m;
cout<<平均查找長度：=<<av<<endl;
}
int main()
{
char x;
listname();
creathash();
cout<<d. 顯示哈希表 f. 查找 任意鍵退出 請選擇：<<endl;
while(cin>>x){
if(x=='d'){display(); cout<<endl;}
else if(x=='f'){find();cout<<endl;}
else break;
}
return 0;
}

⑥ 哈希表演算法的處理沖突的方法

如果兩個同學分別叫 劉麗 劉蘭，當加入劉蘭時，地址24發生了沖突，我們可以以某種規律使用其它的存儲位置，如果選擇的一個其它位置仍有沖突，則再選下一個，直到找到沒有沖突的位置。選擇其它位置的方法有：
1、開放定址法
Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k

⑦ 用鏈表和數組實現HASH表，幾種碰撞沖突解決方

1.開放地址法
開放地執法有一個公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m-1)
其中，m為哈希表的表長。di 是產生沖突的時候的增量序列。如果di值可能為1,2,3,…m-1，稱線性探測再散列。
如果di取1，則每次沖突之後，向後移動1個位置.如果di取值可能為1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,…k*k,-k*k(k<=m/2)，稱二次探測再散列。
如果di取值可能為偽隨機數列。稱偽隨機探測再散列。
2.再哈希法
當發生沖突時，使用第二個、第三個、哈希函數計算地址，直到無沖突時。缺點：計算時間增加。
比如上面第一次按照姓首字母進行哈希，如果產生沖突可以按照姓字母首字母第二位進行哈希，再沖突，第三位，直到不沖突為止
3.鏈地址法（拉鏈法）
將所有關鍵字為同義詞的記錄存儲在同一線性鏈表中。
4.建立一個公共溢出區
假設哈希函數的值域為[0,m-1],則設向量HashTable[0..m-1]為基本表，另外設立存儲空間向量OverTable[0..v]用以存儲發生沖突的記錄。

⑧ hashmap怎麼解決哈希沖突

java 中的 HashMap 是「數組+鏈表「結構，通過 key 計算出 hash 值，然後通過 hash 值算出數組下標。數組中的元素是一個鏈表，HashMap 的元素實際是存放在這個鏈表中的。
也就是說，通過在數組中創建一個鏈表，來解決哈希沖突。
另外，在 jdk1.8 中，鏈表長度大於 8 時，這個鏈表會轉為「紅黑樹結構」。

⑨ 如何解決Hash中的沖突問題

1、開放定址法
用開放定址法解決沖突的做法是：當沖突發生時，使用某種探查(亦稱探測)技術在散列表中形成一個探查(測)序列。沿此序列逐個單元地查找，直到找到給定 的關鍵字，或者碰到一個開放的地址(即該地址單元為空)為止（若要插入，在探查到開放的地址，則可將待插入的新結點存人該地址單元）。查找時探查到開放的 地址則表明表中無待查的關鍵字，即查找失敗。注意：
①用開放定址法建立散列表時，建表前須將表中所有單元(更嚴格地說，是指單元中存儲的關鍵字)置空。
②空單元的表示與具體的應用相關。
按照形成探查序列的方法不同，可將開放定址法區分為線性探查法、線性補償探測法、隨機探測等。
（1）線性探查法(Linear Probing)
該方法的基本思想是：
將散列表T[0..m-1]看成是一個循環向量，若初始探查的地址為d(即h(key)=d)，則最長的探查序列為：
d，d+l，d+2，…，m-1，0，1，…，d-1
即:探查時從地址d開始，首先探查T[d]，然後依次探查T[d+1]，…，直到T[m-1]，此後又循環到T[0]，T[1]，…，直到探查到 T[d-1]為止。
探查過程終止於三種情況：
(1)若當前探查的單元為空，則表示查找失敗（若是插入則將key寫入其中）；
(2)若當前探查的單元中含有key，則查找成功，但對於插入意味著失敗；
(3)若探查到T[d-1]時仍未發現空單元也未找到key，則無論是查找還是插入均意味著失敗(此時表滿)。
利用開放地址法的一般形式，線性探查法的探查序列為：
hi=(h(key)+i)％m 0≤i≤m-1 //即di=i
用線性探測法處理沖突，思路清晰，演算法簡單，但存在下列缺點：
① 處理溢出需另編程序。一般可另外設立一個溢出表，專門用來存放上述哈希表中放不下的記錄。此溢出表最簡單的結構是順序表，查找方法可用順序查找。
② 按上述演算法建立起來的哈希表，刪除工作非常困難。假如要從哈希表 HT 中刪除一個記錄，按理應將這個記錄所在位置置為空，但我們不能這樣做，而只能標上已被刪除的標記，否則，將會影響以後的查找。
③ 線性探測法很容易產生堆聚現象。所謂堆聚現象，就是存入哈希表的記錄在表中連成一片。按照線性探測法處理沖突，如果生成哈希地址的連續序列愈長 ( 即不同關鍵字值的哈希地址相鄰在一起愈長 ) ，則當新的記錄加入該表時，與這個序列發生沖突的可能性愈大。因此，哈希地址的較長連續序列比較短連續序列生長得快，這就意味著，一旦出現堆聚 ( 伴隨著沖突 ) ，就將引起進一步的堆聚。
（2）線性補償探測法
線性補償探測法的基本思想是：
將線性探測的步長從 1 改為 Q ，即將上述演算法中的 j ＝ (j ＋ 1) % m 改為： j ＝ (j ＋ Q) % m ，而且要求 Q 與 m 是互質的，以便能探測到哈希表中的所有單元。
【例】 PDP-11 小型計算機中的匯編程序所用的符合表，就採用此方法來解決沖突，所用表長 m ＝ 1321 ，選用 Q ＝ 25 。 2、拉鏈法
（1）拉鏈法解決沖突的方法
拉鏈法解決沖突的做法是：將所有關鍵字為同義詞的結點鏈接在同一個單鏈表中。若選定的散列表長度為m，則可將散列表定義為一個由m個頭指針組成的指針數 組T[0..m-1]。凡是散列地址為i的結點，均插入到以T[i]為頭指針的單鏈表中。T中各分量的初值均應為空指針。在拉鏈法中，裝填因子α可以大於 1，但一般均取α≤1。
【例】設有 m ＝ 5 ， H(K) ＝ K mod 5 ，關鍵字值序例 5 ， 21 ， 17 ， 9 ， 15 ， 36 ， 41 ， 24 ，按外鏈地址法所建立的哈希表如下圖所示：

（2）拉鏈法的優點
與開放定址法相比，拉鏈法有如下幾個優點：
①拉鏈法處理沖突簡單，且無堆積現象，即非同義詞決不會發生沖突，因此平均查找長度較短；
②由於拉鏈法中各鏈表上的結點空間是動態申請的，故它更適合於造表前無法確定表長的情況；
③開放定址法為減少沖突，要求裝填因子α較小，故當結點規模較大時會浪費很多空間。而拉鏈法中可取α≥1，且結點較大時，拉鏈法中增加的指針域可忽略不計，因此節省空間；
④在用拉鏈法構造的散列表中，刪除結點的操作易於實現。只要簡單地刪去鏈表上相應的結點即可。而對開放地址法構造的散列表，刪除結點不能簡單地將被刪結 點的空間置為空，否則將截斷在它之後填人散列表的同義詞結點的查找路徑。這是因為各種開放地址法中，空地址單元(即開放地址)都是查找失敗的條件。因此在 用開放地址法處理沖突的散列表上執行刪除操作，只能在被刪結點上做刪除標記，而不能真正刪除結點。

（3）拉鏈法的缺點
拉鏈法的缺點是：指針需要額外的空間，故當結點規模較小時，開放定址法較為節省空間，而若將節省的指針空間用來擴大散列表的規模，可使裝填因子變小，這又減少了開放定址法中的沖突，從而提高平均查找速度。

⑩ 請列舉四種處理哈希沖突的方法

1、開放地扯法
2、再哈希法
3、鏈地址法
4、建立一個公共溢出區