火山岩鑒別方法

① 如何辨別火山岩質量

成品飾面石材質量鑒別：
1、石材的表面結構。
均勻的細料結構的石材具有細膩的質感，為石材之佳品；不等粒結構的石材其外觀效果較差，機械力學性能也不均勻，質量稍差。另外，天然石材由於地質作用的影響常在其中產生一些細脈、微裂隙，石材最易沿這些部位發生破裂，應注意剔除。至於缺棱少角更是影響美觀，選擇時尤應注意。
2、石材的尺寸規格。
這方面一定要測量准確，以免影響拼接，或造成拼接後的圖案、花紋、線條變形，影響裝飾效果。
3、聽石材的敲擊聲音。
質量好的，內部緻密均勻且無顯微裂隙的石材，其敲擊聲清脆悅耳；相反，若石材內部存在顯微裂隙或細脈或因風化導致顆粒間接觸變松，則敲擊聲粗啞。
4、用簡單的試驗方法來檢驗石材質量好壞。
通常在石材的背面滴上一小滴墨水，如墨水很快四處分散浸出，即表示石材內部顆粒較松或存在顯微裂隙，石材質量不好；反之，若墨水滴在原處不動，則說明石材緻密質地好

② 火山石原始顏色,分種類嗎怎樣辨別急!

火山石 俗稱浮石或多孔玄武岩,也叫浮岩，是熔融的岩漿隨火山噴發冷凝而成的密集氣孔的玻璃質熔岩，其氣孔體積占岩石體積的50%以上。因孔隙多、質量輕、容重小於1克/厘米3，能浮於水面而得名。它的特點是質量輕、強度高、保溫、隔熱、吸音、防火、耐酸鹼、耐腐蝕，且無污染、無放射性等，是理想的天然綠色、環保節能的建材原料。本區的浮石礦質量較好，顏色多為灰黑色和褐紅色，礦石基本呈較均勻的氣孔狀分布，礦石結構為玻璃質結構，構造為氣孔狀構造。

火山石是一種新型的功能型環保材料，是火山爆發後由火山玻璃、礦物與氣泡形成的非常珍貴的多孔形石材，火山石中含有豐富的鈉、鎂、鋁、硅、鈣、鈦、錳、鐵、磷、鎳、鈷和鉬等幾十種礦物質和微量元素。我公司在內蒙投資新建的火山石開采基地經地質專家分析，形成於第四系造山運動中，石材優點很多，應用領域很廣。 火山石的物理與化學部分指標如下： 物理性能指標： 性能指標單位檢測結果性能指標單位檢測結果 容重Kg/m3430-870吸水率 鬆散容重Kg/m3520筒壓強度Mpa1.218 含水率%1機械強度Mpa5.08 導熱系數w/(m·k)0.326軟化系數無0.84 表觀密度Kg/m3640-860/(390ⅹ240 ⅹ190)空心率H/(390ⅹ240 ⅹ190) 化學含量指標： 化學成分 含量S.828.362.469.081.1216.890.062.302.550.230.01

③ 如何分辨火山石的真假

看顏色 石頭的顏色不是一樣的紅 有深有淺 大小不一 用力掰不易碎 蜂窩眼也不是很均勻 這樣就差不多是真的了 更准確的方法 那就是回家用了

④ 火山岩形成環境的初步鑒別

採用圖4-7的方法以常量元素分析結果對藏北新生代高鉀鈣鹼性火山岩噴發構造環境進行初步鑒別。其中τ=（Al₂O₃-Na₂O）/TiO₂、δ=（Na₂O+K₂O）²/（SiO₂-25）。投影結果表明，樣品集中投影分布於C區，屬於板內造山後演化的火山岩類型。

圖4-7 新生代高鉀鈣鹼性火山岩lgτ-lg（δ₂₅×100）投影

⑤ 怎樣區分沉積岩、火山岩、變質岩

如果不要求非常專業的岩石定名。只是一般的區分可參照下面標識：
一、岩漿岩（火成岩）
其主要識別標志有：
（一）、岩漿岩中噴出岩附近保存有明顯的火山活動痕跡，如，火山錐、熔岩流等；侵入岩常被其它岩石所包圍。
（二）、侵入岩中的各種礦物結晶良好，屬全晶質結構，如花崗岩等；噴出岩是隱晶質或玻璃質，用肉眼分不出其中的礦物成分。
（三）、有熔岩流動的痕跡，例如，不同顏色的條紋和拉長的氣孔。；有由揮發成分逸散後留下的孔洞。這種構造往往為噴出岩所具有。
（四）、除火山碎屑外，岩漿岩不具備層理構造，不含化石。
二、沉積岩
主要識別標志如下。
（一）、層理構造是沉積岩最重要的構造特徵之一，不同的岩層疊置在一起好像一部巨厚的「書」，是其區別於岩漿岩和變質岩的最重要的標志。
（二）層面上經常保留有自然作用產生的一些痕跡：
1、波痕：是由風、流水和波浪作用在層面上留下的一種波狀起伏痕跡。
2、泥裂：又叫龜裂，指在粘土質或砂質沉積岩表面，由於乾燥收縮而形成的不規則的多邊形裂紋。
（三）、岩層中含有古代動物和植物的遺跡，即化石，這是沉積岩的重要特徵。但不是所有的沉積岩都具有的特徵。
三、變質岩
（一）、變質岩的結構
1、變晶結構。在變質過程中礦物重新結晶所形成的結構。最常見的變晶結構有：①等粒變晶結構：礦物晶粒大小大致相等，多呈它形，互相鑲嵌很緊，不具定向排列。如大理岩、石英岩等。 ②斑狀變晶結構：與岩漿岩的斑狀結構相似，在細粒的基質上分布著一些大的晶體——變斑晶。如某些片麻岩和片岩常具有這種結構。③鱗片狀變晶結構：片狀礦物（雲母、綠泥石等）定向排列，如各種片岩。
2、變余結構。由於重結晶作用不徹底，原岩的礦物成分和結構特徵可以被保留下來，也稱殘余結構。
（二）、變質岩的構造
變質岩中最常見的片理構造也是鑒別某些變質岩的重要根據。岩石中片狀、板狀和柱狀礦物，在壓力作用下呈平行排列的現象叫片理構造。具體可分為如下幾類：
1、 板狀構造：岩石易剝成板狀，破裂面光滑平整，肉眼難以分辨礦物顆粒。
2、 千枚狀構造：在岩石的破裂面上可看到強烈的絲絹光澤和皺紋。
3、 片狀構造：岩石中大量片狀礦物和粒狀礦物都呈平行排列，構成較薄而清晰的片理。

⑥ 請教如何分辨酸性火山岩和鹼性火山岩

國內按道理講是酸性火山岩居多的地方。養羅漢的往往是把火山石和鹼性的珊瑚骨混用可以。但是現在這種紅色的，以為可以誘出羅漢的紅色來。 火山岩很多人用來養羅漢的。不會溶出什麼酸性的東西來，好像是噴發出來的浮石類的東西。 是否硬水沒有測過

⑦ 如何辨別真假，火山搓腳石

市場上流行的很多的假火山岩是人工合成的名叫「聚能沙」，這種沙子是會不停的分解來破壞水質。現在就介紹一些區別方法:

1真正的火山岩表面很多小孔,能起到和陶瓷環一樣培養硝化細菌的作用,而假的好象 是紅泥一樣,小孔非常少。

2火山岩的重量非常輕,沒有象普通沙子那樣沉,而假的重量很沉。同樣是五十斤， 放在一起就可以看出體積的區別。

3火山岩因為是天然的物質,高溫燒透的會是紅色，溫度稍低的會是淺紅色，沒燒透的 是黑色，所以有深淺不同的顏色。散裝的絕對不會是全紅色的,象我店裡的10斤能挑 出3－4斤紅的,剩下都是淘汰的黑的!就算是人工一粒粒挑選，也會有大概十分之一 的淺紅色和淺黑色的，如果散裝是全紅色，那樣的肯定是人工合成的。

4火山岩在清洗的過程中，不會掉色，而且摸起來硬度很高，但是假的會象泥一樣洗 掉很多，水呈紅色非常渾濁！用手搓會搓掉很多，而真的火山岩用手是不可能搓掉 的！非常堅硬！

5火山岩不管在缸內放置多久，是基本不會有紅色碎渣的沉澱物，但是假的會不停的 產生紅色碎渣，而且一段時間就會發現過濾棉上有很重的紅色，會不停的分解。

⑧ 現代數學方法識別火山岩岩性

人工神經網路、灰色關聯、聚類分析、貝葉斯、對應分析、主成分分析及模糊數學等方法都可以較准確地識別火山岩岩性，其關鍵是根據薄片分析資料和對應深度的測井信息構建識別樣本庫。

本節以准噶爾盆地LQJ區火山岩為研究對象，優選出自然伽馬、聲波、電阻率、密度、中子等測井參數，利用灰色關聯數學方法，對研究工區的火山岩岩性進行識別。

(一) 火山岩岩性識別模式構建

在眾多測井方法中，常規測井因為其價格低廉且也能解決許多復雜地質問題而應用非常廣泛，各油田常規測井資料也最為豐富，充分利用常規測井資料不但可以節約成本，而且多種常規測井組合是從不同角度反映地下復雜的地質體。這是一些非常規測井資料難以比擬的。

測井相分析的目的就是從測井資料中提取與岩相相關的信息，應用一套數學分類准則，將各組測井響應值劃到具有多種意義的測井相中，從而將整個單井地層剖面劃分為若干個測井相，再通過與岩心薄片分析等地質資料的詳細對比，確定每個測井相的岩相類型。實際上測井相分析的技術關鍵在於:①根據已知關鍵井的岩心薄片鑒定分析和測井等資料建立准確的測井相-岩相的對應關系，即研究工區的測井相-岩相的統計模式或測井相-岩相模式;②使用有效的模式識別分類准則。

所謂測井相-岩相模式指的是研究地區的測井相與地質相的總體對應規律，也就是已知模式的確定。測井數據中包含了大量的地質相信息，但是測井數據與地質相的對應大多帶有統計性。建立測井相-岩相模式就是詳細研究關鍵井取心資料與測井資料的對應關系以及區域的總體特性，建立起區域性的測井相-岩相的對應規律，統計出關鍵井中各種岩相在井段中出現的概率及某種岩相的所有測井相特徵的均值和方差，以構成二維數據表。

一種測井相能否唯一地反映出某一岩相特徵取決於所用測井方法的類型和數量以及數學分類准則，因此應選擇一組最能反映火山岩岩相特徵的測井方法來進行測井相分析。從取心資料中獲取關鍵井的連續地層剖面岩相信息，通過與測井曲線的幅值對比，並進行地層岩性深度歸位，然後將歸位後的取心資料地層剖面數據輸入計算機，再通過對該地層剖面測井變數特徵值的統計拾取，可得到各層的測井響應特徵值。最後賦予各層對應的取心岩性，從而建立起研究工區測井相-岩相的對應關系。

若將岩性相同的地層各測井變數加權求和後，便建立了含有各種岩性、具有較強代表性的測井相-岩相中心統計模式。其中各模式對應的所有特徵均值(測井曲線值)在高維空間中的點即為模式的凝聚點。

若加入各層子樣本模式，就構成另一種統計模式。這種模式可作為盆地內的測井相-岩相識別模式使用，它不但具有中心模式所代表的主要岩性的測井相特徵，而且也包含了關鍵井地層剖面復雜多樣的岩性和電性特徵。顯然這種模式較中心聚類模式的岩性解析度高，容錯性強，不易出現岩性混類或誤判。由此，研究工區的測井相-岩相統計模型便建立起來了。實際處理時視情況的不同，可分別採用上述兩種統計模式之一來判斷岩性，從中優選分析出較好的識別結果作為測井相輸出成果。本書採用測井相-岩相統計子模式來對研究工區的岩性進行識別。

考慮到測井資料的分辨能力和信息量及測井曲線品質，主要採用GR、Rt(Rlld)、AC、CNL、DEN這5條常規測井曲線參與測井相分析，對研究工區進行過薄片鑒定的井建立了測井相-岩相統計子模式(表2－2)。表中LITH為岩相(性)類別，GR、Rt、AC、CNL、DEN的數值大小代表各測井曲線特徵幅值。由此模式可判斷研究工區各井的測井相-岩相類別。

表2－2 測井相-岩相統計子模式

考慮到灰色關聯法在判釋岩性方面具有較高的准確度，因此仍希望用這種方法來實現火山岩的岩性識別。如何利用上述的方法原理進行岩性的識別呢?沉積岩岩性識別是在測井曲線自動分層基礎上進行的，要進行自動分層必須具備了一定井段的測井資料。測井曲線經預處理、分層取值後，形成以深度為序列的一組組測井值。如果把待劃分的地層看成一個個模式，那麼這一組組測井值可看成待判模式的特徵。測井相識別的目的就是根據這些特徵採用某種模式識別方法，將未知模式劃分為已知模式。對火山岩地層來說，很難對其進行分層。為此在實際應用中，在建立研究工區測井相-岩相統計模式的基礎上，將每一個測井數據作為一個層段的特徵值來逐點識別，然後再將岩性相同的井段合為一層。

(二) 灰色關聯識別方法

灰色關聯分析的目的是通過衡量因素之間的關聯程度，尋找系統中各因素間的主要關系，找出影響目標值的重要因素，從而掌握事物的主要特徵。用這種方法判釋各層的測井相和岩相，就是把岩層的岩性看作一個包含已知因素(測井參數、評價標准、評價參數、權值)和未知因素(岩性)的灰色過程，採用灰色系統中的每一個灰數的統計值(統計確定出每個評價參數的標准)，建立多參數岩相綜合評價的灰色量自動分析數學模型，然後用該模型通過求取樣品間的灰色關聯度而進行識別預測。

1. 數據標准化

由於各類岩相參數的物理意義不同、數據的量綱不同(如電阻率和孔隙度測井數據)，因此需對原始數據進行處理，使之產生無量綱和歸一化的數據列。較常用的數據變換的方法有初值化和均值化等方法。

設初始評價數據列為X₀'，被比較數據列為X_i'，可表示為:

准噶爾盆地火山岩儲層測井評價技術

對上述數據作均值化處理，則可形成標准化數據列X₀和X_i:

准噶爾盆地火山岩儲層測井評價技術

i=1，2，3，…，n(n個已知的岩相子模式);j=1，2，3，…，M(M個變數)。

於是可將標准化後的評價數據列X₀、被比較數據列X_i和權值數據列Y表示為:

准噶爾盆地火山岩儲層測井評價技術

2.計算灰色多元加權系數P_i(j)

採用層點標准指標絕對值的極值加權組合放大技術，求灰色多元加權系數P_i(j)

准噶爾盆地火山岩儲層測井評價技術

Δi(j)=X₀(j)－X_i(j)

i=1，2，…，n;j=1，2，…，M。

式中:P_i(j)———數據X₀與X_i在第j個參數的灰色多元加權系數;

Δi(j)———數據X₀與X_i在第j個參數的標准指標絕對差;

minminΔi(j)、maxmaxΔi(j)———標准指標兩極最小差和最大差;

A———灰色分辨系數(常取為0.5);

Y(j)———第j個參數的權值。

由上式即可得出灰色多元加權系數序列:

准噶爾盆地火山岩儲層測井評價技術

3. 計算與標准模式(參考數列X_i)的灰色關聯度C_gi

採用綜合歸一化技術，將各灰色多元加權系數集中為一個值，由此形成一灰色加權歸一系數的行矩陣(1行M列)

准噶爾盆地火山岩儲層測井評價技術

4. 未知層段岩相的判別

採用最大隸屬原則P_max=max{C_gi}，選擇灰色多元加權歸一向量中的最大值，與此最大值所對應的標准模式樣品類別屬性就可作為待判層段的分類結果，即測井相與岩相類別。同時可根據行矩陣的數值大小確定判別分類的可信度和准確性。

顯然，灰色關聯分析用於測井相-岩相分類時，僅需通過求取比較樣本數列(由類別屬性未知的樣本構成)和參考樣本數列(由類別屬性已知的多個樣本構成)之間的灰色關聯度(貼近度)，依最大隸屬原則進行樣品分類。該法對標准模式要求不嚴，判別時可將已知屬性的所有樣品(包括各種子模式)都作為比較數列，分類時不會出現混類現象，同時要求數據量不多、計算簡便、易於現場應用。

(三) 火山岩岩性識別實例分析

根據上述理論，編制了基於測井資料的灰色關聯識別測井岩相(性)程序。利用已建立的測井相-岩相模式，對研究工區白X1井等井進行了處理。表2－3是白X1等井按灰色關聯度隸屬最大原則的岩性判釋結果。從表中不難看出:灰色關聯度的值都基本上大於0.85，說明待判層的岩性與已知的某種岩性關聯程度較高，屬於同一類別，岩性判釋的可信度高，與所對應井段薄片鑒定結果較為一致，符合率達到85%以上。現場目前最常用的兩參數交會圖技術只能區分熔岩類(安山岩、玄武岩、輝石閃長岩等)、凝灰岩類(沉凝灰岩、火山角礫岩等)和雜砂岩類(砂礫岩、礫岩、砂岩等)三大類型，不能詳細地區分其具體岩性。本書所述方法解決了常規方法不能區分其具體岩性的難題，並且識別率較高，完全能夠滿足石油地質工程中岩性識別精度的要求。

表2－3 灰色關聯度岩性判釋結果

續表

⑨ 火山岩岩性識別的發展

火山岩岩性識別是火山岩儲層研究的基礎。 在火山岩儲層評價過程中,由於火山岩岩性定名方法的不統一和火山岩岩性識別方法的不完善,給火山岩儲層的評價工作造成困難,制約了火山岩儲層評價技術的發展。 因此,准確識別火山岩岩性已成為石油工作者迫切需要解決的問題。

火山岩的識別經歷了復雜的發展過程,Sanyal等人(1979)針對流紋岩、玄武岩和凝灰岩的自然伽馬、密度、中子和聲波測井曲線的繪制了直方圖和交會圖。 Benoit等(1980)討論了在玄武岩、流紋岩、英安凝灰岩以及花崗岩上密度、中子、聲波和自然伽馬測井的響應。Khatchikian(1982)針對阿根廷某盆地的火成岩地層,在前面兩人的基礎上利用密度-中子、密度-聲波測井頻率交會圖、M-頻率交會圖和Z值圖等對岩性進行了識別。 這是國外測井技術在火山岩識別上的發展過程。 在國內,主要分為3個主線發展。

1.在測井技術方面

黃隆基等(1997)分析了火山作用過程,總結出一套利用測井方法研究火山岩岩性、岩相的基本方法,將測井技術成功應用於火山岩的識別中。 朱愛麗等(1997)在此基礎上總結了緻密玄武岩測井響應特徵,利用測井相分析技術詳細地確定了大港油田棗北地區沙三段的火成岩岩性。 潘保芝(2003)運用測井數據對應分析法進行火山岩岩性識別,並且在大慶油田進行了實際運用,取得了很好的應用效果。 陳鋼花等(2001)總結了火山角礫岩、凝灰岩等的測井響應特徵和地層微電阻率成像圖像識別模式。 楊申谷等(2003)在地層劃分方程基礎上,利用測井資料建立大窪油田火山岩地層的測井識別方程和測井識別圖版。 張劍等(2006)針對遼河油田火山岩儲層,利用元素測井資料建立了一套適合該區的岩性識別方法,將元素測井技術引入了火山岩岩性識別中;王飛等(2008)利用地球化學測井資料識別火山岩岩性。

2. 交會圖技術方面

范宜仁等(1998)在新疆克拉瑪依油田,利用交會圖技術有效識別了該區的火山岩岩性,並對裂縫進行了有效識別。 交會圖技術被引入火山岩識別中。 趙建等(2003)針對松遼盆地徐家圍子地區火山岩地層,利用密度、自然伽馬、聲波、電阻率、針鈾等測井數據兩兩交會識別岩性。 王薇等(2006)建立了大慶徐深氣田火山岩儲層測井響應特徵,岩性識別方法採用了交會圖法和主成分分析。

3.聚類分析法方面

陳建文(2000)對於火山岩岩性識別方法的研究從優選測井資料入手,主要採用聚類分析法,再利用優選後的數據交會識別火山岩岩性,將聚類分析法引入。 魏斌等(2003)在綜合資料標定測井資料的基礎上,應用聚類分析法有效識別了大慶徐家圍子地區的火成岩類別。

王擁軍等(2006)在這些前人的基礎上利用元素測井資料製作了元素交會圖,又利用元素與常規測井曲線製作交會,結合兩者對其研究區塊的火山岩岩性進行了有效識別。 張瑩等(2007)給出了玄武岩、安山岩等熔岩類及火山角礫岩、凝灰岩等火山碎屑岩類的FMI識別模式圖。 此後,席道瑛等人(1994),夏宏泉等人(1996),鄒長春等人(1997),張洪等人(2002),劉為付等人(2002),潘保芝等人(2003),張世暉等人(2003),張平等人(2009),均利用模式識別里的神經網路原理對各自地區的火成岩岩性進行了識別。

⑩ 火山岩有哪些特徵

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