線代求冪最簡單的方法

① 線性代數矩陣的冪問題

前面的難道不是指數相加？沒有什麼條件吧，因為這相當於對應多項式指數相乘，然後將A帶進去

② 線性代數 求其n次冪

用歸納法，簡潔直觀。
但這題是在線性代數的領域出現，題目應該是讓你用特徵分解來做。

設這題的矩陣為A，你可以把A特徵分解成 A=P逆*特徵值對角陣*P
如此A的n次方就是P逆*特徵值對角陣的n次方*P

③ 求冪級數x^(2n-1)/2n-1的和函數,並求級數1/(2n-1)。要圖片的過程，不要文字

答案如圖所示：

級數理論是分析學的一個分支；它與另一個分支微積分學一起作為基礎知識和工具出現在其餘各分支中。二者共同以極限為基本工具，分別從離散與連續兩個方面，結合起來研究分析學的對象，即變數之間的依賴關系──函數。

級數收斂

如果每一un≥0（或un≤0），則稱∑un為正（或負）項級數，正項級數與負項級數統稱為同號級數。正項級數收斂的充要條件是其部分和序列Sm 有上界，例如∑1/n！收斂，因為：Sm=1+1/2!+1/3!+···+1/m!<1+1+1/2+1/2+···+1/2^(m-1)<3。

有無窮多項為正，無窮多項為負的級數稱為變號級數，其中最簡單的是形如∑[(-1)^(n-1)]*un(un>0)的級數，稱之為交錯級數。判別這類級數收斂的基本方法是萊布尼茲判別法 ：若un ≥un+1 ，對每一n∈N成立，並且當n→∞時lim un=0，則交錯級數收斂。

④ 求線性代數 圖中題目 根據秩=1，怎麼求出矩陣的n次冪為什麼是6^n-1(...)

矩陣為A，可以直接計算得知A^2=6A，從而A^3=(A^2)A=6AA=(6^2)A，依此類推可得A^n=(6^(n-1))A。對於秩為1的方陣，一定有A^2=kA，本題k=6。

A的跡的n－1次乘A：tr（A）∧（n－1）A

求秩為1方陣的n次方有特殊的解法。(3,1)^T表示列向量

解：A=(3,1)^T(1,3)，則

A^n=(3,1)^T(1,3)(3,1)^T(1,3)…(3,1)^T(1,3)

=(3,1)^T[(1,3)(3,1)^T][(1,3)(3,1)^T]…[(1,3)(3,1)^T](1,3)

={[(1,3)(3,1)^T]^(n-1)}(3,1)^T(1,3)

=[6^(n-1)]A

(4)線代求冪最簡單的方法擴展閱讀：

線性代數是代數學的一個分支，主要處理線性關系問題。線性關系意即數學對象之間的關系是以一次形式來表達的。例如，在解析幾何里，平面上直線的方程是二元一次方程；空間平面的方程是三元一次方程，而空間直線視為兩個平面相交，由兩個三元一次方程所組成的方程組來表示。

含有n個未知量的一次方程稱為線性方程。關於變數是一次的函數稱為線性函數。線性關系問題簡稱線性問題。解線性方程組的問題是最簡單的線性問題。

⑤ 線性代數的冪運算方法有哪些

當然是讓矩陣對角化，在進行冪運算了。

⑥ 線性代數，矩陣的冪運算

多寫幾項找規律

⑦ 矩陣A的2013次冪，怎麼求最初級的線性代數，明要考試急啊

這要看具體情況
一般有以下幾種方法
1. 計算A^2,A^3 找規律, 然後用歸納法證明
2. 若r(A)=1, 則A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A
注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)
3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二項式公式展開
適用於 B^n 易計算, C的低次冪為零矩陣: C^2 或 C^3 = 0.
4. 用對角化 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP

⑧ 線性代數矩陣的冪計算方法

一般有以下幾種方法
1. 計算A^2,A^3 找規律, 然後用歸納法證明
2. 若r(A)=1, 則A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A
注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)
3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二項式公式展開
適用於 B^n 易計算, C的低次冪為零矩陣: C^2 或 C^3 = 0.
4. 用對角化 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP

比如第一題適合用第2種方法, A=(-1,1,1,-1)^T (1,-1,-1,1)
第二題適合用第4種方法, 這要學過特徵值特徵向量後才行

⑨ 線性代數求矩陣的冪

將A寫成λE+B，(λE+B)^4再用二項式展開計算。

⑩ n咋算求冪的次數，簡單數學計算器可以算嗎，如何操

（99.9%）^N=95.2%
N=log0.999(0.952)
計算器里不能直接算以0.999為底的對數，所以要用lg或ln來進行一下變換
N=N=log0.999(0.952)=ln0.952/ln0.999=lg0.952/lg0.999=49.165 因為是事件發生次數 所以去整數N=49