重抽樣方法的簡單例子

Ⅰ 什麼是雙重抽樣

雙重抽樣，又稱二重抽樣、復式抽樣，相關抽樣法。是指在抽樣時分兩次抽取樣本的一種抽樣方式。
雙重抽雙重抽樣的主要作用是提高抽樣效率、節約調查經費。

雙重抽樣的應用
雙重抽其具體步驟為：
首先抽取一個初步樣本，並搜取一些簡單項目以獲得有關總體的信息；
然後，在此基礎上再進行深入抽樣。在實際運用中，雙重抽樣可以推廣為多重抽樣。

做一次隨機抽樣，調查y 和x兩種性狀，從中求出y 依x 的回歸方程。這個樣本容量 n 不一定很大，但希望x 和y 有較大的幅度。

如：若所要調查的性狀y是不易觀察測定，甚至對觀察材料要破壞後方能測定的，而試驗又不容許將材料破壞，這時可以利用和所要調查的性狀有密切相關關系的另一便於測定的性狀x進行間接的抽樣調查，按確定的相關關系從x的調查結果推算y 的結果。
或對總體進行x的抽樣調查，設樣本容量為m，按以上建立的回歸關系從推算
的標准為
的近似式：
採用雙重抽樣法，必須注意 y 和 x 兩性狀間不但要有顯著相關，而且須有高程度顯著相關，才能獲得比較准確的結果，所以在建立回歸方程時要檢驗其相關系數的大小及顯著性。

Ⅱ 抽樣調查和重點調查的主要區別是什麼

抽樣調查和重點調查的主要區別是：選取調查單位的方法不同。

重點調查是在調查對象中選擇一部分重點單位進行調查的方法；而抽樣調查中的樣本是隨機的。重點調查是為了了解現象總體的基本情況；抽樣調查的目的在於以樣本量來推斷總體總量。重點調查適用於部分單位能比較集中地反映所研究的項目或指標的場合；抽樣調查最適合於不能或很難進行的全面調查。

舉例說明：

1、想了解全國青少年最喜歡的歌手是誰，可以用抽樣調查。

2、想了解為何股工業互聯網增長的原因，可以用重點調查（總體情況已知）。

Ⅲ 重抽樣方法

重抽樣方法，特別是自助法，對於線性回歸模型系數的精度估計具有顯著優勢。它不依賴於常規線性回歸模型的假設，如線性關系、隨機干擾項的特定特性，以及數據分布的均勻性。以下是自助法的一些特點：

1. 自助法通過重新抽樣數據，每次選取一個不同的子集，來計算模型參數，這種方法不局限於常規的線性假設。這使得它在處理非線性關系或誤差條件不完全滿足的情況下，能提供更准確的系數標准誤差估計。

2. 在線性模型的估計中，如RSS（殘差平方和）的估計，通常依賴於模型的正確性。然而，自助法通過反復模擬，消除了這些依賴，為系數的精確性提供了更為穩健的估計。

3. 自助法假設數據中的Xi（自變數）是固定的，誤差的波動性是模型估計的主要來源。它通過計算基於這些重新抽樣數據的統計量，避免了假設誤差項具有特定性質帶來的偏差。

總的來說，自助法作為一種非參數方法，顯著提高了線性回歸模型中系數估計的精度，特別是在模型假設條件不完全滿足的情況下，具有顯著優勢。與傳統的summary函數相比，它提供了更為可靠的結果。