① 人臉驗證是如何通過的
混過人臉驗證的方法包括使用靜態照片、翻錄視頻以及3D面具等。
1. 靜態照片：通過特殊材質列印的高清照片以假亂真。然而，目前市場上主流的人臉識別門禁系統通常採用雙目活體技術進行活體驗證，會同時使用可見光和紅外線進行成像，因此可以輕易地破解列印出的照片。
2. 翻錄視頻：預先錄制包含眨眼、搖頭、張嘴等動作的視頻，試圖矇混過關。目前，人臉識別門禁系統並不依賴這些動作的識別來進行活體驗證，這些技術在硬體市場上早已被淘汰。
3. 3D面具：通過面部3D掃描和視頻建模獲得臉部3D模型，再進一步加工成3D面具。為了規避這種風險，所有配備刷臉支付功能的人臉識別設備通常採用的是3D結構光攝像頭，其識別精度能夠輕松破解3D面具。
人臉驗證技術的發展與生物特徵識別技術息息相關。作為一種新興的身份識別手段，生物特徵識別技術逐漸取代了傳統身份認證方式，並在多個安全認證領域得到廣泛應用。常見的生物特徵包括面部特徵、指紋特徵、掌紋特徵、虹膜特徵和視網膜特徵等。與人臉識別相比，基於面部特徵的識別技術具有非接觸性、穩定性好、難以仿冒等優點，因此成為人們最易接受的身份認證方式之一。
面部認證技術在銀行安全、國家安全、人臉認證、電子商務、司法、金融等領域具有巨大應用價值。人臉特徵用於身份識別相對於其他生物特徵具有簡單、准確、不易偽造、用戶友好等優勢。從20世紀60年代初第一個半自動人臉識別系統的誕生，到1973年Kanade基於幾何特徵的自動人臉識別的研究，面部認證技術在過去幾十年中得到了廣泛關注和研究，涌現出各種人臉檢測和識別演算法，積累了豐富的研究成果，實現了長足的發展，並逐漸成為模式識別領域中最為重要和流行的研究課題之一。