統計學實訓問題與解決方法

㈠ 求《生物統計附實驗設計》明道緒第四版 課後習題答案

《生物統計附實驗設計》（課後習題答案）
第一章 緒論

一、名詞解釋
1、總體：根據研究目的確定的研究對象的全體稱為總體。
2、個體：總體中的一個研究單位稱為個體。
3、樣本：總體的一部分稱為樣本。
4、樣本含量：樣本中所包含的個體數目稱為樣本含量（容量）或大小。
5、隨機樣本：從總體中隨機抽取的樣本稱為隨機樣本，而隨機抽取是指總體中的每一個個體都有同等的機會被抽取組成樣本。
6、參數：由總體計算的特徵數叫參數。
7、統計量：由樣本計算的特徵數叫統計量。
8、隨機誤差：也叫抽樣誤差，是由於許多無法控制的內在和外在的偶然因素所造成，帶有偶然性質，影響試驗的精確性。
9、系統誤差：也叫片面誤差，是由於一些能控制但未加控制的因素造成的，其影響試驗的准確性。
10、准確性：也叫准確度，指在調查或試驗中某一試驗指標或性狀的觀測值與真值接近的程度。
11、精確性：也叫精確度，指調查或試驗研究中同一試驗指標或性狀的重復觀測值彼此接近的程度。

二、簡答題
1、什麼是生物統計？它在畜牧、水產科學研究中有何作用？
答：（1）生物統計是數理統計的原理和方法在生物科學研究中的應用，是一門應用數學。
（2）生物統計在畜牧、水產科學研究中的作用主要體現在兩個方面：一是提供試驗或調查設計的方法，二是提供整理、分析資料的方法。

2、統計分析的兩個特點是什麼？
答：統計分析的兩個特點是：①通過樣本來推斷總體。②有很大的可靠性但也有一定的錯誤率。

3、如何提高試驗的准確性與精確性？
答：在調查或試驗中應嚴格按照調查或試驗計劃進行，准確地進行觀察記載，力求避免認為差錯，特別要注意試驗條件的一致性，即除所研究的各個處理外，供試畜禽的初始條件如品種、性別、年齡、健康狀況、飼養條件、管理措施等盡量控制一致，並通過合理的調查或試驗設計，努力提高試驗的准確性和精確性。

4、如何控制、降低隨機誤差，避免系統誤差？
答：隨機誤差是由於一些無法控制的偶然因素造成的，難以消除，只能盡量控制和降低；主要是試驗動物的初始條件、飼養條件、管理措施等在試驗中要力求一致，盡量降低差異。系統誤差是由於一些可以控制但未加控制的因素造成的，一般只要試驗工作做得精細是可以消除的。避免系統誤差的主要措施有：盡量保證試驗動物初始條件的一致（年齡、初始重、性別、健康狀況等），盡量控制飼料種類、品質、數量、飼養條件等，測量儀器要准確，標准試劑要校正，要避免觀測、記載、抄錄、計算中的錯誤。

第二章 資料的整理

一、名詞解釋
1、數量性狀資料：數量性狀是指能夠以量測或記數的方式表示其特徵的象狀，觀察測定數量性狀而獲得的數據稱為數量性狀資料。
2、質量性狀資料：質量性狀是指能觀察到而不能直接測量的性狀，觀察質量性狀而獲得的資料稱為質量性狀資料。
3、半定量（等級）資料：是指將觀察單位按所考察的性狀或指標的等級順序分組，然後清點各組觀察單位的次數而得到的資料。
4、計數資料：指用計數方式獲得的數量性狀資料。
5、計量資料：指用量測手段得到的數量性狀資料，即用度、量、衡等計量工具直接測定的數量性狀資料。
6、全距（極差）：是資料中最大值與最小值之差。
7、組中值：分組後每一組的中點值稱為組中值，是該組的代表值。

二、簡答題
1、資料可以分為哪幾類？它們有何區別與聯系？
答：資料一般可以分為數量性狀資料、質量性狀資料、半定量資料三大類，其中數量性狀資料又包括計量資料和計數資料。區別：數量性狀資料是能夠以量測或計數的方式獲得的資料，質量性狀資料是只能觀察而不能直接測量的資料，半定量資料既有計數資料的特點又有程度或量的不同。聯系：三種不同類型的資料有時可根據研究目的和統計方法的要求將一種類型資料轉化成另一種類型的資料。

2、為什麼要對資料進行整理？對於計量資料，整理的基本步驟怎樣？
答：（1）由調查或試驗收集來的原始資料往往是零亂的，無規律可循。只有通過統計整理，才能發現其內部的聯系和規律性，從而揭示事物的本質。資料整理是進行統計分析的基礎。
（2）計量資料整理的基本步驟包括：①求全距，全距即為資料中最大值與最小值之差。②確定組數，一般根據樣本含量及資料的變動范圍大小確定組數。③確定組距，通常根據等距離分組的原則，組距等於全距除以組數。④確定組限和組中值，各組的最大值為組上限，最小值為組下限；每一組的中點值稱為組中值。⑤歸組劃線計數，作次數分布表。

3、在對計量資料進行整理時，為什麼第一組的組中值以接近或等於資料中的最小值為好？
答：在對計量資料進行整理時，第一組的組中值以接近或等於資料中的最小值可以避免第一組中觀察值過多的情況，同時也確保資料中最小值不會遺漏。

4、統計表與統計圖有何用途？常用統計圖有哪些？常用統計表有哪些？列統計表、繪統計圖時，應注意什麼？
答：（1）統計表用表格形式來表示數量關系；統計圖用幾何圖形來表示數量關 系。用統計表和統計圖可以把研究對象的特徵、內部構成、相互關系等簡明、形象地表達出來，便於比較分析。
（2）常用的統計圖有長條圖、圓圖、線圖、直方圖和折線圖等。
（3）常用的統計表有簡單表和復合表兩大類。
（4）列統計表的注意事項：①標題要簡明扼要、准確地說明表的內容，有時須註明時間、地點。②標目分橫標目和縱標目兩項，橫標目列在表的左側，用以表示被說明事物的主要標志；縱標目列在表的上端，說明橫標目各統計指標內容，並註明計算單位。③數字一律用阿拉伯數字，數字小數點對齊，小數位數一致，無數字的用「—」表示，數字是「0」的須寫「0」。④表的上下兩條邊線略粗，縱、橫標目間及合計用細線分開，表的左右邊線可以省去，表的左上角一般不用斜線。
（5）繪統計圖的注意事項：①標題簡明扼要並列於圖的下方。②縱、橫兩軸應有刻度，註明單位。③橫軸由左至右，縱軸由上而下，數值由小到大；圖形長寬比例約為5：4或6：5。④圖中需用不同顏色或線條表示不同事物時應有圖例說明。

第三章 平均數、標准差與變異系數

一、名詞解釋
1、算術平均數：是指資料中各觀測值的總和除以觀測值個數所得的商，簡稱平均數或均數。
2、無偏估計：當一個統計量的數學期望等於所估計的總體參數時，則稱此統計量為該總體參數的無偏估計。
3、幾何均數：n個觀測值相乘之積開n次方所得的方根稱為幾何均數，記為G。
4、中位數：將資料內所有觀測值從小到大依次排列，位於中間的那個觀測值稱為中位數，記為Md。
5、眾數：資料中出現次數最多的那個觀測值或次數最多一組的組中值稱為眾數，記為Mo。
6、調和平均數：資料中各觀測值倒數的算術平均數的倒數稱為調和平均數，記為H。
7、標准差：統計學上把樣本方差S2的平方根叫做樣本標准差，記做S。
8、方差：統計量Σ（x - ）2/(n - 1)稱為均方，又稱樣本方差，記為S2。
9、離均差平方和（平方和）：各個觀測值與平均數的離差（x - ）稱為離均差，各個離均差平方再求和即為離均差平方和，簡稱平方和，記為SS。
10、變異系數：標准差與平均數的比值稱為變異系數，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量，記做C.V。

二、簡答題
1、生物統計中常用的平均數有幾種？各在什麼情況下應用？
答：生物統計中常用的平均數有算術平均數、幾何平均數、調和平均數、中位數和眾數。算術平均數較常用，簡稱平均數，當資料呈正態分布時可用算術平均數描述其中心位置。幾何均數主要應用於畜牧、水產業的動態分析，畜禽疾病及葯物效價的統計分析，如畜禽、水產養殖的增長率，抗體的滴度，葯物的效價，畜禽疾病的潛伏期等。調和均數主要用於反映畜群不同階段的平均增長率或畜群不同規模的平均規模。當所獲得的數據資料呈偏態分布時中位數的代表性優於算術平均數。眾數也適用於資料呈偏態分布的情況。

2、算術平均數有哪些基本性質？
答：算術平均數的兩個基本性質是：①離均差之和等於零。
②離均差平方和最小。

3、標准差有哪些特性？
答：標准差的特性主要表現在四個方面：
①標准差的大小受資料中每個觀測值的影響，若觀測值間變異大求得的標准差也大，反之則小。
②在計算標准差時，在各觀測值加上或減去一個常數，其數值不變。
③當每個觀測值乘以或除以一個常數a，則所得的標准差是原來標准差的a倍或1/a倍。
④在資料服從正態分布的條件下，資料中約有68.26%的觀測值在平均數左右1倍標准差 ( ±S)范圍內；約有95.43%的觀測值在平均數左右2倍標准差 ( ±2S)范圍內；約有99.73%的觀測值在平均數左右3倍標准差 ( ±3S)范圍內。

4、為什麼變異系數要與平均數、標准差配合使用？
答：變異系數是標准差與平均數的比值，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，若度量單位與平均數相同，可以直接利用標准差來比較；若單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標准差，而要用變異系數。變異系數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。

第四章 常用概率分布

一、名詞解釋
1、必然現象：某類現象是可預言其結果的，即在保持條件不變的情況下，重復進行試驗，其結果總是確定的，這類現象稱為必然現象。
2、隨機現象：某類現象事前不可預言其結果的，即在保持條件不變的情況下，重復進行試驗，其結果未必相同，這類現象稱為隨機現象。
3、隨機試驗：一個試驗若滿足下述三個特性則稱為隨機試驗，簡稱試驗：①試驗可以在相同條件下多次重復進行。②每次試驗的可能結果不止一個，並且事先知道會有哪些可能的結果。③每次試驗總是恰好出現這些可能結果中的一個，但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現哪個結果。
4、隨機事件：隨機試驗的每一種可能結果，在一定條件下可能發生，也可能不發生，稱為隨機事件，簡稱事件。
5、概率的統計定義：在相同條件下進行n次重復試驗，若隨機事件A發生的次數為m，那麼m/n稱為隨機事件A的頻率；當試驗重復數n逐漸增大時，隨機事件A的頻率越來越穩定地接近某一數值P，那麼就把P稱為隨機事件A的概率。這樣定義的概率稱為統計概率，也叫後驗概率。
6、小概率原理：若隨機事件的概率很小，例如小於0.05、0.01、0.001，稱之為小概率事件；在統計學上，把小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發生的事件稱為小概率事件實際不可能性原理，簡稱小概率原理。
7、隨機變數：作一次試驗，其結果有多種可能，每一種可能結果都可以用一個數來表示，把這些數作為變數x的取值范圍，則試驗結果可用隨機變數x來表示。
8、離散型隨機變數：如果表示試驗結果的變數x，其可能取值至多為可數個，且以各種確定的概率取這些不同的值，則稱x為離散型隨機變數。
9、連續型隨機變數：如果表示試驗結果的變數x，其可能取值為某范圍內的任何數值，且x在其取值范圍內的任一區間中取值時，其概率是確定的，則稱x為連續型隨機變數。
9、標准正態分布：μ = 0，δ2 = 1 的正態分布稱為標准正態分布。
10、標准正態變數（標准正態離差）：任何一個服從正態分布N（μ，δ2）的隨機變數x，都可以通過標准化變換：u = (x –μ)/δ，將其變換為服從標准正態分布的隨機變數u，u稱為標准正態變數。
11、雙側概率（兩尾概率）：隨機變數x落在平均數μ加減不同倍數標准差δ區間之外的概率稱為雙側概率。
12、單側概率（一尾概率）：隨即變數x小於μ-kδ或大於μ+kδ的概率稱為單側概率。
13、貝努利試驗：對於n次獨立的試驗，如果每次試驗結果出現且只出現對立事件A與A之一，在每次試驗中出現A的概率是常數p（0
14、返置抽樣：由總體隨即抽樣時，每次抽出一個個體後，這個個體還返置回原總體，則稱為返置抽樣。
15、不返置抽樣：由總體隨即抽樣時，每次抽出的個體不返置回原總體，則稱為不返置抽樣。
16標准誤：即平均數抽樣總體的標准差，其大小反映樣本平均數 的抽樣誤差的大小，即精確性的高低。
17、樣本平均數的抽樣總體：樣本平均數也是一個隨機變數，其概率分布叫做樣本平均數的抽樣分布，由樣本平均數 構成的總體稱為樣本平均數的抽樣總體。
18、中心極限定理：若隨機變數x服從正態分布N（μ，δ2），x1，x2，……，xn是由總體得來的隨機樣本，則統計量 = Σx/n的概率分布也是正態分布，且有μ = μ，δ =δ/ n ，即 服從正態分布N（μ，δ2/n）；若隨機變數服從平均數是μ，方差是δ2的分布（不是正態分布），x1，x2，……，xn是由總體得來的隨機樣本，則統計量 = Σx/n的概率分布，當n相當大時逼近正態分布N（μ，δ2/n）。

二、簡答題
1、事件的概率具有那些基本性質？
答：事件的概率一般具有以下三個基本性質：
①對於任何事件A，有0≤ P(A) ≤1
②必然事件的概率為1，即P(Ω)=1
③不可能事件的概率為0，即P(Ф)=0

2、離散型隨機變數概率分布與連續型隨機變數概率分布有何區別？
答：離散型隨機變數概率分布常用分布列來表示，其具有Pi ≥0和ΣPi = 1兩個基本性質。連續型隨機變數的概率分布不能用分布列來表示，其可能取的值是不可數的，一般用隨機變數x在某個區間內取值的概率P（a ≤x ）

3、標准誤與標准差有何聯系與區別?
答：樣本標准差與樣本標准誤是既有聯系又有區別的兩個統計量，二者的聯系是：樣本標准誤等於樣本標准差除以根號下樣本含量。二者的區別在於：樣本標准差是反映樣本中各觀測值x1，x2，……，xn變異程度大小的一個指標，它的大小說明了 對該樣本代表性的強弱。樣本標准誤是樣本平均數 1， 2，…… k的標准差，它是 抽樣誤差的估計值，其大小說明了樣本間變異程度的大小及 精確性的高低。

4、樣本平均數抽樣總體與原始總體的兩個參數間有何聯系？
答：①樣本平均數抽樣總體的平均數等於原始總體的平均數。
②樣本平均數抽樣總體的標准差等於與原始總體的標准差除以根號下樣本含量。

5、t分布與標准正態分布有何區別與聯系？
答：t分布與標准正態分布曲線均以縱軸為對稱軸，左右對稱。與標准正態分布曲線相比t分布曲線頂部略低，兩尾部稍高而平；df越小這種趨勢越明顯。df越大，t分布越趨近於標准正態分布，當n>30時，t分布與標准正態分布的區別很小；n>100時，t分布基本與標准正態分布相同；n→∞時，t分布與標准正態分布完全一致。

第五章 t檢驗

一、名詞解釋
1、假設檢驗（顯著性檢驗）：主要包括提出無效假設和備擇假設，再根據小概率實際不可能性原理來否定或接受無效假設，實際上是應用「概率性質的反證法」對試驗樣本所屬總體所做的無效假設的統計推斷。
2、無效假設：是顯著性檢驗中被檢驗的假設，其意義是試驗的表面效應是試驗誤差，處理無效，記作H0。
3、備擇假設：顯著性檢驗時在無效假設被否定時准備接受的假設，其意義是試驗的表面效應是處理效應，處理有效，記做HA。
4、顯著水平：顯著性檢驗中用來確定否定或接受無效假設的概率標准叫顯著水平，記做α，在生物學研究中常取α=0.05或α=0.01。
5、Ⅰ型錯誤：真實情況是H0成立卻否定了它，犯了「棄真」錯誤，稱為Ⅰ型錯誤。
6、Ⅱ型錯誤：真實情況是H0不成立卻接受了它，犯了「納偽」錯誤，稱為Ⅱ型錯誤。
7、檢驗功效（檢驗力、把握度）：犯Ⅱ型錯誤的概率用β表示，而1-β稱為檢驗功效，其意義是當兩總體確有差別（即HA成立）時，按α水平能發現它們有差別的能力。
8、雙側檢驗（雙尾檢驗）：利用兩尾概率進行的檢驗叫雙側檢驗，tα為雙側檢驗的臨界t值。
9、單側檢驗（單尾檢驗）：利用一尾概率進行的檢驗叫單側檢驗，此時tα為單側檢驗的臨界t值；顯然單側檢驗的tα=雙側檢驗的t2α。
10、非配對設計（成組設計）：是指當進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單位完全隨機地分成兩組，然後對兩組隨機施加一個處理，兩組的試驗單位相互獨立，所得的兩個樣本相互獨立，其含量不一定相等。
11、配對設計：是指先根據配對的要求將試驗單位兩兩配對，然後將配成對子的兩個試驗單位隨機地分配到兩個處理組中去；配對的要求是配成對子的兩個試驗單位的初始條件盡量一致，不同對子間試驗單位的初始條件允許有差別。
12、自身配對：指同一試驗單位在兩個不同時間上分別接受前後兩次處理，用其前後兩次的觀測值進行自身對照比較；或同一試驗單位的不同部位的觀測值或不同方法的觀測值進行自身對照比較。
13、同源配對：指將來源相同、性質相同的兩個個體配成一對，如將畜別、品種、窩別、性別、年齡、體重相同的兩個試驗動物配成一對，然後將配對的兩個個體隨機地實施不同處理。
14、參數估計：是統計推斷的一個重要內容，就是用樣本統計量來估計總體參數。
15、點估計：將樣本統計量直接作為總體相應參數的估計值叫點估計。
16、區間估計：在一定概率的保證下指出總體參數的可能范圍叫區間估計。
17、置信區間：區間估計時所給出的可能范圍叫置信區間。
18、置信度（置信概率）：區間估計時給出的概率保證稱為置信度。

二、簡答題
1、為什麼在分析試驗結果時需要進行顯著性檢驗？檢驗的目的是什麼？
答：通過樣本來推斷總體是生物統計的基本特點，即通過抽樣研究用樣本信息來推斷總體的特徵。由一個樣本平均數來估計總體平均數時，樣本平均數包含抽樣誤差，用包含抽樣誤差的樣本平均數來推斷總體，其結論並不是絕對正確的。所以在分析試驗結果時需要進行顯著性檢驗。顯著性檢驗的目的是通過樣本對其所在的總體作出符合實際的推斷，即分析試驗的表面效應是由試驗處理效應還是由試驗誤差引起的，推斷試驗的處理效應是否存在。

2、什麼是統計假設？統計假設有哪幾種？各有何含義？
答：統計假設（統計推斷）是根據樣本和假定模型對總體作出的以概率形式表述的推斷。統計假設主要包括假設檢驗（顯著性檢驗）和參數估計兩個內容。假設檢驗（顯著性檢驗）的含義：提出無效假設和備擇假設，再根據小概率實際不可能性原理來否定或接受無效假設，實際上是應用「概率性質的反證法」對試驗樣本所屬總體所做的無效假設的統計推斷。參數估計的含義：用樣本統計量來估計總體參數。

3、顯著性檢驗的基本步驟是什麼？根據什麼確定顯著水平？
答：1、顯著性檢驗的基本步驟：
（1）首先對試驗樣本所在的總體作假設。
（2）在無效假設成立的前提下，構成合適的統計量，並研究試驗所得統計量的抽樣分布，計算無效假設正確的概率。
（3）根據「小概率實際不可能性原理」否定或接受無效假設。
2、確定顯著水平的標准通常採用小概率事件的標准，即0.05和0.01。選擇顯著水平應根據試驗的要求或試驗結論的重要性而定。若試驗中難以控制的因素較多，試驗誤差可能較大，則顯著水平標准可選低些，即α值取大些；反之若試驗耗費較大，對精確度的要求較高，不容許反復，或者試驗結論的應用事關重大，則所選顯著水平標准應高些，即α值取小些。

4、什麼是統計推斷？為什麼統計推斷的結論有可能發生錯誤？有哪兩類錯誤？如何降低兩類錯誤？
答：（1）統計推斷是根據樣本和假定模型對總體作出以概率形式表述的推斷。
（2）統計推斷是根據「小概率實際不可能性原理」來否定或接受無效假設的，所以不論是接受還是否定無效假設都沒有100%的把握，會發生錯誤。
（3）在檢驗無效假設H0時可能犯兩種錯誤，其中真實情況是H0成立卻否定了它，犯了「棄真」錯誤，稱為Ⅰ型錯誤；真實情況是H0不成立卻接受了它，犯了「納偽」錯誤，稱為Ⅱ型錯誤。
（4）犯Ⅰ型錯誤的概率用α表示，犯Ⅱ型錯誤的概率用β表示。α即是顯著水平，β的大小與α值的大小有關，所以在選用檢驗的顯著水平時應考慮犯Ⅰ、Ⅱ型錯誤所產生後果嚴重性的大小，還應考慮到試驗的難以及試驗結果的重要程度。降低α值可降低犯Ⅰ型錯誤的概率但會加大犯Ⅱ型錯誤的概率（在其他因素確定時，α值越小β值越大）。若一個試驗耗費大，可靠性要求高，不允許反復，或試驗結論的使用事關重大，容易產生嚴重後果，α值應取小些；對於一些試驗條件不易控制、試驗誤差較大的試驗α值取大些。同時，在提高顯著水平即減小α值時，為了減小犯Ⅱ型錯誤的概率可適當增大樣本含量。

5、雙側檢驗、單側檢驗各在什麼條件下應用？二者有何關系？
答：（1）選用雙側檢驗還是單側檢驗應根據專業知識及問題的要求在試驗設計時確定。一般若事先不知道所比較的兩個處理效果誰好誰壞，分析的目的在於推斷兩個處理效果有無差別，則選用雙側檢驗；若根據理論知識或試驗經驗判斷甲處理的效果不會比乙處理的效果差（或相反），分析的目的在於推斷甲處理是否比乙處理好（或差），則用單側檢驗。一般情況下不做特殊說明均用雙側檢驗。
（2）二者的關系：單側檢驗的tα=雙側檢驗的t2α，可見雙側檢驗顯著單側檢驗一定顯著，單側檢驗顯著雙側檢驗未必顯著。

6、進行顯著性檢驗應注意什麼問題？如何理解顯著性檢驗結論中的「差異不顯著」、「差異顯著」、「差異極顯著」？
答：（1）顯著性檢驗中應注意的問題：
①為了保證試驗結果的可靠及正確，要有嚴密合理的試驗或抽樣設計，保證各樣本是從相應同質總體中隨機抽取的，並且處理要有可比性，即除比較的處理外，其他影響因素應盡可能控制相同或基本接近。
②選用的顯著性檢驗方法應符合其應用條件。
③要正確理解差異顯著或極顯著的統計意義。
④合理建立統計假設，正確計算檢驗統計量。
⑤結論不能絕對化。
⑥報告結論時應列出，由樣本算得的檢驗統計量值，註明是單側檢驗還是雙側檢驗，並寫出P值的確切范圍，如0.01
（2）顯著性檢驗結論中的「差異不顯著」表示P>0.05，接受H0，否認HA，處理無效，記作「ns」；「差異顯著」表示0.010，接受HA，處理有效，記作「*」；「差異極顯著」表示P≤0.01，更加否認H0，接受HA，處理有效，嘉作「**」。

7、配對試驗設計與非配對試驗設計有何區別？
答：非配對設計（成組設計）是指當進行只有兩個處理的試驗時，將試驗單位完全隨機地分成兩組，然後對兩組隨機施加一個處理，兩組的試驗單位相互獨立，所得的兩個樣本相互獨立，其含量不一定相等。配對設計是指先根據配對的要求將試驗單位兩兩配對，然後將配成對子的兩個試驗單位隨機地分配到兩個處理組中去。非配對設計要求試驗單位盡可能一致，配對設計要求配成對子的兩個試驗單位的初始條件盡量一致，不同對子間試驗單位的初始條件允許有差別。一般說來，相對於非配對設計，配對設計能夠提高試驗的精確性。

㈡ 統計學調研方法：實驗設計

實驗設計

通過實驗來獲取所需數據是收集自然現象和科學研究數據的直接來源。

為提高科研成果質量，應根據實驗的目的，結合統計學的要求，針對實驗的全過程，認真考慮實驗設計問題。一個周密而完善的實驗設計，能合理地安排各種實驗因素，嚴格地控制實驗誤差，從而用較少的人力、物力和時間，最大限度地獲得豐富而可靠的資料。科學合理的實驗設計是實驗過程的依據，是實驗數據處理、保證實驗質量的前提。反之，如果實驗設計存在缺點，就可能造成不應有的浪費，且足以減損研究結果的價值。

1.實驗設計的原則

實驗設計有屬於專業方面的，有屬於統計方面的。從統計方面說，主要應當考慮隨機化、對照、重復等問題，這就是所謂實驗設計的三原則。

(1)隨機原則。即運用「隨機數字表」實現隨機化;運用「隨機排列表」實現隨機化;運用計算機產生「偽隨機數」實現隨機化。盡量運用統計學知識來設計自己的實驗，減少外在因素和人為因素的干擾。

(2)對照原則。設立空白對照組只有通過對照的設立我們才能清楚地看出實驗因素在當中所起的作用。當某些處理本身夾雜著重要的非處理因素時，還需設立僅含該非處理因素的實驗組為實驗對照組，也可以設立歷史或中外對照組或多種對照形式並存。

(3)重復原則。重復原則就是在相同實驗條件下必須做多次獨立重復實驗。一般認為重復5次以上的實驗才具有較高的可信度。

2.實驗設計的基本內容

(1)擬定相互比較的處理。處理，指的是在實驗研究中欲施加給受試對象的某些因素。

(2)確定實驗對象及數量。這里指的是實驗所用的動物或活體組織標本等。在實驗設計中，要根據實驗觀察的目的與內容，明確規定採用什麼樣的實驗對象，實驗對象中的每個實驗單位必須具備的條件與要求，以保證受試對象的一致性。

(3)確定將各實驗單位分配到各種處理中去的原則。這主要是隨機分配或隨機化問題。

(4)擬定觀察項目和登記表。要根據研究目的和任務，選擇對說明實驗結論最有意義，並具有一定特異性、靈敏性、客觀性的觀察項目。必要的項目不可遺漏，數據資料應當完整無缺;無關緊要的項目就不必設立，以免耗費人力、物力，拖延整個實驗的時間。

(5)擬定對資料整理分析的預案。這就是對將獲得的數據資料准備如何進行整理，要計算哪些統計指標，用什麼統計分析方法，事先必須有個初步的設想。

㈢ 統計局實習總結

統計局實習總結

總結是對某一階段的工作、學習或思想中的經驗或情況進行分析研究的書面材料，它在我們的學習、工作中起到呈上啟下的作用，不妨坐下來好好寫寫總結吧。總結你想好怎麼寫了嗎？下面是我整理的統計局實習總結，歡迎大家分享。

統計局實習總結1

為期一個月的實習結束了，在這短暫的日子裡，我作為統計局的實習生，真正體會到了跨專業從事統計以及進行農村問題調查這些新鮮事物時學習能力培養的重要性，學到了很多有關統計工作的知識和工作中涉及部門，相關人員利益問題的解決的技巧，既鍛煉了自己的能力又增加了一定的社會工作經驗，可謂是收獲不小。

到統計局的第一天。統計局的領導為我們精心安排了一天的實習培訓。初步介紹了統計工作的有關情況，包括向我們傳達了關於建立統計報表關系和開展統計報表網上直報工作的通知。為了讓我們增強統計工作的法律意識，領導們還特別向我們介紹了統計法，讓我們了解到優化我國統計法律運行其最主要的目的就是要提高統計數據的質量，發揮統計的信息、咨詢和監督的職能等內容。領導們為了使我們能學到更多的知識，也會經常鼓勵我們到農調隊部們去幫忙處理一些日常事務。

通過這次的深入實際工作，我了解到各地的綜合統計信息大都是由統計局調查搜集加工整理的，這些信息所反映的經濟含義以及潛在的政治含義，與統計部門沒有直接的利害關系，統計部門做到客觀真實即可。但是，在現行行政管理體制下，特別是層層考核的機制下，統計部門的行政上級——同級政府或上級政府有關經濟主管部門卻與統計信息存在著一定經濟或政治上的利害關系。統計部門上報的數據關乎著該地區、部門的榮辱得失和領導人的政治命運。由於這一特點決定了在統計活動中客觀上存在著干擾統計數據的潛在動因。這就造成了某些地區、部門的領導是既要聽真數據又要統計部門報合其心意的假數據，社會上所謂"數據出官，官出數據"即此現象的寫照。體現了上位利益關聯性。

其次統計法律關系中的行政相對人受本位利益影響，使得調查對象與提供的信息資料(特別是財務統計資料)往往具有本位的利害關系而影響報送資料的准確性。在市場經濟的條件下，由於利益多元化以及對商業秘密的保護等多種因素的影響，有些調查對象出於自身利益的考慮，對統計調查採取弄虛作假或不配合的態度。表現為：一是擔心多報而多交稅或是擔心"露富"而瞞報統計資料;二是為了在市場經濟環境下立於不敗之地，樹立所謂的自身"形象"而虛報統計資料;三是對政府部門收集統計資料的動機心存疑慮或存在抵觸情緒而拒報統計資料。

再次，統計調查對象面廣量大，變動頻繁，且所從事的社會經濟活動越來越具有混合性的特點。統計調查對象的這個特點使得統計工作的難度加大，影響了統計數據的准確性、全面性。眾多的調查對象，使得統計人員與統計力量的矛盾凸現，對調查總體難以統全。統計調查對象的頻繁增減，使得對統計調查對象的總體數量及其構成的把握成為難題。調查對象活動性質的復雜多元、經濟成分的混合，使統計劃分、界定以及統全、統准成為關鍵的問題。如對就業情況的統計原來是很單一的，現在不僅有在各種類型單位的就業，還有彈性就業、靈活就業等。

在工作的實踐和與單位人員的交流中，我認為統計法在現實中的運行也存在著不少問題，主要表現在以下五個方面：

(1)統計法制意識淡薄，統計作假比較嚴重

一是一些地方領導幹部隨意修改統計數據，直接違反統計法。二是有些統計人員職業道德和業務水平不高，不能堅持實事求是的統計原則，對領導的干預不敢抵制，對假數據不敢依法更正，有的甚至還參與弄虛作假為其上級違反統計法出謀劃策。三是調查對象為了自身利益在統計上弄虛作假，且由原來的以遲報、虛報為重點，轉變為以拒報、瞞報為重點;對利潤等經濟效益指標的瞞報已成為普遍的現象。四是統計執法力度不夠,不能有效杜絕統計違法現象。

(2)統計違法方式更為圓滑，違法理由更加"堂皇"

一是由原來的明確表示拒絕履行統計義務為重點，轉變為以各種借口拖延不接受統計任務為重點;違法者利用統計法的不完善和統計力量的薄弱規避統計法。二是由雖然接受統計執法檢查，但不提供相關資料依據為重點，轉變為以各種借口拖延不接受統計檢查為重點;對不接受統計執法檢查，現行統計法是沒有制裁措施的，因為根據《統計執法檢查規定》的規定，只有"不接受……統計執法檢查，造成本地區、本部門、本單位重要統計數據失實的"才能追究法律責任，試想該單位都不讓你進行執法檢查，你怎麼知道其"重要統計數據失實的"呢?

(3)現行統計體制抗干擾能力差，統計部門綜合協調能力弱

現行統計體制，難以保證統計工作的獨立性。統計部門是地方政府的組成部門或直屬單位，部門領導由當地任命,很多統計違法行為的發生都根源於這個體制。與此同時，政府統計部門由於在行政體系中與政府其他部門平級，對政府其他部門的統計力量、統計信息資源缺乏應有的協調機制和工作力度，綜合協調能力顯得不薄弱。

(4)統計基礎建設跟不上形勢，基層統計任務負擔較重

當前統計基礎雖得到一定程度的加強，但與統計改革和發展的形勢要求相比，仍然是不適應需要，特別是統計人員變動頻繁，統計渠道時有中斷，統計基礎處於不斷的變動狀態。再加上統計供需矛盾的影響，各方統計調查任務不斷下達，使基層的統計負擔日益增加，基層統計人員疲於應付。

(5)統計法和統計制度尚不完善，影響統計法的實施效果

一是統計法對權利、義務以及法律責任的規定還不能適應市場經濟發展的需要，亟需進行修改。特別是對領導人的法律責任規定得不具體，調查對象權利義務還不公平，對有些統計現象如統計評估等還缺乏詳盡的規范，有些法律用語還不統一、不明確等。二是統計制度還不適應經濟社會發展需要，滯後於領導的需求，有的還缺乏可操作性，與實際情況脫節等。三是對統計調查程序的規定還不完善，統計調查制度的實施行為還普遍存在沒有具體告知調查對象的問題，忽視了對調查對象的'知情權和正當拒絕權的尊重，既不利於控制統計行政調查權，也不利於在行政處罰中避免行政爭議。

而農村社會經濟調查(簡稱農調)隊是運用抽樣調查、典型調查、重點調查和其他一次性調查等方法，搜集、整理和分析研究農村社會經濟情況的非全面調查統計機構。農村抽樣調查內容包括農村住戶(家計)調查、農產量調查和農村經濟基本情況調查等。

工作主要是農村住戶調查、農產量調查、畜禽調查·、農戶固定資產投資調查、農產品生產價格調查，中間消耗調查，還有一些臨時性的涉農調查。

其職責是通過深入調查，確保統計數據的准確，為正確判斷全縣農村經濟形勢提供第一手材料。主要通過採取深入農戶調查研究，模清和掌握農村的村情民情和貧窮的制約因素並根據農村貧窮狀況，科學地制定了扶貧規劃和實施方案。

調查隊隊長告訴我們，調查數據質量的提高和國家調查隊幹部隊伍綜合素質的提高。是國家調查隊生存的必然要求。提高調查隊幹部隊伍綜合素質是提高調查數據質量的前提，提高調查數據質量又是提高調查隊幹部隊伍綜合素質的具體體現。

因此既要強化數據審核，採取抽查、自查、互查等多種形式，加強對基層報表數據的審核，在做好報表內部邏輯關系審核的同時，強化專業間相關指標的審核。建立了重大統計調查數據隊長辦公會議評估機制，從源頭數據的完整性、准確性、代表性以及規模總量、增長速度、比例結構、人均水平、內在邏輯關系、歷史資料和相關部門資料等方面著手，運用縱向、橫向對比和綜合分析判斷等方法評估說明有關數據，保證數據的連貫性和一致性，並對波動異常的數據及時核實修正。又要進一步加強基層輔調員的業務知識培訓，使學習成為優化知識結構、提高業務能力、增強綜合素質的重要途徑。

總結：在這段與統計局前輩相處的日子裡，我感覺他們的工作相對於政府系統的其他部門來說還是挺辛苦的，他們也會開玩笑自嘲自己的工作是："吃力不討好"。經常要走訪社區，下到鄉鎮去做好數據的登記工作，而得不到群眾的理解和配合，但是抱怨歸抱怨，工作起來又會認認真真，一絲不苟，對涉及的大量數據處理給予十足的耐心，努力把做到盡善盡美。他們的樂觀和豁達的心襟也影響了我，感動了我。工作不能片面以金錢為標准衡量它的價值，而我們的社會也需要價值的多元化，實現人這一個體的較高層次的精神追求。

統計局實習總結2

實習的時間過得也真快，在這段時間里，我學到了很多在學校了學不到的東西，也認識到了自己很多的不足，實習讓我感覺受益匪淺。四個月的實習生活似彈指一揮間，從剛踏出學校大門時的失落與迷茫，到現在走上工作崗位的從容，坦然。我知道，這又是我人生中的一大挑戰，角色的轉換。

實習期間，對於任何工作一貫謙虛謹慎、認真負責。如今的我在現任部門多次受到主任的稱贊。我想這除了有較強的適應能力和積極向上的心態以外，更重要的是得益於大學兩年多的學習積累和技能的培養。

實習生活，給我僅是初步的經驗積累，對於邁向社會是遠遠不夠的。「吃的苦中苦，方為人上人」，我要恪守吃苦精神。因此，在今後，我會繼續努力拚搏，抓住每一個機遇，迎接每一個挑戰，相信自己一定會演繹出精彩的一幕。

剛進入市統計局的時候，很茫然，不知道要做些什麼，領導叫做什麼，我們就做什麼，最開始的時候就是訂一些文件，發放開會的文件，協助領導開會，倒茶水····這些都是很簡單的任務，我們都很用心的去完成。剛開始來的時候，我們經常有飯局，老師教我們的餐桌禮儀只是在課堂上教，真正用到的時候，很茫然，也遇到了尷尬的時候，但是，就是因為這樣，才會認識到錯誤，去改正錯誤。我們市統計局實習的一共有7個人，所以不是每天都很忙，也不是每天都有事情要做，很多時候我們都是呆在辦公室里，一呆就是一整天，直到下班。後來慢慢走入正軌，我主要幫忙接收文件，列印文件等等，四月份，我與兩位同學被調往貴港市港北區統計局幫忙，主要做的是接打電話，通知一些公司填表等等。在港北的工作，每天都非常的忙碌，一個月後，回到市統計局。

一、學習方面。

通過大學的學習我的能力明顯的得到了提高。懂得了運用正確的學習方法，同時還要注重獨立思考。在今後的工作中我將更加重視自己的學習，把在大學學習到的理論知識積極地與實際工作相結合，從而使學習和實踐融為一體。在今後的工作當中我也要進一步充實自己的專業知識，為自己更好的適應工作打下良好基矗

二、思想方面

進入大學以後，我認識到僅僅學習好是不夠的。要追求上進，思想上的進步也是必不可少的。作為當代青年，我們要為祖國建設貢獻自己的力量。在大學期間我時刻以一個團員的標准來要求自己，不斷加強團性修養，提高自身的政治素質，

三、工作方面

大學期間，我擔任了兩年的學生會文娛委員，在廣播站任職。在與同學們相處的兩年期間，我積極主動地為同學們服務，對工作熱情，任勞任怨，責任心強，具有良好的組織交際能力，和同學團結一致，注重配合其他學生幹部出色完成各項工作，促進了團隊溝通與合作,得到了大家的一致好評。

通過此次實習，讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西，彷彿自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了學習的意義，時間的寶貴，人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風順的，只要勇敢去面對人生中的每個驛站!這讓我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也讓我認識到了文秘工作應支持仔細認真的工作態度，要有一種平和的心態和不恥下問的精神，不管遇到什麼事都要總代表地去思考，多聽別人的建議，不要太過急燥，要對自己所做事去負責，不要輕易的去承諾，承諾了就要努力去兌現。單位也培養了我的實際動手能力，增加了實際的操作經驗，對實際的財務工作的有了一個新的開始，更好地為我們今後的工作積累經驗。我知道工作是一項熱情的事業，並且要持之以恆的品質精神和吃苦耐勞的品質。我覺得重要的是在這段實習期間里，我第一次真正的融入了社會，在實踐中了解社會掌握了一些與人交往的技能，並且在次期間，我注意觀察了前輩是怎樣與上級交往，怎樣處理之間的關系。利用這次難得的機會，也打開了視野，增長了見識，為我們以後進一步走向社會打下堅實的基礎。

統計局實習總結3

這次實習主要目的是了解統計局日常工作以及到所在的科室做本職工作，並且將所學的知識真正運用到實際工作中。我所在的科室是法規科，法規科的主要職責有：起草本區統計規范性文件;對本局制定的規范性文件進行合法性審核、報備。監督檢查統計法律、法規執行情況;組織行政處罰、聽證工作;對統計執法檢查進行監督工作;組織全區統計法規宣傳工作。承辦統計從業資格認定工作;承辦統計調查證核發工作;負責涉外和民間社會調查機構調查資格和調查項目的監督管理。

通過本次實習，一方面能夠很好的聯系統計理論方面的知識，另一方面了解統計局的工作和親自做領導給安排的工作。法規科的工作很簡單，但是理論知識很重要，雖然實踐的東西很少，但是我也學到了很多有用的知識和寶貴的經驗。

一、實習過程

實習的第一天，我們同行20多人坐著汽車來到了XX市統計局，車開到門口，我們的休息室是在會議室，一開門就看到書櫃上排列著諸多獎章，像年度科研先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予秦皇島市統計局的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里

實習而感到驕傲。隨後指導老師把我們分配到了不同的科室，充滿了好奇的我和xxx同學一起被分配到了法規科。我們科室有兩個人，一個是劉老師，是科室的負責人，另一位是徐老師，是工作人員。她們讓我們叫她們劉姐和徐姐，感覺很親切。

在整個市統計局裡實習的過程中，雖然我的工作不多，但是我學到的東西卻受益匪淺。剛開始為了更好的了解法規科和統計局的運作，我翻閱了很多書，徐姐也很支持我幫我找了《統計法》、《行政處罰》、《統計違法行為處分規定》等書。我了解到優化我國統計法律運行其最主要的目的就是提高統計數據的質量，統計發布的信息，咨詢和監督的職能等內容。所以數據的真實性特別重要。

統計方法有抽樣調查和普查兩種，所用的是統計局專用的統計分析軟體SARP20xx。統計局主要是運用eXcel進行數據的輸入與分析，基本的工作流程是通過統計局的專用網站收集數據和通過下屬區統計局上報的數據進行登錄並檢查數據的真實性，接下來用統計軟體進行分析、制定報表，寫統計分析報告上報綜合科，由綜合科進行總的分析，然後制定月報，最後數據上報省統計局由省統計局在進行大的統計。雖然說的簡單但工作中要求認真、細致是不容置疑的這正是我們所缺少和學習的。

剛開始幾天的工作很清閑，只是在一旁看徐姐操作，慢慢地她也會交代一些事情給我們做。在此期間我學會了如何裝訂檔案，還給許多案件分類，整理，分檔，上交保存等工作，此外還了解了許多統計法律方面的知識。雖然事情很小，但是這些工作需要我們非常認真細致去做。同時還需要知道一些計算機word和eXcel的一些知識，這些知識雖然與統計專業沒有什麼關系，但是無論是學習和工作中都是必須會的。

我知道我遇到的東西都是皮毛，真正的工作是我們一時半會也學不會的。實習期間，開了很多會都是法規部負責的。我在其中也幫了不少忙。雖然不能跟著調查隊出去調查，我還是很感謝能夠有這次實習機會，讓我學到了很多。在空閑的時候，徐姐讓我去別的科室幫忙。我去了城鎮調查隊，工作內容之一是錄入企業上報的統計數據，並分析企業上報的數據是否真實。我的認為就是填充現金日記賬，主要是查看有無缺寫的地方。調查隊這樣的部門負責數據的收集，出去日常的調查，順便整理數據和文件。

二、實習總結

通過實習，我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗，鞏固並檢驗了自己三年多本科學習的知識水平。實習期間，我了解並參與了法規科一系列工作。在此期間，我進一步學習了統計學的理論知識體系，對統計有了更深的理解，將理論與實踐有機結合起來。我的工作得到了實習單位充分的肯定和較好的評價。

本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用於實際的工作中，理論和實際是不可分的，對統計局工作親身認識的同時，也親身實踐;其次，擴大了自己的專業知識面，強化已學的知識的同時開闊了自己的視野;在實習過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，在三個星期的實習時間里，我基本上掌握了統計科研工作的一些具體操作細節，知道統計科技工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。

統計工作強調了統計工作者的職業道德，要實事求是，依法統計，嚴守秘密，公正透明，服務社會。通過這些也樹立了我嚴謹的工作態度。這里的領導和同事都十分友好，氣氛充滿和諧。這里的老師也都認真的教我，這是我社會上的第一位好老師，也教會了我好多社會的知識，這些是在學校里學不到的，為以後真正走上工作崗位打下基礎。在短暫的實習過程中，我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，讓我感到自己的能力缺陷和不足。因此在以後的學習中應更加努力，不僅要掌握更多的專業知識，而且要多學習一些計算機知識，英語也是一門很重要的學科，為今後的工作打下良好的基礎，能夠更快的融入社會。

這是我人生之中不能忘掉的一次很好的經歷和經驗。在不知不覺中，我又增添了成熟和穩重。非常感謝指導老師能給我這次實習的機會，也感謝幫助我的老師和同學們。

統計局實習總結4

在西安市政府統計局辦公室見習一個月匆匆而過，不可逆的見習經歷豐盈我的大學生活，這一程，恰到好處。

從學校的象牙塔走入市政府統計局辦公室，從大學生到公務人員的角色轉變，親眼目睹局裡老師披星戴月的工作熱枕，才想起見習伊始對公務生活的誤解，理想中的品茶看報的安逸生活被無休止的文件資料和會議充斥，忙的時候加班加點也是常事。切身走進政府工作環境，提高政治素養，親身投入在服務奉獻的一線，深入體會發揚公僕精神。

我主要負責公文基本收發辦理，學會了公務員應該掌握的的禮儀，學習word等辦公軟體的應用，使用掃描儀等辦公設備協助完成工作。在統計局這一繁忙的工作單位實習過程中，我有很多細節會出錯，耽誤整體的工作進度，但是老師的支持和教導讓我有了更足的信心去干接下來的工作。

這個月內，在老師的啟發下，我將早起，善思，謙遜，勤勉慢慢地養成，我會將這種朝氣的行為習慣貫徹在見習結束的學習生活中，學到的不是一時的書面公式，而是值得用一生去踐行的生活態度。

實習的日子我最大的希望是能為局裡的工作盡綿薄之力，讓自己的加入存在意義，也希望深入體驗政府機關的工作環境氛圍。一個月期間，作為一個學習者，西安市統計局辦公室從方方面面帶給我的東西影響深遠。

統計局實習總結5

一、 福建省統計局科研所介紹

科研所是統計局內部的一個重要職能部門，而統計科研涉及的領域也十分廣闊，包括統計基礎理論研究、統計應用研究和統計信息技術研究，經濟認識實習報告。同時在政府統計工作中，對政府和社會關心的有關經濟、社會、科技、資源與環境等重大問題，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議。「十五」期間，國家統計科技研究的重點是統計觀念的創新、統計方法的創新、統計手段的創新以及統計體制的創新。要積極組織、指導重大課題研究，統計科研所每年要完成一項以上具有重要影響的課題。統計雜志是展示優秀科技成果的重要窗口，是科技成果轉化為生產力的重要媒介。要加強對統計雜志的領導和支持，不斷提高雜志的質量，增加發行量，擴大影響力，努力創辦一流雜志。

科研所的主要職能有五點，具體包括：1.擬訂全省統計科研計劃和科研製度，並組織實施；2.組織協調本局及全省各地區、各部門的統計科研工作；3.承擔統計科研課題，負責向國家統計局和省直有關部門進行統計科研課題的申報立項及管理工作；4.承擔全省統計科研成果的評審、選優、獎勵工作，並推薦優秀成果參加國家和省級評獎；5.擬訂省統計學會章程，負責省統計學會日常工作，履行省統計學會秘書處的職責。

根據國務院有關文件精神，國家和各地統計科研所作為非營利性社會公益類科研機構，只能加強，不能削弱。統計科研所擔負著從事統計科學研究、進行科研管理（組織統計科技交流、發布課題指南、課題立項、成果評獎等）、編輯出版統計雜志等重要職能。統計局要為科研人員配備先進的計算機設備、統計分析軟體、通訊工具以及其他辦公設備；要建設內容豐富的統計科研網站等。

二、 科研所認識實習的具體內容

第一天到科研所報到時，一進門，就看到書櫃上排列著諸多獎章，象年度科研先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予福建省統計局科研所的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。

俞明所長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。俞所長對我們今後幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《福建統計》雜志的出版，統計科研網站的建設，如《國際經濟信息摘編》，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報，實習報告《經濟認識實習報告》。

首先，是關於論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由於這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，科研所的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為科研所里同事們認真負責的工作態度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。校對了《區域R&D投入對經濟發展影響的研究》、《從資金流量和流向的變化看福建經濟運行》九篇學術論文。在校對過程中，印象較深的是關於統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規則，如規定表號採用一位英文字母或羅馬字母和三位數碼表示。英文字母或羅馬字母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表；是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。還學習了統計報表的性質代碼：

1、基層年報；

2、基層定報；

3、綜合年報；

4、綜合定報；

5、一次性調查；

6、普查。從中不僅學習了如何查找錯誤遺漏還懂得了如何製表。

其次，是關於科研所網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，並單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。我負責的主要是「國際經濟信息摘編」的編制工作，這個項目主要包括觀點聚焦、經濟綜述]經濟比較、熱點追蹤、市場動態、行業發展動向、統計數據等七個主要項目。搜集了當今國際上經濟發展的最新動態的50餘篇文章，並錄入入網，以供統計相關部門采編並出版成書。

再次，在實習期間，利用科研所書籍多的優點，閱讀了大量關於統計方面的書，如《中國統計》、《福建統計》以及諸多統計專業論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。

三、 認識實習的收獲與感想

在此之先，我想向所有為我的實習提供幫助和指導的老師和科研所的領導和同事致謝,感謝你們為我的順利實習所作的努力和幫助。

通過實習，我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗，鞏固並檢驗了自己三年來本科學習的知識水平。實習期間，我了解並參與了統計論文集的校對工作，並且對統計科研的網站尋找了資料，提出了自己的一些想法。在此期間，我進一步學習了統計學的理論知識體系,對統計有了更深的理解,將理論與實踐有機結合起來。我的工作得到了實習單位充分的肯定和較好的評價。

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㈣ 統計學實驗報告怎麼寫

統計學實驗報告主要包括以下內容：

1、實驗目的

2、實驗要求

3、實驗內容和操作步驟

• 問題與數據

• 操作步驟

4、實驗結果分析

㈤ 實驗統計數據分析的具體內容有哪些

1、它將大量通過調查和整理的統汁資料，進行科學分析，找出發展規律;

2、發現企業管理和計劃執行中的問題和薄弱環節，並找出其原因;

3、提出符合實際的解決問題的辦法或建議。

通過對資料的分析，最後會形成統計分析報告。統計分析報告是統計分析研究過程中所形成的論點、論據、結論的集中表現，它乃是運用統計資料和統計方法、數字與文字相結合，對客觀事物進行分析研究結果的表現。

統計分析結果可以通過表格式、圖形式和文章式等多種形式表現出來。文章式的主要形式是統計分析報告。它是全部表現形式中最完善的形式。

㈥ 統計學實驗報告範文

統計學實驗報告範文1：

實驗課程：指導教師：專業班級：學生姓名：學生學號： 統計學實驗A 陳正偉 13統計 馮瑞 2013121110 _

通過統計學(時間-到時間)實驗報告如下：

一、季節比率; (一)過程：

(1)計算年內同季的平均數 (2)計算總的季的平均數

(3)用季平均數除以總的季平均數得到季節比率 (二)結果：

某地區旅遊業產值季節資料

(三)分析：

(1)由圖表可以看出第一季度為旺季，第二、四季度為淡季，第三季度為平級; (2)第一季度到第二季度是由旺轉平，第四季度到第一季度是由平轉旺;

二、動差、偏度系數、峰度系數的計算; (一)過程：

(1)由動差的計算公式分別計算一階中心動差、二階中心動差三階中心動差和四階中心動差; (2)計算標准差，以變數的三階中心動差除以標准差三次方，計算偏度; (3)以變數的四階中心動差除以標准差四次方再減去3，計算峰度;

(4)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成每人每月生活費收入情況折線圖 (二)結果：

(三)分析：由數據和分布圖可看出大部分人的生活費收入在90-130之間，偏度趨近於0可知圖線為正態分布，峰度>0,說明戶數分布的比較緊湊 三、趨勢性的繪制; (一)過程：

(1)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成“非典”病例每日治癒情況統計表

(2)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成“非典”病例每日新增情況統計表;

(3)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成“非典”病例每日死亡統計表。 (二)結果：

(三)分析：

(1)8月26日-10月2日，“非典”病例每日治癒人數有所增加; (2)8月26日-10月2日，“非典”病例每日新增人數平緩並有所下降; (3)8月26日-10月2日，“非典”病例每日死亡人數變化較大，無明顯增多 四、一元線性回歸方程; (一)過程：

(1)在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“散點圖”， 填寫數據區域，繪制出散點圖;

(2)計算相關系數：①分別計算出x,y的平均數，標准差和x*y的平均數; ②通過公式求出回歸系數b、a; ③得到一元線性回歸方程;

(3)單擊散點圖內任意數據點，單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”，並在設置中選擇“顯示公式”

(二)結果：

(三)分析：

由繪制的散點圖可知，x，y的取值中基本無極端值，它們成線性關系。

五、變列數量的編制： (一)過程：

1、將學生成績進行重新排列，等距分組，並計算每組的頻數、頻率、累計頻數、組中值。 2、計算學生成績的平均數、中位數、眾數，並比較三者的大小。

3、在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“柱形圖”， 填寫數據區域，完成學生成績統計表;

4、在“插入”菜單中選擇“圖表”，在彈出對話框中選“折線圖”， 填寫數據區域，完成學生成績頻數統計表。 (二)結果：

(三)分析：

由“學生成績圖”可知，70-90分學生人數較多

六、移動平均剔除法 (一)過程：

1、計算12個月的移動平均數，再計算中心化移動平均數;

2、將觀察值除以對應的趨勢值得到季節變動和不規則變動相對數; 3、將幾年同月加總求月平均數，消除不規則變動的影響;

4、將12個月的平均數加總算出總的月平均數，然後計算季節比率。 (二)結果：

(分析)：

1、七月份空調銷量最多;

2、七月以後銷量逐漸遞減，次年一月到七月銷量逐漸遞增。

統計學實驗報告範文2：

一、 實驗主題：大學生專業與實習工作的關系 二、 實驗背景：

二十一世紀的今天大學生已是一個普遍的社會群體，高校畢業人數日益增加，社會、企業所提供的職位日益緊張，大學生就業問題是當今社會關注的焦點。面對日益沉重的就業壓力，越來越多的大學畢業生選擇了企業需求的職業，而這種職業與自己在校所學專業根本“無關”或相去甚遠，大學畢業生就業專業不對口的現象非常嚴重。 專業對口是個廣義的概念，就是說你所學的專業與你所作的工作相關，比如你專業是會計，工作後你到了一個企業做會計，或者到銀行做櫃員，這都是與經濟相關的，這就是對口。如果你學機械設計，但工作後卻做了統計員，業務員等於你所學專業無關的工作，這就叫專業不對口。專業不對口導致畢業生所學知識沒有用武之地，所以這是一種人力資源的浪費。

三、 實驗目的：

大學生就業專業不對口是客觀存在的問題，我們研究此問題有這幾點目的：①了解當代大學生實習工作與專業是否對口的情況，當代大學生對工作與專業不對口現象的態度。 ②分析大學生就業結構和專業對口問題，了解當今大學生專業對口情況，為以後大學生選擇專業、選擇工作崗位提供有效的信息和借鑒。③尋找導致專業不對口的原因，以減少社會普遍存在的人力資源的浪費。

四、 實驗要求：就相關問題收集一定數量的數據，用EXCEL進行如下

分析：1進行數據篩選、排序、分組;2、製作餅圖並進行簡要解釋;3、製作頻數分布圖，直方圖等並進行簡要解釋。

五、 實驗設備及材料：計算機，手機，EXCEL軟體，WORD軟體。 六、 實驗過程：

(一)製作並發放調查問卷。

(二)收回並統計原始數據：收回了102名大學生填寫的調查問卷，並對相關數據進行統計。

(三)篩選與實驗相關問題：

1.您的性別( )： A. 男 B.女

2.專業：

3.您的實習工作與所學專業的關系是：( )

A.是本專業的工作 B.與專業相關的工作 C.與本專業沒有關系

4.您認為實習工作與專業對口之間的關系是：( ) A. 實習工作應該與專業對口，鍛煉自己的專業素養

B. 無所謂，只要能學到東西就好

5.您認為實習與第一份工作有關系嗎? ( )

A. 有關，很多人就是在實習單位就業的 B. 有關，實習經歷對找工作幫助很大

C. 沒什麼關系，幫助不大 D不好說，這個問題得因人而異 (四)對以上問題的調查數據進行圖形分析：

1.調查對象的男女比例

由以上餅狀圖可以看出調查對象男生比例遠遠高於女生比例

2.調查對象的專業分布

由上條形圖可以看出調查對象的專業分布多樣，分布不均，具有抽樣調查的普遍性。

3.調查對象的實習工作與所學專業的關系

4.調查對象認為實習工作與專業對口之間的關系是

5.調查對象認為實習與第一份工作是否有關系

七、數據分析及結論：

從數據和圖表中得出共102個人填寫了調查問卷，其中女生較少，男生較多。工商管理、國貿、會計、經濟學這幾大熱門專業人數較多，數據相對而言比較有代表性。從3~5題問題的數據中我們可以看出大學生的專業性並不強，對專業的認識也不深，相當一部分人認為其所從事的工作與專業並沒有多大的聯系，有49%的人對實習工作與專業是否對口持無所謂的態度，有50%的人認為實習工作與將來第一份工作聯系不大，甚至沒有關系。大學生工作與專業不對口是當前社會存在的普遍現象。