A. 機器視覺的應用實例
視覺龍有很多機器視覺技術的應用實例
視覺檢測在電子元件的應用:
此產品為電子產品的按鈕部件,產品來料為料帶模式,料帶上面為雙排產品。通過對每個元器件定位後,使用斑點工具檢測產品固定區域的灰度值,來判斷此區域有無缺膠情況。
該應用採用了視覺龍的DragonVision視覺系統方案,使用兩個相機及光源配合機械設備,達到每次檢測雙面8個產品,每分鍾檢測大約1500個。當出現產品不良時,立刻報警停機,保證了產品的合格率和設備的正常運行,提高生產效率。
B. 視覺檢測的視覺檢測的內容
所有自動生產線的目標都是零剔除。鑒於當今的高速技術和潛在的人為錯誤,這個目標很難實現。視覺檢測可以識別的典型缺陷包括: 標簽缺陷 封口和蓋頂缺陷 產品與包裝完整性缺陷 列印缺陷 容器缺陷 一個完善的視覺檢測機制應該包括以下檢測項目: 檢測項目 檢測內容描述全瓶檢測 合適的填充量;蓋存在與否、高度、顏色、是否歪斜;標簽 存在與否、位置以及識別。裝箱內部檢測 產品存在與否、放置、方向、計數和蓋的正確性。裝箱外部檢測箱子裝飾、ID和封蓋位置;列印產品代碼和日期/批號。正確的蓋位置檢測蓋檢測:存在與否、高度、傾斜度、顏色、安全帶完整性。 產品ID驗證 確保任何產品的 ID 代碼存在、可讀、正確。瓶頸測量 (邊到邊、高度和螺紋寬度)檢測玻璃瓶頸的寬度(E–邊到邊)、高度(H)和螺紋寬度(T)。平面度檢測檢查容器頂部是否在微調過程中因不均勻切割而導致出現頭發、絲線或波浪狀平面。污染物檢測檢測容器側壁上的任何缺陷,包括在注塑成型過程中堆積產生的灰塵、傷痕、污點以及內置或表面顆粒物質。破碎的頂部檢測驗證玻璃容器頂部沒有空洞、晶元、丟失的玻璃和碎片。還可確定軟木的存在。其他檢測 條碼/二維碼驗證、標簽控制號(LCN)驗證、傾斜標簽檢測、
折角標簽檢測、標簽存在檢查等
C. 視覺檢測是採用什麼原理來檢測零部件的
機器視覺檢測系統又稱工業視覺系統,其原理是:將感產品或區域進行成像,然後根據其圖像信息用專用的圖像處理軟體進行處理,根據處理結果軟體能自動判斷產品的位置、尺寸、外觀信息,並根據人為預先設定的標准進行合格與否的判斷,輸出其判斷信息給執行機構
D. 激光測體積的工作原理 測量周轉箱的長、寬、高,動態性的測量,主要是工作原理
測量體積用的不是激光,是視覺測量
視覺測量越來越流行,利用感測器採集測量圖像,利用圖像信息與物方空間內幾何信息間「精確映射」關系實現測量。現在這種技術已經很成熟,我們可以利用這種技術來測量一個物體的體積。
注意事項
擺放物體時,大件物體擺放在下面,小的擺放在上面
物體可以是任意形狀
E. 視覺檢測的解決過程
視覺檢測的解決過程
振動盤、流水線或機械手上料
玻璃盤、流水線傳輸產品
光源打光
相機採集圖像
軟體演算法分析、對比
良品不良品區分