『壹』 BOD檢測的原理及步驟
碘量法測定BOD5
一、實驗原理
碘量法測定水中溶解氧是基於溶解氧的氧化效能。當水樣中加入硫酸錳和鹼性KI溶液時,立即生成 Mn(OH)2沉澱。Mn(OH)2極不穩定,迅速與水中溶解氧化合生成錳酸錳。在加入硫酸酸化後,已化合的溶解氧(以錳酸錳的形式存在)將KI氧化並釋放出與溶解氧量相當的游離碘。然後用硫代硫酸鈉標准溶液滴定,換算出溶解氧的含量。可分別測同一水樣五天前和五天後的溶解氧差值即為五日生化需氧量。
此法適用於含少量還原性物質及硝酸氮<0.1mg/L、鐵不大於1mg/L,較為清潔的水樣。
二、實驗主要儀器
1.250mL碘量瓶
2.100 mL 碘量瓶
3.150mL錐形瓶
4. 恆溫培養箱
5.移液管:1 2 5 10 25 50 mL
6.虹吸管
7.滴定儀
三、試劑配置
1.硫酸錳溶液:稱取36.4gMnSO4•H2O,溶於蒸餾水中,稀釋定容至100mL。(此溶液在酸性時,加入KI後,遇澱粉不產生藍色。)
2.鹼性KI溶液:稱取500gNaOH溶於300~400mL蒸餾水中,應不停地攪拌搖勻(否則易成絮狀),稱取150gKI溶於200mL蒸餾水中,待NaOH溶液冷卻後將兩種溶液合並,混勻,用蒸餾水稀釋至1L。若有沉澱,則放置過夜後,傾出上層清液,儲於塑料瓶中,用黑紙包裹避光儲存。
3.(1+5)硫酸溶液:用50mL移液管移取50mL蒸餾水,再用10mL移液管移取10mL濃硫酸(分析純),緩慢流入裝有50mL蒸餾水的燒杯中,用玻璃棒攪拌。
4.濃硫酸(分析純)
5.1%澱粉溶液:稱取1g可溶性澱粉,用少量蒸餾水調成糊狀,再用剛煮沸的水沖稀至100mL(可大概,不必精確定容)。冷卻後,加入0.1g水楊酸或0.4g氯化鋅防腐。
6.0.02500mol/L(1/6K2Cr2O7)重鉻酸鉀標准溶液:稱取於105--110℃烘乾2小時並冷卻的優級K2Cr2O71.2258g,溶於水,移入1000mL容量瓶中,用水稀釋至標線,搖勻。
7.0.025mol/L硫代硫酸鈉溶液:稱取3.2g硫代硫酸鈉(Na2S2O3•5H2O)溶於煮沸放冷的水中,加入0.2g碳酸鈉,用水(煮沸放冷)稀釋至1000mL。儲於棕色瓶中,使用前用0.02500mol/L重鉻酸鉀標准溶液標定。
標定方法如下:
於250mL碘量瓶中,加入100mL水和1gKI,加入10.00mL 0.02500mol/L重鉻酸鉀(1/6K2Cr2O7)標准溶液、5mL(1+5)硫酸溶液,密塞,搖勻。於暗處靜置5分鍾後,用待標定的硫代硫酸鈉溶液滴定至溶液呈淡黃色,加入1mL澱粉溶液,繼續滴定至藍色剛好褪去為止,記錄用量。
C=
式中:C—硫代硫酸鈉溶液的濃度(mol/L)。
V—滴定時消耗硫代硫酸鈉溶液的體積(mL)。
四、實驗步驟
1.取水樣及分裝:
(1)、將水樣先潤洗500 mL兩遍,再將水樣沿燒杯壁緩慢流入燒杯中,應注意水流不應過快,嚴禁氣泡產生。
(2)、調PH:用PH計將水樣PH調至6.5~7.5范圍內。
(3)分裝水樣:將虹吸管一端插入水樣中,另一端用洗耳球將水虹吸出,然後將此端虹吸管靠碘量瓶緩慢流下,先裝入250 mL碘量瓶中,裝之前要潤洗兩遍;後裝入100mL碘量瓶中。250 mL碘量瓶口應有水樣溢位,保證有水封,之後在瓶口包保鮮膜封住,放入20℃恆溫培養箱培養5天。
2.測定100 mL的碘量瓶中水樣的溶解氧:
(1)將移液管插入液面下,依次加入0.5mL硫酸錳溶液及1.0mL的鹼性碘化鉀溶液,蓋好瓶塞,勿使瓶內有氣泡,顛倒混合15次,靜置。待棕色絮狀沉澱降到一半時,再顛倒幾次。
(2)分析時輕輕開啟瓶塞,立即將吸管插入液面下,加入1.0mL濃硫酸,小心蓋好瓶塞,顛倒混合搖勻至沉澱物全部溶解為止。若溶解不完全,可繼續加入少量濃硫酸,但此時不可溢流出溶液。然後放置暗處5分鍾。
(3)用吸管吸取50mL上述溶液,注入150mL加有轉子的錐形瓶中,用0.025mol/L硫代硫酸鈉標准溶液滴定到溶液呈淡黃色,加入0.5mL澱粉溶液,注意接近終點時應緩慢地滴,用蒸餾水將殘留於壁上內的葯品沖下,繼續滴定至藍色恰好褪去為止,記錄用量V1。
3.五天後測定250 mL碘量瓶中水樣溶解氧:
(1).將移液管插入液面下,依次加入1.0mL硫酸錳溶液及2.0mL的鹼性碘化鉀溶液,蓋好瓶塞,勿使瓶內有氣泡,顛倒混合15次,靜置。待棕色絮狀沉澱降到一半時,再顛倒幾次。
(2).分析時輕輕開啟瓶塞,立即將吸管插入液面下,加入2.0mL濃硫酸,小心蓋好瓶塞,顛倒混合搖勻至沉澱物全部溶解為止。若溶解不完全,可繼續加入少量濃硫酸,但此時不可溢流出溶液。然後放置暗處5分鍾。
(3).用吸管吸取50mL上述溶液,注入150mL加有轉子的錐形瓶中,用0.025mol/L硫代硫酸鈉標准溶液滴定到溶液呈淡黃色,加入1.0mL澱粉溶液,注意接近終點時應緩慢地滴,用蒸餾水將殘留於壁上內的葯品沖下,繼續滴定至藍色恰好褪去為止,記錄用量V2。
五、計算
溶解氧(mg/L)=
式中:C—硫代硫酸鈉標准溶液的濃度,mol/L;
V—滴定時消耗硫代硫酸鈉標准溶液體積,mL;
8—1/4O2的摩爾數,g/mol;
50---水樣體積,mL。
資料列表表示如下:
1.標定硫代硫酸鈉:
編號 C(1/6K2Cr2O7)
(mol/L) V(1/6K2Cr2O7)
(mL) V(Na2S2O3)
(mL) C(Na2S2O3)
(mol/L) d相對(%)
1
2
3
平 均 值 V標
2.計算五日生化需氧量
需氧量(mg/L)=40(V1-V2)/V標
2、研製和提供用以生產各種產品的機械,包括農、林、牧、漁業機械和礦山機械以及各種重工業機械和輕工業機械等;
3、研製和提供從事各種服務的機械,如物料搬運機械,交通運輸機械,醫療機械,辦公機械,通風、採暖和空調裝置以及除塵、凈化、消聲等環境保護裝置等;
4、研製和提供家庭和個人生活用的機械,如洗衣機、電冰箱、鍾表、照相機、運動器械和娛樂器械等;
5、研製和提供各種機械武器。
機械工程的學科內容
機械工程的學科內容
土樣檢測分:
1、農業土壤檢測一般有當地農業局土肥站測試土壤的酸、鹼度和氮、磷、鉀含量;
2、土壤固體廢棄物監測,環保局監測站
3、如果是工程開工前土方開挖土樣檢測,挖出來的土不再利用就不需要搞土樣檢測的。如果是利用方就需要做土樣檢測了,這個檢測跟你所說的土方回填的土樣檢測是一樣的。
親子鑒定是法醫學鑒定的專案之一,無論出於什麼目的,都建議到當地正規司法鑒定機構進行,具體可咨詢本市司法局或本省司法廳,查詢本省司法鑒定機構名錄。目前社會上聲稱能做親子鑒定的機構很多,建議謹慎選擇,以免上當。價格一般3000左右,過高或過低也要當心。
對於因移民、公證、戶口、訴訟需要進行親子鑒定的,需要攜帶當事人身份證或戶口本或出生證前往司法鑒定機構辦理相關委託手續。對於個人懷疑親子關系的當事人,可自帶樣本(如血痕、帶根毛發、口腔拭子等)辦理委託手續,可以不提供個人證件,進行匿名鑒定。
受理程式首先需要簽訂委託協議,風險提示單,採集當事人血樣,並進行相應的影像學記錄。繳納鑒定費用,並約定報告領取方式。
TOFD檢測需要校準的引數多著呢。對於普通檢測(碳鋼)探頭延遲,探頭前沿,盲區測試,PCS,厚度校核等都需要校準。對於特材(鈦,鎳,鋯,鉭)檢測,除了上述的校準,還需要對聲速進行測試和校準。對於關注轉換橫波訊號的檢測人員,對轉換橫波也需要進行測試,目前轉換橫波的一些傳播原理還值得研究。 檢視原帖>>
和我一樣的板耶,進BIOS以後,找到Hardware monitor 裡面有CPU fan speed 是用來設定CPU風扇監控的,chassis fan speed是用來設定機箱風扇監控的,不過我建議LZ不要關閉風扇監控,比較安全。。
BOD(生化需氧量)的定義
英文:Biology Oxygen Demmand。是一種用微生物代謝作用所消耗的溶解氧量來間接表示水體被
BOD檢測儀器
有機物污染程度的一個重要指標。其定義是:在有氧條件下,好氧微生物氧化分解單位體積水中有機物所消耗的游離氧的數量,表示單位為氧的毫克/升(O2,mg/l)。主要用於監測水體中有機物的污染狀況。一般有機物都可以被微生物所分解,但微生物分解水中的有機化合物時需要消耗氧,如果水中的溶解氧不足以供給微生物的需要,水體就處於污染狀態。
定義
微生物對有機物的降解與溫度有關,一般最適宜的溫度是15~30℃,所以在測定生化需氧量時一般以20℃作為測定的標准溫度。20℃時在BOD的測定條件(氧充足、不攪動)下,一般有機物20天才能夠基本完成在第一階段的氧化分解過程(完成過程的99%)。就是說,測定第一階段的生化需氧量,需要20天,這在實際工作中是難以做到的。為此又規定一個標准時間,一般以5日作為測定BOD的標准時間,因而稱之為五日生化需氧量,以BOD5表示之。BOD5約為BOD20的70%左右。
設為5天的幾種說法
一是因為5天的時候主要為有機物耗氧明顯,不會產生氨氮等其他物質的消耗。二是最開始做這項研究是在英國,而所有的英國河流流出國境(即:流入大海)的最長時間是5天。三是因為5天內生物的降解已經達到一個較高的比例了 ,檢測明顯。四是因為5日工作日制度,也就是使得送樣的本周就可以取得結果,所以定為5日。
測定
稀釋與接種法(GB7488-87)
本標准參照採用國際標准ISO5815--1983,本國家標准規定採用稀釋與接種法作為測定水中生化需氧量的標准方法,這是一種經驗性的常規方法。
適用范圍:本方法適用於BOD5或等於2mg/L並且不超過6000mg/L的水樣。BOD5大於6000mg/L的水樣仍可用本方法,但由於稀釋會造成誤差,有必要要求對測定結果做慎重的說明。本試驗得到的結果是生物化學和化學作用共同產生的結果,它們不象單一的、有明確定義的化學過程那樣具有嚴格和明確的特性,但是它能提供用於評價各種水樣質量的指標。本試驗的結果可能會被水中存在的某些物質所干擾,那些對微生物有毒的物質,如殺菌劑、有毒金屬或游離氯等,會抑制生化作用。水中的藻類或硝化微生物也可能造成虛假的偏高結果。
原理:將水樣注滿培養瓶,塞好後應不透氣,將瓶置於恆溫條件下培養5天。培養前後分別測定溶解氧濃度,由兩者的差值可算出每升水消耗掉氧的質量,即BOD5值。由於多數水樣中含有較多的需氧物質,其需氧量往往超過水中可利用的溶解氧(DO)量,因此在培養前需對水樣進行稀釋,使培養後剩餘的溶解氧(DO)符合規定。一般水質檢驗所測BOD5隻包括含碳物質的耗氧量和無機還原性物質的耗氧量。有時需要分別測定含碳物質耗氧量和硝化作用的耗氧量。常用的區別含碳和氮的硝化耗氧的方法是向培養瓶中投加硝化抑制劑,加入適量硝化抑制劑後,所測出的耗氧量既為含碳物質的耗氧量。在5天培養時間內,硝化作用的耗氧量取決於是否存在足夠數量的能進行此種氧化作用的微生物,原污水或初級處理的出水中這種微生物的數量不足,不能氧化顯著量的還原性氮,而許多二級生化處理的出水和受污染較久的水體中,往往含有大量硝化微生物,因此測定這種水樣時應抑制其硝化反應。在測定BOD5的同時,需要葡萄糖和谷氨酸標准溶液完成驗證試驗。
試劑:分析時,只採用公認的分析純試劑和蒸餾水或同等純度的水(在全玻璃裝置中蒸餾的水或去離子水),水中含銅不應高於0.01mg/L,並不應有氯、氯氨、可性鹼、有機物和酸類。
1接種水
如試驗樣品本身不含有足夠的合適性微生物,應採用下述方法之一,以獲得接種水:
a.城市廢水,取自污水管或取自沒有明顯工業污染的住宅區污水管。
這種水在使用前,應傾出上清夜備用。
b.在1L水中加入100g花園土壤,混合並靜置10min。取10ml上清夜用水稀釋至1L。
c.含有城市污水的河水或湖水。
d.污水處理廠出水。
e.當待分析水樣為含難降解物質的工業廢水時,取自待分析水排放口下游約3-8km的水或所含微生物適宜於待分析水並經實驗室培養過的水
2鹽酸液
下述溶液至少可穩定一個月,應貯存在玻璃瓶內,置於暗處。一旦發現有生物滋長跡象,則應棄去不用。
2.1磷酸鹽:緩沖溶液。
降8.5g磷酸二氫鉀(KH2PO4)、21.75g磷酸氫二鉀(K2HPO4)、33.4g七水磷酸氫二鈉(Na2HPO4·7H2O)和1.7g氯化銨(NH4CI)溶於約500ml水中,稀釋1000ml並混合均勻。
此緩沖溶液的pH應為7.2。
2.2七水硫酸鎂:22.5g/L溶液。
將22.5g的七水硫酸鎂(MgSO4·7H2O)溶於水中,稀釋至1000ml並混合均勻。
2.3氯化鈣:27.5g/L溶液。
將27.5g的無水氯化鈣(CaCl2)(若用水合氯化鈣,要取相當的量)溶於水,稀釋至1000ml並混合均勻。
2.4六水氯化鐵(III):0.25g/L溶液。
將0.25g六水氯化鐵(III)(FeCl3·6H2O)溶解於水中,稀釋至1000ml並混合均勻。
3稀釋水
取每種鹽溶液各1ml,加入約500ml水中,然後稀釋至1000m並混合均勻,將此溶液置於20oC下恆溫,曝氣1h以上,採取各種措施,使其不受污染,特別是不被有機物質、氧化或還原性物質或金屬污染,確保溶解氧濃度不低於8mg/L。此溶液的五日生化需氧量不得超過0.2mg/L。此溶液應在8h內使用。
4接種的稀釋水
根據需要和接種水的來源,向每升稀釋水中加1.0-5.0ml接種水,將已接種的稀釋水在約20oC下儲存,8h後盡早應用。已接種的稀釋水的5天(20oC)耗氧量應在每升0.3-1.0mg之間。
5鹽酸(HCl)溶液:0.5g/L。
6氫氧化納(NaOH)溶液:20g/L。
7亞硫酸納(NaSO3)溶液:1.575g/L,此溶液不穩定,需每天配製。
8葡萄糖–谷氨酸標准溶液。
將一些無水葡萄糖(C6H12O6)和一些谷氨酸(HOOC–CH2–CH2–CHNH2–COOH)在103oC下乾燥1h,每種稱量150±1mg,溶於蒸餾水中,稀釋至1000ml並混合均勻。此溶液於臨用前配製。
儀器
使用的玻璃器皿要認真清洗,不能吸有毒的或生物可解物的化合物,並防止沾污。常用的實驗室裝置如下:
1培養瓶:細口瓶的容量在250-300ml之間,帶有磨口玻璃塞,並具有供水封用的鍾型口,最好是直肩的。
2培養箱:能控制在20±1oC。
3測定溶解氧儀器。
4用於樣品運輸和貯藏的冷藏手段(0-4oC)。
5稀釋容器:帶塞玻璃瓶,刻度精確到毫升,其容積大小取決於使用稀釋水樣品的體積。
樣品的貯存
樣品需充滿並密封於瓶中,置於2-5oC儲存到進行分析時。一般應在取樣後6h內進行檢驗。若需遠距離轉運,在任何情況下貯存皆不得超過24h。樣品也可以深度冷凍貯存。
操作步驟
1樣品預處理
1.1樣品的中和
如果樣品的PH不在6-8之間,先做單獨試驗,確定需要用的鹽酸溶液或氫氧化納溶液的體積,再真樣品,不管有無沉澱形成。
1.2含游離氯或結合氯的樣品
加入所需體積的亞硫酸納溶液,使樣品中自由氯和結合氯失效,注意避免過量。
2試驗水樣的准備
將試驗樣品溫度升至約20oC,然後再半充滿的容器內搖動樣品,以便消除可能存在的過飽和氧。
將已知體積樣品置於稀釋容器中,用稀釋水或接種稀釋水稀釋,輕輕地湖和,避免夾雜空氣泡。
對於有放氣或者示功器考克的接在考克上,著車,看峰值可測爆發壓力,也可以做示功圖。
測壓縮壓力,用於密封性檢查;可斷油後怠速盤車,看峰值。
沒有考克的可利用噴油器孔。
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保定市金馬漏水檢測有限公司位於保定國家高新技術產業開發區,是一家從事管道泄漏檢測、管網探測及資料處理、水平衡測試、熱力效能測試和管道工程技術服務的專業化公司。
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漏水檢測步驟介紹
1、收集管線資料
收集需要檢測管線的圖紙資料和用水量資料,企業安排熟悉管線位置的技術人員現場指出該管線的平面位置、埋深、材質、管徑等相關資訊。
2、區域管網環境調查
管網環境調查的目的是充分了解現場情況,為下一步漏水檢測工作的施工安排、方法選擇等做好准備,它包括管網環境調查,附屬裝置情況調查,用水情況調查和排水情況調查等。
(1)管網環境調查:①供水壓力;②管道材質;③管道路面。
(2)附屬裝置調查:調查區域內井、表、閥、栓,並對以上附屬物都進行漏水初步調查。
(3)排水情況調查:對管網附近的排水管道及電纜等所有涉及的地下構築物均作詳細調查。
3、漏水詳查
在工作區內,日間對區域內的消火栓、閥門、水表及明管進行100%直接聽音,以聽取從漏水點傳播至管道構築物的聲波,發現漏水異常。發現異常後均作詳細記錄,記錄內容包括:外業編號、位置、異常性質、異常狀況及解釋等。
①、聽音檢測
●在調查區域的管路上方,用漏水探知機按「S」型路線沿管道走向以間隔0.5~1.0m進行聽音。
●作業實施在用水量相對穩定,周圍環境相對安靜的時間段。
●調查埋設於路面下的管道漏水狀況,在可能漏水的地面上做好標識。
a.在異常處做「米」字型剖面探測
b.路面聽音率100%,聲音異常查明率100%
c.異常點及周圍環境做詳細記錄
d.路面聽音同時應輔助閥栓聽音及環境調查
②、漏水點確認及漏水點定位
對已經發現的漏水異常或區域,組織技術水平較高、經驗豐富的人員進行異常判斷,排除異常干擾,確認是否屬於漏水異常。若為漏水異常時,再對漏水點進行准確定位。
對漏水點進行准確定位,是一項綜合且復雜的工作。需綜合利用地面音強及音訊探測、管道音強及管道近距離音強音訊探測等多種方法,綜合分析閥栓檢測,路面檢測,相關檢測等多種檢測方法的結果,最終確認漏水點准確位置。
③漏水檢測工作技術方法
漏水檢測技術方法,是一項綜合性較強的技術方法。漏水檢測方法主要有被動檢測法、流量排查法、壓力分析法、聲波檢測法、音聽檢測法、相關儀檢測法、示蹤氣體檢測法、CCTV管道內窺檢測法、遠紅外熱成像檢測法等,每種方法均有其各自的優缺點和適用范圍。
④相關儀檢測
聽音棒
直接聽取管道附屬設施的漏水聲音,輔助其它漏水檢測儀器,能對漏水點做到准確定位。需要技術人員經驗非常豐富。
LA—60漏水探知機
LA—60漏水探知機利用前置補音器,在不受周圍噪音振動的影響下,忠實地再現漏水音;不論漏水現象是否存在,藉由頻率分析的綜合性能,使獲得的資料能轉換為可判讀的資料;儀表內有照明裝置,夜間作業時能輕易判別指數;感測器靈敏實用,訊號接收不受地面狀況影響富士音聽式漏水探測器
富士音聽式專業漏水探測器具有高度靈敏的地面拾音器配以特別設計的小球,可以有效減少風的干擾雜訊;拾音器設計輕巧,最大限度減小現場操作人員的勞動強度;大型指示表清晰地顯示漏水音訊號的強度;面板上斜線排列的按鍵和旋鈕。
RD312金屬探測儀
RD312金屬探測儀是一個操作簡單、攜帶方便的金屬探測儀,能探測埋地的金屬井蓋、閥門箱和閥門蓋等它具有自動增益調節功能進一步加強了探測效果,還可以在淺水中使用。
相關儀工作原理:在懷疑漏水的管道上放置兩個感測器,漏水點發出的聲音會以一定的速度(V)向左右兩側傳播,傳播速度(V)由管材和管徑決定,記錄下漏水聲音到達兩個感測器的時間差(Td),已知管道材質和長度,相關儀可以准確計算出漏水點的位置。
相關原理計算公式:
相關檢測技術要求
●進行相關分析時,兩個加速感測器必須放在同一條管道上
●根據現場情況合理選取探測距離
●相關測量必須查明目標管道的走向及連線情況。
⑤CCTV內窺檢測
管道CCTV檢測是採用先進的CCTV管道內窺電視檢測系統,機器人在管道內自動爬行,對管道內的銹層、結垢、腐蝕、穿孔、裂紋等狀況進行探測和攝像,可清晰的看到管道內壁的影像資料。
CCTV內窺檢測特點
●影象清晰,輕便小巧操作方便,實用性強
●攝像頭高度可以自由調節鏡頭可360度自由旋轉±120度斜視
●可以自行測量管道的長度明確管道損壞的具 *** 置
●畫面上可以插入文字如時間長度等,保證資料的完整記錄
●可將必要的資訊輸入在畫面及刻錄在光碟上
示蹤氣體檢測方法
1、對管線密封進行送氣。在充氣測試完成後,對管線壓力異常並確認有泄漏的管段,將氫氮混合氣(5%氫氣和95%氮氣安全混合氣)注入管道中,一般應達到2kg/cm2。
2、用氫氣檢測儀的鈴型探頭在管線上方沿管道走向以間隔0.5~0.8m進行泵吸式檢測。每次時間約20-30秒,異常點及周圍做詳細記錄;檢測工作是從路面上來檢測埋設於路面下的管道泄漏狀況,故在可能泄漏的地面上做好標識。再進一步檢測工作,找出泄漏點的准確位置。
●安全、無毒、不易燃,使用安全
●氫氣是最輕的氣體
●氫氣穿透能力非常
●檢測精度高,檢測濃度1ppm
示蹤氣體檢測特點:
●5%氫氣和95%氮氣混合氣
⑥示蹤氣體檢測儀
●操作簡單,具有選單引導功能
●可對水管、燃氣管道的微小泄漏點進行定位
●擁有堅固的儀器盒和夜間照明功能
●採用氫氣示蹤法時,吸收周圍環境的空氣不會對泄漏燃氣產生稀釋
●感測器直接與鈴型探頭連線,使分散的燃氣分子很快顯示出來
●採用氫氣示蹤法可快速確定漏點,可檢測濃度1ppm
⑦紅外熱成像檢測原理
紅外熱成像檢測運用光電技術檢測物體熱輻射的紅外線特定波段訊號,將該訊號轉換成可供人類視覺分辨的影象和圖形,並可以進一步計算出溫度值。紅外熱成像技術使人類超越了視覺障礙,可以根據物體表面溫度分布狀況來做出判斷。
4、漏水檢測已經做到三個不分:
●不分管徑的大小,從DN15到DN2000的管徑,只要漏,就能檢測出漏點
●不分管道的材質,不管是鋼管、鑄鐵管、水泥管、甚至是陶瓷管,只要漏,就能檢測出漏點。
●不分管道內流通介質,不管是輸水管、輸油管、輸氣管、只要漏,就能檢測出漏點。
入侵檢測技術(IDS)可以被定義為對計算機和網路資源的惡意使用行為進行識別和相應處理的系統。包括系統外部的入侵和內部使用者的非授權行為,是為保證計算機系統的安全而設計與配置的一種能夠及時發現並報告系統中未授權或異常現象的技術,是一種用於檢測計算機網路中違反安全策略行為的技術。
入侵檢測方法很多,如基於專家系統入侵檢測方法、基於神經網路的入侵檢測方法等。目前一些入侵檢測系統在應用層入侵檢測中已有實現。
入侵檢測通過執行以下任務來實現:
1.監視、分析使用者及系統活動;
2.系統構造和弱點的審計;
3.識別反映已知進攻的活動模式並向相關人士報警;
4.異常行為模式的統計分析;
5.評估重要系統和資料檔案的完整性;
6.作業系統的審計跟蹤管理,並識別使用者違反安全策略的行為。
入侵檢測系統典型代表
入侵檢測系統的典型代表是ISS公司(國際網際網路安全系統公司)的RealSecure。它是計算機網路上自動實時的入侵檢測和響應系統。它無妨礙地監控網路傳輸並自動檢測和響應可疑的行為,在系統受到危害之前擷取和響應安全漏洞和內部誤用,從而最大程度地為企業網路提供安全。
入侵檢測系統目前存在的問題:
1. 現有的入侵檢測系統檢測速度遠小於網路傳輸速度, 導致誤報率和漏報率
2. 入侵檢測產品和其它網路安全產品結合問題, 即期間的資訊交換,共同協作發現攻擊並阻擊攻擊
3. 基於網路的入侵檢測系統對加密的資料流及交換網路下的資料流不能進行檢測, 並且其本身構建易受攻擊
4. 入侵檢測系統體系結構問題
發展趨勢:
1. 基於agent(注:代理服務)的分布協作式入侵檢測與通用入侵檢測結合
2. 入侵檢測標準的研究, 目前缺乏統一標准
3. 寬頻高速網路實時入侵檢測技術
4. 智慧入侵檢測
5. 入侵檢測的測度
『貳』 基於DEM的數字地形分析有哪些應用
用途:
(1)在國家資料庫中存儲數字地形圖的高程數據;
(2)計算道理設計、其它民用和軍事工程中挖填土石方量;
(3)為軍事目的(武器導向系統、駕駛訓練)的地表景觀設計與規劃(土地景觀構築)等顯示地形的三維圖形;
(4)越野通視情況分析(也是為了軍事和土地景觀規劃等目的);
(5)規劃道路線路、壩址選擇等;
(6)不同地面的比較和統計分析;
從數字地形分析的復雜性角度來看
DEM地形分析可分為基本地形信息計算和復雜地形信息計算兩類。基本地形信息主要包括坡度、坡向、地表租糙度、地形起伏度、剖面曲率、平面曲率等地形描述因子;復雜地形分析包括可視區域分析、地形特徵提取、水系特徵分析等。地形分析的內容與地形模型緊密相關,不同結構的DEM,其地形信息的提取也不完全相同。
以上內容參考:網路-DEM
『叄』 數據處理
4.3.1 數據源情況
4.3.1.1 衛星影像數據情況
本項目數據源是由國土資源部信息中心提供的 2005~2007 年 SPOT 5_2.5 m 解析度影像數據。覆蓋工作區的 SPOT 5 衛星影像數據共計 79 景(圖 4-2),所接收影像均有 4% 以上的重疊區域;影像信息豐富,無明顯雜訊、斑點和壞線;雲、雪覆蓋量均小於 10%,且未覆蓋城鄉結合部等重點地區;東部平原地區大部分影像覆蓋有程度不同的霧或霾,但整體地類信息能夠區分;影像數據接收側視角一般小於 15°,平原地區不超過 25°,山區不超過 20°,基本滿足技術規范對影像接收的要求。
圖 4-2 河南省 SPOT 5 影像數據分布示意圖
圖 4-3 影像接收時間分布
由於本次 SPOT 5 衛星影像接收時間跨度大,時相接收差異大,79 景影像多集中於春季和秋季(圖 4-3),但部分影像由於接收時間不是河南地區最佳季節,存在著這樣或那樣的問題,見表 4-1:
表 4-1 影像數據接收信息及數據質量評述表
續表
4.3.1.2 DEM 數據情況
覆蓋河南全省的 1∶5 萬數字高程模型(DEM)共計 464 幅。
首先,對 DEM 是否齊全及 DEM 的現勢性等進行了全面檢查;其次,對相鄰分幅 DEM 是否有重疊區域以及重疊區域的高程是否一致、接邊後是否出現裂隙現象等信息進行了檢查;第三,項目組對每幅 DEM 是否有完整的元數據以及對數據的地理基礎、精度、格網尺寸等信息是否齊全等進行了全面檢查。
由於 1∶5 萬 DEM 原始數據是 GRID 標准格式,數學基礎為 1980 年西安坐標系,1985 年國家高程基準,6°分帶。鑒於以上數據格式和項目實施方案要求,項目組對涉及工作區的 464 幅DEM,分別按照 19°帶和 20°帶進行鑲嵌及坐標系轉換,之後再進行拼接、換帶及投影轉換處理,得到覆蓋河南全省的、滿足對項目區影像進行正射校正需求的、中央經線為 114°、1954 北京坐標系、1985 年國家高程基準的河南省 1∶5 萬 DE(M圖 4-4)。
圖 4-4 河南省 1∶5 萬 DEM
經過對拼接好的 DEM 進行全面檢查,本項目使用的 DEM 數據覆蓋河南全省,不存在缺失、黑邊等現象,基本滿足本項目影像數據正射校正的需要。
4.3.2 數據配准
目前影像配准技術大致分為兩大類,基於灰度的方法和基於特徵的方法。大多數基於灰度的方法採用互相關技術或傅立葉變換技術來實現。影像配准採用的是 ERDAS 9.1 中的自動配准模塊(AutoSync)。在自動檢測結束後,將其在參考圖像上尋找出來同樣需要很大的工作量。在不能完全自動實現匹配的情況下,如果能夠大致計算出需要尋找和精確調整標注的區域,同樣能夠減少很大工作量。通過使用多項式粗略計算出兩張影像的對應關系就可以解決這一問題。
根據 ERDAS 系統要求,我們最少需要 3 個點就可以在兩張衛星影像間建立一個粗略的對應關系。使用至少 3 個點建立起正算多項式模型後,便可以將自動檢測出來的控制點迅速對應到參考影像上,只需要在很小的范圍內調整就可以精確標注出其在參考影像上的位置。圖 4-5 左側為原始影像上自動檢測點,右側為參考影像上粗定位點,需要進行調整。
圖 4-5 配准
雖然計算機的引入可以大量節約勞動,但是因為技術所限,並不能解決矯正和配准所有環節的全部問題,從而將測繪工作者徹底解放出來。
本次項目生產過程中,針對 SPOT 5_10 m 多光譜數據重采樣成間隔為 2.5 m,重采樣方法採用雙線性內插法。以景為配准單元,以 SPOT 5_2.5 m 全色數據為配准基礎,將 SPOT 5 多光譜數據與之配准。隨機選擇配准後全色與多光譜數據上的同名點,要求配准誤差平原和丘陵地區不超過 0.5 個像元,山區適當放寬至 1 個像元。配准控制點文件命名使用「景號 + MULTI 和 PAN」,如「287267MULTI」。配准文件命名使用「景號 + MATCH」,如「287267MATCH」。
影像配准採用的是 ERDAS 9.1 中的自動配准模塊(AutoSync)。首先,在單景影像的四角部位手動選取四個配准控制同名點,然後由軟體生成自動配准控制點,剔除其中誤差較大的控制點後,進行自動配准(圖 4-6)。配准完成後,採用軟體提供的「拉窗簾」的方式對整景影像自上而下、自左至右進行配准精度檢查(圖 4-7)。
總結配準的工作,可以看到基本上分為如下幾步:①標注至少 3 個粗匹配控制點;②設置檢測參數;③進行自動檢測;④人工調整和保存控制點;⑤進行配准。其中第 4 步仍然需要人工參與,主要的問題在於兩點:一是精度是否真正是人感官上的特徵點方面存在問題;二是參考圖像上的控制點僅僅是粗略對應標注,人工無法手動調整至精確對應位置,因此,暫時的配准工作僅僅部分減輕了人工工作量,但不可能完全由計算機完成配准工作。
圖 4-6 影像配准
圖 4-7 影像配准精度「拉窗簾」檢查
4.3.3 數據融合
4.3.3.1 融合前數據的預處理
獲取完整項目區的衛星影像數據時,由於接收時間跨度較大,數據時相差別較大,加上空中雲、霧或霾的干擾以及地面光照不均勻等因素,造成景與景之間的影像光譜和紋理特徵差別較大。為使影像紋理清晰,細節突出,提高目視解譯精度等,在數據融合前必須對數據進行預處理。
SPOT 5 全色波段數據處理的目的是增強局部灰度反差、突出紋理、加強紋理能量和通過濾波來提高紋理細節。
(1)線性變換。經過線性拉伸處理的影像數據,既增強局部灰度反差又保持原始灰度間的相對關系。
圖 4-8 線性變換
設A1、A2為輸入影像的嵌位控制值,B1、B2為變換後影像最低、最高亮度值(圖4-8),輸入影像的亮度值A1~A2被拉伸為B1~B2范圍,其中輸入亮度0~A1及A2~255分別被變換為B1、B2,如果賦值B1=0、B2=255,則拉大了輸入影像的動態范圍,從而反差得到增強,保持了輸入影像灰度間的線性關系。通過線性拉伸將位移A1變換為0,而將A2變為255;這樣既沒有改變A1到A2之間灰度值的相對關系,又擴展了直方圖的動態范圍,從而增強影像結構的細微突變信息。
(2)紋理增強。紋理能量增強目前主要靠高通濾波來實現,在空域增強中濾波器選擇是關鍵。不同影像地貌、地物選擇的濾波核各異。一般地,在地形高起伏地區,地理單元比較宏觀,採用的濾波器一般較大,能夠反映地理單元的宏觀特點,選擇較小的濾波核會破壞整體的地貌外形。在地理單元分布細碎,地貌細膩,選擇濾波器相對應較小,否則無法表現細碎的紋理結構。在紋理能量增強時應該避免增強過剩,否則影像細節會過於飽和,使紋理喪失,達不到增強細節的目的。以下濾波核是本次用到的邊緣增強濾波運算元,應用效果比較好。如圖4-9所示。
圖 4-9 濾波增強
(3)多光譜數據處理。在融合影像中,多光譜數據的貢獻是其光譜信息。融合前主要以色彩增強為主,調整亮度、色度、飽和度,拉開不同地類之間的色彩反差,對局部的紋理要求不高,有時為了保證光譜色彩,還允許削弱部分紋理信息。
4.3.3.2 影像融合
目前用於多源遙感數據融合的方法很多,從技術層次來分,可以包括像元級融合、特徵級融合和決策級融合三個層次。像元級融合有HIS變換、主分量變換、假彩色合成、小波變換、加權融合等方法;特徵級融合有Bayes、決策法、神經網路法、比值運算、聚類分析等方法;決策級融合有基於知識的融合、神經網路、濾波融合等方法。從融合演算法上分,可分為對圖像直接進行代數運算的方法,如加權融合法、乘積融合法、Brovey變換融合法等;第二種是基於各種空間變換的方法,如HIS變換融合法、PCA變換融合法、Lab變換融合法等;第三種是基於金字塔式分解和重建的融合方法,如拉普拉斯金字塔融合法、小波變換融合法。
本項目所使用數據為SPOT5數據,缺少藍波段多光譜,對數據採用了自然色模擬方法,在土地利用資源調查中,多光譜信息可以突出地反映土地利用類型的要素信息,提高影像的可判讀性,便於從圖形、紋理特徵及光譜特徵進行綜合判別分析。一般遙感衛星多光譜感測器波譜范圍覆蓋整個可見光部分,即藍、綠、紅波段。而SPOT系列遙感衛星其多光譜覆蓋范圍在可見光部分僅從綠到紅波段,缺少藍波段。在利用遙感衛星影像進行土地利用資源調查時,多光譜信息要求必須以人眼可見的自然色表達,而不允許用偽彩色和紅外彩色模擬,以便於非遙感測繪人員的判讀與實地調查。對於通常的SPOT系列遙感衛星的自然色模擬方法,往往僅靠不同波段組合,以人眼目視判別、感知來調整色調。作業人員的先驗知識作色調調整,作業人員經驗欠缺時,色調調校失真較大;二是標准難以定量統一,不同調校時間、人員,不同景影像的拼接,由於感知的差異都難以達到同一或近似的標准。通過分析全省SPOT5數據特徵,本次影像融合處理主要採用了乘積變換融合和Andorre融合。
Andorre融合採用的是視寶公司提供的Andorre融合方法,具體步驟為:
步驟1 對全色影像先做正態化處理。等價於Wallis濾波及增強局部(紋理增強)與全局對比度。
步驟2 按下面公式融合(P是正態化處理後的全色影像,B1是綠波段,B2是紅波段,B3是近紅外波段)。
ERDAS 中模塊計算公式:
§ 公式一(藍通道):
§ 公式二(綠通道):
§ 公式三(紅通道):
步驟 3 按下面公式完成偽自然色轉換:
ERDAS 中模塊計算公式:
§ 公式一(紅通道):
§ 公式二(綠通道):
§ 公式三(藍通道):
步驟 4 對步驟 3 生成的各個通道執行直方圖拉伸處理。通常,線性直方圖拉伸可以滿足這種彩色影像的調整,需要根據影像目視效果定義閾值。閾值的選擇應該避免在平衡其他顏色造成的像素過飽和。或在 Photoshop 中調整影像色調、亮度及對比度等直至滿足要求。
通過 ERDAS 中 Model 實現其演算法(圖 4-10)。
4.3.3.3 融合影像後處理
後處理主要採用以下 5 種方法:
(1)直方圖調整。對反差較低、亮度偏暗的融合影像,調整輸入輸出范圍,改變反差系數進行線性拉伸,使其各色直方圖達到接近正態分布。輸出范圍一般都定為 0~255,而在輸入范圍的選擇中,對低亮度端的截去應慎重,可以消除部分雜訊。
(2)USM 銳化。通過變化閾值、半徑、銳化程度增強地物邊緣特徵。注意閾值和半徑的設定值不宜過大,銳化程度可根據不同地區影像特點適當選取。通過軟體的預覽功能可以判斷參數選擇得是否合適。城鄉結合部、居民點、道路和耕地邊界是需要重點突出的地物,必須保證清晰可辨,進一步改善總體效果。
(3)彩色平衡。經過融合運算後,影像或多或少會帶有一定程度的偏色,需要通過調整彩色平衡加以改正。
(4)色度飽和度調整。由於 SPOT 5 影像融合後存在大量的洋紅色,與實地顏色不一致的,可以通過改變色度、飽和度、明度等將其轉變為土黃色,使其更接近於真實顏色。
(5)反差增強。通過亮度和對比度調整,可以增強地物間的反差,使不同地類更易區分。
通過融合影像後處理,進一步改善影像的視覺效果,使整景影像色彩真實均勻、明暗程度適中、清晰,增強專題信息,特別是加強紋理信息。
圖 4-10 融合處理演算法
4.3.4 正射校正模型選擇與處理
4.3.4.1 正射糾正的基本模型
一般對推掃式遙感衛星影像的正射糾正有嚴密糾正模型和變換關系糾正模型兩大類。嚴密糾正模型根據衛星軌道參數、感測器攝影特徵以及成像特點,由感測器在獲取影像瞬間的位置、方位等因素,建立起像點與地面之間的共線關系,並由此共線方程解求像點或地面點的糾正。而變換關系糾正模型是一種傳統的幾何糾正方式,不考慮成像的特性,它通過地面控制點與影像同名點計算出不同變換式的變換系數,從而將變形的原始影像擬合到地面坐標中。
嚴密糾正模型有基於多項式的共線方程、基於衛星軌道參數的糾正方法、基於光束法的區域網平差等方法;變換關系糾正模型有多項式糾正、有理函數多項式、有理函數多項式區域網平差等方法。其中,區域網平差是用較少的控制點以多景影像組成區域網進行平差的糾正方法。
(1)基於多項式的共線方程糾正方法。改正原始影像的幾何變形,採用像素坐標變換,使影像坐標符合某種地圖投影和圖形表達方式和像素亮度值重采樣。在攝影瞬間,感測器、影像、地面三者之間,以共線方程反映了成像時地面點和像點之間一一對應的關系。
由於推掃式成像是當前大多數遙感衛星採用的主流成像方式,那麼整景影像為多中心投影,每條掃描線是中心投影。用共線方程表達為
推掃式成像的每一掃描線外方位元素均不同,且y值恆為0。正射糾正時必須求解每一行的外方位元素,利用共線方程得到與地面點相對應的像點坐標,加入DEM後對影像進行糾正。
一般可以認為,在一定時間內,遙感衛星在軌道運行時,空間姿態變化是穩定的,那麼6個外方位元素的變化是時間的函數。由於推掃式影像y坐標和時間之間有固定的對應關系,即每行掃描時間相同,所以可將第i行外方位元素表示為初始外方位元素(φi,wi,ki)和行數y的函數,而這個函數可以用二次多項式函數來表示,即
該方法需獲得初始外方位元素可從星歷文件中得到,如SPOTS影像星歷,在DIM,CAP格式文件中。
(2)多項式糾正方法。多項式糾正方法是一種傳統的變換關系糾正方法。多項式用二維的地面控制點計算出與像點的變換關系,設定任意像元在原始影像中坐標和對應地面點坐標分別為(x,y)和(X,Y),以x=Fx(x,y),y=Fy(x,y)數學表達式表達,如果該數學表達式採用多項式函數來表達,則像點坐標(x,y)與地面點坐標(X,Y)建立的多項式函數為
式中(:a0,a1,a2,a3,……,an)(,b0,b1,b2,b3,……,bn)——變換系數。
一般多項式階數是1階到5階的,式中表達的為3階。所需控制點數N與多項式階數n的關系為:N(=n+1)(n+2)/2,即1階需3個控制點,2階需6個控制點,3階需10個控制點。
多項式糾正考慮二維平面間的關系差,因此,對於地形起伏高差較大的區域,並不能改正由地形起伏引起的投影誤差,糾正後的精度就不高。另外考慮入射角的影響,多項式糾正對於地形起伏較大地區並不適宜。
(3)有理函數糾正方法。有理函數糾正方法是一種變換關系的幾何糾正模型,以有理函數系數(Rational Function Coefficient)將地面點P(La,Lb,Hc)與影像上的點(pIi,Sa)聯系起來。對於地面點P,其影像坐標(pIi,Sa)的計算始於經緯度的正則化,即
正則化的影像坐標(x,y)為
求得的影像坐標為
有理函數糾正不僅以較高的精度進行物方和像方的空間變換,相對於多項式糾正方法考慮了地面高程,相對於基於共線方程模型使復雜的實際感測器模型得以簡化,便於實現。
(4)區域網平差糾正方法。區域網平差,首先將三維空間模型經過相似變換縮小到影像空間,再將其以平行光投影至過原始影像中心的一個水平面上,最後將其變換至原始傾斜影像,從而進行以仿射變換建立誤差方程,包括每景影像的參數和地面影像坐標的改正,組成法方程,進行平差計算改正。基於模型的區域網平差,是通過影像之間的約束關系補償有理函數模型的系統誤差。區域網平差要合理布設控制點,在景間需有一定數量的連接點,所需控制點數量較少。
4.3.4.2 正射糾正
本次遙感影像正射糾正採用專業遙感影像處理軟體ERDAS提供的LPS正射模塊進行的,糾正過程如圖4-11所示。
圖 4-11 正射糾正流程
為了與以往的縣級土地利用資料庫相銜接,平面坐標系統仍然採用 1954 北京坐標系,高程系統採用 1985 國家高程基準,投影方式採用高斯-克呂格投影,分帶方式為 3°分帶。
本項目涉及 79 景連片且同源影像數據,因此採用整體區域糾正,以工作區為糾正單元,利用具有區域網糾正功能的 ERDAS 中 LPS 模塊進行區域網平差,根據影像分布情況建立一個區域網文件,快速生成無縫正射鑲嵌精確的正射影像,如圖 4-12 所示。因本工作區涉及 37°、38°、39°三個 3°分帶,考慮到全省數據鑲嵌等問題,整個工程採用 38°帶,其中央經線為 114°。
本次糾正中採用 SPOT 5 物理模型,控制點均勻分布於整景影像,控制點個數 25 個,相鄰景影像重疊區有 2 個以上共用控制點。
工作區控制點分布如圖 4-13 所示。
影像正射糾正以實測控制點和 1∶5 萬 DEM 為糾正基礎,以工作區為糾正單元,采樣間隔為 2.5 m。
對控制點和連接點超過限差的要進行檢查、剔除,發現誤差超限的點位,應先通過設置其為檢查點方式重新解算,如解算通過,則通過平差解算;如果糾正精度超限,查找超限原因,則應考慮在誤差較大的點位附近換點或增補點加以解決,並進行必要的返工,直至滿足要求為止。控制點採集如圖 4-14 所示。
對整景利用 DEM 數據在 LPS 中選取 SPOT 5 Orbital Pushbroom 感測器模型,投影選取 Gauss Kruger,橢球體採用 Krasovsky,進行正射糾正,糾正精度滿足 SPOT 5_2.5 m 數字正射影像圖糾正精度要求,糾正後的圖面點位中誤差見表 4-2。
圖 4-12 整體區域糾正控制點選取示意圖
圖 4-13 區域網平差糾正工程圖
圖 4-14 控制點採集
表 4-2 正射糾正控制點中誤差
續表
4.3.5 鑲嵌
以項目區為單位,對相鄰景正射影像的接邊精度進行檢查。經檢查接邊精度合格後,以項目區為單位,對正射影像進行鑲嵌。
由於項目區採用的是 ERDAS 提供的 LPS 正射模塊區域網平差糾正,相鄰兩幅影像,均採集了兩個以上的共用控制點,相應提高了影像鑲嵌精度。
在項目區相鄰景影像的重疊區域中,平原、丘陵與山區分別隨機選取了 30 對均勻分布的檢查點,檢查影像的接邊精度。根據檢查點的點位坐標,計算檢查點點位中誤差。見表 4-3。
表 4-3 影像鑲嵌誤差
本項目影像鑲嵌以工作區為單元,在景與景之間鑲嵌線盡量選取線狀地物或地塊邊界等明顯分界處,以便使鑲嵌影像中的拼接縫盡可能地消除,盡量避開雲、霧及其他質量相對較差的區域,使鑲嵌處無裂縫、模糊和重影現象,使鑲嵌處影像色彩過渡自然,使不同時相影像鑲嵌時保證同一地塊內紋理特徵一致,方便地類判讀和界線勾繪。影像鑲嵌圖如圖 4-15 所示。
『肆』 BOD5的檢測方法和步驟
將預先選好量程並按量程范圍量好體積的水樣倒入培養瓶中,在主機攪拌器上連續攪拌。並將主機和培養瓶放入培養箱中。
調節培養箱內溫度為20C±1°,待樣品恆溫後進行五日培養。培養瓶中的水樣在連續攪拌的情況下保證了足夠的溶解氧供微生物進行生化反應。水樣中的有機物經過生物氧化作用,轉變成氮、碳和硫的氧化物。在這一過程中,從水樣中溢出的氣體二氧化碳被氫氧化鈉(或氫氧化鉀)吸收。
由於好氣微生物的反應,將消耗水中的氧氣,呼出二氧化碳,如果及時地用NaOH吸收生成的二氧化碳,培養瓶內上部空間的氧氣不斷地供給試樣中微生物的需氧量,這就造成了氣體氧分壓的下降,用差壓計測出氧分壓的下降量就可以測出水樣的B0D值。
(4)dem有關物質檢測方法擴展閱讀:
一般水質檢驗所測BOD5隻包括含碳物質的耗氧量和無機還原性物質的耗氧量。有時需要分別測定含碳物質耗氧量和硝化作用的耗氧量。常用的區別含碳和氮的硝化耗氧的方法是向培養瓶中投加硝化抑制劑,加入適量硝化抑制劑後,所測出的耗氧量既為含碳物質的耗氧量。
在5天培養時間內,硝化作用的耗氧量取決於是否存在足夠數量的能進行此種氧化作用的微生物,原污水或初級處理的出水中這種微生物的數量不足,不能氧化顯著量的還原性氮。
而許多二級生化處理的出水和受污染較久的水體中,往往含有大量硝化微生物,因此測定這種水樣時應抑制其硝化反應。在測定BOD5的同時,需要葡萄糖和谷氨酸標准溶液完成驗證試驗。