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hash沖突解決方法

發布時間:2022-01-28 20:51:42

① 哈希查找的解決沖突

影響哈希查找效率的一個重要因素是哈希函數本身。當兩個不同的數據元素的哈希值相同時,就會發生沖突。為減少發生沖突的可能性,哈希函數應該將數據盡可能分散地映射到哈希表的每一個表項中。解決沖突的方法有以下兩種:
(1) 開放地址法
如果兩個數據元素的哈希值相同,則在哈希表中為後插入的數據元素另外選擇一個表項。
當程序查找哈希表時,如果沒有在第一個對應的哈希表項中找到符合查找要求的數據元素,程序就會繼續往後查找,直到找到一個符合查找要求的數據元素,或者遇到一個空的表項。
(2) 鏈地址法
將哈希值相同的數據元素存放在一個鏈表中,在查找哈希表的過程中,當查找到這個鏈表時,必須採用線性查找方法。
例3. 6是一個簡單的哈希查找演算法程序,你可以將它和本章結尾的有關代碼一起編譯連接成一個可執行程序。
例3.6一個簡單的哈希查找演算法程序
1: #include<stdlib.h>
2: #include<string.h>
3: #include list.h
4: #include hash.h
5:
6: #define HASH_SIZE 1024
7:
8: static listnode_t *hashTable[HASH_SIZE];
9:
10: void insert(const char * s)
11: {
12: listnode_t *ele = newNode((void * ) s)
13: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
14:
15: ele->next = hashTable[h]
16: hashTable[h] = ele;
17: }
18:
19: void print (void)
20: {
21: int h;
22:
23: for (h = 0; h < HASH_SIZE; h++)
24: {
25: listnode_t * lp = hashTalbe[h];
26:
27: if(lp == NULL)
28: continue;
29: printf([%d] , h);
30: while (lp)
31: {
32: printf( '%s' , lp->u.str)
33: lp = ip->next;
34: }
35: putchar (' ');
36: }
37: }
38:
39: const char *search(const char *s)
40: {
39: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
42: listnode_t * lp = hashTable[h];
43:
44: while (lp)
45: {
46: if (! strcmp (s, lp->u.str))
47: return lp->u.str;
48: lp = lp->next;
49: }
50: return NULL;
51: }
請參見:
3. 4 哪一種查找方法最方便?
3.5 哪一種查找方法最快?
3.8 怎樣查找鏈表中的數據?
_____________________________________________
以下是一個簡單示例:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#define m 5 //人數
#define n 10 //哈希表長度
#define q 7 //隨機數
struct name{
char *py;
int k;
};
name namelist[n];
struct hash{
char *py;
int k;
int s;
};
hash hashlist[n];
void listname()
{
char *f;
int s0,r,i;
namelist[0].py=as;
namelist[1].py=sa;
namelist[2].py=d;
namelist[3].py=f;
namelist[4].py=g;
for(i=0;i<m;i++)
{
s0=0;
f=namelist[i].py;
for(r=0;*(f+r)!='';r++)
s0+=*(f+r);
namelist[i].k=s0;
}
}
void creathash()
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
{
hashlist[i].py=;
hashlist[i].k=0;
hashlist[i].s=0;
}
for(i=0;i<m;i++)
{
int sum=0;
int adr=(namelist[i].k)%q;
int d=adr;
if(hashlist[adr].s==0)
{
hashlist[adr].py=namelist[i].py;
hashlist[adr].k=namelist[i].k;
hashlist[adr].s=1;
}
else
{
while(hashlist[d].k!=0)
{
d=(d+namelist[i].k%5+1)%q;
sum+=1;
}
hashlist[d].py=namelist[i].py;
hashlist[d].k=namelist[i].k;
hashlist[d].s=sum+1;
}
}
}
void find()
{
string nam;
int s0=0,r,sum=1,adr,d;
cout<<請輸入姓名的拼音:<<endl;
cin>>nam;;
for(r=0;r<20;r++)
s0+=nam[r];
adr=s0%q;
d=adr;
if(hashlist[adr].k==s0)
cout<<姓名:<<hashlist[d].py<< <<關鍵字:<<s0<< <<查找長度為: 1<<endl;
else if(hashlist[adr].k==0)
cout<<無此記錄!<<endl;
else
{
int g=0;
while(g==0)
{
d=(d+s0%5+1)%q;
sum+=1;
if(hashlist[d].k==0)
{
cout<<無此記錄!<<endl;
g=1;
}
if(hashlist[d].k==s0)
{
cout<<姓名:<<hashlist[d].py<< <<關鍵字:<<s0<< <<查找長度為: 1<<endl;
g=1;
}
}
}
}
void display()
{
int i;
float av=0;
for(i=0;i<n;i++)
{
cout<<姓名:<<hashlist[i].py<< <<關鍵字:<<hashlist[i].k<<搜索長度:<<hashlist[i].s<<endl;
}
for(i=0;i<7;i++)
{
av+=hashlist[i].s;
}
av/=m;
cout<<平均查找長度:=<<av<<endl;
}
int main()
{
char x;
listname();
creathash();
cout<<d. 顯示哈希表 f. 查找 任意鍵退出 請選擇:<<endl;
while(cin>>x){
if(x=='d'){display(); cout<<endl;}
else if(x=='f'){find();cout<<endl;}
else break;
}
return 0;
}

② hashmap怎麼解決哈希沖突

java 中的 HashMap 是「數組+鏈表「結構,通過 key 計算出 hash 值,然後通過 hash 值算出數組下標。數組中的元素是一個鏈表,HashMap 的元素實際是存放在這個鏈表中的。
也就是說,通過在數組中創建一個鏈表,來解決哈希沖突。
另外,在 jdk1.8 中,鏈表長度大於 8 時,這個鏈表會轉為「紅黑樹結構」。

③ java hash沖突怎麼辦哪些解決散列沖突的方法

這種轉換是一種壓縮映射,散列值的空間通常遠小於輸入的空間,不同的輸入可能會散列成相同的輸出,所以不可能從散列值來唯一的確定輸入值。
簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到莫伊固定長度的消息摘要的函數。
hash沖突:(大師兄自己寫的哦)就是根據key即經過一個函數f(key)得到的結果的作為地址去存放當前的key value鍵值對(這個是hashmap的存值方式),但是卻發現算出來的地址上已經有人先來了。就是說這個地方要擠一擠啦。這就是所謂的hash沖突啦

④ hash表的hash函數,沖突解決方法有哪些

太多了

比方說用圖的方法,每一個哈希值設一個鏈條,如果有沖突,就加入到對應哈希的那個鏈條

比方說用順序存儲的方法,預先留下一定數量的空的內存單元來擺放將來發生沖突的值

這些在很多數據結構的書裡面都有寫。。。希望你去找一下。。。太多。。。。

⑤ 交換機發生hash沖突怎樣解決

*nix系系統:
ES(Unix)
例子: IvS7aeT4NzQPM
說明:Linux或者其他linux內核系統中
長度: 13 個字元
描述:第1、2位為salt,例子中的'Iv'位salt,後面的為hash值
系統:MD5(Unix)
例子:$1$12345678$XM4P3PrKBgKNnTaqG9P0T/
說明:Linux或者其他linux內核系統中
長度:34個字元
描述:開始的$1$位為加密標志,後面8位12345678為加密使用的salt,後面的為hash
加密演算法:2000次循環調用MD5加密
系統:SHA-512(Unix)
例子:$6$12345678$U6Yv5E1lWn6mEESzKen42o6rbEm
說明:Linux或者其他linux內核系統中
長度: 13 個字元
描述:開始的$6$位為加密標志,後面8位為salt,後面的為hash
加密演算法:5000次的SHA-512加密
系統:SHA-256(Unix)
例子:$5$12345678$jBWLgeYZbSvREnuBr5s3gp13vqi
說明:Linux或者其他linux內核系統中
長度: 55 個字元
描述:開始的$5$位為加密標志,後面8位為salt,後面的為hash
加密演算法:5000次的SHA-256加密
系統:MD5(APR)
例子:$apr1$12345678$auQSX8Mvzt.tdBi4y6Xgj.
說明:Linux或者其他linux內核系統中
長度:37個字元
描述:開始的$apr1$位為加密標志,後面8位為salt,後面的為hash
加密演算法:2000次循環調用MD5加密
windows系統:
windows
例子:Admin:
長度:98個字元
加密演算法:MD4(MD4(Unicode($pass)).Unicode(strtolower($username)))
mysql
系統:mysql
例子:606717496665bcba
說明:老版本的MySql中
長度:8位元組(16個字元)
說明:包括兩個位元組,且每個字的值不超過0x7fffffff
系統:MySQL5
例子:*
說明:較新版本的MySQL
長度:20位元組(40位)
加密演算法:SHA-1(SHA-1($pass))
其他系統:
系統:MD5(WordPress)
例子:$P$
說明:WordPress使用的md5
長度:34個字元
描述:$P$表示加密類型,然後跟著一位字元,經常是字元『B』,後面是8位salt,後面是就是hash
加密演算法:8192次md5循環加密

系統:MD5(phpBB3)
說明:phpBB 3.x.x.使用
例子:$H$9123456785DAERgALpsri.D9z3ht120
長度:34個字元
描述:開始的$H$為加密標志,後面跟著一個字元,一般的都是字元『9』,然後是8位salt,然後是hash 值
加密演算法:2048次循環調用MD5加密
系統:RAdmin v2.x
說明:Remote Administrator v2.x版本中
例子:
長度:16位元組(32個字元)
加密演算法:字元用0填充到100位元組後,將填充過後的字元經過md5加密得到(32位值)
md5加密
標准MD5
例子:
使用范圍:phpBB v2.x, Joomla 的 1.0.13版本前,及其他cmd
長度:16個字元
其他的加salt及變形類似:
md5($salt.$pass)
例子::12
md5(md5($pass))
例子:
md5(md5($pass).$salt)
例子::wQ6
md5(md5($salt).md5($pass))
例子: :wH6_S
md5(md5($salt).$pass)
例子: :1234

⑥ redis使用什麼演算法來解決hash沖突

因為Memcached的哈希策略是在其客戶端實現的,因此不同的客戶端實現也有區別,以Spymemcache、Xmemcache為例,都是使用了KETAMA作為其實現。
因此,我們也可以使用一致性hash演算法來解決Redis分布式這個問題。在介紹一致性hash演算法之前,先介紹一下我之前想的一個方法,怎麼把Key均勻的映射到多台Redis Server上。

⑦ 什麼是哈希沖突

哈希計算就是努力的把比較大的數據存放到相對較小的空間中。
最常見的哈希演算法是取模法。
下面簡單講講取模法的計算過程。
比如:數組的長度是5。這時有一個數據是6。那麼如何把這個
6存放到長度只有5的數組中呢。按照取模法,計算
6%5,結果是1,那麼就把6放到數組下標是1的位置。那麼,7
就應該放到2這個位置。到此位置,哈斯沖突還沒有出現。
這時,有個數據是11,按照取模法,11%5=1,也等於1。那麼
原來數組下標是1的地方已經有數了,是6。這時又計算出1這個
位置,那麼數組1這個位置,就必須儲存兩個數了。這時,就叫
哈希沖突。沖突之後就要按照順序來存放了。
如果數據的分布比較廣泛,而且儲存數據的數組長度比較大。
那麼哈希沖突就比較少。否則沖突是很高的。
具體的演算法你要參照更加專業的書籍。
希望對你有幫助。

⑧ 哈希表演算法的處理沖突的方法

如果兩個同學分別叫 劉麗 劉蘭,當加入劉蘭時,地址24發生了沖突,我們可以以某種規律使用其它的存儲位置,如果選擇的一個其它位置仍有沖突,則再選下一個,直到找到沒有沖突的位置。選擇其它位置的方法有:
1、開放定址法
Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,...,k(k

⑨ 用哈希(散列)方法處理沖突(碰撞)可能出現堆積(聚集)現象,為什麼「存儲效率」會受堆積現象直接影響

因為可能數據會重復
簡單的例子,網路網盤檢查你上傳的文件是否違規,就會將你的文件哈希值與違規文件的進行比對,假如你的文件或數據與違規庫中的文件的哈希值沖突(碰撞),那麼激動文件就會被誤封。

⑩ 用鏈表法的基本原理如何解決哈希沖突

向哈希表中添加一個節點B時,如果哈希表中已經存在一個具有相同哈希值的節點A,則將新節點B添加到以A為頭節點的鏈表中。

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