① 哈希查找的解決沖突
影響哈希查找效率的一個重要因素是哈希函數本身。當兩個不同的數據元素的哈希值相同時,就會發生沖突。為減少發生沖突的可能性,哈希函數應該將數據盡可能分散地映射到哈希表的每一個表項中。解決沖突的方法有以下兩種:
(1) 開放地址法
如果兩個數據元素的哈希值相同,則在哈希表中為後插入的數據元素另外選擇一個表項。
當程序查找哈希表時,如果沒有在第一個對應的哈希表項中找到符合查找要求的數據元素,程序就會繼續往後查找,直到找到一個符合查找要求的數據元素,或者遇到一個空的表項。
(2) 鏈地址法
將哈希值相同的數據元素存放在一個鏈表中,在查找哈希表的過程中,當查找到這個鏈表時,必須採用線性查找方法。
例3. 6是一個簡單的哈希查找演算法程序,你可以將它和本章結尾的有關代碼一起編譯連接成一個可執行程序。
例3.6一個簡單的哈希查找演算法程序
1: #include<stdlib.h>
2: #include<string.h>
3: #include list.h
4: #include hash.h
5:
6: #define HASH_SIZE 1024
7:
8: static listnode_t *hashTable[HASH_SIZE];
9:
10: void insert(const char * s)
11: {
12: listnode_t *ele = newNode((void * ) s)
13: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
14:
15: ele->next = hashTable[h]
16: hashTable[h] = ele;
17: }
18:
19: void print (void)
20: {
21: int h;
22:
23: for (h = 0; h < HASH_SIZE; h++)
24: {
25: listnode_t * lp = hashTalbe[h];
26:
27: if(lp == NULL)
28: continue;
29: printf([%d] , h);
30: while (lp)
31: {
32: printf( '%s' , lp->u.str)
33: lp = ip->next;
34: }
35: putchar ('
');
36: }
37: }
38:
39: const char *search(const char *s)
40: {
39: unsigned int h = hash(s) % HASH_SIZE;
42: listnode_t * lp = hashTable[h];
43:
44: while (lp)
45: {
46: if (! strcmp (s, lp->u.str))
47: return lp->u.str;
48: lp = lp->next;
49: }
50: return NULL;
51: }
請參見:
3. 4 哪一種查找方法最方便?
3.5 哪一種查找方法最快?
3.8 怎樣查找鏈表中的數據?
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以下是一個簡單示例:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#define m 5 //人數
#define n 10 //哈希表長度
#define q 7 //隨機數
struct name{
char *py;
int k;
};
name namelist[n];
struct hash{
char *py;
int k;
int s;
};
hash hashlist[n];
void listname()
{
char *f;
int s0,r,i;
namelist[0].py=as;
namelist[1].py=sa;
namelist[2].py=d;
namelist[3].py=f;
namelist[4].py=g;
for(i=0;i<m;i++)
{
s0=0;
f=namelist[i].py;
for(r=0;*(f+r)!='