效度檢測方法

A. 如何進行內容效度的檢驗

效度驗證對於量表而言，有很多，一般使用SPSS軟體進行效度檢驗百。
1.
內容效度的判斷主要是你的項目來源，如果來自於信效度很好的量度表或者經過專家評判說明具有較好的內容效度。
2.
然後是結構效度，常用於問卷效度分析的方法，一般采問用因子分析法評價。KMO和P值只是自己編制量表的探索性因子分析系數，不足以說明問題。應繼探索性因子分析後進答行驗證版性因素分析，多使用AMOS做權結構方程當然也有用SPSS進行聚類分析來驗證的，但效果不好。然後再驗證分量表與總分相關性來體現量表構想。
3.
最後也可以做效表關聯效度，就是相關分析 。

B. 問卷調查法的信度和效度如何檢驗

問卷調查法是教育研究中廣泛採用的一種調查方法，為了保證問卷具有較高的可靠性和有效性，在形成正式問卷之前，應當對問卷進行試測，並對試測結果進行信度和效度分析，根據分析結果篩選問卷題項，調整問卷架構，從而提升問卷的信度和效度。
說了這么多，我們先對一些調研小白解釋一下，什麼是信度和效度？
信度：
可靠性、一致性或穩定性。比如說，在對同一對象進行測量，多次測量結果都很接近，我們就認為這個結果是可信的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異，則說明信度較低。
效度：
正確性程度，效度越高表示測量結果越能顯示出所要測量對象的真正特徵。
他們兩的差別在於信度度量的是問卷測量結果是否一致的可靠程度茄檔，而不涉及結果是否正確的問題；效度則針對問卷測量的目的，重點考察測量結果的有效性。對於量表來說，效度是首要條件，而信度是效度的必要條件。也就是說有效的問卷必定是可信的問卷，但可信的問卷未必是有效的問卷。
了解了定義後，我們來聊一聊檢測調查問卷信效度的方法。
信度分析（可靠性分析）
1. 重測信度法
用同樣的問卷對同一被測間隔一定時間的重復測試，也可稱作測試——再測方法，計算兩次測試結果的相關系數。很顯然這是穩定系數，即跨時間的一致性。
重測信度法適用於事實性的問卷，也可用於不易受環境影響的態度、意見式問卷。由於重測信度需要對同一樣本試測兩次，而被測容易受到各種事件、活動的影響，所以間隔時間需要適當。較常用者為間隔二星期或一個月。
2. 復本信度法
復本信度法是讓同一組被調查者一次填答兩份問卷復本，計算兩個復本的相關系數。復本信度屬於橋陪等值系數。復本信度法要求兩個復本除表述模式不同外，在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致，而在實際調查中，很難使調查問卷達到這種要求，因此採用這種方法者較少。
3. 折半信度法
折半信度法是將調查項目分為兩半，計算兩半得分的相關系數，進而估計整個量表的信度。折半信度屬於內在一致性系數，測量的是兩半題項得分間的一致性。
這種方法一般不適用於事實式問卷，常用於態度、意見式問卷的信度分析。進行折半信度分析時，如果量表中含有反意題項，應先將反意題項的得分作逆向處理，以確保各題項得分方向的一致性，然後將全部題項按奇偶或前後分為盡可能相等的兩半，計算二者的相關系數敏納蠢，最後求出整個量表的信度系數。
4. α信度系數法
Cronbachα信度系數是目前最常用的信度系數，其公式為︰α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)其中，n為量表中題項的總數，Si2為第i題得分的題內方差，ST2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，α系數評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬於內在一致性系數。這種方法適用於態度、意見式問卷（量表）的信度分析。
效度分析
1. 單項與總和相關效度分析
也稱為內容效度或邏輯效度，指的是測量的內容與測量目標之間是否適合，也可以說是指測量所選擇的項目是否「看起來」符合測量的目的和要求。主要依據調查設計人員的主觀判斷。
這種方法用於測量量表的內容效度。內容效度又稱表面效度或邏輯效度，它是指所設計的題項能否代表所要測量的內容或主題。對內容效度常採用邏輯分析與統計分析相結合的方法進行評價。
2. 准則效度分析
准則效度又稱為效標效度或預測效度。准則效度分析是根據已經得到確定的某種理論，選擇一種指標或測量工具作為准則，分析問卷題項與准則的聯系，若二者相關顯著，或者問卷題項對准則的不同取值、特性表現出顯著差異，則為有效的題項。
評價准則效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗。在調查問卷的效度分析中，選擇一個合適的准則往往十分困難，使這種方法的應用受到一定限制。
3. 結構效度分析
結構效度是為了說明從量表所獲得的結果與設計該量表時所假定的理論之間的符合程度。研究者在設計量表時，通常會事先假定一定的量表結構（n個維度），這種結構是否與測量的數據相符合（是否確定存在上述幾個維度），需要進行驗證。
為了提升調查問卷的質量，進而提升整個研究的價值，問卷的信度和效度分析絕非贅疣蛇足，而是研究過程中必不可少的重要環節。

C. 如何用spss進行效度檢驗

效度很多種，spss能做的是結構效度，採用因子分析
因子分析
1輸入數據。
2點Analyze 下拉菜單，選Data Rection 下的Factor 。
3打開Factor Analysis後,將數據變數逐個選中進入Variables 對話框中。
4單擊主對話框中的Descriptive按扭，打開Factor Analysis: Descriptives子對話框，在Statistics欄中選擇Univariate Descriptives項要求輸出個變數的均值與標准差，在Correlation Matrix 欄內選擇Coefficients項，要求計算相關系數矩陣，單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
5單擊主對話框中的Extraction 按鈕，打開如下圖所示的Factor Analysis: Extraction 子對話框。在Method列表中選擇默認因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 欄中選擇默認的Correlation Matrix 項要求從相關系數矩陣出發求解主成分，在Exact 欄中選擇Number of Factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。單擊Continue按鈕返回Factor Analysis主對話框。
6單擊主對話框中的OK 按鈕，輸出結果。
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D. 如何做量表的信度和效度檢驗

信度的檢驗方法 ：重測信度法、復本信度法、折半信度法、α信度系數法。

效度的檢驗方法 ：內容效度、構想效度、效標效度。

1、重測信度法

這一方法是用同樣的問卷對同一組被調查者間隔一定時間重復施測，計算兩次施測結果的相關系數。顯然，重測信度屬於穩定系數。

重測信度法特別適用於事實式問卷，如性別、出生年月等在兩次施測中不應有任何差異，大多數被調查者的興趣、愛好、習慣等在短時間內也不會有十分明顯的變化。

2、復本信度法

復本信度法是讓同一組被調查者一次填答兩份問卷復本，計算兩個復本的相關系數。復本信度屬於等值系數。

復本信度法要求兩個復本除表述方式不同外，在內容、格式、難度和對應題項的提問方向等方面要完全一致，而在實際調查中，很難使調查問卷達到這種要求，因此採用這種方法者較少。

3、折半信度法

折半信度法是將調查項目分為兩半，計算兩半得分的相關系數，進而估計整個量表的信度。折半信度屬於內在一致性系數，測量的是兩半題項得分間的一致性。這種方法一般不適用於事實式問卷（如年齡與性別無法相比），常用於態度、意見式問卷的信度分析。

4、α信度系數法

Cronbach α信度系數是目前最常用的信度系數，其公式為：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中，K為量表中題項的總數， Si^2為第i題得分的題內方差， ST^2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，α系數評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬於內在一致性系數。這種方法適用於態度、意見式問卷（量表）的信度分析。

總量表的信度系數最好在0.8以上，0.7-0.8之間可以接受；分量表的信度系數最好在0.7以上，0.6-0.7還可以接受。Cronbach 's alpha系數如果在0.6以下就要考慮重新編問卷。

5、內容效度

內容效度經常與表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行對測驗作表面上的檢查確定的，它不反映測驗實際測量的東西，只是指測驗表面上看來好像是測量所要測的東西；內容效度是由夠資格的判斷者（專家）詳盡地、系統地對測驗作評價而建立的。

6、構想效度

對測驗本身的分析，測驗間的相互比較：相容效度（與已成熟的相同測驗間的比較）、區分效度（與近似或應區分測驗間的比較）、因素分析法，效標效度的研究證明，實驗法和觀察法證實。

7、效標效度

效標，即衡量測驗有效性的參照標准，指的是可以直接而且獨立測量的我們感興趣的行為。我們感興趣的行為，就是要預測的行為，這是一個總的觀念，故必須以可操作的測量來確定才有實際意義。

因此有必要把效標細分為兩個層次，其一是理論水平的「觀念效標」，其二是操作定義水平的「效標測量」。

(4)效度檢測方法擴展閱讀：

效度和信度的關系可以用測量值的構成公式O=T S R來理解。

如果測量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此時測量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因為有O=T R。

如果量表是完全可信的，可以達到完全有效，也可能達不到，因為有可能存在導致誤差，雖然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小並不能體現效度的大小。

信度是效度的必要條件，但不是充分條件。從理論的角度來看，量應具有足夠的效度和信度；從實踐的觀點來看，一個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。

一般來說，信度是效度的必要條件，也就是說，效度都必須建立在信度的基礎上；但是沒有效度的測量，即使它的信度再高，這樣的測量也是沒有意義的。

E. 如何檢測一個問卷的信度和效度

一、信度

1、信度即可靠性，它指的是採取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量數據的可靠程度。

2、信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不一致性，從而降低信度。

二、效度

1、效度即有效性，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類型：內容效度、准則效度和結構效度。

2、效度是測量的有效性程度，即測量工具確能測出其所要測量特質的程度，或者簡單地說是指一個測驗的准確性、有用性。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。

3、在社會測量中，對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍，考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵，檢查測量的內容是否與測量的目的相符，進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度。

【測驗的效度】：

效度指測驗的正確性和有效性，即測驗能夠測到被測量對象的真實水平的程度。

通俗講就是，效度指，一個測驗能夠測得出想要測量的東西。

比如，我想測大家的身高，用捲尺測出身高，這就是效度高。但是，我用體重計測大家的身高，這就是效度低、沒效度。

【測驗的信度】：

信度指測驗的可靠性和多次測量結果的一致性程度。

一個好的測驗，測出的數據必須穩定、可靠，多次測量結果要保持一致，這樣才讓人信服。否則就不可信。

通俗講，信度就是一次測量很可靠，再測一次，再測10次，結果都是差不多的。

比如，我用試卷測大家的心理學成績，今天測大家考90分，明天測、後天測，還是90分，這就說明我這份試卷的信度高。

F. 問卷信度效度怎樣檢驗

spss檢驗問咐孝卷的信度和效度

1、在spss中導入問卷衡螞稿的相關數據，選擇分析窗口，點擊降維裡面的因子分析選項。

G. 自己編的問卷怎麼檢驗信效度

當我們設計一個自己編寫的問卷時，需要考慮到問卷的信度和效度。信度是指問卷在多次測量中獲得相同的結果的程度，而效度是指問卷是否能夠測量出我們所期望的概念或構念。下面介紹幾種檢模餘明驗自編問卷信效度的方法。

H. 如何用spss進行效度檢驗

效度的話 有很多種效度，因此關於效度的檢驗方法也不橘汪纖是一種，個人根據情況可以採用不同的方式
有區分效度，得分最高和得分最低的人群之間是否有顯著差異，這是區分效度
校標效度，需要事先有一個校標題目作為參考，比如你可以添加這樣一個題目「總體上你覺得你的失眠質量怎麼樣」，把這個題作為校標，然後其他題目跟這個題目求相關圓仿，用相關系數表示，相關系數越大，說明效陵梁度越好。
結構效度，用因子分析探索你的問卷結構，當然用的多的 是結構方程建模的方式，來驗證一個假想的效度。
不同的效度用不同的方法

I. 如何用spss軟體測試試卷的信度和效度

用spss測試試卷信度效度方法如下：

1、導入數據文檔：點擊工具欄中的「打開數據文檔」按鈕，導入需要進行殲岩數據檢驗的問卷。隨後，點擊菜單欄中的「分析」選項卡。

2、降維——因子：在「分析」選項卡的下拉列表中，依次點擊「降維——因子」命令。

3、進入因子分析的設置界面，將文檔中所有的「數學變數」導入到右側的變數選項框中。

4、點擊進入「因子分析：描述」界面頌改賀，可以設置「統計」和「相關性矩陣」的相關選項。勾選完成後，點擊底部的「繼續」即可。隨後點擊「因子分析」界面底部的「確定」鍵，即可開始進行檢測。