mannkendall檢測方法

1. 求救！求救啊！！！mann kendall檢驗法和滑動t檢驗法是怎麼一回事啊論文急用，求大家幫幫忙！！！

MK看交點可以判斷突變。t檢驗看超過顯著性檢驗的時間

2. Mann-Kendall方法的具體步驟是什麼

1、設原始時間序列為y1，y2，…，yn，mi表示第i個樣本yi大於yj（1≤j≤i）的累攔孫積數，定義統計量：

4、UFk組成一條UF曲線，通過信度檢驗可得出其是否有明顯的變化趨勢。

5、把此方法引用到反序列中，計算得到另亂鎮一條曲線UB，則兩條曲線在置信區間內的交點確定為突變點。

6、給定顯著性水平α=0.05，則統計量UF和UB的臨界值為±1.96。UF>0，表示序列呈上升趨勢；反之，表明呈下降趨勢，大於或小於±1.96，表示上升或下降趨勢明顯。

3. Mann-Kendall趨勢檢驗法中的Z，s 和p值的含義分別是什麼

世界氣象組織推薦並已廣泛應用的Mann-Kendall非參數統計方法，能有效區分某一自然過程是處於自然波動還是存在確定的變化趨勢。對於非正態分布的水文氣象數據，Mann-Kendall秩次相關檢驗具有更加突出的適用性。Mann-Kendall也經常用於氣候變化影響下的降水、乾旱頻次趨勢檢測。
中文名 Mann-Kendall
Mann-Kendall非參數秩次檢驗在數據趨勢檢測中極為有用，其特點表現為：（1）無需對數據系列進行特定的分布檢驗，對於極端值也可參與趨勢檢驗；（2）允許系列有缺失值；（3）主要分析相對數量級而不是數字本身，這使得微量值或低於檢測范圍的值也可以參與分析；（4）在時間序列分析中，無需指定是否是線性趨勢。兩變數間的互相關系數就是Mann-Kendall互相關系數，也稱Mann-Kendall統計數S。
肯德爾（Kendall）秩次檢驗方法也叫τ檢驗，可以定量地計算出時間序列的變化趨勢，是水文氣象序列研究中經常採用的方法。Kendall、Van對這一方法做了詳盡的介紹：對長度為N的時間序列{Xi︳i=1，2，…，N}，統計假設H0：未經調整修正的數據系列{Xi}是一個由N個元素組成的獨立的具有相同分布的隨機變數。備擇假設Hl：對所有的i，當j≦N時和i≠j時Xi和Xj的分布不相同。計算時，對每一個Xi（i =1，2，…，N-1），與其後的{Xj︳j = i +1，i +2，…，N}進行比較，記錄Xj>Xi，出現的次數ni。所有正偏差的總次數p可表示為：（3-1）
Mann-Kendall統計數S，按下式計算：
（3-2）
對於統計假設H0， 當N→∞時，S的分布為正態分布，S的均值與方差為：
（3-3）
（3-4）
當N>10時，即可應用近似正態分布進行檢驗分析。標准化的統計檢驗數M， 可按下式計算：
（3-5）
Hisdal等認為，當|M︳>M[1-(σ/2)]時，不能拒絕上升或下降趨勢的假設（H1），這里M[1-(σ/2)]是1-(σ/2)標准正態分布的分位數。正M值表示上升趨勢，負M值表示下降趨勢。根據t檢驗臨界值，當|M︳>1．96時表示在σ在0.05水平上上升或下降趨勢顯著，當|M︳>2.576時，上升或下降趨勢為極顯著(σ=0. 01)。
求得Mann-Kendall檢驗數M後，可利用最小二乘回歸計算水文氣象要素的年變化率或10年變化率。

4. mk檢驗的uf和ub表示什麼意思

1、UF和UB值
UF值>0，說明持續增長趨勢，值在0.05顯著性水平線上，說明通過0.05顯著性檢驗
1）UF和UB曲線的交點在置信水平區間[-1.96 1.96]內，並且確定交點具體年份，說明該年份參數呈現突變性增長狀態；
2）如果交點不位於檢驗范圍內，說明交點沒有通過0.05 的檢驗，所以該年份參數突變性上升不具有突變性
(4)mannkendall檢測方法擴展閱讀：
mk檢驗是曼－肯德爾法，又稱Mann—Kenddall 檢驗法，是一種氣候診斷與預測技術，應用Mann-Kendall檢驗法可以判斷氣候序列中是否存在氣候突變，如果存在，可確定出突變發生的時間。Mann-Kendall檢驗法也經常用於氣候變化影響下的降水、乾旱頻次趨勢檢測。由於最初由曼(H.B.Mann)和肯德爾(M.G.Kendall)提出了原理並發展了這一方法，故稱其為曼—肯德爾 (Man-Kendall)法。
檢驗的計算方法是：
對於具有n個樣本量的時間序列X，構造一秩序列。秩序列sk是第i時刻數值大於j時刻數值個數的累計數。在時間序列隨機獨立的假定下，定義統計量。統計量中中UF1=0，E(sk)，Var(sk)是累計數sk的均值和方差，在x1，x2，，xn相互獨立，且有相同連續分布時，它們可由下式算出UFi為標准正態分布，它是按時間序列x順序x1，x2，，xn計算出的統計量序列，給定顯著性水平α，查正態分布表，若|UFi|>Ua，則表明序列存在明顯的趨勢變化。按時間序列x逆序xn，xn-1，，x1，再重復上述過程，同時使UBk=_UFk，k=n，n_1，，1)，UB1=0。這一方法的優點在於不僅計算簡便，而且可以明確突變開始的時間，並指出突變區域。因此，是一種常用的突變檢測方法。

5. 什麼是mk檢驗

Mann-Kendall 方法是一種非參數統計檢驗方法。非參數檢驗方法也稱無分布檢驗，其
優點是不需要樣本遵從一定的分布，也不受少數異常值的干擾，更是用於類型變數和順序變
量，計算也比較方便。由於最初由 Mann-Kendall 提出並發展了這一方法，故稱其為
Mann-Kendall 方法。

6. Mann-Kendall趨勢檢驗演算法

Mann-Kendall檢驗 是一種非參數檢驗（無分布檢驗），其優點是不要求樣本遵從一定的分布，也不受少數異常值的干擾。常用於對降水、徑流、氣溫和水質等要素時間序列 變化趨勢 和 突變點 分析。

在雙邊趨勢檢驗中，對於給定的置信水平（顯著性水平）α，若|Z|≥Z _1-α/2 ，則原假設H ₀ 是不可接受的，即在置信水平α（顯著性檢驗水平）上，時間序列數據存在明顯的彎賣跡上升或下降趨勢。Z為正值表示上升趨勢，負值表示減少趨勢，Z的絕對值在大於等於1.645，1.96，2.576時表示分別通過了置信度90%，95%，99%的顯著性檢驗。計算過程：以α=0.1為例，Z _1-α/2 =Z _0.95 ，查配滑詢標准正態分布表Z _0.95 =1.645，故Z≥1.645時通過90%的顯著性檢驗，H ₀ 假設不成埋並立，Z>0，序列存在上升趨勢。

其中UB ₁ =0。UB _k 不是簡單的等於UF _k 負值，而是進行了倒置再取負，此處UF _k 是根據反序列算出來的。

給定顯著性水平，若α=0.05，那麼臨界值為±1.96，繪制UFk和UBk曲線圖和±1.96倆條直線再一張圖上，若UFk得值大於0，則表明序列呈現上升趨勢，小於0則表明呈現下降趨勢，當它們超過臨界直線時，表明上升或下降趨勢顯著。超過臨界線的范圍確定為出現突變的時間區域。如果UFk和UBk兩條曲線出現交點，且交點在臨界線內，那麼交點對應的時刻便是突變開始的時間。

利用經典數據：用Mann-Kendall法檢測1900-1990年上海年平均氣溫序列，給出趨勢及突變點分析，給定的顯著性水平α=0.05，即U _0.05 =±1.96。