抽樣方法中最簡單的

① 常用的抽樣方法有哪四種

常見的四種抽樣方法是2020年鄉村全科執業助理醫師考試的考點之一，為了幫助廣大考生更好的掌握這一內容，醫學教育網小編為大家整理了如下的內容，希望可以幫助大家在筆試考試中取得好成績！

目前最常用的應該以下幾種吧：

（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、法。

（2）分類抽樣：也叫或，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

（3）機械抽樣：先將抽樣按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫。

（4）：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。

② 最基本的概率抽樣方法是

最基本的概率抽樣方法是：簡單隨機抽樣。

概率抽樣是指在調查總體樣本中的每個單位都具有同等可能性被抽中的機會。又稱隨機抽樣，概率抽樣以概率理論和隨機原則為依據來抽取樣本攔爛的抽樣，是使總體中的每一個單位都有一個事先已知的非零概率被抽中的抽樣。總體單位被抽中的概率可以通過樣本設計來規定，通過某種隨機化操作來實現，雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致。

但它所依簡帆漏據的是大數定律，而且能計算和控制抽樣誤差，因此可以正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體，根據樣本調查的結果可以從數量上推斷總體，也可在一定程度上說明總體的性質，特徵。概率抽樣主要分為簡單隨機抽樣，系統抽樣，分類抽樣，整群抽樣，多階段抽樣等類型。現實生活中絕大多數抽樣調查都採用概率抽樣方法來抽取樣本。

③ 抽樣調查分為哪幾種形式

1、簡單隨機抽樣法

這是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1～n編碼，然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1～n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。

2、系統抽樣法

這種方法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔（即「每隔第幾」的方式）抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

3、分層抽樣法

它是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間差異盡可能大。

這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

4、整群抽樣法

整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。

整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行調查中，可以採用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

5、多階段抽樣法

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上也不同，多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

(3)抽樣方法中最簡單的擴展閱讀：

抽樣調查主要應用於以下幾個方面：

（1）某些總體本身的性質決定了不能對其進行全面調查而又要全面了解的情況，例如無限總體（連續生產產品的質量等）。

（2）某些總體理論上雖然可以全面調查，但實際上不可能也不必要的情況，例如調查城市居民出行情況。

（3）某些總體理論上雖然可以全面調查，但是實際上不可能的，例如破壞試驗（燈泡壽命、炮彈的殺傷力等）。

（4）某些特殊總體，要求具有相當資格的調查員才能進行，為此只能採用抽樣調查，例如對科學技術方面總體的調查。

（5）為了提高時效，要求在短時間內取得關於總體的情況。

（6）利用抽樣調查原理還可以對某總體的假設進行檢驗來判斷這種假設的真偽，以決定行動取捨。

④ 抽樣調查方法有哪些

抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，主要包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣這些方法。抽樣調查可以分為兩類，概率抽樣與非概率抽樣。
具體內容如下：
1、簡單隨機抽樣：是最為簡單與基礎的方運敬法，從總體中選出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本都有相同被抽中的概率；
2、分層抽樣：根據某些特定的特徵，將總體分為同質但不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，屬於不相等的概率抽樣；
3、整群抽樣：先將總體單元分群，按照自然分群或按需要分群，交通則悄逗調查中可以按地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元；
4、系統抽樣：從隨機點開始在總體中按一定的間隔，即「每隔第幾」的方式抽取樣本；
5、多階段抽樣：取兩個或多個連續階段抽孫賣取樣本的一種不等概率抽樣。
抽樣調查是什麼意思？
抽樣調查是使用頻率較高的調查方式，是指按照某種原則和程序，從總體中抽取部分單位，通過對這部分單位進行調查得到相關信息，以達到對總體情況的了解，或對總體的有關參數進行估計。
怎麼理解總體和樣本？
總體是調查對象的全體，在具體的調查項目中，調查總體須是明確的。樣本是總體的一部分，由從總體中按一定原則或程序抽出的部分個體組成。樣本與總體都是一個集合。每個被抽中進入樣本的單位稱為入樣單位，樣本中包含入樣單位的個數稱為樣本量。抽樣調查中調查的具體實施是針對樣本來說的。

⑤ 簡述常用的抽樣方法有哪些

四種基本的抽樣方法：

1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2.系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k；隨機選定第i（i＜k）號個體開始，每隔一個k，抽取一個個體，組成樣本。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位，再隨機抽取k個群（k＜K），由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。

⑥ 常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

⑦ 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。

⑧ 在最常採用的幾種抽樣方法中最基本的方法為

答案：單純隨機抽樣

3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位，再隨機抽取k個群（k＜K），由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

⑨ 抽樣分為哪幾種方式

1、方便抽樣（Convenience sampling）

樣本限於總體中易於抽到的一部分。最常見的方便抽樣是偶遇抽樣，即研究者將在某一時間和環境中所遇到的每一總體單位均作為樣本成員。「街頭攔人法」就是一種偶遇抽樣。

某些調查對被調查者來說是不愉快的、麻煩的，這時為方便起見就採用以自願被調查者為調查樣本的方法。方便抽樣是非隨機抽樣中最簡單的方法，省時省錢，但樣本代表性因受偶然因素的影響太大而得不到保證。

2、判斷抽樣（Judgment sampling）

指由專家判斷而有目的地抽取他認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行。

3、配額抽樣（Quota sampling）

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。

相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特徵），通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。

在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

4、滾雪球抽樣（Snowball sampling）

以若干個具有所需特徵的人為最初的調查對象，然後依靠他們提供認識的合格的調查對象，再由這些人提供第三批調查對象，……依次類推，樣本如同滾雪球般由小變大。

滾雪球抽樣多用於總體單位的信息不足或觀察性研究的情況。這種抽樣中有些分子最後仍無法找到，有些分子被提供者漏而不提，兩者都可能造成誤差。

非概率抽樣（Non-probability sampling）又稱非隨機抽樣，指根據一定主觀標准抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據其本身的機會，而是完全決定於調研者的意願。

其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特徵，是一種快速、簡易且節省的數據收集方法。當研究者對總體具有較好的了解時可以採用此方法。

或是總體過於龐大、復雜，採用概率方法有困難時，可以採用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或「差」的樣本，從而避免影響對總體的代表度。

(9)抽樣方法中最簡單的擴展閱讀

簡單易行、成本低、省時間,在統計上也比概率抽樣簡單。但由於無法排除抽樣者的主觀性，無法控制和客觀地測量樣本代表性，因此樣本不具有推論總體的性質。

非概率抽樣多用於探索性研究和預備性研究，以及總體邊界不清難於實施概率抽樣的研究。在實際應用中，非概率抽樣往往與概率抽樣結合使用。

⑩ 隨機抽樣中最基本的方法是

隨機抽樣中州塌最基本的方法是：簡單隨機抽樣

什麼是簡單隨機抽樣：

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

局限性：

1、事先要把研究對象編號，比較費時、費力。

2、總體分布較為分散，會使抽取的樣本的分布也比較分散，給研究帶來困難

3、當樣本容量較小時，可能發生偏向，影響樣本的代表性。

4、當已知研究對象的某種特徵將直接影響研究結果時，冊廳圓要想對其加以控制，就不能採用簡單隨機取樣法。