活體識別檢測方法

㈠ 如何通過活體檢測

活體檢測是[1]在一些身份驗證場景確定對象真實生理特徵的方法，在人臉識別應用中，活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術，驗證用戶是否為真實活體本人操作。可有效抵禦照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段，從而幫助用戶甄別欺詐行為，派檔保障用戶的利益。
手機刷臉解鎖
2018年，幾乎所有中高端手機均配備了「刷臉」解鎖功能[1]，而其中都會應用活體檢測技術來防範「假臉」攻擊，保護手機安全[3]。
身份驗證
刷臉支付
支付場景對人臉識別的精度要求極高，活體檢測是保障安全及識別精準度的關鍵。在杭州[1]，人臉識別及活體檢測技術，已經實現刷臉支付商業落地。
遠程身份驗證
在銀行證券、金融保險、民生社保、在線教育、汽車金融、房屋租住、共享服務、新聞媒體、區塊鏈等場景[1]，有時需要用戶進行遠程身份驗證來確認身份信息，人臉識別和活體檢測技術是其中成熟的方案。
刷臉頌槐解鎖
檢測方式
立體性活體檢測
用 Depth 圖像判斷人臉的 3D 性，可以防禦2D攻擊如手機、電腦等顯示屏和列印照片。
立體性檢測
亞表面檢測
利用亞表面散射性不同判斷人臉皮膚塵櫻亂，可以防禦非(類)人臉材質假體。
紅外FMP檢測
在暗光環境下，基於紅外攝像頭及IR泛光圖檢測。
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㈡ 活體生物測定方法有哪些

1．用家蠅檢測蔬菜中的殘留農葯

20世紀60年代後期，我國台灣農業試驗所採用生物測定方法進行農葯殘留檢驗，其原理是釋放高敏感性的家蠅於菜汁中，4～5h後家蠅死亡率在10%以下即為合格，該方法過程簡單，無須復雜儀器檢測，缺點是檢測時間較長，只對部分殺蟲劑有反應，無法分辨殘留農葯的種類，准確性較低。

2．用大型水蚤為試驗材料監測蔬菜中農葯的殘留

該方法的原理是將蔬菜汁按ISO標准稀釋，每個劑量10個水蚤，測定24h、48h、96h的實驗結果，以實驗水蚤的心臟停止跳動作為最終死亡指標，測定半數致死濃度。袁振華等對該類測定方法作了探索性的研究，研究表明，大型水蚤測試技術完全適用蔬菜中的農葯殘留測定，並認為該方法具有快速、靈敏、簡便、經濟等特點，但該方法同樣無法分辨殘留農葯的種類。

3．用發光細菌檢測農葯殘留

發光細菌是一類非致病性的普通細菌，在正常的生理條件下能發出波長為490nm的藍綠色的可見光。這種發光現象是細菌新陳代謝的結果，是呼吸鏈上的一個側支。當發光細菌接觸干擾和損害新陳代謝的物質，特別是有毒、有害物質時，就能使細菌發光強度下降或熄滅，而且毒物的濃度和細菌的發光強度呈負相關線性關系變化。利用這一特點就可以對農葯殘留試樣進行測定。袁東星等利用發光菌進行農葯殘留檢測，最小檢出濃度為3mg/L。該方法已能用於檢測甲胺磷、敵敵畏等常用有機磷農葯。

發光細菌能同時對多種毒物產生發光受抑反應，但農葯濃度與發光強度的線性關系不夠准確，發光菌被激活後，它的發光強度會隨時間的變化而改變。它具有快速、簡便、靈敏、價廉的特點，在定性、半定量的現場快速檢測中逐漸顯現出了其優勢。隨著食品工業的發展，採用發光細菌法檢測食品安全性作為一種快速的初篩方法，已逐漸受到人們的廣泛關注。

㈢ 人臉識別中的活體檢測是什麼

活體檢測一般是通過人臉做出的一些動作，比如抬頭、點頭、睜眼、閉眼、張嘴、搖頭這些物昌，然後再使用人臉關鍵點定位和罩野扒追蹤技術，驗證是否是本人在操作。比如雲脈的人臉識別門禁考勤系統，就是通過活體檢脊巧測等技術來辨別用戶真假與否的。

㈣ 美團活體識別專利獲授權，活體識別原理是啥

活體識別的原理是什麼？它是怎麼做到的呢？我們接下來來看一下。

活體識別

活體識別是基於演算法形成的，人臉識別主要包括圖像的抓取以及人臉關鍵部位的定位，對圖像進行預處理。最後進行識別，這些識別演算法是基於資料庫當中已有圖像以及編碼，得出輸入數據與皮廳腔已有數據的相似度，最後進行識別判定。

人臉識別演算法的分類有四種，一種是基於人臉特徵點第二，基於整幅人臉圖像，第三，基於模板，第四，利用神經網路。一些輔助理論包括有關於光照估計模型理論，這種預處理方法是灰度矯正，在光照估計模型的基礎上再補充光照補償和光腳平衡。還有優化的變形統計矯燃衫正理論。可以使人臉的姿態趨於正常。接著是強化迭代理論，可以有效擴展DLFA人臉檢測演算法。還有實時數據的識別，可以處理人臉實時數據的中間值。可以實現識別效率的最大化。

活體識別技術是人工智慧當中的一項重要的運用實踐，會越來越廣泛的普及到我們的生活中。