信度檢測的方法一般有哪些

① 如何檢測一個問卷的信度和效度

一、信度

1、信度即可靠性，它指的是採取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量數據的可靠程度。

2、信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度系數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。

3、系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。反之，隨機誤差可能導致不一致性，從而降低信度。

二、效度

1、效度即有效性，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類型：內容效度、准則效度和結構效度。

2、效度是測量的有效性程度，即測量工具確能測出其所要測量特質的程度，或者簡單地說是指一個測驗的准確性、有用性。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。

3、在社會測量中，對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍，考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵，檢查測量的內容是否與測量的目的相符，進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度。

【測驗的效度】：

效度指測驗的正確性和有效性，即測驗能夠測到被測量對象的真實水平的程度。

通俗講就是，效度指，一個測驗能夠測得出想要測量的東西。

比如，我想測大家的身高，用捲尺測出身高，這就是效度高。但是，我用體重計測大家的身高，這就是效度低、沒效度。

【測驗的信度】：

信度指測驗的可靠性和多次測量結果的一致性程度。

一個好的測驗，測出的數據必須穩定、可靠，多次測量結果要保持一致，這樣才讓人信服。否則就不可信。

通俗講，信度就是一次測量很可靠，再測一次，再測10次，結果都是差不多的。

比如，我用試卷測大家的心理學成績，今天測大家考90分，明天測、後天測，還是90分，這就說明我這份試卷的信度高。

② 什麼是信度估算測驗信度的常用方法有哪些

信度主要是指測量結果的可靠性、一致性和穩定性，即測驗結果是否反映了被測者的穩定的、一貫性的真實特徵。和信度相關的一個概念是效度，信度是效度的前提條件。 信度只受隨機誤差的影響，隨機誤差越大，信度越低。
可以視為測試結果受隨機誤差影響的程度。系統誤差產生恆定效應，不影響信度。

每一個測試的實得分數（X）總是由真實分數(T)和誤差(E)兩部分構成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我們討論一組測驗分數的特性時，可用方差代表具體分數，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是實得分數的方差，S^2(t)是真分數的方差，S^2(e)是誤差的方差

在測量理論中，信度被定義為：一組測量分數的真分數方差與中方差（實得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由於真實分數的方差是無法統計的，因此轉化為：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是總方差中非測量誤差的方差所佔的比例

③ 量表信度的評價方法主要有哪些

評價量表信度的方法主要包括四種，分別是重測信度，復本信度，內部一致性信度和評分者信度。

信度是建立在真分數理論基礎上的，但是在實際測量當中，真分數由於誤差的存在，很難得到，所以一般我們採用統計學的方法，通過計算相關系數等辦法獲得測驗的信度。

效度和信度的關系

效度和信度的關系可以用測量值的構成公式O=T+S+R來理解。如果測量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此時測量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因為有O=T+R。

如果量表是完全可信的，可以達到完全有效，也可能達不到，因為有可能存在導致誤差，雖然缺管信度必然缺乏效度，但信度的大小並不能體現效度的大小。

信度是效度的必要條件，但不是充分條件。從理論的角度來看，量應具有足夠的效度和信度；從實踐的觀點來看，一個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。

④ 評定測量信度的方法有哪些

(1)重測信度(test-retest
reliabilty)同一組受評者在兩次不同時間作同一套量表評定，對兩次結果作相關性檢驗，以估計量表結果的穩定性。
(2)分半信度(split-half
reliability)將一套量表的各項目按奇、偶數號分成兩半，對其評定結果進行相關性檢驗。由於分半信度檢驗最好要求量表項目按難度排列，而大多數評定量表均非如此，故其使用有限。
(3)同質性信度(inter-item
consistency)所謂同質性信度是指評定量表內部所有項目間的一致性，這里講的是分數的一致，而不是項目內容或形式的一致。量表內各項目分數相關越高，則量表項目就越同質。最常用的檢驗同質性信度方法為庫德一理查遜公式（KuderRichardson
formula
20，K-R20），但K-R20公式只適用於二分法計分題量表，而對多重記分法量表則常用克倫巴赫α系數（Cronbach'
s
S
α
Coefficicient)估計。另外，分半相關法也是估計同質性信度的一種方法。
(4)評定者信度(inter-rater
reliability)數名不同評定者採用同一套量表對相同受評者進行評定，對所得結果進行一致性檢驗，以估計評定量表評分客觀性。對心理測驗而言，一般都採用客觀性項目，且有一套相當標准化的評分程序，因此由評分引起的誤差變異是可以忽略的。而評定量表相當多的是主觀項目，且評定者在評分時或多或少摻雜主觀判斷成分，故評定者之間的評分誤差變異難以避免。一般要求在成對的受過訓練的評定者之間平均相關系數達到0.
9以上，才認為評分是客觀的。
其它尚有正復本相關、因素信度、測量標准誤等信度檢驗方法，此處從略。

⑤ 通過間接的方式測量信度的方法

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