檢測方法的精密度

⑴ 方法精密度和准確度的計算

參考資料：
http://www.xyclear.com/s02/affiche/2009/04/21/204470.html
在任何一項分析中，我們都可以看到用同一種方法分析，測定同一樣品，雖然經過多次測定，但是測定結果總不會是完全一樣，這說明測定中有誤差。為此我們必須了解誤差的產生原因及其表示方法，盡可能地將誤差減小到最小，以提高分析結果的准確度。
一、准確度與誤差
准確度是指測得值與真值之間的符合程度。准確度的高低常以誤差的大小來衡量。即誤差越小，准確度越高；誤差越大，准確度越低。
誤差有兩種表示方法——絕對誤差和相對誤差。
絕對誤差（E）=測得值（x）?—真實值（T）
相對誤差（E﹪）=[測得值（x）—真實值（T）]／真實值（T）×100
要確定一個測定值的准確地就要知道其誤差或相對誤差。要求出誤差必須知道真實值。但是真實值通常是不知道的。在實際工作中人們常用標准方法通過多次重復測定，所求出的算術平均值作為真實值。
由於測得值（x）可能大於真實值（T），也可能小於真實值，所以絕對誤差和相對誤差都可能有正、有負。
例：若測定值為57.30，真實值為57.34，則：
絕對誤差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04
相對誤差（E﹪）=E/T×100=（－0.04/57.34）×100=－0.07
例：若測定值為80.35，真實值為80.39，則
絕對誤差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04
相對誤差（E﹪）=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05
上面兩例中兩次測定的誤差是相同的，但相對誤差卻相差很大，這說明二者的含義是不同的，絕對誤差表示的是測定值和真實值之差，而相對誤差表示的是該誤差在真實值中所佔的百分率。
對於多次測量的數值，其准確度可按下式計算：
絕對誤差（E）=∑Xi/n-T
式中：
Xi
－－－－第i次測定的結果；
n－－－－-
測定次數；
T－－－－-
真實值。
相對誤差（E﹪）=E/T×100=（－T）×100/T
例：若測定3次結果為：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，標准樣品含量為0.1234g/L，求絕對誤差和相對誤差。
解：
平均值=（0.1201+0.1193+0.1185）/3=0.1193（g/L）
絕對誤差（E）=x－T=0.1193－0.1234=－0.0041（g/L）
相對誤差（E﹪）=E/T×100=－0.0041/0.1234×100=－3.3
應注意的是有時為了表明一些儀器的測量准確度，用絕對誤差更清楚。例如分析天平的誤差是±0.
0002g，常量滴定管的讀數誤差是±0.01ml等等，這些都是用絕對誤差來說明的。

⑵ 含量測定方法學中精密度研究包括哪些內容

提取條件的選擇等。含量測定的方法精密度研究學考察包括，提取條件的選擇、凈化分離方法的選定、測定條件的選擇、空白實驗條件的選擇、線性關系考察、測定方法的穩定性實驗、精密度實驗、重復性實驗、檢測靈敏度及最小檢出量、回收率實驗。

⑶ 評價方法的精密度可採用

採用重復測定樣品方法，可以用來評價方法的精密度。

重復性和再現性是精密度的兩個極端值，分別對應於兩種極端的測量條件：前者表示的是幾乎相同的測量條件，重復性衡量的是測量結果的最小差異；而後者表示的是在完全不同的條件，衡量的是測量結果的最大差異，此外還可考慮介於中間狀態條件的所謂中間精密度條件。

是指多次重復測定同一量時各測定值之間彼此相符合的程度。表徵測定過程中隨機誤差的大小。精密度通常以算術平均差、極差、標准差或方差來量度。精密度同被測定的量值大小和濃度有關。因此，在報告精密度時，應該指明獲得該精密度的被測定的量值大小和濃度。

(3)檢測方法的精密度擴展閱讀：

准確度和精密度是兩個不同的概念，但它們之間有一定的關系。應當指出的是，測定的准確度高，測定結果也越接近真實值。但不能絕對認為精密度高，准確度也高，因為系統誤差的存在並不影響測定的精密度，相反，如果沒有較好的精密度，就很少可能獲得較高的准確度。

可以說精密度是保證准確度的先決條件。精密度的實質在於它對數據准確度的影響，同時在很多情況下，它可以通過准確度得到體現。