電商大數據殺熟解決方法

Ⅰ 如何降低大數據殺熟的危害

降低大數據殺熟的危害的方法：

第一，加強頂層設計，扎緊織密大數據「網路籠子」和「法規籠子」。

要堅決執行好反電信網路詐騙法，主動更新思維，及時跟進舉措，拿出可行對策，有針對性建立健全完善諸如各類刷卡、金融和互聯網賬戶等基礎性管理規章和制度機制。

給予平台、商家聯手對老年人群一次次伸出的殺手，以有力、有效、有記憶的約束與制裁懲處，迫使平台、商家在商海大潮中不越市場規矩、不踩法律紅線、不違公德底線，做數字經濟社會的誠信網路平台和誠實電商、網商。

第二，加強監管檢查頻次力度，提高整頓治理成效，增強網路平台商家敬畏感。

要按照「完善主管部門、監管機構職責」新要求，搞好分工合作、相互配合，查漏洞、補短板、強弱項。要落實好「改進提高監管技術和手段，把監管和治理貫穿創新、生產、經營、投資全過程」的新精神，指導搞好適老化改造。

要把「明確平台企業主體責任和義務，建設行業自律機制」的規定落到實處，督促平台經營主體自查自糾。要貫徹「建立全方位、多層次、主體化監管體系」新思路，扎扎實實開展適老化數字經濟運行過程中的事前事中事後全鏈條全領域監管。

採取高技術手段及時果斷終止老年人利益受損，幫助老年人避免遭受更大損失。要堅持推動適老化數字經濟發展和數據網路平台監管規范兩手抓、兩手都要硬並重，做到發展與規范兩不誤、兩促進。

第三，強化科技支撐，重視平台數據分析研究，加強防範數據「殺熟」研發。

要響應「加強關鍵核心技術攻關，牽住自主創新這個『牛鼻子』」新號召，務求盡快實現數字經濟高水平、適老化改造核心技術的自立自強，從而築牢數字經濟平台和老年人用戶強化自主意識兩道防護牆，防範遏制平台與商家鑽監管措施不到位的空子，獵尋老年人目標進行大數據「殺熟」。

要用數字說話，讓數據見證，引導老年人認清大數據「殺熟」的手法伎倆，不過分依賴互聯網平台消費，動員幫助老年人適時走進商場、走入超市、走到餐飲店直接消費體驗，直面貨比三家做比較對照，避免老年人沉迷網路而加劇與現代社會脫節。

要通過不懈努力，讓老年人從單一的網購、單純的網路生活中走出，多看看網路平台外更美好的現實世界，引領老年人把適應數字經濟發展的自主權牢牢掌握在自己手裡。

第四，統籌整合發揮好宣傳媒體社會家庭協同作用。

面對人口老齡化社會發展趨勢，也是我國今後較長一段時期的基本國情，社會相關部門、新聞媒體，要將社會適老化網路改造列入重點內容作為重要任務。

加強常態化宣傳、輿論引導、公眾監督、科普防範工作力度，營造良好的社會輿論氛圍，幫助更多老年人提高鑒別力，識破大數據「殺熟」的貓膩。

要設法通過多種方式途徑，諸如對老年人開展上網技能培訓，錄制相關網路平台教育課件，輔導老年人正確搜索與使用智能手機和互聯網平台信息，組織老年人開展使用互聯網的交流活動，全面提升老年人網路素養，助力老齡朋友在數字經濟時代健康擁抱數字生活，更多更好分享大數據時代紅利。

第五，要加大財政投入力度。

鑒於網路平台社會適老化改造是一項長期持久、牽涉面廣多、資金投資量大，關系民眾特別是老年人群體切身利益的公共公益市場發展事業，應支持積極探索建立市場化、多元化投入機制，調動鼓勵引導社會力量參與網路平台社會適老化改造。

健全社會適老化改造工作體系，強化網路監管力量尤其是重視基層一線力量配備，不斷把加強網路平台社會適老化更新改造工作和服務老齡人時代理念，融入建設中國特色社會主義現代化國家全過程。

Ⅱ 大數據殺熟怎麼解決

首先，根治大數據「殺熟」，民心所向，法律當有所為。治理大數據「殺熟」等各種「店大欺客」行為，有關部門應加強相關立法工作，堵住監管漏洞，提高違法成本。

其次，創新大數據監管方式。科技不是「屠刀」，不該助紂為虐，有關監管部門當從技術層面上，建立相應的大數據網上監管平台，針對網路信息平台進行全天候在線監管，提高對各種利用隱性大數據違法行為的查處能力。

第三，建立失信黑名單制度。一旦發現平台有「殺熟」行為，不僅要給予其行政處罰，還要將其納入誠信黑名單。

第四，平台當自治自律。平台應該意識到，誠信才是立商之本，不要一股腦地往「錢」看。利用大數據進行「殺熟」，既辜負了消費者的信任，也傷害了其利益，是一種竭澤而漁的做法。

最後，消費者應多個「心眼」。大數據「殺熟」套路多，消費者防不勝防。消費者不妨多個平台比差價，秉承貨比三家原則，偽裝成價格敏感型用戶，以此「迷惑」大數據。

科技讓生活更美好，無論新技術的規則怎樣變化，發展迭代怎樣迅速，都不應壞了誠信為本的經商老規矩。相信隨著各項政策、法律、法規的完善以及互聯網平台的自製、自律，形成執法者、網路平台、消費者三方共治的互聯網經濟新形態，由大數據技術引發的「殺熟」亂象就可以從根本上得到遏制，讓消費者明明白白的消費。

Ⅲ 電商大促需要警惕大數據殺熟，我們該如何警惕

一年一度的雙十一電商大促又即將到來，但是目前的電商大促活動的優惠力度有了一定的折扣，而且央視有指出說明存在大數據殺熟的現象，那麼作為消費者的我們就需要警惕這些現象。那麼我們該如何去做呢？現今的電商平台都是有很多，並不是只有一個，那麼我們可以通過多平台的比價，也可以使用不同的賬號來查看是否價格存在差異性，另外我們也可以在不同時段去登錄電商平台，也是會有一些差異的。

據有關部門報道，多電商平台存在大數據殺熟現象，同一件商品使用不同賬號來進行購買，獲得的優惠力度不一樣，價格也不一致。不只是在電商平台出現這類情況，在某些平台購買機票或者酒店預訂的時候也會出現這種情況，老客的優惠力度要比新客的優惠力度少很多，這也證明了多領域存在殺熟現象。

Ⅳ 遇到「大數據殺熟」，有什麼反制的辦法

最近，網上有很多用戶都在反映自己被“大數據殺熟”的遭遇，他們反映說對比相同的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多，這樣對老客戶，實在是不合理，看得很多網友的義憤填膺。經過調查發現，其實，在機票、酒店、電影、電商、出行等多個價格有波動的平台，都存在類似情況。類似現象受到各大媒體關注，並被統稱為“大數據殺熟”。

針對以上兩個原因，從誘導性消費的原因來看，網路平台日趨完善的技術和演算法雖然大大降低了消費者的平均搜索成本，但平台和消費者之間存在著嚴重的信息不對稱，導致平台在理論上完全有可能進行誤導性推薦或扭曲正常的消費體驗，從而不當得利。針對這個，消費者可以偽裝為“價格敏感型”的用戶，消費的時候要找優惠券，得到優惠才會下單，這樣可以反向誘導平台更多給這名用戶派發的下單紅包、優惠券，“價格敏感型”的用戶得到紅包、優惠的概率會多一些。從價格歧視這個原因來書，用戶可以針對同一個商品或者服務，可以在多個平台搜索、比較，這樣有利於用戶得到更多的優惠。

Ⅳ 最高法依法審理電商平台大數據殺熟案件，對付殺熟的最佳方法是什麼

要想反制大數據殺熟最重要的是要保護好自己的相關信息。平時購物時在多個電商購物，要多比價，從價格低的地方買。這樣一方面不容易被坑，另一方面會被電商設置為價格敏感型客戶，給你提價的概率更低。

什麼是大數據殺熟？

從社會經濟學的角度來看，大數據殺戮屬於經典的定價策略，即利用客戶數據信息對現有客戶進行三級價格歧視。隨著顧客購買頻率的提高，門店對消費心態、消費偏好、消費規律越來越清晰，為顧客制定更合適的價格。