A. 保證資料庫安全的一般方法包括哪四種
1.資料庫用戶的管理,按照資料庫系統的大小和資料庫用戶所需的工作量,具體分配資料庫用戶的數據操作許可權,控制系統管理員用戶賬號的使用。
2.建立行之有效的資料庫用戶身份確認策略,資料庫用戶可以通過操作系統、網路服務以及資料庫系統進行身份確認,通過主機操作系統進行用戶身份認證。
3.加強操作系統安全性管理,數據伺服器操作系統必須使用正版軟體,同時要有防火牆的保護。
4.網路埠按需開放,根據實際需要只開放涉及業務工作的具體網路埠,屏蔽其它埠,這樣可以在較大程度上防止操作系統受入侵。
B. 互聯網化架構下的it系統運維有哪些難點
何謂IT運維管理?在了解這個概念之前,我們首先需要了解一下什麼是IT管理?
天天客服IT運維管理中心專家龍少文解釋:IT管理是在信息化運營階段通過運維管理制度的規范,IT管理系統工具的支持,引導和輔助IT管理人員對各種IT資源進行有效的監控和管理,保證整個IT系統穩定、可靠和永續運行,為業務部門提供優質的IT服務,以較低的IT運營成本追求業務部門較高的滿意度。
簡而言之,可以理解IT運維管理為:在網路的基礎設施建設完成之後,整個網路處於運行狀態,IT部門採用相關的管理方法,對運行環境(包括物理網路,軟硬體環境等)、業務系統等進行維護管理,我們把這種IT管理的工作簡稱為IT運維管理。
IT運維管理包含內容
IT運維是IT管理的核心和重點部分,也是內容最多、最繁雜的部分,主要用於IT部門內部日常運營管理,涉及的對象分成兩大部分,即IT業務系統和運維人員。其管理內容又可細分為七個子系統:
第一、設備管理:對網路設備、伺服器設備、操作系統運行狀況進行監控,對各種應用支持軟體如資料庫、中間件、群件以及各種通用或特定服務的監控管理,如郵件系統、DNS、Web等的監控與管理;
第二、數據/存儲/容災管理:對系統和業務數據進行統一存儲、備份和恢復;
第三、業務管理:包含對企業自身核心業務系統運行情況的監控與管理,對於業務的管理,主要關注該業務系統的CSF(關鍵成功因素CriticalSuccessFactors)和KPI(關鍵績效指標KeyPerformanceIndicators);
第四、目錄/內容管理:該部分主要對於企業需要統一發布或因人定製的內容管理和對公共信息的管理;
第五、資源資產管理:管理企業中各IT系統的資源資產情況,這些資源資產可以是物理存在的,也可以是邏輯存在的,並能夠與企業的財務部門進行數據交互;
第六、信息安全管理:該部分包含了許多方面的內容,目前信息安全管理主要依據的國際標準是ISO17799,該標准涵蓋了信息安全管理的十大控制方面,36個控制目標和127中控制方式,如企業安全組織方式、資產分類與控制、人員安全、物理與環境安全、通信與運營安全、訪問控制、業務連續性管理等;
第七、日常工作管理:該部分主要用於規范和明確運維人員的崗位職責和工作安排、提供績效考核量化依據、提供解決經驗與知識的積累與共享手段IT運行維護管理的每一個子系統中都包含著十分豐富的內容,實現完善的IT運維管理是企業提高經營水平和服務水平的關鍵。
IT運維管理面臨的難題
IT運維管理是一門探討如何提高網路應用性能的課題,怎樣利用網路管理做到企業IT基礎設施建設的管理、合理分配網路資源、保障生產業務、對網路規劃和新業務上馬提供支撐,而其最核心的目的是保障企業生產業務。
日常IT運維管理面臨諸多難題,具體體現在以下多個方面:
網路設備
在企業IT基礎設施的搭建過程中,底層的網路設備廠商和類型多樣且復雜。隨之而來的問題是:如何將不同廠商的網路和應用管理產品在界面級、消息
級和數據級集成起來實現統一管理?如何讓IT管理員了解到整個網路全局的運行情況、發展趨勢和可能存在的故障隱患點,以便及時採取相應措施,實現事前管
理。
拿曾經碰到過的一個典型客戶來說,它的網路中有11種廠商的路由交換設備,還有存儲設備,安全設備,UPS等。同時還擁有:小型機,伺服器等,上層的業務系統有OA和CRM等。這樣大而復雜的一個網路環境,該怎麼管呢?
科學的運維管理思路告訴我們,首先需要解決的是對IT基礎設施的管理,管理范圍要能覆蓋到機房所有硬體設備。這一點是前提和基礎。其次,才是對各種應用系統做到很好的監控。最後,才能為業務系統提供足夠的保障。
網路流量
在絕大多數的企業網路中,存在不同程度的網路延遲,造成重要業務和應用時斷時續,這直接成為企業業務的殺手。另外,網路的帶寬也是企業關心的重
點。比如,哪個時間段很擁擠,哪個時間段很空閑,有沒有規律,怎麼樣去調查擁塞的原因,網路帶寬都是被誰佔用了,是被哪些客戶端、哪些應用或者異常應用所
佔用了。這些都是擺在每一個企業運維管理領域中很實際的問題。
該如何很好的解決這些問題呢?
根據多年的運維管理經驗得出,對於這種情況,需要採用流量分析的方式。通過對出口流量或者監控對象進行採集,進行24小時實時的監控和分析,可
以對流量進行多角度多層次的挖掘分析,比如按照流量、數據包個數、連接數、協議等類別分析當前網路的負載情況,為網路的優化配置提供參考。通過報表分析展
現流量特徵,讓IT管理員明白流量被誰、被何種應用、被何種異常行為佔用得怎麼樣。
IT運維管理怎麼樣幫助IT管理員判斷和控制安全問題,也就是作為與防病毒、防火牆、IPS等安全產品不同的角色,從網路的整體情況要能夠判斷未知的安全問題,並提供修復方案,
在不影響正常網路運行狀況下將安全問題防患於未然。如果IT管理員能針對異常行為的特徵建立自動告警,在某些安全攻擊出現前發現故障隱患,並提供連動的判
斷和處理機制,這樣IT管理員可以及時採取了措施避免業務遭受損失。如果能在對問題特徵自動告警的同時,自動記錄問題的原始數據以供事後分析,這樣IT管
理員可以再現數據異常行為、捕捉網路數據異動入侵記錄,對症下葯制訂策略防止問題的再次發生。
業務系統
針對日益復雜的業務系統,現有的運維管理系統更多的強調的是功能的展現。比如,從業務主機負載、資料庫伺服器負載、資料庫、中間件、應用系統、
網際流量、進程狀況等等不同角度實施聯合監控,強調的是性能參數指標的多少,或者是界面的美觀程度。當然,這是落實業務系統管理環節所採用的方法。
但事實上,作為企業自身來說,無論採用哪種監控也好,IT管理手段或者運維管理系統也罷,其核心總是需要圍繞保障和改進企業的業務系統。
這就提出一個問題,如何來保障又如何改進企業的業務系統呢?
首先,需要了解清楚業務系統所涉及的具體環節,針對每一個環節進行管理落實。按照科學運維管理的建設思路,分為:用戶-網路-硬平台-軟平台-
業務系統這五個環節。需要從這五個環節所涉及到的五個方面去做工作。這五個方面分別是:全局的性能管理、故障和事件管理、資源的使用狀況管理、安全管理和
數據分析管理。其次,通過性能和歷史數據的反映,又可以做到對業務系統提供改進決策的指導。
當然,對於如何保障和改進業務系統這個問題,目前業界眾說紛紜,沒有統一的標准。但有一點是肯定的,就是需要從企業用戶的角度出發,通過明確的管理思路作為指引,使用軟體+服務的方式和企業用戶共同探索和研究,最終達到對業務的保障和改進。
當前IT運維管理的任務
在企業網路運維早期,IT運維管理側重於網路、硬體等設備。隨著業務系統涉及的環節日益增多,單一的網路管理已經不足以滿足管理需求,越來越多的企業已經將關注點從單一網路轉變到當前的業務系統,落實保障業務系統的各個環節成為重中之重。
因此,我認為,當前國內用戶最關心的莫過於如何保障業務系統的正常運行。IT運維系統應該從業務角度切入,以業務為導向,通過對整個業務系統的關注,落實業務系統的各個環節,從而來達到保證業務系統穩定運行和透明化管理的目的。
C. IT運維管理面臨的難題有哪些
APEX IT運維和服務管理系統 提供了「無縫式IT監控系統」功能,其系統架構清晰,採用模塊化的設計理念,各功能模塊既可獨立運行、鬆散耦合;亦可整體功能無縫銜接覆蓋整個業務系統,靈活的自由組合真正實現個性化的IT無憂運維。 APEX IT運維和服務管理系統主要由綜合運維管理平台OSSWorks、網路管理NetManager、應用管理ApplicationsManager、流量管理FlowManager、桌面安全管理DeskTopManager等五個產品組成: OSSWorks:遵循ITIL標准規范,結合國內管理模式,提供服務台、個人桌面管理、事件管理(突發故障管理)、問題管理、IT資產配置管理、變更與發布管理、知識庫等功能,實現了一體化的IT運維支撐平台。 NetManager NETMANAGER:實現了對交換機、路由器、防火牆等設備的全方位管理,提供了豐富的拓撲、配置、資產、故障、性能、事件、流量、報表等網路管理功能。 ApplicationsManager: 實現了對多種系統及上層應用監控管理功能,包括伺服器、資料庫、郵件伺服器、WEB伺服器、應用伺服器、操作系統、網站監控等。 FlowManager:提供網路流量監測、流量門限、協議分析、Web上網行為審計等功能。結合NetFlow網路流量分析器實現更為細化、便捷的全網流量分析功能。 DesktopManager:提供資產管理、桌面安全策略管理、軟體和補丁分發、文件訪問控制等功能,確保PC應用環境的穩定性與安全性。 通過Apex IT運維和服務管理模塊可以實現對IT資源的全面、可視化、統一管理。(手機網路『網路現金貸』,隨時滿足您的消費需求!)
D. IT運維管理當前面臨了哪些問題
現在的企業幾乎都是互聯網辦公,網路一旦出現問題,會對公司業務造成重大損失。而很多公司主業也不是IT,對網路問題不大懂,對於公司的網路問題往往都是請一個運維工程師處理。這些工程師有相應的專業能力,但管理人員的「不懂行」卻讓運維工作存在很多問題,主要有這五點:
1、缺乏有效的知識積累和共享,造成操作維護效率低下,類似的故障和問題仍然在不斷發生,不斷解決著,同時一旦某些掌握關鍵信息和技能的人發生意外狀況(如生病,離職等),整個日常維護可能面臨嚴峻的考驗。
2、工程師的維護職責不是很清楚,每個人都大概知道自己該做什麼,但是某個具體事情到底該誰負責,卻沒有明細定位。
3、IT網路運維人員大多沒有養成記錄習慣,每個月匯總報告時,對自己的工作量、所維護系統的整體情況還是一頭霧水。而且紙質的故障處理報告信息要素不全,統計和查詢都是頭痛的問題。
4、運維人員幾乎很少能准時下班,處理突發技術故障的事情也時有發生。運維人員往往像「救火隊員」一樣去處理故障。 在「救火式」的IT管理維護模式下,很難有效地進行服務管理,無法保證IT服務的有效性和一致性,IT管理往往處於無序狀態。
5、對於運維工程師的工作績效缺乏客觀考核依據。他們到底做了哪些事情?哪些事情還沒有做?工作完成的時效性怎麼樣?解決問題的質量怎麼樣?這些問題,只能憑印象得出一個個模糊的答案。
如何解決以上問題?
如何解決以上提到的問題是目前許多企業用戶需要解決的問題,但首要關注的問題應是如何建立專業化分工的IT運維體系。
1、細化用戶角色,力求提高運維效率
運維人力分工管理包含人員、崗位、角色等信息,如果這些信息沒有統一規劃,就無法進行統一配置。網路管理中的角色是根據ITIL標准進行劃分的,是把IT運維各種事情(包括人員、資源、突發事故)分成不同級別和不同運維操作,以便有效的配置運維人力資源。因此,對於企業而言,IT運維的專業化分工本質上是對IT運維人力資源配置的優化。例如,明確運維事件分級處理流程,明確運維人員的職責、許可權、義務和績效考核標准。事實上許多實踐也證明,明確每種運維事件的專業化分工處理流程,可以大大減少IT運維操作的隨意性和混亂性,並能大大提高運維中的人力資源效率。
2、設立IT運維服務台,規范IT流程
在網管軟體中,一般提供自助服務和運維服務台,自助服務台的作用是,給用戶報故障,評價IT人員解決問題是否負責等。運維服務台是為了確定運維等級和引入優先處理原則。運維服務台主要承擔:運行值班、故障監控、接受請求、工單派發及問題解決過程中的監測等工作內容。服務台就像是傳統產業生產車間的調度分配員,它會不斷的根據事件的等級進行匹配分工和調度。例如發生任何一個突發運維事件時,服務台會先檢查並進行分類流轉處理。運維人員可分為一線普通維護、二線技術專家和三線廠商專家。一線人員作為第一級問題處理人員,主要解決常規的運維問題;在一線人員不能解決的情況下,二線技術專家將迅速介入問題解決過程;三線技術專家來自產品供應商,由二線技術專家申請三線廠商專家的介入,使問題解決時間能夠大大縮短。
3、FAQ和知識庫,最大限度節省人力成本
提供FAQ和知識庫兩種方式,知識庫是指對網路運維中的典型故障事件和常見問題解答的自助式處理流程。當出現故障時,用戶先在自助式知識庫尋找解決方法。如果問題沒有得到解決,則用戶利用服務台申請維護,用戶申請將會移交給相應的負責人,負責人第一時間建立服務檔案並一直實時監控,直到問題得到圓滿的解決。因此,自助式知識庫能幫助運維人員節省大量的時間,從而節省人力成本支出。
最後,專業的事情要用專門的人員來做,還要配合專業的方法。運維工程師是以技術為主的群體,他們往往關注於IT問題本身,主要通過提升自身技術實力來解決問題,不太關注技術之外的事情。這種情況下不可避免的會出現一些問題,這就需要管理人員來解決了。
E. 資料庫管理真有那麼復雜嗎,有沒有什麼解決方案
作為混跡證券行業的一名資料庫運維人員,資料庫管理的繁瑣程度,真的遠比大家想的更甚。IDC報告顯示,77%的受訪機構擁有200多個資料庫實例,而82%的組織對每個實例至少擁有10個副本。根據這些數據,我們估計一個資料庫管理員必須為2000多個資料庫實例進行配置、管理、刷新、恢復以及執行其他資料庫操作。管理這些實例非常復雜且耗時,當資料庫運行在各種傳統軟體和硬體技術上時,情況還會進一步惡化。
不過,還是有解決辦法的。Nutanix推出的資料庫管理解決方案Era為資料庫管理等相關操作提供類雲服務,只需要簡單幾個步驟的點擊,就可以快速創建一套資料庫集群環境,補丁管理、數據副本管理也超級簡單,是一套非常高效便捷的資料庫管理解決方案,想要提升管理效率,將工作重心回歸核心業務的企業,都建議試下,絕對驚喜∞
F. 運維mysql主從復制集群中,遇到過哪些問題,如何解決
group_replication_member_expel_timeout 指定組復制組成員在產生懷疑之後,從組中排除懷疑失敗的成員之前等待的時間(以秒為單位)。在產生懷疑之前的最初 5 秒檢測時間不計入該時間。直到並包括 MySQL 8.0.20 在內,group_replication_member_expel_timeout 默認值均為 0,這意味著沒有等待時間,並且在 5 秒鍾的檢測時間結束後,可疑成員應立即被驅逐。從 MySQL 8.0.21 開始,該值默認為 5,這意味著在 5 秒鍾的檢測時間後如果該節點還是不正常,那會在等 5 秒鍾,如果可疑成員還是不正常,超過這個時間將被驅逐。
為驗證該參數對集群影響,我們通過實驗模擬不同時長的網路延遲,然後調整group_replication_member_expel_timeout 值觀察該參數值對集群驅逐故障節點的影響。
G. 資料庫系統的主要安全措施有哪些
方法一、資料庫數據加密
數據加密可以有效防止資料庫信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替換、置換、混合加密等。雖然通過密鑰的保護是資料庫加密技術的重要手段,但如果採用同種的密鑰來管理所有數據的話,對於一些不法用戶可以採用暴力破解的方法進行攻擊。
但通過不同版本的密鑰對不同的數據信息進行加密處理的話,可以大大提高資料庫數據的安全強度。這種方式主要的表現形式是在解密時必須對應匹配的密鑰版本,加密時就盡量的挑選最新技術的版本。
方法二、強制存取控制
為了保證資料庫系統的安全性,通常採取的是強制存取檢測方式,它是保證資料庫系統安全的重要的一環。強制存取控制是通過對每一個數據進行嚴格的分配不同的密級,例如政府,信息部門。在強制存取控制中,DBMS所管理的全部實體被分為主體和客體兩大類。主體是系統中的活動實體,它不僅包括DBMS 被管理的實際用戶,也包括代表用戶的各進程。
客體是系統中的被動實體,是受主體操縱的,包括文件、基表、索引、視圖等等。對於主體和客體,DBMS 為它們每個實例(值)指派一個敏感度標記。主客體各自被賦予相應的安全級,主體的安全級反映主體的可信度,而客體的安全級反映客體所含信息的敏感程度。對於病毒和惡意軟體的攻擊可以通過強制存取控制策略進行防範。但強制存取控制並不能從根本上避免攻擊的問題,但可以有從較高安全性級別程序向較低安全性級別程序進行信息傳遞。
方法三、審計日誌
審計是將用戶操作資料庫的所有記錄存儲在審計日誌(Audit Log)中,它對將來出現問題時可以方便調查和分析有重要的作用。對於系統出現問題,可以很快得找出非法存取數據的時間、內容以及相關的人。從軟體工程的角度上看,目前通過存取控制、數據加密的方式對數據進行保護是不夠的。因此,作為重要的補充手段,審計方式是安全的資料庫系統不可缺少的一部分,也是資料庫系統的最後一道重要的安全防線。
H. IT運維管理面臨的難題有哪些
IT運維管理面臨的難題有哪些
現在的北京IT外包市場內需極大且離岸外包需求也在不斷擴展,北京IT外包執行額收入比重看似在增加,但北京IT外包行業存在的缺陷如果不想辦法解決,這大好形勢隨時會被多變的市場反轉。HR在接到需求之後——進行人才匹配——與軟體工程師師進行項目相關溝通——想方設法壓低工程師的期望薪資,從而獲得高額利潤。這樣的流程過於繁瑣導致人才匹配效率太低。
IT運維管理面臨的難題有哪些
全國少有的對接北京IT外包服務和企業需求平台的互聯網平台,他們發展快速,IT外包專業,服務態度好,擁有超前的發展眼光。他們之所以能在短時間內飛速發展,是因為看到了傳統北京IT外包效率低的本質:缺乏平台。
一直以來,傳統北京IT外包行業都缺乏一個信息發布的平台,沒有平台,需求信息無法匯集,人才資源無法整合,效率難以提高。
互聯網發展的腳步仍在加速,北京IT外包行業需要更多的創新才能滿足多元化的企業需求,更快速的人才匹配才是軟體外包行業的發展方向。海宇勇創只是一個開拓,互聯網和大數據能創造價值的遠不止這些,希望這樣的新型北京IT外包企業越來越多,這樣才能開創IT外包行業的新時代。
I. 如何在資料庫運維過程中避免工作失誤
linux系統如果是學習可以選用redhat或centos,特別是centos在企業中用得最多,當然還會有其它版本的,但學習者還是以這2個版本學習就行,因為這兩個版本都是兄弟,沒區別的,有空可以再研究一下SUSE,有些公司也喜歡用,例如我公司 。。。。。
工具如下:
1、linux系統基礎,這個不用說了,是基礎中的基礎,連這個都不會就別幹了,參考書籍,可以看鳥哥linux基礎篇,至少要掌握這書60%內容,沒必須全部掌握,但基本命令總得會吧
2、網路服務,服務有很多種,每間公司都會用到不同的,但基礎的服務肯定要掌握,如FTP, DNS,SAMBA, 郵件, 這幾個大概學一下就行,LAMP和LNMP是必須要熟練,我所指的不是光光會搭建,而是要很熟悉裡面的相當配置才行,因為公司最關鍵的絕對是WEB伺服器,所以nginx和apache要熟悉,特別是nginx一定要很熟悉才行,至少有些公司還會用tomcat,這個也最好學一下。其實網路服務方面不用太擔心,一般公司的環境都已經搭建好,就算有新伺服器或讓你整改,公司會有相應的文檔讓你參照來弄,不會讓你亂來的,但至少相關的配置一定要學熟,而且肯定是編譯安裝多,那些模塊要熟悉一下他的作用,特別是PHP那些模塊。
這面2點只是基礎,也是必要條件,不能說是工具,下以才是真正的要掌握的工具。
3、shell腳本和另一個腳本語言,shell是運維人員必須具備的,不懂這個連入職都不行,至少也要寫出一些系統管理腳本,最簡單也得寫個監控CPU,內存比率的腳本吧,這是最最最基本了,別以為會寫那些猜數字和計算什麼數的,這些沒什麼作用,只作學習意義,寫系統腳本才是最有意義,而另一個腳本語言是可選的,一般是3P,即python, perl和php,php就不需要考慮了,除非你要做開發,我個人建議學python會比較好,難實現自動化運維,perl是文本處理很強大,反正這兩個學一個就行了。
4、sed和awk工具,必須要掌握,在掌握這兩個工具同時,還要掌握正則表達式,這個就痛苦了,正則是最難學的表達式,但結合到sed和awk中會很強大,在處理文本內容和過濾WEB內容時十分有用,不過在學shell的同時一般會經常結合用到的,所以學第3點就會順便學第4點。
5、文本處理命令,sort , tr , cut, paste, uniq, tee等,必學,也是結合第3點時一並學習的。
6、資料庫,首選mysql,別問我為什麼不學sqlserver和oracle,因為linux用得最多絕對是mysql,增刪改查必學,特別要學熟查,其它方面可能不太需要,因為運維人員使用最多還是查,哪些優化和開發語句不會讓你弄的。
7、防火牆,不學不行,防火牆也算是個難點,說難不難,說易不易,最重要弄懂規則,如果學過CCNA的朋友可能會比較好學,因為iptables也有NAT表,原理是一樣的,而FILTER表用得最多,反正不學就肯定不合格。
8、監控工具,十分十分重要,我個人建議,最好學這3個,cacti,nagios,zibbix,企業用得最多應該是nagios和 zibbix,反正都學吧,但nagios會有點難,因為會涉及到用腳本寫自動監控,那個地方很難。
9、集群和熱備,這個很重要,肯定要懂的,但到了公司就不會讓你去弄,因為新手基本不讓你碰,集群工具有很多,最好學是LVS,這是必學,最好也學學nginx集群,反向代理,還有熱備,這個就更多工具能實現了,像我公司是自己開發熱備工具的,mysql熱備也要學,就是主從復制,這個別告訴我容易,其實不容易的,要學懂整個流程一點也不容易,只照著做根本沒意思。
10、數據備份,不學不行,工具有很多,但至少要把RAID的原理弄懂,特別是企業最常用的1+0或0+1,自己做實驗也要弄出來,備份工具有很多,如tar, mp, rsync等,最好多了解一下。
算了,說到這10點已經夠你受了,應該可以入門了,因為有些技術會比較難學,例如apache和nginx中還有些很重要的技術,如系統調優和服務優化,還有程序優化,這些在沒接觸工作前很難學習到的,所以先把這10點學了吧,估計要學熟至少3個月不止,就腳本那部分已經讓你很吃力了,我建議是先學熟shell,等工作後再學另一門腳本語言,這樣會比較好。
以上就是踏入linux運維工程師需要掌握的工具,其實還有很多工具要掌握的,但你在學習環境中是很難學到,最後我再提醒一下,這里所指的工具相當於技能,而不是像windows或ubuntu那些圖形化工具,那些工具沒用的,還有,學linux就別裝圖形界面,這樣虛擬機就不用吃太多內存,而且絕對不建議在真機上裝linux,根本達不到學習效果。
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公司系統就用了很多種資料庫MySQL、SQL sever、Oracle、MariaDB,基礎架構使用大廠雲的IAAS平台,但是資料庫的運維管理需要自己做。我們去年弄了一套遠光的YGdata,運維方便了很多。提供統一RDS支撐平台,即開即用、性能卓越,運行比較穩定,沒有出現過故障,運維團隊整體專業性都能大大提高了,給領導的各類報告也特別容易,而且好看多了。