怎麼選擇檢測方法

1. 重金屬檢測方法如何 選擇

補充一下。原子熒光光譜儀在檢測Hg, Cd, As 等重金屬類金屬元素時有很好的靈敏度與穩定性。比如我公司北京金索坤技術開發有限公司研發生產的SK-銳析原子熒光光譜儀檢測Hg和Cd的檢出限可以小於0.001ng/ml。As Sb Pb Sn Te Se Bi等元素的檢出限可以小於0.01ng/ml。所以在檢測這些元素時，原子熒光光譜儀是很好的選擇。如果您對此感興趣。歡迎隨時致電北京金索坤技術開發有限公司咨詢。

2. 液相色譜怎麼選擇檢測方法

簡單說9個字「出得來」、「分得開」、「跑得快」
出得來：所要檢測的物質要能被檢測到。要針對物質的特性要考慮檢測器的選用及參數設定，以及流動洗脫力的強弱。
分得開：所有的檢測組份要能完全分離，之間不相互干擾。要考慮流動相溶劑的選擇；比例的優化；流動相PH的控制，是否要加離子對試劑；色譜柱的選型等凡是影響色譜分離因素都要考慮到。以進行優化。
跑得快：在滿足可檢測性與完全分離的條件下，進一步優化各項條件，以達到快速檢測，降低分析運行時間，提高檢測效率。
你所說的「10——90，
5——35,60——100，45——95等」應該是指的梯度洗脫吧？

3. 檢測的主要方法有哪些

口岸在安全檢查中一般有四種檢查方法：

一是X射線安檢設備,主要用於檢查旅客的行李物品。通過檢查後，工作人員在行李上貼有「XX機場行李安檢」的不幹膠條，然後方可辦理托 運 手續或隨身攜帶登機。

二是探測檢查門，用於對旅客的身體檢查，主要檢查旅客是否攜帶禁 帶物品。

三是磁性探測器，也叫手提式探測器，主要用於對旅客進行近身檢查。

四是人工檢查，即由安檢工作人員對旅客行李手工翻查和男女檢查員分別進行搜身檢查等。

為了保證安全檢查的效果，必須成立一個適應完全檢查工作需要的檢查組，配備適當的力量。安全檢查的規模、范圍較大時，由企業領導負責組織安技、工會及有關科室的科長和專業人員參加，在廠長或總工程師帶領下，深入現場，發動群眾進行檢查。

屬於專業性檢查，可由企業領導人指定有關部門領導帶隊，組成由專業技術人員、安技、工會和有經驗的老工人參加的安全檢查組。每一次檢查，事前必須有準備、有目的、有計劃，事後有整改、有總結。

安全檢查形式

1、定期檢查

定期檢查是指已經列入計劃，每隔一定時間檢查一次。如通常在勞動節前進行夏季的防暑降溫安全檢查，國慶節前後進行冬季的防寒保暖安全檢查，又如班組的日檢查、車間的周檢查、工廠的月檢查等。有些設備如鍋爐、壓力容器、起重設備、消防設備等，都應按規定期限進行檢查。

2、突擊檢查

突擊檢查是一種無固定時間間隔的檢查，檢查對象一般是一個特殊部門、一種特殊設備或一個小的區域。

3、特殊檢查

特殊檢查是指對新設備的安裝、新工藝的採用、新建或改建廠房的使用可能會帶來新的危險因素的檢查。此外，還包括對有特殊安全要求的手持電動工具、照明設備、通風設備等進行的檢查。這種檢查在通常情況下僅靠人的直感是不夠的，還需應用一定的儀器設備來檢測。

4. 汽油車尾氣有哪些檢測方法如何選擇方法

汽油車尾氣檢測項目是：檢測一氧化碳，碳氫化合物及氮氧化物的排放指標。

5. 如何確定假設檢驗的方法

統計學中假設檢驗的基本步驟：

1.建立假設，確定檢驗水準α

假設有零假設（H0）和備擇假設（H1）兩個，零假設又叫作無效假設或檢驗假設。H0和H1的關系是互相對立的，如果拒絕H0，就要接受H1，根據備擇假設不同，假設檢驗有單、雙側檢驗兩種。

檢驗水準用α表示，通常取0.05或0.10，檢驗水準說明了該檢驗犯第一類錯誤的概率。

2.根據研究目的和設計類型選擇適合的檢驗方法

這里的檢驗方法，是指參數檢驗方法，有u檢驗、t檢驗和方差分析三種，對應於不同的檢驗公式。對雙樣本資料，要注意區分成組設計和配對設計的資料類型。如果資料里有"配成對子"字樣，或者是對同一對象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設計資料。

3.確定P值並作出統計結論

u檢驗得到的是u統計量或稱u值，t檢驗得到的是t統計量或稱t值。方差分析得到的是F統計量或稱F值。將求得的統計量絕對值與界值相比，可以確定P值。

當α＝0.05時，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u＜1.96，則P＞0.05.反之，如u＞1.96，則P＜0.05.t值要和某自由度的t界值相比較，確定P值。如果t值＜t界值，故P＞0.05.反之，如t＞t界值，則P＜0.05。

相同自由度的情況下，單側檢驗的t界值要小於雙側檢驗的t界值，因此有可能出現算得的t值大於單側t界值，而小於雙側t界值的情況，即單側檢驗顯著，雙側檢驗未必就顯著，反之，雙側檢驗顯著，單側檢驗必然會顯著。即單側檢驗更容易出現陽性結論。

當P＞0.05時，接受零假設，認為差異無統計學意義，或者說二者不存在質的區別。當P＜0.05時，拒絕零假設，接受備擇假設，認為差異有統計學意義，也可以理解為二者存在質的區別。但即使檢驗結果是P＜0.01甚至P＜0.001，都不說明差異相差很大，只表示更有把握認為二者存在差異。

6. SPSS軟體進行數據分析時，如何選擇檢驗方法

方法/步驟

1、首先，打開或者是新建一組數據，這里是打開一組案例分析中的數據進行分析。

7. 孕婦懷孕後唐篩、無創、羊穿幾種檢查方式，該如何選擇

懷孕NT，唐篩、無創、羊穿，都是常規排查胎兒染色體異常的手段，可以檢查胎兒是否患有唐氏綜合征。無創和羊穿並不是每個孕婦都需要做的。

NT

如果NT和唐篩結果是高風險，以及孕婦是高齡孕婦超過35周歲，需要做羊穿。

羊膜腔穿刺是目前最常用的一種有創產前診斷技術。

具體方法：

穿刺時，醫生在超聲波探頭的引導下，用一根細長的穿刺針穿過腹部、子宮肌層及羊膜進入羊膜腔。抽取20—30毫升羊水，通過檢查其中胎寶寶細胞的染色體、DNA、生化成分等，以確診胎寶寶是否有染色體異常，神經管缺陷以及某些能在羊水中反映出來的遺傳性代謝疾病。

檢查時間：孕16--18周。

羊穿後可能會出現陰道少量出血，羊水溢出或子宮輕微收縮的現象，這不會給懷孕過程造成影響，不需要特別治療。

8. 蛋白質含量的測定方法如何選擇

一般是測他的含氮量（凱氏定氮法），蛋白質的含氮量平均值為16%，倒數就是6.25，所以，檢測出氮含量後，乘以6.25就是粗蛋白含量了。
現在的食品檢測一般都用這個方法，缺點是把非蛋白中的氮也算進去了，所以，才會有前幾年出現的三聚氰胺的事件，三聚氰胺是非蛋白氮，其含氮量極高，用凱氏定氮法檢測時，也把它算進去了，這就是奶粉造假的依據。

9. 什麼是統計檢驗怎麼選擇統計檢驗方法

統計檢驗亦稱「假設檢驗」。根據抽樣結果，在一定可靠性程度上對一個或多個總體分布的原假設作出拒絕還是不拒絕（予以接受）結論的程序。決定常取決於樣本統計量的數值與所假設的總體參數是否有顯著差異。這時稱差異顯著性檢驗。檢驗的推理邏輯為具有概率性質的反證法。

選擇

顯著性水平和否定域

有了與問題相關的抽樣分布，我們便可以把所有可能的結果分成兩類：一類是不大可能的結果；另一類人們預料這些結果很可能發生。既然如此，如果我們在一次實際抽樣中得到的結果恰好屬於第一類，我們就有理由對概率分布的前提假設產生懷疑。

在統計檢驗中，這些不大可能的結果稱為否定域。如果這類結果真的發生了，我們將否定假設；反之就不否定假設。概率分布的具體形式是由假設決定的，假設肯定不止一個。在統計檢驗中，通常把被檢驗的那個假設稱為零假設(或稱原假設，用符號H0表示)，並用它和其他備擇假設(用符號H1表示)相對比。

值得注意的是，假設只能被檢驗，從來不能加以證明。統計檢驗可以幫助我們否定一個假設，卻不能幫助我們肯定一個假設。為了使檢驗更嚴格、更科學，還需要更多的東西。首先，我們必須確定冒犯第一類和第二類錯誤的風險的程度；其次，要確定否定域是否要包含抽樣分布的兩端。

第一類錯誤是，零假設H0實際上是正確的，卻被否定了。第二類錯誤則是，H0實際上是錯的，卻沒有被否定。第二類錯誤是，零假設H0實際上是錯誤的，卻沒有被否定。遺憾的是，不管我們如何選擇否定域，都不可能完全避免第一類錯誤和第二類錯誤，也不可能同時把犯兩類錯誤的危險壓縮到最小。

對任何一個給定的檢驗而言，第一類錯誤的危險越小，第二類錯誤的概率就越大；反之亦然。一般來講，不可能具體估計出第二類錯誤的概率值。第一類錯誤則不然，犯第一類錯誤的概率是否定域內各種結果的概率之和。

由於犯第一類錯誤的危險和犯第二類錯誤的危險呈相背趨向，所以統計檢驗時，我們必須事先在冒多大第一類錯誤的風險和多大第二類錯誤的風險之間作出權衡。被我們事先選定的可以犯第一類錯誤的概率，叫做檢驗的顯著性水平(用α表示)，它決定了否定域的大小。

如果抽樣分布是連續的，否定域可以建立在想要建立的任何水平上，否定域的大小可以和顯著性水平的要求一致起來（後面的正態檢驗就如此）。如果抽樣分布是非連續的，就要用累計概率的方法找出一組構成否定域的結果。

即在已知概率分布表上，從兩端可能性最小的概率開始向中心累計，直至概率之和略小於選定的顯著性水平為止。在許多場合，我們能預測偏差的方向，或只對一個方向的偏差感興趣。每當方向能被預測的時候，在同樣顯著性水平的條件下，單側檢驗比雙側檢驗更合適。

因為否定域被集中到抽樣分布更合適的一側，可以得到一個比較大的尾端。這樣做，可以在犯第一類錯誤的危險不變的情況下，減少了犯第二類錯誤的危險。

(9)怎麼選擇檢測方法擴展閱讀

選擇統計檢驗程序的方法時需考慮以下條件：

1、看總體分布是否已知。如果已知，看是不是正態分布。如果已知樣本分布為常態分布就可以選擇參數檢驗法，如果總體分布未知就用非參數檢驗法。

2、在參數檢驗中，如果總體分布為正態，總體方差已知，兩樣本獨立或相關都可以採用Z檢驗；如果總體方差未知，根據樣本方差，採取不同的t檢驗。如果總體分布非正態，總體方差已知，根據樣本獨立或相關採取Z』檢驗；如果總體方差未知，根據獨立和相關採取不同的Z『檢驗。

3、根據題目考慮用單側還是雙側檢驗。

4、在非參數檢驗中，按照兩個樣本相關和不相關、精度與容量等，可以採用符號檢驗、秩和檢驗等方法。