觀遠數據大屏解決方法

① vue項目數據大屏自適應解決方案

描述
公司項目需要做數據大屏，自己連夜薅頭發搜索查詢出。目前可滿足需求的方案。
可使用適用於多解析度，移動端亦可使用
以下方法Vue3 + vite 亦可使用

安裝依賴

amfe-flexible 是一個自動計算並在項目中html,body標簽中添加基礎font-size（用過rem單位的同學應該都知道這個是多麼的重要）
postcss-px-to-viewport-8-plugin 是為了可自動將px單位轉換為vw單位，避免數學不好的同學將設計稿轉換單位（不喜歡vw單位的同學之後我會介紹轉換r如何轉換rem）

項目配置
1 在main.js中引入 amfe-flexible

2 在根目錄下（也就是package.json文件同級）創建postcss.config.js文件, 配置如下

註：
如想轉換rem單位亦可引入postcss-pxtorem

並於postcss.config.js文件中做如下配置

如果不想引入amfe-flexible或引入報錯亦可使用以下方法實現同種效果：
新建utils/flexible.js文件

② 有沒有推薦的數據可視化大屏解決方案

推薦您了解一下蛛網時代的雲蛛系統提供一站式解決方案，需求，實現，運維之類的，雲蛛系統全部能夠完成，再也不用為尋找各種廠商而發愁。不但如此，雲蛛系統出人出力搭建好您的整個項目後，還會再留給客戶一整套根據客戶習慣單獨定製化出來的產品。讓客戶的大數據、數據可視化操作，完全黑盒化，客戶不需要懂得這些知識，在以後的運維中，自己就可以1-2分鍾進行功能邏輯調整。雲蛛系統還支持一些炫酷的3D組件，分分鍾配置一款炫酷大屏，另外使用雲蛛系統高階版的話還會附贈源碼

③ 可視化數據大屏的製作方法

對於0基礎入門的小白而言，從空白畫布開始製作一張數據大屏十分困難，希望我接下來的案例流程分享，能帶給你一些幫助。

步入大數據時代，各行各業對數據價值的重視程度與日俱增，近年來，大屏廣泛被運用在各種領域，把關鍵數據集中展示在一塊屏幕上，用一種絢麗酷炫的方式呈現。

但判斷一個數據可視化大屏好壞的依據，絕不僅僅只是華麗酷炫的外表，而是需要兼備內容與形式，還要幫助人們去發現問題解決問題！

三、總結一下

在其他領域，大屏數據可視化技術同樣也扮演著舉足輕重的角色，在大屏的設計思維上也必然需要更有前瞻性的擴展，設計者需要從不同場景出發，滿足用戶多元的需求。

以上，望有幫助。

④ 數據可視化 大屏 要多久

基於觀遠數據分析平台搭建數據大屏，大概也就需要30分鍾吧，拖拖卡片，再調調動效組件，0代碼就可以實現

⑤ 可以提供一下大屏幕實時數據可視化解決方案嘛

我先講一下大屏的應用場景，再來解答題主的問題。

大屏的應用場景主要有兩方面：

1.企業能力展示---面對外部客戶，展現企業的能力，做參觀用。

2.業務能力展現，領導核心關注的數據。

這其中有些數據展現是實時，比如雙十一大屏，有些是非實時的，看歷史數據的。

對於題主的問題呢，插件可能沒辦法支持到，我們一般都是以插件作為補充，像視頻、Echarts等，客戶可以按自己的需要集成一些外部信息。

後台的頻繁請求對運算速度有很高的要求，我們會用這幾個技術去解決，其中也包括一些我們自主研發的技術，在數據處理效率方面，我們還是很有自信的。

• 中間結果集緩存技術

對GQuery執行的最終結果進行永久緩存，能夠節省緩存結果集所佔用的內存空間，同時也能大大提升報告的打開速度，

• 全局字典技術

通過數值型數據來映射字元串，大大減少了對內存佔用的需求，可以提高數據處理效率。

• 壓縮結果數據

MPP數據集市在數據節點（Map節點）可提前進行局部的Rece計算，即Local Rece，壓縮了傳輸的結果數據大小，使存儲和內存空間的佔用降低大概80%多，這樣就提高了計算速度。

• 分布式元數據存儲

優化MPP集市雲文件Meta信息的存儲方式，在Name節點拆分存儲naming.meta，從而使雲文件可以進行部分的備份和遷移，可以提升系統的可靠性。

大屏上的可視化區域劃分是根據具體的業務指標來的。

我舉個例子：

我們有個客戶大屏想展示的結果是 從盈利能力、資金管理、資產管理的關鍵財務指標反映xx所現階段發展規模、經營績效，以及當年考核目標值的完成情況。

你就能從中拆分出涉及的指標有：

• 主營業務收入、主營業務成本、利潤總額

• EVA率、凈資產收益率

• 現金及銀行存款、受限現金及銀行存款、非受限現金及銀行存款

• 資產負債率

然後你就能知道這些分析應該用什麼樣的分析方法、適合的圖表、分析的維度，繼續接著上面的例子，一一對應的關系為：

1.當期值：環比；累計值：全年預算完成率、同比。

按板塊分析：各板塊的全年目標預算完成情況：本年累計；各板塊貢獻佔比：月度趨勢

2. 累計值：實際值、考核值；月度對比分析：與考核值對比

3. 月度趨勢分析：體現受限和非受限的結構

4. 期末值：實際值、考核值；月度對比分析：與考核值對比

最後布局設計就如下圖：

⑥ 智慧園區如何搭建高效、酷炫的數據大屏系統

DataHunter建議，智慧園區的運營者應該搭建數據運營與管理體系，通過數據的敏捷分
析來實時的監測入駐企業的運行情況，對於企業信息、行業構成、人才結構、產值分析、
財稅信息、投資融資、知識產權、能耗信息等數據進行近即時的高效分析，以提供更具針
對性的引導服務；此外，智慧園區運營者最好通過數據大屏配置平台DataMax等產品，
搭建可以統一指揮、展示的數據大屏，不僅實現園區運營的統一展示，還可以向公眾與領
導清晰展示智慧園區的運營成果。
為幫助智慧園區提升數據運營的能力，DataHunter提供了涵蓋DataAnalytics數據分析
平台+DataMAX數據大屏展示的解決方案，可以從數據敏捷分析以及數據可視化展示兩
個層面，為園區管理人員和公眾提供高效、安全、可靠的數據應用服務，輔助園區部門直
觀、科學地決策，從而提高園區管理效率。
DataAnalytics數據分析平台：可以整合智慧園區各應用系統所生成的異構數據，並通
過ETL過程建立統一的數據倉庫。DataAnalytics支持敏捷、自助式的數據分析，園區
管理人員即使沒有多少數據分析知識，也可以在該平台的支撐下對於園區各項數據進行分
析，並快速生成美觀的報表，輔助進行決策。
DataMAX數據大屏展示平台：可以支持智慧園區運營者在指揮中心大屏上全局、實時
的顯示園區運營的各項運行指標，滿足產業園產業發展的全景式展現和智能化的輔助決策
需求。其優勢在於，其提供了豐富的可視化設計組件，包括常用的數據圖表、圖形、控制項
以及具有3D效果的地圖組件等，通過拖拽操作即可進行布局，可以在幾個小時甚至幾分
鍾內就完成數據大屏的配置。
目前，DataHunter已經面向智慧園區運營商以及解決方案集成商推出了此方案，並廣泛
應用於成都、上海等地的智慧園區建設中。DataHunter致力於通過系統集成的方式，將
數據運營能力融入到智慧園區構建的整體方案之中，滿足智慧運營的需求。

⑦ 數據可視化的方法有哪些

數據可視化就是將數據分析的結果用圖表的形式展現出來。

可以實現數據可視化的工具有：Excel、報表、BI

圖表的展現形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀錶板圖、散點圖、桑基圖、詞雲和矩形樹圖等各種各種圖形。

以下展示幾張通過觀遠數據BI平台做的數據可視化大屏：