1. 重大自然災害下應急管理問題(數學建模）
只要掌握知識
2. 海嘯的破壞性如何去計算
首先，你的標題和問題內容不一樣的。
上面還是「破壞性」，下面就變成「計算性」了。很奇怪。
這兩年Comap出的綜合題，最basic的辦法都是AHP。至少要得到這種方法的解題效果。更科學和嚴密的辦法要涵蓋AHP討論的范圍。
基本的做法，雷同於海平面上升後對各城市的影響。考慮的因素包括經濟、人口、建築、能源，等等。主要是大城市，還有一些重要設施。要有的放矢地提建議。
這是必不可少的「影響」模型。
同時，海嘯發生原因也可以建一個小模型，用來輔助、推測影響。這就關於自然科學和跨學科研究。比方說，板塊運動、火山帶分布，等等。個人認為你們把經濟、人口模型搞定就很不錯了。
最後，技巧提示，有關地震、海平面上升、水資源分布，事先肯定已經有了大量的research可供參考。比方說，兩年前正是因為找到了現成的海平面上升示意圖，才超過了某些自己用3D MAX模擬圖的組。然而，在最後一天我又逛到了一個幾乎類似於比賽答案的專設網站和全套的pdf，比方說用google earth模擬出的動態圖。ms這個website叫2030 challenge。東拼西湊，都是美國官方研究中心和大學的資料，自然OK的。
對於海嘯，你們應該已經在google上搜過「Tsunami research」的關鍵字了吧。
1、從美國海洋研究局入手，好好研究
NOAA Center for Tsunami Research
http://nctr.pmel.noaa.gov/
2、Tsunami Research
http://www.ess.washington.e/tsunami/specialized/research/research.html
3、Earthquake Research Applications
http://www.gemsys.ca/apps_earthquake_research.htm?gclid=COTLoIm1jJ4CFQEupAodTTVQqw
這些都是最基礎的。立足官方的資料和思維，總不會錯。
3. 數學題。二元一次方程 應用 2004年12月，印度洋周邊地區地震引發了海嘯，這是世界性的災難。它的速度是一
設步速為x.海速為y 依題列y =100x 25x+y=1000步速為8千米一小時 海速為800千米一小時
4. 關於海嘯逃生做法正確的方法有哪些
一、不是所有地震都能引起海嘯，但任何一種地震都可能引發海嘯。當感覺大地發生顫抖時，要抓緊時間盡快遠離海濱，登上高處，不要靠近海邊以及江河的入海口。 二、通常，如果岸邊的海水出現異常增高或降低，則預示著海嘯即將來臨。發生海嘯時，岸邊的人要盡快從地勢低窪的地區轉移至0地勢高的區域。正在海上航行的船隻此時絕不能返回港口，而是應該將船駛向深海區域。 三、如果收到海嘯警報，沒有感覺到震動也需要立即離開海岸，快速到高地等安全處避難。通過收音機或電視等掌握信息，在沒有解除海嘯警報之前，勿靠近海岸。 四、海上船隻聽到海嘯預警後應該避免返回港灣。如果有足夠時間，船主應該在海嘯到來前把船開到開闊海面。如果沒有時間開出海港，所有人都要撤離停泊在海港里的船隻。 五、海嘯登陸時海水往往明顯升
高或降低，如果你看到海面後退速度異常快，立刻撤離到內陸地勢較高的地方。 六、如果突然面臨海嘯，應該盡量牢牢抓住能夠固定自己的東西，而不要到處亂跑，因為人是跑不過海浪的。在浪頭襲來的時候，要屏住一口氣，盡量抓牢不要被海浪捲走，等海浪退去後，再向高處轉移。 七、萬一不幸被海浪捲入海中，需要的還是冷靜，要盡量放鬆，努力使自己漂浮在海面，因為海水的浮力較大，人一般都可以浮起來。在海上漂浮，要盡量使自己的鼻子露在水面或者改用嘴呼吸。能夠漂浮在水面上後，要馬上向岸邊移動。海洋一望無際，該如何判斷哪邊是靠近岸邊呢?我們應該觀察漂浮物，漂浮物越密集代表離岸越近，漂浮物越稀疏說明離岸越遠。
5. 數學題： 1：印度洋大地震引發的海嘯發生後，大量房屋受損，某地區大約有100萬人需要臨時解決居住問題，當
1，設平均一戶4人，則需要25萬頂帳篷
2，該圓形周長大約為L＝220×0.6＝132米，則面積S＝L²/4π≈1387.3平方米
6. 徵集北京市高中應用數學競賽論文題目
考研的數學分為四種，分別是數學一、數學二、數學三、數學四
數學一是一般的理工科要考的，如計算機/材料等理工專業
數學二是對數學要求略微低一點的專業要考的，但他與數學一基本相當。如紡織專業
數學三是偏向於經濟類別的考生，如經濟管理 偏向概率
數學四是其它對數學要求相對低的學科。
而四種數學出題的題型相同，所佔比例也相同，你很容易在網上或者書店找到某一年的考試題看一下每年出的題類型相同的。
大綱見下：
全國碩士研究生入學考試數學三考試大綱
考試科目
微積分、線性代數、概率論與數理統計
微積分
一、函數。極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性 反函數、復合函數、隱函數、分段函數 基本初等函數的性質及其圖形 初等函數 數列極限與函數極限的定義及其性質 函數的左極限和右極限 無窮小和無窮大的概念及關系 無窮小的基本性質及階的比較 極限四則運算 極限存在的兩個准則（單調有界准則和夾逼准則）兩個重要極限
函數連續與間斷的概念 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質
考試要求
1．理解函數的概念，掌握函數的表示法．
2．了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性．
3．理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念．
4．掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念．
5．會建立簡單應用問題中的函數關系式．
6．了解數列極限和函數極限（包括左極限與右極限）的概念．
7．了解無窮小的概念和基本性質．掌握無窮小的比較方法．了解無窮大的概念及其與無窮小的關系．
8．了解極限的性質與極限存在的兩個准則．掌握極限的性質及四則運演算法則，會應用兩個重要極限．
9．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）．
10. 了解連續函數的性質和初等函述的連續性. 了解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理和介值定理)及其簡單應用．
二、一元函數微分學
考試內容
導數的概念 導數的幾何意義和經濟意義 函數的可導性與連續性之間的關系 導數的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的導數 高階導數 微分的概念和運演算法則 微分中值定理及其應用 洛必達（L'Hospital）法則 函數單調性 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點、浙近線 函數圖形的描繪 函數的最大值與最小值
考試要求
1．理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念）．
2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，掌握反函數與隱函數求導法以及對數求導法．
3．了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數．
4．了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分．
5．理解羅爾（Rolle）定理、拉格朗日( Lagrange)中值定理、柯西（Cauchy)中值定理的條件和結論，掌握這三個定理的簡單應用．
6．會用洛必達法則求極限．
7．掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握極值、最大值和最小值的求法（含解較簡單的應用題）．
8．會用導數判斷函數圖形的凹凸性和拐點，會求函數圖形的漸近線．
9．掌握函數作圖的基本步驟和方法，會作某些簡單函數的圖形．
三、一元函數積分學
考試內容
原函數與不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 不定積分的換元積分法和分部積分法 定積分的概念和基本性質 定積分中值定理 變上限定積分定義的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（Newton- Leibniz）公式 定積分的換元積分法和分部積分法 廣義積分的概念和計算 定積分的應用
考試要求
1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法．
2．了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，掌握牛頓一萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法．了解變上限定積分定義的函數並會求它的導數．
3．會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分求解簡單的經濟應用問題．
4．了解廣義積分的概念，會計算廣義積分，了解廣義積分（此處略）的收斂與發散的條件．
四、多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性 有界閉區域上二元連續函數的性質 多元函數的偏導數的概念與計算 多元復合函數的求導法與隱函數求導法 二階偏導數 全微分 多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值 二重積分的概念、基本性質和計算 無界區域上簡單二重積分的計算
考試要求
1．了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義．
2．了解二元函數的極限與連續的直觀意義，了解有界閉區域上二元連續函數的性質．
3．了解多元函數偏導數與全微分的概念,掌握求多元復合函數偏導數和全微分的方法,會用隱函數的求導法則.
4．了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件。會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值．會求簡單多元函數的最大值和最小值，會求解一些簡單的應用題．
5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法．會計算無界區域上的較簡單的二重積分．
五、無窮級數
考試內容
常數項級數的收斂與發散的概念 收斂級數的和的概念 級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與p級數以及它們的收斂性 正項級數收斂性的判別 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 交錯級數與萊布尼茨定理 冪級數及其收斂半徑、收斂區間（指開區間）和收斂域 冪級數的和函數 冪級數在其收斂區間內的基本性質 簡單冪級數的和函數的求法 初等函數的冪級數展開式
考試要求
1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和的概念．
2．掌握級數的基本性質和級數收斂的必要條件．掌握幾何級數及p級數的收斂與發散的條件．掌握正項級數的比較判別法和比值判別法．
3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念，以及它們之間的關系．掌握交錯級數的萊布尼茨判別法．
4．會求冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域．
5．了解冪級數在其收斂區間內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求簡單冪級數在其收斂區間內的和函數．
6．掌提 ex,sinx,cosx,ln(1+x)與（1+x)a冪級數的麥克勞林（Maclaurin）展開式，會用它們將一些簡單函數間接展成冪級數．
六、常微分方程與差分方程
考試內容
常微分方程的概念 變數可分離的微分方程 齊次微分方程 一階線性微分方程 二階常系數齊次線性微分方程及簡單的非齊次線性微分方程 差分與差分方程的概念 差分方程的通解與特解 一階常系數線性差分方程 微分方程與差分方程的簡單應用
考試要求
1．了解微分方程的階及其解、通解、初始條件和特解等概念．
2．掌握變數可分離的微分方程、齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法．
3．會解二階常系數齊次線性方程．
4．會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與積的二階常系數非齊次線性微分方程．
5．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念．
6．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法．
7．會應用微分方程和差分方程求解簡單的經濟應用問題．
線性代數
一、行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質 行列式按行（列）展開定理
考試要求
1．了解n階行列式的概念，掌握行列式的性質．
2．會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式．
二、矩陣
考試內容
矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪 方陣乘積的行列式 矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩 矩陣的等價 分塊矩陣及其運算
1、理解矩陣的概念，了解單位矩陣、對角矩陣、數量矩陣、三角矩陣的定義和性質，了解對稱矩陣和反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質。
2、掌握矩陣的線性運算、乘法，以及他們的運算規律，掌握矩陣轉置的性質，了解方陣的冪，掌握方陣乘積的行列式的性質．
3．理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質，以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求矩陣的逆．
4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，會用初等變換求矩陣的逆和秩．
5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則．
三、向量
考試內容
向量的概念 向量的線性組合與線性表示 向量組線性相關與線性無關 向量組的極大線性無關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關系
考試要求
1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則．
2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法．
3．理解向量組的極大無關組的概念，掌握求向量組的極大無關組的方法．
4．了解向量組等價的概念，理解向量組的秩的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系，會求向量組的秩．
四、線性方程組
考試內容
線性方程組的克萊姆（Cramer）法則 線例方程組有解和無解的判定 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的解與相應的齊次線件方程組（導出組）的解之間的關系 非齊次線性方程組的通解
考試要求
1．會用克萊姆法則解線性方程組．
2．掌握線性方程組有解和無解的判定方法．
3．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法．
4．掌握非齊次線性方程組的通解的求法，會用其特解及相應的導出組的基礎解系表示齊次線性方程組的通解．
五、矩陣的特徵值和特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質 相似矩陣的概念及性質 矩陣可對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值和特徵向量及相似對角矩陣
考試要求
1、理解矩陣的特徵值、特徵向量的概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法．
2．理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法．
3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量性質．
六、二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標准報和規范形 正交變換 用正交變換和配方法化二次型為標准形 二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型，了解合同變換和合同矩陣的概念．
2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念，了解慣性定理的條件和結論，會用正交變換和配方法化二次型為標准形．
3．理解正定二次型、正定矩陣的概念，掌握正定矩陣的性質．
概率論與數理統計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完全事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗
考試要求
1．了解樣本空間（基本時間空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算．
2、理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯公式等基本公式．
3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念．
二、隨機變數及其概率分布
考試內容
隨機變數及其概率分布 隨機變數的分布函數的概念及其性質 離散型隨機變數的概率分布 連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的概率分布 隨機變數函數的概率分布
考試要求
1．理解隨機變數及其概率分布的概念，理解分布函數F（x）＝P{X<=x}（負無窮2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用．
3．掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布．
4．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布N（μ，σ2）、指數分布及其應用，其中參數為λ（λ>0）的指數分布的密度函數為f(x)=（此處略）．
5．會根據自變數的概率分布求其簡單函數的概率分布．
三、隨機變數的聯合概率分布
考試內容
隨機變數聯合分布函數 離散型隨機變數的聯合概率分布、邊緣分布和條件分布 連續型隨機變數的聯合概率密度、邊緣密度和條件密度 隨機變數的獨立性和相關性 常見二維隨機變數的聯合分布 兩個及兩個以上隨機變數的函數的概率分布
考試要求
1．理解隨機變數的聯合分布函數的概念和基本性質．
2．理解隨機變數的聯合分布的概念、性質及其兩種基本表達式：離散型聯合概率分布和連續型聯合概率密度．掌握兩個隨機變數的聯合分布的邊緣分布和條件分布．
3．理解隨機變數的獨立性及相關性的概念，掌握隨機變數獨立的條件；理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系．
4．掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解其中參數的概率意義．
5．會根據兩個隨機變數的聯合概率分布求其函數的概率分布，會根據多個獨立隨機變數的概率分布求其函數的概率分布．
四、隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的數學期望（均值）、方差和標准差及其性質 隨機變數函數的數學期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 矩、協方差和相關系數及其性質
考試要求
1．理解隨機變數數字特徵（數學期望、方差、標准差、協方差、相關系數）的概念，並會運用數字特徵的基本性質計等具體分布的數字特徵，掌握常用分布的數字特徵．
2．會根據隨機變數的概率分布求其函數的數學期望；會根據兩個隨機變數聯合概率分布求其函數的數學期望．
3．掌握切比雪夫不等式．
五、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫（Chebyshev）大數定律 伯努利（Bernonlli）大數定律 辛欽（Khinchine）大數定律 棣莫弗一拉普拉斯（ De Moivre－ Laplace）定理（二項分布以正態分布為極限分布） 列維一林德伯格（Levy－Lindberg）定理（獨立同分布隨機變數列的中心極限定理）
考試要求
1．了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律（獨立同分布隨機變數的大數定律）成立的條件及結論．
2．掌握棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理、列維—林得伯格中心極限定理的結論和應用條件，並會用相關定理近似計算有關事件的概率．
六、數理統計的基本概念
考試內容
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 χ2分布 t分布 F分布 分位數 正態總體的常用抽樣分布
考試要求
1．理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念．其中樣本方差定義為：S2=（此處略）
2．了解產生χ2變數、t變數和F變數的典型模式；理解標准正態分布、χ2分布、t分布和F分布的分位數，會查相應的數值表．
3．掌握正態總體的抽樣分布．
七、參數估計
考試內容
點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 估計量的評選標准 區間估計的概念 單個正態總體的均值的區間估計 單個正態總體方差和標准差的區間估計 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
考試要求
1．理解參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和相合性（一致性）的概念，並會驗證估計量的無偏性；會利用大數定律證明估計量的相合性．
2．掌握矩估計法（一階、二階矩）和最大似然估計法．
3．掌握建立未知參數的（雙側和單側）置信區間的一般方法；掌握正態總體均值、方差、標准差、矩以及與其相聯系的數字特徵的置信區間的求法．
4 掌握兩個正態總體的均值差和方差比及相關數字特徵的置信區間的求法．
八、假設檢驗
考試內容
顯著性檢驗的基本思想和步驟 假設檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
考試要求
1．理解「假設」的概念和基本類型；理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟；會構造簡單假設的顯著性檢驗．
2．理解假設檢驗可能產生的兩類錯誤，對於較簡單的情形，會計算兩類錯誤的概率．
3．了解單個和兩個正態總體參數的假設檢驗．
試卷結構
（一）內容比例
微積分 約50％
線性代數 約25％
概率論與數理統計 約 25％
（二）題型比例
境空題與選擇題約 30％
解答題（包括證明題） 約70%
由於這里回答問題限制字數，所以數學四的考綱無法貼上，請你自己去查找，網上有
7. 減輕海嘯危害程度的方法
減輕海嘯危害程度的方法
現在來看，唯一有效的就是建立海嘯預警機構。因為地震後，即使有海嘯，它也要比地震波晚一段時間到達，在這段時間內及時做出安排就可以減少損失。太平洋海嘯預警中心就曾經為印度尼西亞的大地震發過預警，但印度洋沿岸各國普遍沒有這樣的機構，即使接到了警報也不知道如何處理，這也是死亡人數過多的原因之一。
8. 數學分析有什麼能和地震海嘯聯系的知識
有啊，比如說建模、比如說回歸分析
這是這些分析方法需要收集許多數據對，而這些數據的收集周期比較長，且不好收集，所以知道分析方法也沒有。
9. 關於04的海嘯（地理知識與數學）
您好！
2004年12月26日在印度尼西亞海域發生的里氏9 級地震並引發海嘯的震中位置在印度首都雅加達的（西北）方向相距（3000多）KM