⑴ 如何在 Go 語言中使用 Redis 連接池
一、關於連接池
一個資料庫伺服器只擁有有限的資源，並且如果你沒有充分使用這些資源，你可以通過使用更多的連接來提高吞吐量。一旦所有的資源都在使用，那麼你就不 能通過增加更多的連接來提高吞吐量。事實上，吞吐量在連接負載較大時就開始下降了。通常可以通過限制與可用的資源相匹配的資料庫連接的數量來提高延遲和吞 吐量。
如何在Go語言中使用Redis連接池
如果不使用連接池，那麼，每次傳輸數據，我們都需要進行創建連接，收發數據，關閉連接。在並發量不高的場景，基本上不會有什麼問題，一旦並發量上去了，那麼，一般就會遇到下面幾個常見問題：
性能普遍上不去
CPU 大氏悉量資源被系統消耗
網路一旦抖動，會有大量 TIME_WAIT 產生，不得不定期重啟服務或定期重啟機器
伺服器工作不穩定，QPS 忽高忽低
要想解決這些問題，我們就要用到連接池了。連接池的思路很簡單，在初始化時，創建一定數量的連接，先把所有長連接存起來，然後，誰需要使用，從這里取走，幹完活立馬放回來。 如果請求數超出連接池容量，那麼就排隊等待、退化成短連接或者直接丟棄掉。
二、使用連接池遇到的坑
最近在一個項目中，需要實現一個簡單的 Web Server 提供 Redis 的 HTTP interface，提供 JSON 形式的返回結果。考慮用 Go 來實現。
首先，去看一下 Redis 官方推薦的 Go Redis driver。官方 Star 的項目有兩個：Radix.v2 和 Redigo。經過簡單的比較後殲知乎，選擇了更加輕量級和實現更加優雅的 Radix.v2。
Radix.v2 包是根據功能劃分成一個個的 sub package，每一個 sub package 在一個獨立的子目錄中，結構非常清晰。我的項目猛頌中會用到的 sub package 有 redis 和 pool。
由於我想讓這種被 fork 的進程最好簡單點，做的事情單一一些，所以，在沒有深入去看 Radix.v2 的 pool 的實現之前，我選擇了自己實現一個 Redis pool。(這里，就不貼代碼了。後來發現自己實現的 Redis pool 與 Radix.v2 實現的 Redis pool 的原理是一樣的，都是基於 channel 實現的, 遇到的問題也是一樣的。)
不過在測試過程中，發現了一個詭異的問題。在請求過程中經常會報 EOF 錯誤。而且是概率性出現，一會有問題，一會又好了。通過反復的測試，發現 bug 是有規律的，當程序空閑一會後，再進行連續請求，會發生3次失敗，然後之後的請求都能成功，而我的連接池大小設置的是3。再進一步分析，程序空閑300秒 後，再請求就會失敗，發現我的 Redis server 配置了 timeout 300，至此，問題就清楚了。是連接超時 Redis server 主動斷開了連接。客戶端這邊從一個超時的連接請求就會得到 EOF 錯誤。
然後我看了一下 Radix.v2 的 pool 包的源碼，發現這個庫本身並沒有檢測壞的連接，並替換為新server{location/pool{content_by_lua_block{localredis=require"resty.redis"localred=redis:new()localok,err=red:connect("127.0.0.1",6379)ifnotokthenngx.say("failedtoconnect:",err)returnendok,err=red:set("hello","world")ifnotokthenreturnendred:set_keepalive(10000,100)}}}
發現有個 set_keepalive 的方法，查了一下官方文檔，方法的原型是 syntax: ok, err = red:set_keepalive(max_idle_timeout, pool_size) 貌似 max_idle_timeout 這個參數，就是我們所缺少的東西，然後進一步跟蹤源碼，看看裡面是怎麼保證連接有效的。
function_M.set_keepalive(self,...)localsock=self.sockifnotsockthenreturnnil,"notinitialized"endifself.subscribedthenreturnnil,"subscribedstate"endreturnsock:setkeepalive(...)end
至此，已經清楚了，使用了 tcp 的 keepalive 心跳機制。
於是，通過與 Radix.v2 的作者一些討論，選擇自己在 redis 這層使用心跳機制，來解決這個問題。
四、最後的解決方案
在創建連接池之後，起一個 goroutine，每隔一段 idleTime 發送一個 PING 到 Redis server。其中，idleTime 略小於 Redis server 的 timeout 配置。連接池初始化部分代碼如下：
p,err:=pool.New("tcp",u.Host,concurrency)errHndlr(err)gofunc(){for{p.Cmd("PING")time.Sleep(idelTime*time.Second)}}()
使用 redis 傳輸數據部分代碼如下：
funcredisDo(p*pool.Pool,cmdstring,args...interface{})(reply*redis.Resp,errerror){reply=p.Cmd(cmd,args...)iferr=reply.Err;err!=nil{iferr!=io.EOF{Fatal.Println("redis",cmd,args,"erris",err)}}return}
其中，Radix.v2 連接池內部進行了連接池內連接的獲取和放回，代碼如下：
//,executesthegivencommand//(returningitsresult),(p*Pool)Cmd(cmdstring,args...interface{})*redis.Resp{c,err:=p.Get()iferr!=nil{returnredis.NewResp(err)}deferp.Put(c)returnc.Cmd(cmd,args...)}
這樣，我們就有了 keepalive 的機制，不會出現 timeout 的連接了，從 redis 連接池裡面取出的連接都是可用的連接了。看似簡單的代碼，卻完美的解決了連接池裡面超時連接的問題。同時，就算 Redis server 重啟等情況，也能保證連接自動重連。
⑵ 連接池：別讓連接池幫了倒忙
連接池技術在業務項目中扮演著重要角色，尤其是在資料庫連接池、Redis連接池和HTTP連接池的使用上。今天，我們將圍繞連接池的結構、使用和配置，以及如何避免常見錯誤，來深入探討這一話題。
連接池的結構主要包括對外提供連接獲取與歸還介面的客戶端使用，以及內部實現的連接建立、連接心跳保持、連接管理、空閑連接回收、連接可用性檢測等功能。在業務項目中，資料庫連接池、Redis連接池和HTTP連接池是最常見的三種連接池。
在使用第三方客戶端SDK進行網路通信時，首先需要確認SDK是否基於連接池技術實現。TCP作為面向連接的基於位元組流的協議，如果SDK沒有使用連接池，而是直接建立TCP連接，將需要考慮每次連接的開銷，並且在多線程環境下可能產生線程安全問題。因此，識別SDK連接池的實現方式至關重要。
以Jedis作為Redis操作最常見的庫為例，分析其源碼。Jedis類是連接池與連接分離的API，內部維護一個Socket連接，多線程環境下復用連接可能導致命令執行不完整或線程安全問題。使用連接池如JedisPool，可以實現線程安全的復用，避免這些問題。確保關閉連接池，最好通過shutdownhook在程序退出時釋放資源。
連接池的配置不是一成不變的。最大連接數的設置需要根據容量規劃，過大或過小都會影響性能。通過實踐和監控，可以有效調整參數，滿足性能需求同時避免資源浪費。連接池的正確使用方式包括復用連接和確保在程序退出前關閉連接池。
總結來說，理解連接池的實現方式、正確使用姿勢和合理配置參數是確保高效、穩定的連接管理的關鍵。連接池技術能夠顯著提升性能，減少資源浪費，因此正確應用連接池對於提高系統性能至關重要。