如何應用語言統計學原理方法

Ⅰ 統計學在語言學中有哪些應用

應用非常廣泛，在二語學習方面最多，計學和概率論是社科研究的利器。

統計學是研究的工具，二語習得研究中常常涉及統計數據的分析處理，但是文科學生的相關能力往往較為薄弱，推薦一本鮑貴老師的書，《二語習得研究中的常用統計方法》，最近已經發行了第二版，該書深入淺出的對統計學的關鍵術語做出了解釋，還附上了對應關鍵詞的英文。

很適合對統計學感興趣的初學者，本書不僅給出了spss的操作步驟，更重要的是詳細說明了統計方法的原理和使用條件，使得理解變得更加透徹。本書對於學習者統計分析能力的提高有所幫助，學會用數據「說話」。

任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方法論的基本假設。誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫療實踐以及橋梁或是核能發電計劃結構的可靠性。

統計學的含義：

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識，其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

Ⅱ 廣義線性混合模型：現代概念、方法和應用

廣義線性混合模型：現代概念、方法和應用

在這個領域，中文資源相對稀缺，尤其在中高級統計學教材上。翻譯這本書的初衷有兩個關鍵點。首先，面對中文教材的不足，作為一名有能力的人，我選擇填補這個空白。其次，為了糾正應用統計領域中對統計方法的誤用，通過翻譯，希望能幫助讀者理解統計建模的本質而非僅停留在表面。

實際上，學習統計學方法往往依賴於計算機語言的教程，它們詳盡地指導如何操作。然而，這可能導致我們忽視了統計語言與學科語言之間的橋梁。統計語言是計算機語言的基礎，直接依賴於演算法，但忽視了理解統計語言的重要性，可能導致分析過程中的混淆。因此，科學地理解和應用統計方法，需要在統計語言、學科語言和計算機語言之間進行靈活轉換和理解。

盡管計算機語言在統計分析中普及廣泛，但學科語言和統計語言的重要性不容忽視。統計學作為工具學科，其應用和理論價值源自於學科語言，而理解和掌握統計語言是理解計算機語言的前提。這個過程是循序漸進的，需要質疑、理解、掌握和超越。

原書選擇使用 SAS，而非開源軟體 R，是因為 SASSystematic Analysis System 的名字恰好反映了其作為統計分析系統的本質，強調了系統的全面性。盡管書中可能顯得較為理論，但作者意圖引導讀者深入理解統計原理和建模思想。

盡管這本書可能不迎合所有讀者的喜好，但我希望它能激發你對廣義線性混合模型的探索興趣，幫助你在統計世界中獲得更深的理解和樂趣。