有什麼方法可以快速統計調查問卷

1. 調查問卷如何統計分析

問題一：如何用Excel來進行調查問卷的整理、統計和分析？ 2007版 數據――數據分析
97-2003版 好像是工具里忘了
你用幫助搜索一下，

問題二：問卷調查所能用的統計方法 50分 1. 調查的樣本量太小，計算出的結論可靠性不高。
例如看到一些研究生的論文，只發了幾十份問卷調查表，就根據統計到的百分比寫下十分肯定的結論。其實，是有問題的。
例如：調查「你對××活動喜歡的程度」，調查了45人。調查結果：非常喜歡2人，喜歡5人，一般10人，不太喜歡13人，不喜歡15人。作者統計出：喜歡和非常喜歡的共7人占調查人數45人的15.5%，不太喜歡和不喜歡的共28人，佔62.2%。並根據15.5%和62.2%來進一步寫結論。
但是，他忽略了調查的樣本計算出率以後，還應該計算率的標准誤和置信區間。如本例喜歡率為15.5%。還應該計算率的標准誤Sp。
_________ _________________
本例，喜歡率的標准誤 Sp =√P(1-P)/n = √15.5(100-15.5)/45 = 5.39 %
按樣本量n，查t值表上, n-1的t0.01和t0.05 的值，查得t0.05＝2.02 , t0.01＝2.69, 根據喜歡率15.5 %、標准誤5.39 % 和t0.05的值,可計算出：
95% 置信區間：15.5±2.02×5.39＝4.6%～26.4%。(置信區間上下限的差值高達21.8%)。
95% 置信區間的含義是，如果用樣本的喜歡率15.5%來估計總體的喜歡率時，有95%的可能是在4.6%～26.4%的區間之間。這樣高達21.8%的區間意味著15.5%是不太可信的。
但是，如果擴大樣本量到450人，4500人，而統計出的喜歡率也是15.5%。由於調查的樣本量擴大了，標准誤 Sp會縮小，計算出的95% 置信區間也就縮小為12.2%～18.8%和14.4%～16.6%。這時用樣本率估計總體率時，上下限的差值很接近15.5%，才是可信的。
2. 調查數據的統計分析過於簡單。
目前看到的調查數據統計分析大都比較簡單。只是計算各個問卷指標的百分比，如上面舉例的喜歡率15.5%等等。
要避免統計分析過於簡單，首先，在做調查表設計時，就事先要考慮好調查數據的統計分析方法。例如同樣是調查「你對××活動喜歡的程度」，除了要擴大調查樣本量外，在調查表中增加調查性別和年齡。這樣就可以採用一種較為復雜的方法――交叉分析。交叉分析是分析「年齡」、 「性別」和「對××活動喜歡程度」三個變數之間的關系。假設不分類統計時，喜歡率是15.5%。交叉分析後就會發現由於性別的不同，年齡段的不同喜歡率是不同的。
例如：2005年國民體質監測問卷調查中，對「睡眠時間」的統計分析，如果只是簡單地計算某市成年男子2473人的問卷，只能統計出：睡眠6小時以下的人為13.4%，睡眠6～9小時的73.6%，睡眠9小時以上的13%。但是，如果增加年齡因素，分年齡段進行統計就可以看到，各年齡段的百分比是不同的（統計表略）。利用分年齡段的百分比還可以畫出折線圖（圖略）。從圖上更可以清楚的顯示出：隨著年齡增加，睡眠時間逐漸減少的趨勢。
上述統計分析方法比較簡單。但是，僅靠簡單的統計方法來處理問卷調查數據是十分可惜的，因為大量的數據信息還沒有充分利用。所以，設計問卷時，就應該注意到，讓收集到的調查數據能做多因素統計分析（如：回歸分析，因子分析等）。下面是我幫助或指導有關單位做過的統計分析實例：
例1：2005年國民體質監測的調查問卷內容中，包括了各人的文化程度，職業，工作、生活和體育鍛煉等方面的許多問題。為了分析這些調查內容和各人的體質有什麼關系，找出哪些因素對體質的好......>>

問題三：如何對調查問卷進行統計分析 Eviews軟體更好用。一般做統計分析excel就夠了，其實方法簡單復雜不重要，合適就好。

問題四：如何對調查問卷進行統計分析 Eviews軟體更好用。一般做統計分析excel就夠了，其實方法簡單復雜不重要，合適就好。

問題五：如何用Excel分析調查問卷數據 看圖演示。
其中開始新建了一個叫「匯總」的表，作為模板，然後復制這個表，改名叫1，輸入第一張問卷結果，再復制一張表，輸入第二張問卷結果。。。直至輸入完畢。
然後在匯總表輸入求和公式。
B2公式如下：
=SU嘩('匯總 (2):匯總 (4)'!B3)
其中匯總 (2)是第一張問卷結果表名，匯總 (4)是最後一張問卷表名，我這圖為了簡便就做了3個結果表，然後復制公式到所有單元格。

問題六：錄入好的調查問卷，該如何進行數據分析？ 在設計時就需要考慮到統計方便，才能便於匯總。用excel就可以。

問題七：急~如何進行問卷調查的統計分析 可以做不同特徵的被調查者的比較
我替別人做這類的數據分析蠻多的
工具有無數種，spss是最常用的

問題八：如何分析調查問卷 5分 如果是針對一份具體雞問卷調查來進行分析，首先要清楚問卷調查的目的是什麼。因為圍繞著這個目的，下設的每一項問題都有著極其明確的相關性。其次，統計出每一項問題各種回答的具體數字。這些數字直接反映出被調查人的行為以及心理狀況。第三，就是最重要最繁瑣也是最細微的工作了，分析數字後面直接或間接的能夠告訴我們什麼情況。如：十個人早餐狀況，二人在家吃，五人在外買，二人有時吃，一人不吃。數字表面說明十分之七的人有吃早餐的習慣，十分之三的人不規律。繼續挖掘下去會得出，多數人比較重視早餐，少數人忽視早餐作用。如果問題仍有細化小項，還可以繼續研究重視早餐的人數中，早餐是否科學等等。需要強調的是，每一項的結果都要與調查目的息息相關，圍繞目的去分析。第四，根據各項分析結果做出總的結論。
一管之見，僅供參考。

問題九：如何處理問卷調查數據進行統計分析 你提到了統計分析表格，這個提法是錯誤的
沒有這個說法
你可以先設計研究目的，做出研究假設，然後根據假設做分析，然後製作成表格
我經常幫別人做這類的數據統計分析

2. 問卷統計分析方法，如何進行調查問卷統計分析

第一，定性分析法
定性分析是調研工作中的一種探索性分析方法。定性分析方法是先要對問題進行定位，對問題進行深層次的認識和理解。這種方法一般只適用於專業人員，因為這種方法是要對調研的問題有深入的了解和較高的專業水平。
第二，定量分析法
定量分析首先要對問卷進行數量化，利用量化後的數據對資料進行分析。這里涉及到兩個方面：一是簡單的定量分析；二是復雜的定量分析。
1．簡單的定量分析是對調查問卷進行一些相對比較得單的數據分析，最常用的有百分比、頻數、平均數分析法。
2．復雜定量分析法
復雜定量分析是相對於簡單的定量分析而言的，由於在問卷中的變數較多，不是簡單的一個或兩個，而是多個，這時就需要用復雜的分析方法，復雜分析方法又分為多元分析和聚類分析。
多元分析是通過分析數據由表到里，由外到內的一種分析方法，通過變數之間的規律變化而從中找出一定的規律性。
聚類分析是根據一定的規則把應答者進行劃分成為相對類似的群組，然後把群組進行具體的分析。
無論採用哪種方法對問卷進行分析，我們首先需要掌握好問卷的信度問題，如查問卷的可信度低，那麼用哪一種方法進行分析都是徒勞的。

3. 緇熻℃暟鎹鐨勬悳闆嗘柟娉曟湁鍝浜涳紵

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4. 怎麼統計問卷調查數據啊

我們做問卷調查研究，一般的思路是：

設計問卷——收集數據——分析數據

一、問卷設計

1、從目標入手，找關鍵詞，結合研究目標設計題項。

問卷設計的最終目的是通過問卷收集數據，了解某個問題的原因狀況並且給出科學的建議。因此問卷題目的設置始終都要圍繞著目標展開。不用急於開始設計問卷，首先要確定好研究的主題，相信這不是什麼難事，有了這一點，接下來就好辦很多。 從這一主題入手可以看看，這個主題下可以細分出什麼關鍵詞。

比如，要研究「網購情況和社交媒體使用關系的情況」。從中可以看出，有兩個明顯的關鍵詞，「網購」和「社交媒體」，那麼接下來就可以用具體的問題表示這兩個關鍵詞。

2、問卷結構盡量簡單明了，便於後續分析。

問卷的題目不是一拍腦袋，想到什麼題目就加上什麼。每個問題都應該有它出現在那裡的道理。一份好的問卷一定會有一個清晰的結構框架。

比如上面例子提到的，「網購情況和社交媒體使用關系的情況」，可以圍繞著『』網購行為情況-網購態度情況--網購行為影響因素-社交媒體使用情況-社交媒體態度情況-社交媒體使用影響因素「這一線索設計題目。再加入一些共性的問卷題目，比如性別，年齡，學歷，收入，消費等基礎信息，一份比較完整的問卷就已經完成。

3、從數據分析角度入手設計問卷

如果思路上更偏向於差異關系研究，比如不同收入人群對於網購的態度差異。那麼收入是個關鍵詞，網購態度則可以使用比如規范的量表題進行設計，這樣便於進行方差分析對比差異性；如果不是使用量表題，那麼就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用，則對應需要使用多樣的問題設計，並且預期上就需要進入差異對比的范疇。

如果思路上更偏向於研究影響關系，比如滿意度對於忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示，那設計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即logistic回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應的問題則需要有量表題，還有比如「是否願意再次購買」一類的定類數據問題。

如果預期數據需要進行統計上的信度分析，此時請記住一定需要設計成量表題，否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規范的量表題數據。

二、收集數據

這一步主要就是發放問卷，可以先做預調研，確定問卷有效，問題表達准確，選項設置合理，就可以正式調研了。樣本數量對於量表類問卷，樣本量的常見標準是量表題項的5倍或者10倍，一般要在100以上；對於非量表類問卷，通常需要在200個以上。

三、數據分析

數據分析通常大家都會用SPSS進行分析，推薦使用SPSSAU，可以直接進行在線分析，「拖拽點一下」三步出結果，非常方便，小白也可以輕松完成分析工作。

很多時候，比較困擾我們的不是怎麼使用SPSS，而是看不懂指標，不知道怎麼解讀，SPSSAU針對這個問題，設計了智能化分析系統，可以對標你的數據進行智能化文字分析，結果一目瞭然，就不用再擔心看不懂的問題了。

5. 如何用excel對調查問卷數據進行統計分析

1、問卷的設計格式：

問卷收集以後，很多老師都是自己拿個計算器，一張白紙，進行統計。涉及的問卷人數少，還可以，如果工作量大，就很費勁了。如果使用EXCEL，那麼如何設計行和列的內容呢？何老師經過工作實踐，提供了如下表格模式，是比較容易進行求和、統計和分析，也便於看出每個題目的學員的認知情況：