1. 市場預測有哪些方法
選用適當的預測方法對預測的准確性影響頗大。預測方法很多，其中使用比較廣泛的也有二三十種之多。這些方法歸納起來有兩大類。
（一）經驗判斷法
經驗判斷法也稱定性預測法、調查預測法、判斷分析法等。是一些熟悉業務知識，具有豐富經驗和綜合分析能力的人員，根據已掌握的材料，憑自己的經驗知識做出的預測。這種方法適用於數據還不充足和發展還不穩定的對象。它能綜合各種經驗各種因素，考慮到縱橫復雜的變化情況，做到不簡單機械化。但是它主要是憑主觀的判斷，不免受到主觀的局限，如業務知識、經驗、能力，乃至心理因素，有時還會受到領導傾向、專家權威的意見影響。
經驗判斷法有集合業務人員意見法、專家會議法、專家意見法、聯測法、類比法等。專家預測法是一種常用的預測方法，企業在估計未來市場需求時，常求助於外面的專家。目前專家意見法多採用特爾菲法。特爾菲法是美國蘭德公司在20世紀40年代首創和使用的，20世紀50年代在西方盛行起來，據統計，在眾多的預測方法中，國外特爾菲法的使用已佔了四分之一。特爾菲是古希臘的一個地名，許多預言家曾在此發表預言演說，所以特爾菲成了預言的代名詞。使用特爾菲法預測，一般向20位左右的專家發預測調查表，徵求他們各自的意見，然後將他們的意見綜合歸納，再分發給專家，請他們在此基礎上修正或發展自己的意見，再匯總再分散，經過幾次的征詢與反饋，專家的意見遂趨一致，得出一個比較統一的預測結果。在征詢過程中，專家們始終是背對背，互不知名，互不聯系，在保密中進行。
（二）統計分析法
統計分析法也稱定量預測法、數學預測法等。是對市場需求的未來發展做出量的預測的方法。它必須根據比較完備的市場資料，運用一定的數學方法，進行科學的加工處理和計算。它的優點是比較客觀，不受預測者主觀傾向的影響。不足之處是社會對市場的諸多影響，如政治因素、自然變化、地區差異等常常不是已知數據所能涵容的。所以常常與經驗判斷法結合運用，才會取得較好的效果。
這類預測方法所包括的具體方法更多，如時間序列法（歷史引申法）就有移動平均法、加權平均法、時序模型法、指數平滑法、最小二乘法等；因果分析法（相關分析法）也稱回歸分析法、經濟計量法、矩陣法等。運用平均數法，在市場沒有變動的情況下，1-6月的銷售量的平均數也就是7月的銷售量。再如因果模式法，利用商品銷售中的因果關系，已知甲城市人口的增加量，便可推知甲城市糧食需求的增加量。
2. 怎樣選擇市場預測方法
1.
根據預測對象與目的的不同選擇預測方法 從行業角度看，大多數輕紡工業產品生命周期短，市場需求量大， 通常宜進行短期預測。 機械工業或其他重工業，產品生命周期長，價 值昂貴而市場需求量不很大，加上市場的地域范圍比較遼闊，一般應 採用中、長期預測。 服裝、農機等行業的銷售通常具有較強的季節性， 就應較為重視季節變動量的預測。 而各種專用設備、專用機械的製造 廠，因其產品使用面比較窄，用戶比較明確，常可採用相關的推演算法 進行預測。 從產品的角度看，同一種產品處於生命周期的不同階段，市場特 性和決策重點不同，市場預測也應選用不同的方法。 在產品研製階段， 一般採用直觀預測法;在產品試銷階段，一般採用實驗市場法和典型 調查預測法;在產品暢銷期，需求量迅速上升時，可採用線性或非線 性回歸法，如果產品受季節變動影響，還要考慮採用季節變動預測; 在產品成熟階段，需求量一般處於穩定狀態，可採用簡單平均法、加 權平均法或指數平滑法;產品衰退階段則應根據具體情況，採用相應 的預測方法。
2.
根據已有信息、資料、數據選擇預測方法 如果企業已掌握的預測對象的資料和數據比較充分、全面、系統， 則可運用較為復雜的模型和藉助於計算機進行預測，以求得較為全面 的分析結果，這時常採用的方法往往是多元回歸法、指數平滑法。 如 果所掌握的資料、信息不多，但這些信息的提供者都是一些有著豐富 市場知識與經驗的專家，則可以採用集合意見法、專家預測法。 如果 在資料數據比較缺乏的情況下，可以選用類推預測法或間接相關分析 法。 因為，在資料數據較少的情況下，即使採用了復雜的數學模型進 行預測，也不可能取得有效的預測結果。
3.
根據數字資料的規律性選擇預測方法 如果數據資料的發展比較平穩，可以選擇簡單平均法、加權平 均法。 若數據資料表現出明顯的線性趨勢，可採用移動平均法、時間 序列法、回歸法等。 若數據資料呈現明顯的非線性趨勢，則要採用非 線性回歸、指數增長等預測方法。 所以，在選擇預測方法時， 首先要 對數據資料作深人的分析，然後再決定選擇合理的方法。
4.
根據企業條件與費用選擇預測方法 預測者的經驗和預測技術是選擇預測方法的關鍵條件。