預測工作方法和技巧

⑴ 簡述人力資源需求預測的方法

1、現狀規劃法

人力資源現狀規劃法是一種最簡單的預測方法，較易操作。它是假定企業保持原有的生產和生產技術不變，則企業的人資源也應處於相對穩定狀態，即企業各種人員的配備比例和人員的總數將完全能適應預測規劃期內人力資源的需要。

2、經驗預測法

經驗預測法就是企業根據以往的經驗對人力資源進行預測的方法，簡便易行。採用經驗預測法是根據以往的經驗業進行預測，預測的效果受經驗的影響較大。企業在有人員流動的情況下，如晉升、降職、退休或調出，等等，可以採用與人力資源現狀規劃結合的方法來制定規劃。這是最簡單的一種方法。

3、驅動因素預測法

找出企業經營活動中對人力資源需求影響最大的因素，預測驅動因素的變動，進而預測人力資源需求。

影響因素

外部環境因素：勞動力市場的變化；政府相關政策變化；行業發展狀況變化。

內部因素：企業目標的變化；員工素質的變化；組織形式的變化；企業最高領導層的理念。

(1)預測工作方法和技巧擴展閱讀

注意事項

首先，預測要在內部條件和外部環境的基礎上做出，必須符合現實情況；

其次，預測是為企業的發展規劃服務，這是預測的目的；

第三，應該選擇恰當的預測技術，預測要考慮科學性、經濟性和可行性，綜合各方面做出選擇；

最後，預測的內容是未來人力資源的數量、質量和結構，應該在預測結果中體現。

人力資源需求預測所涉及的變數與企業經營過程所涉及的變數是共同的。在明確組織雇員（包括一線員工和管理者）的技能和數量需求時，必須根據組織的特殊環境，認真考慮上述變數，應該把預測看成是完善周圍的人力資源需求決策的一個工具。因為好的決策要求擁有盡可能多的信息，以保證對未來的預言更加精確，更加有效。

⑵ 如何進行人力資源需求預測和供給預測，具體方法有哪些

現代企業人力資源供給預測的方法主要有：
1．管理經驗判斷法。管理經驗判斷法的原理與人力資源需求的管理經驗預測法相同，只是預測對象不同。根據本企業各部門的管理人員對本單位以往有關工作崗位流人和流出以及在本單位內工作更動情況的了解，人力資源計劃人員就可以預測出企業內部未來某一時期內可供給的各種人員數量。這種方法適用於相對穩定的環境或短期的預測。
2．技術清單預測法。即員工信息記錄卡，主要追蹤、記錄、反映員工的工作經驗、受教育程度、特殊技能、競爭能力等與工作有關的信息，以幫助人力資源計劃人員估計現有員工調換工作崗位的可能性大小和決定哪些員工可以補充當前空缺的職位。一般要填寫技術調查記錄表(如下表)。該方法一般用於晉升人員的選定、管理者繼任計劃、特殊項目的工作分配、工作調動、培訓、工資獎勵計劃、職業生涯規劃、組織結構分析、評價不同種類員工的供應狀況等。
3．馬爾可夫分析法。這一方法在理論上很復雜，但其應用方法卻比較簡單。這種方法的基本思想是找出過去人事變動的規律，以此來推測未來的人事變動趨勢。
4．隨機網路模式法。隨機網路模式法是用於測算企業內部人力資源流動情況的一種數學模式。

⑶ 銷售預測的基本方法

售收入預測的方法主要有時間序列法、因果分析法和本量利分析法等。

時間序列法，是按照時間的順序，通過對過去幾期實際數據的計算分析，確定預測期產品銷售收入的預測值。由於計算程序的不同，這種方法又可分為歷史同期(季)平均法、滾動(或加權)平均法、基數加平均變動趨勢法。

因果(相關)分析法，是利用事物內部發展因果關系，並著重研究影響事物發展變化外因的作用，來預測計劃期事物發展變化的趨勢。這種方法一般適用於銷售量直線上升的企業。

本量利分析法，是在成本劃分為變動成本和固定成本的基礎上，根據銷售成本、銷售量與利潤三者之間的內在聯系，假定已知其中兩個因素，來推測另一個因素，以尋求最佳方案。運用這種方法，既可以預測保本點銷售量和銷售收入，也可以預測為實現目標利潤需要達到的銷售量和銷售收入。

(3)預測工作方法和技巧擴展閱讀：

在預測目標確定以後，為滿足預測工作的要求，必須收集與預測目標有關的資料，所收集到的資料的充足與可靠程度對預測結果的准確度具有重要的影響。所以，對收集的資料必須進行分析，並滿足這些條件：

1、資料的針對性：即所收集的資料必須與預期目標的要求相一致。

2、資料的真實性：即所收集的資料必須是從實際中得來的，並加以核實的資料。

3、資料的完整性：資料的完整性直接影響到銷售預測工作的進行．所以，必須採取各種方法，以保證得到完整的資料。

4、資料的可比性：對於同一種資料，來源不同，統計口徑不同，也可能差別很大。所以在收集資料時，對所得到的資料必須進行分析，如剔除一些隨機事件造成的資料不真實性，對不具備可比性的資料通過分析進行調整等，以避免資料本身原因對預測結果帶來誤差。

⑷ 預測的方法有很多，最基本的有哪些

定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。

進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。

但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

類型

按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測：經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。

1、 經濟預測（economic forecasts）,通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。

2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

3、 需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。

按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測

1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。

2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。

⑸ 預測天氣的技巧

預測天氣的技巧方法如下；

（一）天氣圖預報法

天氣圖預報方法是以天氣圖以及其他輔助圖表為工具，根據天氣學原理合理推斷未來天氣形勢和有關氣象要素變化，預報未來某時段天氣狀況的方法。其工作程序包括氣象觀測、資料傳遞、填繪天氣圖、天氣圖分析及推斷、製作出天氣預報等。

（二）數值天氣預報

數值天氣預報是實現天氣預報客觀化、定量化和自動化的重要途徑之一，也是衡量一個國家氣象科學發展水平的重要標志。

數值天氣預報是在一定的初值和邊界條件下，通過數值計算，求解描述天氣演變過程的大氣動力學方程組，預報未來天氣的方法。大氣動力學方程組是根據流體力學和熱力學原理組成。

數值預報業務是由資料收集、解碼、客觀分析、預報模式計算、統計檢驗、產品圖形輸出、資料存檔到傳真廣播等一系列環節所構成的自動化工程系統。

1.資料收集和解碼國家氣象中心用高速巨型計算機進行實時氣象資料的收集和傳輸，將近百條國際、國內線路收集的全部氣象資料經初步加工後存儲起來，用於進一步分析。一般從觀測時間開始算起，在60min內可以收集到國內地面觀測資料的90%以上，在240min中內可收集到北半球絕大部分高空資料。此外，對收集到的非常規資料，如衛星遙測的溫、濕、壓、晴空輻射率等均進行了處理。

2.客觀分析 客觀分析是用數值計算方法，將分布不規則的觀測資料分析整理成規則分布的、適用於數值預報模式計算機需要的網路點資料的過程。它和人工分析不同，一旦給定方案，分析結果就不因人而異，故稱為客觀分析。

3.預報模式隨著數值預報模式不斷更新換代、新型高速巨型計算機的投入使用，國家氣象中心的數值預報業務有了高速發展。目前，短期環流形勢預報採用先進的模式，使預報時效由60h增加到72h，預報范圍由歐亞地區擴展到北半球，並增加了高空物理量預報。

中期環流形勢預報模式的更新，使預報范圍由北半球擴展到全球，預報時效由5d提高到7d，且增加了降水量預報。1992年更新的有限區降水預報模式可預報中國及領近地區未來48h降水量和有關物理量。此外，新建立的暴雨預報模式可預報未來72h降水量和有關物理量，台風模式預報48h台風路徑、海平面氣壓和850hPa的高度場、風場。

4.產品及其輸出國家氣象中心每月約有70多種數值預報產品用於氣象傳真廣播。其中，40多種通過一級線路向全國各台站發送，其餘的則通過二級線路向我國北方大部分台站傳送，這些產品不僅為全國各地方台站提供了實時天氣服務，而且也可供天氣分析和研究使用。

全國各地方台站使用情況表明，北半球500hPa形勢預報對中、高緯度天氣系統，特別是對長波槽脊的移動、發展以及轉折性的演變都具有一定的預報能力。對華北、東北及江淮地區的降水預報也有一定的參考價值。

（三）概率統計預報法

天氣現象的發生，存在著必然性和隨機性。概率統計方法是從天氣現象具有隨機性的一面出發，通過大量歷史資料去探索其內部隱藏著的必然性，從而製作天氣預報。換言之，用概率統計方法分析天氣演變的統計規律以及預報因子和預報量之間的數量關系，建立數學模式，預報未來天氣，這就是概率統計預報。

概率統計預報的數學模式很多，既有適應具有先進計算工具的中央、省氣象台使用的統計預報方法，如線性（非線性）多元回歸、平衡時間序列、判別分析、馬爾可夫鏈、正交函數展開等；又有適於缺少先進計算工具的廣大台站應用的簡易統計預報方法，如列聯表、多因子相關和簡易回歸等。

近幾十年來，我國廣大氣象台站採用概率統計預報方法，與數值預報、天氣圖預報方法相結合，對提高天氣預報准確率起到了一定作用。但是，由於作為概率統計預報的基礎即大氣隨機現象的物理機制還不清楚，加之我國氣象資料序列較短，使單純的概率統計預報多少帶有一些盲目性。

目前廣大氣象台站推廣應用的動力統計預報仍屬於概率統計預報的范疇，例如模式輸出統計預報方法（簡稱MOS方法）即為該法。隨著數值天氣預報業務的開展和微機的普及使用，人們把較長時間積累的數值預報輸出的資料（如形勢場和各種物理量場） 以及要素資料分別作為預報因子和對象，用統計方法建立其間的數學關系式。製作日常預報時，只需把當時的數值預報產品代入關系式，即可求得未來氣象要素的預報值。