如何用數據分析的方法進行銷售

⑴ 銷售數據分析方法有哪些

老闆經常要銷售數據，每次都要重新做分析，太恐怖啦！後來換了一個數據分析工具，第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據），整理了常見銷售數據跟你分享。

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

4）地區分布：通過提供BDP個人版的數據地圖，你能直觀看到銷售額的全國分布情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss，數據變動，分享的結果也會變動，這樣分析效率大大提高了呢，老闆也特別喜歡。

註：以上數據圖表皆來自BDP個人版！

⑵ 銷售數據分析主要從哪幾方面進行

銷售數據分析主要從：

1、單店貨品銷售數據分析

暢滯銷款分析是單店貨品銷售含棗數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的敗老扮時間內就銷售完了。

其總銷售數量並察灶不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。在暢滯銷款的分析上，從時間上一般按每周、每月、每季；從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。

2、單款銷售生命周期分析

單款銷售生命周期指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況（一般是指正價銷售期）。單款銷售周期分析一般是拿一些重點的款式（訂貨量和庫存量較多的款式）來做分析，以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力，從而及時做出對策。

單款的銷售周期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。單款的銷售周期除了專業的銷售軟體以外，還可通過Excel軟體，先選定該款的銷售周期內每日銷售件數，再通過插入圖表功能，通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢，從而判斷其銷售生命周期。

(2)如何用數據分析的方法進行銷售擴展閱讀

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

⑶ 對銷售數據進行分析應該從哪些方面下手

從以下方面：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析。

2、銷售收入對比分析。

3、成本費用分析。

4、利潤分析。

5、凈資產收益率分析。

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

產品銷售額分析：

與按地區分析銷售額一樣，按產品系列分析企業銷售額對企業管理層的決策也很有幫助。方法如下。

首先，將企業過去和現在的總銷售額具體分解到單個產品或產品系列上。

其次，如果可以獲得每種產品系列的行業數據，就可以為企業提供一個標尺來衡量各種產品的銷售業績。如果產品A的銷售下降了，而同期行業同類產品的銷售也下降了相同的比例，銷售經理就不必過分憂慮了。

再次，進一步考察每一地區的每一產品系列的銷售狀況。銷售經理據此確定各種產品在不同地區市場的強弱形勢。產品A的銷售可能下降了l0%，但其所在地區的銷售卻下降了14%，銷售經理要進一步找出出現偏差的原因，並與地區分析相對應，做出相應的改進。

⑷ 零售行業企業營銷數據分析（篇章三：數據分析方法）

續上篇，本章進行數據分析方法介紹，供參考。

1、ABC分析   

ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。

ABC分析通過對一段時間內商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據。評估一個商品的銷售情況好壞的指標有以下三種：銷售額、銷售數、毛利。單一用哪個指標進行分析都不夠准確，所以對這三個指標同時進行分析，也就是給這三個指標一定的權重。

例如銷售額佔x%；銷售數佔y%；毛利佔z%。則綜合值=銷售額*x%+銷售數*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結果顯示A\B或者C。按照所計算的綜合值進行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分數為20%以前的這些商品標記為A類，進行重點管理，採取的策略為對相關品的引進；將累計額百分數在20~90%之間的商品標記為B類，進行一般管理；將最後的累計額為10%的商品進行淘汰管理。        

根據貨品管理及銷售的情況，還可對ABC理論進行一定的變化，這樣對零售業的商品管理來說更具有操作性。     

2、比較分析 

比較分析，也稱為對比分析。是將同一個指標在同一類對象的不同實體或同一實體在不同維度上進行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。

同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。 

環比，表示本月和上月的比較。

3、比率分析

同一實體、同一指標，在不同時間的比率叢春冊。如銷售額增長率等。

同一類實體、同一指標，在同一時間的比率。如毛利貢獻度、銷售額佔比等。計算方法是單一實體的指標除以所有實體的指標之和。 

同一實體、不同指標，在同一時間的比率。如毛利率，周轉率等。這類比率都有特定的商業含義。

4、20/80原則

20-80分析來源於「二八原則」。意思是在任何一組東西中，最重要的只佔其中一小部分，約20%；其餘80%盡管是多數，卻是次要的。

在零售業中，可以根據同一類實體在同一指標間進行二八分析，從而選出需要重點管理的對象（20%部分）。一般應用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進行分析）、商品（按銷售額或者毛利進行分析）、供應商（按銷售額或毛利進行分析）、客戶（滲宏按銷售額或毛利進行分析）。 

5、排序分析 

排序分析方法是在銷售數據分析中常用的一種方法，就是將某一指標或某幾個指標按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在於，可以讓分析者清晰地知道最多或最少的實體情況。排序分析一般應用在以下4種情況： 

同一實體、同一指標在不同時間的排序情況，如：某一商品在一個月內的銷售額排序情況。

同一類實體、同一指標在同一時間的排序情況，如：小類中所有商品在某一天的銷售額排序。 

同一實體、同一時間、多個指標的排序情況（由主次排序因素組成），如：商品先按銷售額排序，再按毛利排序。

分組排序分析，如：按照供應商分組，對供應商所供應商品的銷售額進行排序。

6、動態分析  

動態分析法是根據在一段時間內的數據變化，通過計算各種動態分析指標來描述現象發展變化的過程和結果，進而揭示現象發展變化的速度、趨勢及規律性，並依此對現象的未來發展做出預測的統計分析方法。 

動態分析的指標按其分析應用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發展水平進行平均所形成的指標，包括平均發展水平、平均增長量、平均發展速度和平均增長速度；另一類是通過發展水平之間的對比計算形成的指標，包括增長量、發展速度和增長速度等。 

發展趨勢分析方法是動態分析中的一種，它又可分為中短期趨勢分析與預測方法、長期趨勢分析與預測方法、季節變動分析與預測方法。

7、圖形分析  

圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現查詢結果數據，分析圖形包括：餅狀圖、 柱森塵狀圖、折線圖、區域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：

對比圖示法 通過用圖形表現出數據之間的比較關系。 

曲線圖示法 一般用曲線圖示法來表明某一實體、某個指標的數據發展趨勢。

因果圖示分析法 用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現出來，這樣就很容易看出主次要因素。 

8、相關分析  

相關分析是分析兩組隨機變數間線性密切程度的統計方法，是兩變數間線性相關分析的拓展。其方法是通過某一變數，衡量預測另一主要變數，通過衡量這兩個隨機變數之間「直線關系」的方向與強弱程度來判斷這兩個變數間的相關性。在零售業中，相關分析可以應用於以下3種情況： 

同一實體、不同指標間進行相關分析，如：供應商的銷售額與費用的關系、商品的數量與銷售額的相關關系。 

同類實體的同一指標的相關關系，如：供應商相互間彼此銷售額的影響關系。 

不同實體、不同指標的相關關系，如：員工數量與企業銷售額的關系。 

9、回歸分析

回歸分析是研究一個變數Y與其它若干變數X之間相關關系的一種數學工具，它是在一組實驗或觀測數據的基礎上，尋找被隨機性掩蓋了的變數之間的依存關系。通過回歸分析，可以把變數間的復雜的、不確定的關系變得簡單化和規律化。回歸分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。回歸分析作為相關分析的研究方法，在零售業可以對以下情況進行分析： 

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零售行業企業營銷數據分析（篇章二：數據指標）

零售行業企業營銷數據分析（篇章一：數據維度）

⑸ 服裝銷售數據分析的方法

關於銷售分析：

客單價=日銷售額/成交客數

客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：銷售額：客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客。

(5)如何用數據分析的方法進行銷售擴展閱讀：

單店貨品銷售數據分析及作用：

暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。

款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了，其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。

暢滯銷款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握，多次的暢滯銷款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助。

暢滯銷款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助，在對相同類別的款式的銷售進行對比後，再結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，可以減少因缺貨而帶來的損失，並能提高單款的利潤貢獻率。