lu方法技巧

1. 矩陣的lu分解如何筆算

有兩種方法：

1. 待定系數。直接設L,U的元素，然後計算L*U=A，解出L和U。雖然這種辦法數值計算量大些，但是過程簡單易理解。用在編程里更好

2. 左乘行初等矩陣（初等行變化），一步步乘Pi，把A的對角線下面元素消去，然後剩下的就是U。Pn*......P2*P1*A=U，令P=Pn*P(n-1)*...P1，則有P*A=U，所以A=P^(-1)*U。這里P^(-1)是指P的逆。

建議用待定系數法，計算量不大的話。

2. 怎樣lu 管最舒服

橡皮手套自wei法。這種方法是最簡單的，大家都可以用的。自wei前請准備好潤滑液（用濃肥皂水或香皂水也可以）橡皮手套一隻，最好是醫用的那種，薄薄的，有利於增強快感和傳遞熱量。具體方法是取站位或坐位，將准備好的潤滑液塗在陰莖上和手套上，把手套帶在右手上（如果你不是左撇子的話），輕輕的用手套撫摩陰莖，直至他堅硬如鐵，這時你就要全力的沖刺了，憋住氣用最快的速率抽動，因為只有這樣你才會感受到和操逼的不同，快速的擼動會使你的，產生極其強烈的快感，使全身肌肉痙攣，從而達到GC，需要注意的是如果你用肥皂水的話，請你將陰毛和陰囊都打濕，這樣既過癮又相當於把小弟弟洗了一便，一舉兩得。在自wei過程中，你會感覺到那種又滑又快，又有「啪啪」聲響的快樂，這可比你平時自己擼管子強得多啊。另外建議盡量少手淫，手淫多腎就虛了，還會導致不舉，陽痿，早泄，等。所以戒色是必要的，千萬不要以後後悔。

3. 電腦上lu直的lu怎麼打

角：這個字的五筆編碼是TEK。但是這個字不在GB2312字型檔里，而是在GBK字型檔里。所以不支持GBK大字元集的五筆輸入法不能打出來。要能用五筆輸入法打出這個字來有二種方法：一是重新安裝支持GBK字型檔的五筆輸入法；二是在你現在用的五筆輸入法中，用「手工造詞」的方法把「角」字加進去，以後用你現在的五筆輸入法輸入「TEK」就行了。
拼音: Lù

4. 「露出」的「露」念「lou」還是「lu」或是兩個音都可以，這個字的讀音我老是搞不懂，請教給講講

兩個音節都可以。一般作為比較正式的書面語的時候讀「lu」,比如揭露、暴露、露水，而作為口語的時候一般讀「lou」,比如「露出馬腳、露富、露面」等等。

(4)lu方法技巧擴展閱讀：

拼音：lòu lù

注音：ㄌㄡˋ ㄌㄨˋ

部首：雨

筆畫數：21

筆順編號：145244442512121354251

鄭碼：FVRJ

U：9732

四角號碼：10164

五筆86&98:FKHK

5. LU有什麼技巧么

LU是什麼意思？

6. 計算方法LU分解法求解線性方程組 在線等

其中L為下三角矩陣，U為上三角矩陣。
例如，4×4矩陣A的情況，（1）式如下：
 （2）
可以用如（1）式分解來求解線性方程組
                                  （3）
首先求解向量y使得
                                                                               （4）
然後再來求解
                                                      （5）
此拆分方法的優點在於求解一個三角形方程組相當容易，這樣，（4）式可用向前替代過程求解，如下：
                                                （6）
（5）式可用回代過程求解，這與（2）式~（3）式一樣，
                        （7）
（6）式和（7）式共需執行N2次內層循環（對每個右端項b），每個內層循環包括一次乘法和一次加法。如果有N個右端項，它們是單位列向量（在求矩陣逆時就是這種情況），考慮這些零元素可把（6）式的總執行次數從N3/2減少到N3/6，而（7）式的執行次數不變，仍為N3/2。
       注意：一點對A進行了LU分解，就可以一次求解所有要解的右端項。
 
演算法實現：
首先，寫出（1）式或（2）式的第i，j分量。它總是一個和式，開始部分形式如下：
和式中的項數依賴於i和j中較小的數。事實上有三種形式：
                         （8，9，10）
顯然，（8）~（10）式共有N2個方程，而要求N2+N個未知的α和β（因對角線的未知元素有兩套），既然未知數的個數比方程個數多，就人為指定N各位指數，然後再來求解其他的未知數。事實上，總是令
                                                                          （11）
有一個演算法稱為Crout演算法，它僅按某種次序排列方程，就能容易的求出（8）式~（11）式的N2+N各方程中的所有α和β。步驟如下：
設
    ，即（11）式
對每個j=0,1,2,...,N-1進行以下兩步：
第一步，對每個i=0,1,...,j用（8）式、（9）式和（11）式來解βij，即
                                                                          （12）
第二步，對每個i=j+1,j+2,...,N-1用（10）式來求解αij，即
                              （13）
在求解下一個j之前要保證進行了以上兩步。
 
如果按上述過程進行幾次迭代後，就會發現（12）式和（13）式右端的α和β在需要時已經得到，還會發現，每一個aij僅被使用一次就不再使用了。這意味著分解是「同址」進行的。簡言之Crout演算法得到的矩陣是混合矩陣，對本例排列如下：

註：不是把矩陣A分解成LU形式，而是將其按行置換的方式分解。
 
Crout演算法的精妙之處：
l         （12）式，在i=j（最後一次應用）時，與（13）式（除後者還要做一次除法外）是完全一樣的，這兩種情況要求和的上線都是k=j-1（=i-1）。這意味著，不必費心去考慮對角線元素βjj是否會正落在對角線上，也不必考慮該列中，它下面的某個元素（未做除法的）αij，i=j+1，j+2,...,N-1是否會提升成為對角線元素β。
l         它首先找到每行的最大元素，而後（在找最大主元時）乘以一個比例系數，這就實現了「隱式主元法」。
 
運行示例：
Origin coefficient matrix:
 | 0.0 2.0 0.0 1.0 |
 | 2.0 2.0 3.0 2.0 |
 | 4.0 -3.0 0.0 1.0 |
 | 6.0 1.0 -6.0 -5.0 |
-----------------------------------------------
LU mixed matrix:
 | 6.0 1.0 -6.0 -5.0 |
 | 0.0 2.0 0.0 1.0 |
 | 0.3333333333333333 0.8333333333333334 5.0 2.833333333333333 |
 | 0.6666666666666666 -1.8333333333333333 0.8 3.8999999999999995 |
-----------------------------------------------
Origin left-hand vector b:
 | 0.0 |
 | -2.0 |
 | -7.0 |
 | 6.0 |
-----------------------------------------------
Final solution vector:
 | -0.5000000000000003 |
 | 1.0000000000000002 |
 | 0.33333333333333337 |
 | -2.0000000000000004 |
-----------------------------------------------
 
示常式序：
package com.nc4nr.chapter02.lu;

public class LU ...{

    // 4 * 4 coefficient matrix a
    double[][] a = ...{
            ...{0.0, 2.0, 0.0, 1.0},
            ...{2.0, 2.0, 3.0, 2.0},
            ...{4.0, -3.0, 0.0, 1.0},
            ...{6.0, 1.0, -6.0, -5.0}
    };
   
    // 4 * 1 coefficient matrix b
    double[] b = ...{
            0.0,
            -2.0,
            -7.0,
            6.0
    };
   
    int anrow = 4;
    int[] indx = new int[anrow];
    int parity = 1;
   
    private void lucmp() ...{
        final double tiny = 1.0e-20;
        int imax = 0, n = anrow;
        double big, m, sum, temp;
        double[] vv = new double[n];
       
        System.out.println("Origin coefficient matrix:");
        output(a,4);
       
        for (int i = 0; i < n; i++) ...{
            big = 0.0;
            for (int j = 0; j < n; j++) ...{
                if ((temp = Math.abs(a[i][j])) > big) big = temp;
            }
            if (big == 0.0) System.out.println("lu: singular matrix in lucmp.");
            vv[i] = 1.0/big;
        }
       
        for (int j = 0; j < n; j++) ...{
            for (int i = 0; i < j; i++) ...{
                sum = a[i][j];
                for (int k = 0; k < i; k++) sum -= a[i][k]*a[k][j];
                a[i][j] = sum;
            }
            big = 0.0;
            for (int i = j; i < n; i++) ...{
                sum = a[i][j];
                for (int k = 0; k < j; k++)    sum -= a[i][k]*a[k][j];
                a[i][j] = sum;
                if ((m = vv[i]*Math.abs(sum)) >= big) ...{
                    big = m;
                    imax = i;
                }
            }
            if (j != imax) ...{
                for(int k = 0; k < n; k++) ...{
                    m = a[imax][k];
                    a[imax][k] = a[j][k];
                    a[j][k] = m;
                }
                parity = -parity;
                m = vv[imax];
                vv[imax] = vv[j];
                vv[j] = m;
            }
            indx[j] = imax;
            if (a[j][j] == 0.0) a[j][j] = tiny;
            if (j != n - 1) ...{
                m = 1.0/a[j][j];
                for (int i = j+1; i < n; i++) a[i][j] *= m;
            }
        }
       
        System.out.println("LU mixed matrix:");
        output(a,4);
    }
   
    private void lubksb() ...{
        double sum;
        int n = anrow, ii = 0;
       
        System.out.println("Origin left-hand vector b:");
        output(b,4);
       
        for (int i = 0; i < n; i++) ...{
            int ip = indx[i];
            sum = b[ip];
            b[ip] = b[i];
            if (ii != 0)
                for (int j = ii - 1; j < i; j++) sum -= a[i][j]*b[j];
            else if (sum != 0.0)
                ii = i + 1;
            b[i] = sum;
        }
        for (int i = n-1; i >= 0; i--) ...{
            sum = b[i];
            for(int j = i + 1; j < n; j++) sum -= a[i][j]*b[j];
            b[i] = sum / a[i][i];
        }
        System.out.println("Final solution vector:");
        output(b,4);
    }
   
    private void output(double a[][], int anrow) ...{
        for (int i = 0; i < anrow; i++) ...{
            System.out.println(" | " + a[i][0] + " " +
                    a[i][1] + " " +
                    a[i][2] + " " +
                    a[i][3] + " | ");
        }
        System.out.println("-----------------------------------------------");
    }
   
    private void output(double[] b, int bnrow) ...{
        for (int i = 0; i < bnrow; i++) ...{
            System.out.println(" | " + b[i] + " | ");
        }
        System.out.println("-----------------------------------------------");
    }
   
    public LU() ...{
        lucmp(); // 分解
        lubksb(); // 回代
    }
   
    public static void main(String[] args) ...{
        new LU();
    }

}

7. lu的四個聲調是什麼

如下：

一聲lū：嚕、擼、謢、嚕、擼

二聲lú：盧、廬、蘆、壚、枦

三聲lǔ：鹵、虜、擄、鹵、魯

四聲lù：陸、碌、露、綠、錄

一、擼 lū

釋義捋（luō）：挽著褲腳，～起袖子。把樹枝上的葉子～下來。

二、廬 lú

釋義：

1、簡陋的房屋：茅～。～舍。

2、指廬州（舊府名，府治在今安徽合肥）：～劇。

3、姓。

三、鹵 lǔ

釋義：

1、鹵水。

2、一種烹飪方法。把原料（不切碎）放入較大的鍋中，加鹽及其他調料煮。

四、擄 lǔ

釋義：把人搶走：～掠。～人勒贖。

五、陸 lù liù

釋義：

1、陸地，高出水面的土地：大～。～路。

2、數目「六」的大寫。多用於票證、賬目等。

8. 求戒lu方法！

找個老婆

9. lu的四個聲調字

一聲lū：嚕、擼、謢、嚕、擼
二聲lú：盧、廬、蘆、壚、枦
三聲lǔ：鹵、虜、擄、鹵、魯
四聲lù：陸、碌、露、綠、錄
一、擼 lū
釋義

1、捋（luō）：挽著褲腳，～起袖子。把樹枝上的葉子～下來。
2、撤銷（職務）：他因犯了錯誤，職務也給～了。
3、訓斥；斥責：挨了一頓～。
相關組詞：擼瑟 戒擼 擼串 禿擼反漲 一擼到底
二、廬 lú
釋義

1、簡陋的房屋：茅～。～舍。
2、指廬州（舊府名，府治在今安徽合肥）：～劇。
3、姓。
相關組詞：茅廬 廬舍 穹廬 冢廬 康廬 故廬 顧廬 廬寢 懋廬 廬山 蝸廬 苫廬 蒿廬 匡廬
三、鹵 lǔ
釋義

1、鹵水。
2、一種烹飪方法。把原料（不切碎）放入較大的鍋中，加鹽及其他調料煮。
3、一種澆在面條等食物上的濃汁。一般先用肉片、雞蛋等做湯最後勾芡。
4、古又同「虜」。
5、古又同「魯莽」的「魯」。
6、古又同「櫓」。
相關組詞：鹵味 鹵水 鹽鹵 斥鹵 舄鹵 鹵菜 鹵莽 鹵素 潟鹵 鹵蝦 鹵子 鹵拙 庸鹵 塉鹵
四、擄 lǔ
釋義

把人搶走：～掠。～人勒贖。
相關組詞：擄掠 擄獲 提擄 強擄 俘擄 掠擄 擄去 胡擄 搶擄 扯擄 擄搶 打擄 擄掇 擄奪
五、陸 lù liù
釋義

[ lù ]
陸地，高出水面的土地：大～。～路。
[ liù ]
數目「六」的大寫。多用於票證、賬目等。
相關組詞：陸地 大陸 陸軍 陸續 陸運 內陸 陸路 登陸 陸稻 陸沉 陸離 水陸 著陸 馬陸