如何描述一個建模方法

① 數學建模有哪些方法

數學建模有哪些方法如下：

1.經驗模型

簡單的通過觀察數據點，使用經驗公式或函數來描述現象和預測趨勢。

2.微積分模型

利用微積分理論中的數、積分、微分方程等工具來進行建模分析。

8.人工神經網路模型

建立一種能夠模仿人類大腦神經元學習能力的模型，通過數據訓練來獲取系統的特性和規律。

9.博弈論模型

基於博弈論的思想，建立參與者之間策略與收益的數學模型，分析各方在博弈過程中的最佳決策。

10.非平衡態統計物理模型

應用非平衡統計物理學的理論和方法來研究各種具有漲落、雜訊、動力學失衡等特性的復雜系統。

11.離散事件模型

以事件為中心，將系虧瞎統的演化分解成各個離散的事件，建立對各個事件所需的資源及其對後續事件發展的影響的計算機模擬模型。

12.混沌理論模型

利用混沌理論的概念和方法研究反復運動的物理系統和非線性動力學系統，在建模上主要採用常微分方程和隨機微分方程。

13.分布式參數系統

利用偏微分方程，研究依賴於位置或空間的系統，如傳熱、流體力學、電力等問題。

14.偏微分方程模型

通過建立偏微分方程模型來描述各種物理現象，如熱傳遞、電磁場、彈性等問題，在工程領域有廣泛的應用。

15.經濟學模型

應用經濟學理論和方法建立經濟系統的數學模型，以預測市場行為、政策影響、擴張潛力等，並進行風險評估與決策分析。

16.社會學模型

基於社會學理論和統計數據，運用數學統計方渣空襪法構建社會現象的模型，分析人類社會行為的規律和趨勢。

17.生物醫學模型

應用生物醫學知識和技術，建立生物醫學系統的數學模型，如計算機模擬人體內臟器官功能等問題。

② 數據建模的分析方法有哪些並寫出他們的大概介紹

從目前的資料庫及數據倉庫建模方法來說，主要分為四類。

第一類是大家最為熟悉的關系資料庫的三範式建模，通常我們將三範式建模方法用於建立各種操作型資料庫系統。

第二類是Inmon提倡的三範式數據倉庫建模，它和操作型資料庫系統的三範式建模在側重點上有些不同。Inmon的數據倉庫建模方法分為三層，第一層是實體關系層，也即企業的業務數據模型層，在這一層上和企業的操作型資料庫系統建模方法是相同的；第二層是數據項集層，在這一層的建模方法根據數據的產生頻率及訪問頻率等因素與企業的操作型資料庫系統的建模方法產生了不同；第三層物理層是第二層的具體實現。

第三類是Kimball提倡的數據倉庫的維度建模，我們一般也稱之為星型結構建模，有時也加入一些雪花模型在裡面。維度建模是一種面向用戶需求的、容易理解的、訪問效率高的建模方法，也是筆者比較喜歡的一種建模方式。

第四類是更為靈活的一種建模方式，通常用於後台的數據准備區，建模的方式不拘一格，以能滿足需要為目的，建好的表不對用戶提供介面，多為臨時表。

下面簡單談談第四類建模方法的一些的經驗。

數據准備區有一個最大的特點，就是不會直接面對用戶，所以對數據准備區中的表進行操作的人只有ETL工程師。ETL工程師可以自己來決定表中數據的范圍和數據的生命周期。下面舉兩個例子：

1）數據范圍小的臨時表

當需要整合或清洗的數據量過大時，我們可以建立同樣結構的臨時表，在臨時表中只保留我們需要處理的部分數據。這樣，不論是更新還是對表中某些項的計算都會效率提高很多。處理好的數據發送入准備載入到數據倉庫中的表中，最後一次性載入入數據倉庫。

2）帶有冗餘欄位的臨時表

由於數據准備區中的表只有自己使用，所以建立冗餘欄位可以起到很好的作用而不用承擔風險。

舉例來說，筆者在項目中曾遇到這樣的需求，客戶表{客戶ID，客戶凈扣值}，債項表{債項ID，客戶ID，債項余額，債項凈扣值}，即客戶和債項是一對多的關系。其中，客戶凈扣值和債項余額已知，需要計算債項凈扣值。計算的規則是按債項余額的比例分配客戶的凈扣值。這時，我們可以給兩個表增加幾個冗餘欄位，如客戶表{客戶ID，客戶凈扣值，客戶余額}，債項表{債項ID，客戶ID，債項余額，債項凈扣值，客戶余額，客戶凈扣值}。這樣通過三條SQL就可以直接完成整個計算過程。將債項余額匯總到客戶余額，將客戶余額和客戶凈扣值冗餘到債項表中，在債項表中通過（債項余額×客戶凈扣值/客戶余額）公式即可直接計算處債項凈扣值。

另外還有很多大家可以發揮的建表方式，如不需要主鍵的臨時表等等。總結來說，正因為數據准備區是不對用戶提供介面的，所以我們一定要利用好這一點，以給我們的數據處理工作帶來最大的便利為目的來進行數據准備區的表設計。

③ 數學建模的七個步驟

數學建模（mathematical modeling）就是通過建立數學模型來解決各種實際問題的方法。數學建模沒有固定的格式和標准，也沒有明確的方法，通常有6個步驟：

明確問題
合理假設
搭建模型
求解模型
分析檢驗
模型解釋
1、明確問題

數學建模所處理的問題通常是各領域的實際問題，這些問題本身往往含糊不清，難以直接找到關鍵所在，不能明確提出該用什麼方法。因此建立模型的首要任務是辨明問題，分析相關條件和問題，一開始盡可能使問題簡單，然後再根據目的和要求逐步完善。

2、合理假設

作出合理假設，是建模的一個關鍵步驟。一個實際問題不經簡化、假設，很難直接翻譯成數學問題，即使可能也會因其過於復雜而難以求解。因此，根據對象的特徵和建模的目的，需要對問題進行必要合理地簡化。

合理假設的作用除了簡化問題，還對模型的使用范圍加以限定。

作假設的依據通常是出於對問題內在規律的認識，或來自對數據或現象的分析，也可以是兩者的綜合。作假設時，既要運用與問題相關的物理、化學、生物、經濟、機械等專業方面的知識，也要充分發揮想像力、洞察力和判斷力，辨別問題的主次，盡量使問題簡化。

為保證所作假設的合理性，在有數據的情況下應對所作的假設及假設的推論進行檢驗，同時注意存在的隱含假設。

3、搭建模型

搭建模型就是根據實際問題的基本原理或規律，建立變數之間的關系。

要描述一個變數隨另一個變數的變化而變化，最簡單的方法是作圖，或者畫表格，還可以用數學表達式。在建模中，通常要把一種形式轉換成另一種形式。將數學表達式轉換成圖形和表格較容易，反過來則比較困難。

用一些簡單典型函數的組合可以組成各種函數形式。使用函數解決具體的實際問題，還比須給出各參數的值，尋求這些參數的現實解釋，往往可以抓住問題的一些本質特徵。

4、求解模型

對模型的求解往往涉及不同學科的專業知識。現代計算機科學的發展提供了強有力的輔助工具，出現了很多可進行工程數值計算和數學推導的軟體包和模擬工具，熟練掌握數學建模的模擬工具可大大增強建模能力。

不同數學模型的求解難易不同，一般情況下很多實際問題不能求出解析解，因此需要藉助計算機用數值的方法來求解，在編寫代碼之前要明確演算法和計算步驟，弄清初始值、步長等因素對結果的影響。

5、分析檢驗

在求出模型的解後，必須對模型和「解」進行分析，模型和解的適用范圍如何，模型的穩定性和可靠性如何，是否到達建模目的，是否解決了問題？

數學模型相對於客觀實際不可避免地會帶來一定誤差，一方面要根據建模的目的確定誤差的允許范圍，另一方面要分析誤差來源，想辦法減小誤差。

一般誤差有以下幾個來源，需要小心分析檢驗：

模型假設的誤差：一般來說模型難以完全反映客觀實際，因此需要做不同的假設，在對模型進行分析時，需要對這些假設小心檢驗，分析比較不同假設對結果的影響。
求近似解方法的誤差：一般來說很難得到模型的解析解，在採用數值方法求解時，數值計算方法本身也會有誤差。這類誤差許多是可以控制的。
計算工具的舍入誤差：在用計算器或計算機進行數值計算時，都不可避免由於機器字長有限而產生舍入誤差，如果進行了大量運算，這些誤差的積累是不可忽視的。
數據的測量誤差：在用感測器、調查問卷等方法獲得數據時，應注意數據本身的誤差。
6、模型解釋

數學建模的最後階段是用現實世界的語言對模型進行翻譯，這對使用模型的人深入了解模型的結果是十分重要的。模型和解是否有實際意義，是否與實際證據相符合。這一步是使數學模型有實際價值的關鍵一步。

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數學建模常用的

④ 實體建模的方法有哪些

實體建模的具體相關知識？
一、實體建模 的概念 1.實體建模實體建模 的的必要性 必要性 2.實體建模 實體建模 的概念 的概念 不僅描述了實體的全部幾何信息，而且定義了所有點、線、 面、體的拓撲信息。 實體建模的標志，是在計算機內部以實體描述客觀事物。 利用這樣的系統，一方面可以提供實體完整的信息，另一 方面、可以實現對可見邊的判斷，具有消隱的功能。實體 建模是通過定義基本體素，利用體素的 *** 運算或基本變 形操作實現的，其特點在於覆蓋三維立體的表面與其實體 同時生成。由於實體建模能夠定義三維物體的內部結構形 狀。因此，能完整地描述物體的所有幾何信息，是當前普 遍採用的建模方法。 二、實體建模的方法 按照實體生成的方法不同，可分為體素法、掃描法 等幾種 體素法是通過基本體素的 *** 運算構造幾何實體的建模方法 有些物體的表面形狀較為復雜，難於通過定義基本體素加以描述，可以定義基體，利用基本的變形操 作實現物體的建模，這種構造實體的方法稱為掃描 法。掃描法又可分為平面輪廓掃描和整體掃描兩種。 實體模型和線框或表面模型的區別：表面模型所 描述的面是孤立的面，沒有方向，沒有與其它的 面或體的關聯；而實體模型提供了面和體之間的 拓撲關友叢系。而且記錄了全部點、線、面、體的拓 撲信息，這是實體模型與線框或表面模型的根本 區別。詳細 三、三維實體建模中的計算機內部表示 計算機內部表示三維實體模型的方法有很多，並且正向多重模式發 展。常見的有邊界表示法、構造實體幾何法、混合表示法（即邊界 表示法與構造實體幾何法混合模式）、空間單元表示法等。 邊界表示法簡稱B—Rep法，它的基本思想是，一個形體可以通過 包容它的面來表示，而每—個面又可以用構成此面的邊描述．邊 通過點．點通過三個座標值來定義。詳細 按照實體、面、邊、頂 點描述，在計算機內部存貯了這種網狀的數據結構 1.邊界表示法 (Boundary Representation) 邊界表示法的優點在於含有較多的關於面、邊、點及其相互關系的 信息，這些信息對於工程圖繪制及圖形顯示都是十分重要的，並且 易於同二維繪圖軟體銜接和同曲面建模軟體聯合應用。 邊界表示法也有其缺點，由於它的核心是面．因而對幾何物體的整 體的描述能力相對較差，無法提供關於實體生成過程的信息。 例如一個三維物體最初是由哪些基本體素，經過哪種 *** 運算拼合 而成的，也無法記錄組成幾何體的基本體素的原始數據。同時描述 所需信息量較大、並有信息冗餘。 構造實體幾何(Constructive Solid Geometry)表示法 原理：構造實體幾何法簡稱CSG法 ，通過基本體 素及它們的 *** 運算(如並、交、差)進行表示的， 即通過布爾運算生成二叉樹結構進行表示。 CSC法與B-Rep法的主要區別在於存儲的主要是 物體的生成過程，所以也稱為過程模型。詳細 特點： 與邊界表示法相比，CSG法構成實體幾何模型相當簡單，生成速 度快．處理方便，無冗餘信息，與機械裝配的方式非常類似，而且 能夠詳細地記錄構成實體的原始特徵及參數，對於同一形體，CSG 法數據量只有B-Rep法的1／10。詳細 CSG表示法的數據結構通常有兩套數據結構一個是由基本體素以及 *** 運算和幾何變換所生成實體的二叉樹的 數據結構，另一套拍衫是描述這些體素的位置及其體、面、邊、點的信 3．混合模式CSG的數據結構可以方便的轉換成其它的數據結構，但 與此相反，其它數據結構轉換成CSG數據結構卻很困難， 甚至有些情況下是無法實現的。 不能存儲最終實體的更詳細的幾何信息。必須經過運 算轉化為邊界表示法（B-REP）後，才......>>
3dmax的建模方法有幾種？
考試嗎？好賀櫻這種死背完全沒意義

3DMAX建模方法。

1基礎建模 比如標准基本體擴展基本體之類

2. 二維建模 往往和其他方法結合起來用，比如用線條勾框後轉化成面片，直接渲染線條設定半徑，做成管線等

3.復合對象建模，比如布爾計算 放樣

4.多邊形建模。基於點線 面控制的建模比較主流的建模方式

5 面片建模

6 NURBS建模

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實際使用上，1~4方法往往是結合起來用的。
分析在cad中實體建模技術中基本實體構造方法有哪些
你好，

拉伸，旋轉，放樣。

謝謝採納
快速實現商品建模的方式是怎樣的？
可以搜索樂樂三維雲。
UG建模方法有哪幾種？ 20分
簡單的可以分實體建模、曲面建模、混合建模。

也可以分參數化建模和非參數化建模
實體建模與其他建模相比,具有啥優點
3ds Max實體建模更好。

實體建模具有以下優點：

可以任意設計造型，不受約束。

2.模型便於修改。

3.滿足大部分項目需求。

4.能直觀、具體地反映事物。

5.渲染時效果更逼真。
三種常用幾何建模方法的優缺點
樓主說的是3D中吧,一般可以有單線建模,就是通過線條再進行擠壓,編輯,就拿室內來講,整套房子的強面就一個對象,主要通過樣條曲線的編輯,裡面有很多命令,這種建模方法最大的好處就是減少文件的面和文件的大小.缺點就是對建模者的水平要求更高一些.

還有一種就是單體建模,就是通過一個一個的單體,如BOX,圓柱等進行拼湊,初學者會覺得這樣比較容易,而且方便修改,但由於面數過多,電腦反應慢,渲染慢,也很容易出現錯誤,如面與面的交叉.

其外還有一些混合運用的方法,如布爾運算,一般情況用得少,容易出錯,還有放樣,用得比較多.

其實在運用中,都是相互結合起來使用
3Dmax實體建模怎麼建天花
可以做出來啊

你看你是要有吊頂的那種比較有特殊造型的天花還是比較平板的

看你應該是新手，

如果是做一套戶型的話，建議分開建模渲染，這樣會比較快

不然會很卡。。。。。
在實體模型中，有哪幾種常用的系統內表示方法
資料庫模型的分類 ：

1、概念模型

2 、層次模型

3 、網狀模型

4、 關系模型

一般意義上的模型的表現形式可以分為 物理模型、數學模型、結構模型和模擬模型。

⑤ 建模的兩種方法

建模的兩種方法：
方法 1、機理法建模
根據生產過程中實際發生的變化機理，寫出各種 有關的平衡方程
如:物質平衡方程；能量平衡方程；動量平衡方程 以及反映流體流動、傳熱、傳質、化學反應等基本 規律的運動方程，物性參數方程和某些設備的特性 方程等，從中獲得所需的數學模型。
用機理法建模的首要條件是生產過程的機理必須為人們充分掌握，可以比較確切的加以數學描述。模型應該盡量簡單，保證達到合理的精度。用機理法建模時，出現模型中某些參數難以確 定的情況或用機理法建模太煩瑣。 可以用測試的方法來建模。
方法2、測試法建模
根據工業過程的輸入和輸出的實測數據進行數學 處理後得到的模型。特點是把被研究的工業過程視為一個黑匣子，完 全從外特性上測試和描述它的動態性質，不需要深 入掌握其內部機理。為了獲得動態特性，必須使被研究的過程處於 被激勵的狀態，施加一個階躍擾動或脈沖擾動 等。用測試法建模一般比用機理法建模要簡單和省 力，如果兩者都能達到同樣的目的，一般都採用測試法建模。

⑥ 模型建立的方法和步驟

一、模型建立的方法

GMS軟體有三種建立確定性模型的方法，包括概念模型法、網格法和Solids法。本書中所選擇的方法為Solids法。不管是利用網格法或者概念模型法建模，對含水層結構進行合理的概化是其中一個重要環節，所建模型的准確性很大程度上取決於對實際水文地質條件的正確判斷。若輕視對具體水文地質條件的研究，過多依賴模擬技術建立的模型，通常與實際問題相差甚遠，也沒有使用價值（魏加華等，2003）。當地層出現尖滅、垂向上具有多元結構、水文地質條件比較復雜時，前兩種方法不能准確描述此類地層結構，也不能驗證基於地質統計學插值求得的含水層頂底板高程是否與實際的鑽孔資料相符。GMS中的實體模塊Solids利用鑽孔資料可以建立地層的三維結構可視化模型，Solids模型定義了地層結構的空間分布，可以切割生成三維顯示任意方向的地層剖面（王麗霞等，2011）。

二、模型建立的步驟

利用Solids建模的步驟：

（1）在鑽孔模塊（borehole）中定義鑽孔的坐標位置及垂向上的層位（horizon）。層位即不同地層的交線或岩性分界線。由於地層沉積通常是連續的，因此層位按照一定的次序排列。然而實際地層一般比較復雜，鑽孔資料常出現地層缺失現象，遇到此種情況，將缺失的層位空出，使Solids得到的剖面和實際地層剖面相符合。

（2）根據實際的鑽孔資料將相應的層位用弧線連接，同時注意地層尖滅的標示。層位連接後生成不同多邊形，每個多邊形表示相應的地層或岩性。

（3）在地圖模塊Maps中定義不規則三角網格TIN，來表示地層單元插值的表面邊界。

（4）在實體模塊Solids選擇恰當的插值方法，由horizons生成其相應地層的Solids。如果有N個horizons則有N-1個Solids，Solids生成後即可以在模型上切割任意剖面來檢驗模型的三維空間結構。

（5）根據Solids數來確定所需網格的最小層數，生成三維網格並進行MODFLOW的初始化。將Solids記錄的地層空間信息轉成MODFLOW中含水層的頂底板標高，至此地下水三維空間結構模型建立完成。

三、建模過程中可能遇到的問題及解決方法

地下水三維可視化模型建立，首先要基本查明灌區的水文地質條件。了解灌區的地貌、地質條件、構造發育、各地層厚度等信息，需要收集和整理地下水的相關資料，包括灌區水文地質報告、構造圖、地質地貌圖、水文地質剖面圖、電子版地理底圖、等高線圖、含水層頂底板高程等值線圖以及鑽孔數據資料等。再結合水文地質條件對含水層資料進行整理和概化。利用GMS建立地下水三維可視化模型時，尤其是在大區域建模中，可能出現3類問題（張永波等，2007；孫紅梅等，2008）。

1.由於鑽孔分布不均勻而導致的地層缺失

在大區域建模中，由於研究區范圍較大，各部分研究程度不同，一般會引起鑽孔分布的不均勻。通過不均勻分布的鑽孔資料建立水文地質結構模型，可能致使部分地層產生缺失，導致結構模型失真。另外，鑽孔分布均勻程度是一個相對概念，對於地形平緩、地層結構相對簡單的地區，少量鑽孔基本可以比較清楚地反映地層結構；對於地形起伏較大、地層結構比較復雜、構造比較發育的地區，需要較多的有效鑽孔，才可能准確揭示地層分布及構造發育狀況，然而實際工作中完全實現是不可能的。對於此種問題，根據研究區的地質地貌圖、構造分布圖及前人繪制的剖面圖，對已有的鑽孔數據資料進行分析和整理，在具有控制點作用的位置可以適當虛擬部分鑽孔數據或者各層面的高程數據，以准確反映該區域地層結構和構造。採用擴充後的鑽孔數據資料建立水文地質結構模型，可以彌補由於鑽孔資料缺乏而導致的部分地層的缺失。

2.由於鑽孔不夠深而引起的下伏地層抬升

在鑽探工作中，往往有些鑽孔深度不夠，不能完整地揭露地層。根據這樣的鑽孔數據建立水文地質結構模型時，系統默認將鑽孔底部的標高作為上一層的底部界面。這樣就造成下伏地層的抬升。對於這種情況，根據前人繪制的地層等厚度線及剖面圖，結合四周鑽孔數據對該鑽孔資料進行修正，修正後的鑽孔資料可以比較准確地反映地層結構。採用修正後的數據資料建立水文地質結構模型，可以有效地控制下伏地層的抬升。

3.由於鑽孔資料過細而引起的地層混雜

在野外紀錄的鑽孔資料中，局部有透鏡體形成的地層，透鏡體分布的連續性相對較差。採用過細的資料建模，計算機不能分辨透鏡體及連續地層，容易出現地層混雜，即將某個鑽孔的透鏡體地層和另一個或其他幾個鑽孔的連續地層分界面相連接，導致生成錯誤的地層結構。對於這種情況，根據該區域剖面圖整理資料時，將透鏡體區分出來，忽略較小的透鏡體，針對較大的透鏡體則另外生成地層結構。

此外，在插值計算中，由於計算方法的不同，產生的結果也許會有很大差異，這需要在進行插值計算時，根據不同的具體條件選擇適當的插值方法。

⑦ 數學建模具體有些什麼內容如何進行

一、定義
數學建模是一種數學的思考方法,是運用數學的語言和方法,通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段.
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程.這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象,也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向.這里的描述不但包括外在形態,內在機制的描述,也包括預測,試驗和解釋實際現象等內容.
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家,生物學家,經濟學家甚至心理學家等等的過程.
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化.它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的,但它和真實的事物有著本質的區別.要描述一個實際現象可以有很多種方式,比如錄音,錄像,比喻,傳言等等.為了使描述更具科學性,邏輯性,客觀性和可重復性,人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象,這種語言就是數學.使用數學語言描盯山述的事物就稱為數學模型.有時候我們需要做一些實驗,但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗,實驗本身也是實際操作的一種理論替代.
二、數學建模的幾個過程
模型准備：了解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握對凱穗中象的各種信息.用數學語言來描述問題.
模型假設：根據實際對象的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確的語言提出一些恰當的假設.
模型建立：在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系,建立相應的數學結構.
模型求利用獲取的數據資料,對模型的所有參數做出計算（估計）.
模型分析：對所得的結果進行數學上的分析.
模型檢驗：將模型分析結果與實際情形進行比較,以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性.如果模型與實際較吻合,則要對計算結果給出其實際含義,並進行解釋.如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設,再次重復建模過程.
模型應用：應用方族漏式因問題的性質和建模的目的而異.

⑧ 如何建模 探討建模的方法和步驟

建模的第一步是對實際碧含問題進行分析，了解問題的背景、目標和限制條件等，確定建模的目的和范圍。

建模的第一步型手是對實際問題進行分析，了解問題的背景、目標和限制條件等，確定建模的目的和范圍。

一、建模的方法

3.模型求解

數學建模是建立在數學理論和方法的基礎上，將實際問題悔租笑轉化為數學問題並進行求解的過程。數學建模通常包括建立數學模型、求解數學模型和驗證數學模型三個步驟，其優點是精確、可靠，但缺點是需要大量的數學知識和技能。

4.模型驗證

⑨ 系統模型的建模方法

根據系統對象的不同，則系統建模的方法可頃兆分為推理法、實驗法、統計分析法、混合法和類似法。
根據系統特性的不 同描述，則系信敬統建模的方法可以有狀態空間法、結構模型解析法（ISM）雀坦租以及最小二乘估計法（LKL）等。其中，最小二乘估計法 （LKL）是一種基於工程系統的統計學特徵和動態辨識，尋求在小樣本數據下克服較大觀測誤差的參數估計方法，它屬於動態建模範疇。