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如何檢查程序中的遞歸方法

發布時間:2023-02-12 14:43:51

⑴ 講一下c語言中遞歸函數的使用方法

遞歸函數有三點要求:

1,遞歸的終止點,即遞歸函數的出口

2,不斷的遞歸調用自身

3,遞歸函數主體內容,即遞歸函數需要做的事情

ps:3一般可以放在2的前面或者後面,一般1放最前面。另外,2和3可以根據不同的需要合並,比如,有時候遞歸函數的主體就是返回調用下層函數所得到的結果。

具體例子如下:

voidfun(intn)
{
if(n<=0)return;//1這是遞歸的終點,即出口
fun(n-1);//2、遞歸函數自身的調用
cout<<n<<endl;//3遞歸函數的主體內容
}


2,3合並的情況

intfun(intn)
{
if(n<=0)return0;
returnfun(n-1)+fun(n-2);//23合並
}

⑵ java中遞歸演算法是什麼怎麼算的

一、遞歸演算法基本思路:

Java遞歸演算法是基於Java語言實現的遞歸演算法。遞歸演算法是一種直接或者間接調用自身函數或者方法的演算法。遞歸演算法實質是把問題分解成規模縮小的同類問題的子問題,然後遞歸調用方法表示問題的解。遞歸往往能給我們帶來非常簡潔非常直觀的代碼形式,從而使我們的編碼大大簡化,然而遞歸的思維確實跟我們的常規思維相逆的,通常都是從上而下的思維問題,而遞歸趨勢從下往上的進行思維。

二、遞歸演算法解決問題的特點:

【1】遞歸就是方法里調用自身。

【2】在使用遞歸策略時,必須有一個明確的遞歸結束條件,稱為遞歸出口。

【3】遞歸演算法代碼顯得很簡潔,但遞歸演算法解題的運行效率較低。所以不提倡用遞歸設計程序。

【4】在遞歸調用的過程中系統為每一層的返回點、局部量等開辟了棧來存儲。遞歸次數過多容易造成棧溢出等,所以一般不提倡用遞歸演算法設計程序。

【5】在做遞歸演算法的時候,一定把握出口,也就是做遞歸演算法必須要有一個明確的遞歸結束條件。這一點是非常重要的。其實這個出口就是一個條件,當滿足了這個條件的時候我們就不再遞歸了。

三、代碼示例:

publicclassFactorial{

//thisisarecursivefunction

intfact(intn){

if(n==1)return1;

returnfact(n-1)*n;

}}
publicclassTestFactorial{publicstaticvoidmain(String[]args){

//TODOAuto-generatedmethodstub

Factorialfactorial=newFactorial();

System.out.println("factorial(5)="+factorial.fact(5));

}
}

代碼執行流程圖如下:

此程序中n=5就是程序的出口。

⑶ C語言什麼是遞歸方法

編程裡面估計最讓人摸不著頭腦的基本演算法就是遞歸了。很多時候我們看明白一個復雜的遞歸都有點費時間,尤其對模型所描述的問題概念不清的時候,想要自己設計一個遞歸那麼就更是有難度了。今天我也花費了半個小時來搞明白二叉樹的平衡性的遞歸模型,首先我不明白什麼叫做平衡性,所以花費的時候大部分實在試探理解平衡性的含義。在搞明白的時候,我突然想到假如讓我來設計,在我知道平衡性的前提下,我是否可以建立如此簡潔的遞歸模型。為此,我遇到的問題是我們到底在什麼情況下適用遞歸模型,並且遞歸模型如何建立。


數學都不差的我們,第一反應就是遞歸在數學上的模型是什麼。畢竟我們對於問題進行數學建模比起代碼建模拿手多了。 (當然如果對於問題很清楚的人也可以直接簡歷遞歸模型了,運用數模做中介的是針對對於那些問題還不是很清楚的人)


自己觀察遞歸,我們會發現,遞歸的數學模型其實就是歸納法,這個在高中的數列裡面是最常用的了。回憶一下歸納法。


歸納法適用於想解決一個問題轉化為解決他的子問題,而他的子問題又變成子問題的子問題,而且我們發現這些問題其實都是一個模型,也就是說存在相同的邏輯歸納處理項。當然有一個是例外的,也就是遞歸結束的哪一個處理方法不適用於我們的歸納處理項,當然也不能適用,否則我們就無窮遞歸了。這里又引出了一個歸納終結點以及直接求解的表達式。如果運用列表來形容歸納法就是:


步進表達式:問題蛻變成子問題的表達式

結束條件:什麼時候可以不再是用步進表達式

直接求解表達式:在結束條件下能夠直接計算返回值的表達式

邏輯歸納項:適用於一切非適用於結束條件的子問題的處理,當然上面的步進表達式其實就是包含在這裡面了。


這樣其實就結束了,遞歸也就出來了。

遞歸演算法的一般形式:

voidfunc(mode)
{
if(endCondition)
{
constExpression//基本項
}
else
{
accumrateExpreesion/歸納項
mode=expression//步進表達式
func(mode)//調用本身,遞歸
}
}

最典型的就是N!演算法,這個最具有說服力。理解了遞歸的思想以及使用場景,基本就能自己設計了,當然要想和其他演算法結合起來使用,還需要不斷實踐與總結了。

例如:返回一個二叉樹的深度:

intdepth(Treet){
if(!t)return0;
else{
inta=depth(t.right);
intb=depth(t.left);
return(a>b)?(a+1):(b+1);
}
}


判斷一個二叉樹是否平衡:

intisB(Treet){
if(!t)return0;
intleft=isB(t.left);
intright=isB(t.right);
if(left>=0&&right>=0&&left-right<=1||left-right>=-1)
return(left<right)?(right+1):(left+1);
elsereturn-1;
}


上面這兩個遞歸的難易程度就不一樣了,第一個關於深度的遞歸估計只要了解遞歸思想的都可以短時間設計出來,但第二個估計就要長點時間了。純遞歸問題的難易主要糾結於一些條件表達式的構造以及初值的設置(上面的為直接表達式值的設定)。

最後需要補充的是,很多不理解遞歸的人,總認為遞歸完全沒必要,用循環就可以實現,其實這是一種很膚淺的理解。因為遞歸之所以在程序中能風靡並不是因為他的循環,大家都知道遞歸分兩步,遞和歸,那麼可以知道遞歸對於空間性能來說,簡直就是造孽,這對於追求時空完美的人來說,簡直無法接接受,如果遞歸僅僅是循環,估計現在我們就看不到遞歸了。遞歸之所以現在還存在是因為遞歸可以產生無限循環體,也就是說有可能產生100層也可能10000層for循環。例如對於一個字元串進行全排列,字元串長度不定,那麼如果你用循環來實現,你會發現你根本寫不出來,這個時候就要調用遞歸,而且在遞歸模型裡面還可以使用分支遞歸,例如for循環與遞歸嵌套,或者這節枚舉幾個遞歸步進表達式,每一個形成一個遞歸。

⑷ 遞歸主方法

遞歸的主要方法是什麼?

一、遞歸演算法
遞歸演算法(英語:recursion algorithm)在計算機科學中是指一種通過重復將問題分解為同類的子問題而解決問題的方法。遞歸式方法可以被用於解決很多的計算機科學問題,因此它是計算機科學中十分重要的一個概念。絕大多數編程語言支持函數的自調用,在這些語言中函數可以通過調用自身來進行遞歸。計算理論可以證明遞歸的作用可以完全取代循環,因此在很多函數編程語言(如Scheme)中習慣用遞歸來實現循環。
二、遞歸程序
在支持自調的編程語言中,遞歸可以通過簡單的函數調用來完成,如計算階乘的程序在數學上可以定義為:

這一程序在Scheme語言中可以寫作:
1
(define (factorial n) (if (= n 0) 1 (* n (factorial (- n 1)))))
不動點組合子
即使一個編程語言不支持自調用,如果在這語言中函數是第一類對象(即可以在運行期創建並作為變數處理),遞歸可以通過不動點組合子(英語:Fixed-point combinator)來產生。以下Scheme程序沒有用到自調用,但是利用了一個叫做Z 運算元(英語:Z combinator)的不動點組合子,因此同樣能達到遞歸的目的。
1
(define Z (lambda (f) ((lambda (recur) (f (lambda arg (apply (recur recur) arg)))) (lambda (recur) (f (lambda arg (apply (recur recur) arg)))))))(define fact (Z (lambda (f) (lambda (n) (if (<= n 0) 1 (* n (f (- n 1))))))))
這一程序思路是,既然在這里函數不能調用其自身,我們可以用 Z 組合子應用(application)這個函數後得到的函數再應用需計算的參數。
尾部遞歸
尾部遞歸是指遞歸函數在調用自身後直接傳回其值,而不對其再加運算。尾部遞歸與循環是等價的,而且在一些語言(如Scheme中)可以被優化為循環指令。 因此,在這些語言中尾部遞歸不會佔用調用堆棧空間。以下Scheme程序同樣計算一個數字的階乘,但是使用尾部遞歸:
1
(define (factorial n) (define (iter proct counter) (if (> counter n) proct (iter (* counter proct) (+ counter 1)))) (iter 1 1))
三、能夠解決的問題
數據的定義是按遞歸定義的。如Fibonacci函數。
問題解法按遞歸演算法實現。如Hanoi問題。
數據的結構形式是按遞歸定義的。如二叉樹、廣義表等。
四、遞歸數據
數據類型可以通過遞歸來進行定義,比如一個簡單的遞歸定義為自然數的定義:「一個自然數或等於0,或等於另一個自然數加上1」。Haskell中可以定義鏈表為:
1
data ListOfStrings = EmptyList | Cons String ListOfStrings
這一定義相當於宣告「一個鏈表或是空串列,或是一個鏈表之前加上一個字元串」。可以看出所有鏈表都可以通過這一遞歸定義來達到。

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