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選樣方法如何區分

發布時間:2022-12-10 08:58:25

『壹』 審計抽樣方法和審計選取樣本方法的區別

審計抽樣方法分為統計抽樣和非統計抽樣。選樣方法分為隨機選樣和非隨機選樣。

『貳』 三個抽樣方法的區別和聯系

三個抽樣方法具體指:簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣。區別如下:

1、不同的概念

簡單隨機抽樣,又稱簡單隨機抽樣、純隨機抽樣和SRS抽樣,是指從種群的n個單位中隨機選取n個單位作為樣本,使每個可能樣本的概率相等的抽樣方法。

分層抽樣也稱為類型抽樣。它是從可分為不同亞群(層)的種群中,按一定比例隨機抽取不同層次的樣本(個體)的方法。

系統抽樣法又稱等距抽樣法或機械抽樣法。從人群中抽取樣本是基於一定的采樣距離。從具有容量n的種群中提取具有容量n的樣本,將種群劃分為幾個平衡部分,然後根據預先定義的規則從每個部分中提取一個個體,得到所需樣本的抽樣方法。

2、不同的特點

簡單隨機抽樣的特點是每個抽樣單位被抽樣的概率相等,每個抽樣單位完全獨立,二者之間沒有一定的相關性和排除性。

與簡單隨機抽樣相比,分層抽樣具有更顯著的潛在統計效應。也就是說,如果兩個樣本來自同一人群,一個是分層樣本,另一個是簡單隨機樣本,那麼分層樣本的誤差相對較小。另一方面,如果目標是獲得一定的抽樣誤差水平,那麼較小的分層樣本將達到這一目標。

系統抽樣的特點是方法容易操作,不易出錯,人們願意在生產現場使用。

三者之間的聯系:

在這三種抽樣方法中,每個人被抽樣的可能性相等。在分層抽樣中,抽樣的初始部分採用簡單隨機抽樣,而在系統抽樣中,每層抽樣均採用簡單隨機抽樣或系統抽樣。

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分詞抽樣

分層抽樣是一種統計抽樣技術,它將人口按一定的標志分為若干層,分別從每一層中抽取一定數量的樣本,最後匯總計算出所需的人口估計數。在變抽樣稅務稽查中合理運用分層抽樣方法,可以提高抽樣的准確性,減少需要抽查的樣本。

採用分層抽樣方法時,需要對人口進行重新組織,計算工作復雜。因此,只有當受檢人群中大部分項目(金額)分布均勻,少數項目為高金額或低金額等異常項目時,採用分層抽樣方法才有意義。

採用分層抽樣稅務稽查方法時,每一層的抽樣方法是相對獨立的,可以是隨機數表法,也可以是系統抽樣法。分層抽樣方法的研究重點是如何計算總樣本量和如何將樣本分布到每一層,以及如何匯總每一層的檢驗結果來計算總估計量。

1、樣品尺寸和層間分布的測定

在分層抽樣方法中,仍然是將樣本量作為一個整體來計算,然後將其分配給每一層。在分層抽樣中,要確定樣本量,首先要了解各層的子種群容量及其標准差。

2、各層檢驗結果匯總表

稅務稽查人員確定每一層的樣本量後,可以根據計劃的抽樣組織方式和稅務稽查大綱,開始進行稅務稽查抽樣。通過對所選樣品的檢驗和計算,得到各層的平均值(或平均誤差量)和實際樣品的標准差。在此基礎上,稅務稽查人員需要對其進行匯總,形成整體點估計和區間估計。

『叄』 抽樣調查分為哪幾種形式

1、簡單隨機抽樣法

這是一種最簡單的一步抽樣法,它是從總體中選擇出抽樣單位,從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時,處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1~n編碼,然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1~n間的隨機數碼,那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單,誤差分析較容易,但是需要樣本容量較多,適用於各個體之間差異較小的情況。

2、系統抽樣法

這種方法又稱順序抽樣法,是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即「每隔第幾」的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好,有好的理論,總體估計值容易計算。

3、分層抽樣法

它是根據某些特定的特徵,將總體分為同質、不相互重疊的若干層,再從各層中獨立抽取樣本,是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層,各層內應該同質,各層間差異盡可能大。

這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率,抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜,費用較高,誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

4、整群抽樣法

整群抽樣是先將總體單元分群,可以按照自然分群或按照需要分群,在交通調查中可以按照地理特徵進行分群,隨機選擇群體作為抽樣樣本,調查樣本群中的所有單元。

整群抽樣樣本比較集中,可以降低調查費用。例如,在進行居民出行調查中,可以採用這種方法,以住宅區的不同將住戶分群,然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單,缺點是樣本代表性差。

5、多階段抽樣法

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的,每個階段的抽樣單元在結構上也不同,多階段抽樣的樣本分布集中,能夠節省時間和經費。調查的組織復雜,總體估計值的計算復雜。

(3)選樣方法如何區分擴展閱讀:

抽樣調查主要應用於以下幾個方面:

(1)某些總體本身的性質決定了不能對其進行全面調查而又要全面了解的情況,例如無限總體(連續生產產品的質量等)。

(2)某些總體理論上雖然可以全面調查,但實際上不可能也不必要的情況,例如調查城市居民出行情況。

(3)某些總體理論上雖然可以全面調查,但是實際上不可能的,例如破壞試驗(燈泡壽命、炮彈的殺傷力等)。

(4)某些特殊總體,要求具有相當資格的調查員才能進行,為此只能採用抽樣調查,例如對科學技術方面總體的調查。

(5)為了提高時效,要求在短時間內取得關於總體的情況。

(6)利用抽樣調查原理還可以對某總體的假設進行檢驗來判斷這種假設的真偽,以決定行動取捨。

『肆』 金額單位抽樣與其他方法選取樣本有何區別

1、其他方法選取樣本是指從審計對象總體中等距離地選取樣本的一種選樣方法。採用系統選樣法,首先要計算選樣間距,確定選樣起點,然後再根據間距順序地選取樣本。
2、金額單位抽樣是指從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。

『伍』 樣本選擇的方法

(1)用隨機數表來選取樣本。
(2)系統選樣。 首先用樣本總體除以樣本 數計算選樣間隔, 如選樣間隔是 50, 並在前 50 個樣本總體中確定選樣起點, 那麼每間隔 50 就可以選取一 個樣本 。 使用系統選樣方法時, 審計人員必須確定樣本總體中的樣本單 位是隨機排列的。

(3)隨意選樣。即審計人員以隨意的方式選取樣本, 不遵循確定的方法。但是即便如此,審計人員也很難完全無偏見地選取樣本。因此, 審計人員要竭力確保樣本總體 內 所有項 目 都有平等的被選取機會。 隨意選樣 一般不適用於統計抽樣。
(4)整群抽樣。即從樣本總體中選取連續 的一群樣本。

『陸』 樣方法與取樣器取樣發區別是什麼

1、用途不同:

取樣器取樣法適用於活動性較強的小型動物,如蚯蚓,跳蚤等。

樣方法是適用於草本植物和活動范圍不大的生物的調查取樣方法。

2、方法目的不同:

取樣器取樣法目的是調查小動物的豐富度。

樣方法的目的是求得每個樣方的種群密度。

3、計數方式不同

取樣器取樣法運用的是逐個計數法挨個查數量。

樣方法在被調查種群的生存環境內隨機選取若干個樣方,通過計數每個樣方內的個體數,求得每個樣方的種群密度,以所有樣方種群密度的平均值作為該種群的種群密度。

(6)選樣方法如何區分擴展閱讀:

樣方法常用取樣:

1、點狀取樣法:

點狀取樣法中常用的為五點取樣法,如圖A,當調查的總體為非長條形時,可用此法取樣。

在總體中按梅花形取5個樣方,每個樣方的長和寬要求一致。這種方法適用於調查植物個體分布比較均勻的情況。

2、等距取樣法:

當調查的總體為長條形時,可用等距取樣法,先將調查總體分成若乾等份,由抽樣比率決定距離或間隔,然後按這一相等的距離或間隔抽取樣方的方法,叫做等距取樣法。

例如,長條形的總體為100 m長,如果要等距抽取10樣方,那麼抽樣的比率為1/10,抽樣距離為10 m,然後可再按需要在每10 m的前1 m內進行取樣,樣方大小要求一致。

3、樣方法具體步驟如下:

(1)確定調查對象。

(2)選取樣方:必須選擇一個該種群分布較均勻的地塊,使其具良好的代表性。

(3)計數:計數每個樣方內該種群數量.

(4)計算:取各樣方平均數。

4、計數方法:

用樣方法計數時,首先要計數樣方內部的個體,對於處在邊界上的植株,應該只計數相鄰兩條邊上的植株,不應四條邊上的植株都計,也不能四條邊上的植株都不計。

一般來說,記上不記下,記左不計右。

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