抽樣方法如何影響抽樣極限誤差

A. 什麼是抽樣誤差，影響抽樣誤差的因素有哪些

抽樣誤差的主要影響因素有：

1、抽樣單位的數目

在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。

2、總體被研究標志的變異程度

在其他條件不變的情況下，總體標志的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標志的變異程度越大，抽樣誤差越大。

3、抽樣方法的選擇

重復抽樣和不重復抽樣的抽樣誤差的大小不同。

4、抽樣組織方式不同

採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全局指標的絕對離差。必須指出，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是在調查過程中由於觀察、登記、測量、計算上的差錯所引起的誤差，是所有統計調查都可能發生的。

(1)抽樣方法如何影響抽樣極限誤差擴展閱讀：

抽樣誤差的表現形式：

1、抽樣實際誤差

抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由於隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。如樣本平均數與總體平均數之間的絕對離差，樣本成本與總體成本之間的離差。但是，在抽樣中，由於總體指標數值是未知的，因此，抽樣實際誤差是無法計算的。

2、抽樣平均誤差

抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標准差或抽樣成數的標准差。從一個總體中我們可能抽取很多個樣本，因此樣本指標如樣本平均數或樣本成本數將隨著不同的樣本而有不同的取值，它們對總體指標如總體平均數或總體成本數的離差有大有小，即抽樣誤差是個隨機變數。

3、抽樣極限誤差

抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差范圍。

參考資料來源：網路-抽樣誤差

B. 影響抽象極限誤差的因素有哪些

1.總體單位的標志值的變異程度；變異程度越大誤差越大。
2.樣本單位數的多少；在其他條件相同的情況下，樣本單位數越多，則誤差越小。
3.抽樣方法；抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同，一般來說，重復抽樣比不重復抽樣誤差要大些。
4.抽樣誤差的組織形式

C. 抽樣誤差的影響因素有哪些

抽樣方法本身所引起的誤差。當由總體中隨機地抽取樣本時，哪個樣本被抽到是隨機的，由所抽到的樣本得到的樣本指標x與總體指標μ之間偏差，稱為實際抽樣誤差。當總體相當大時，可能被抽取的樣本非常多，不可能列出所有的實際抽樣誤差，而用平均抽樣誤差來表徵各樣本實際抽樣誤差的平均水平。
影響因素：①抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。
②總體被研究標志的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標志的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標志的變異程度越大，抽樣誤差越大。抽樣誤差和總體標志的變異程度成正比變化。這是因為總體的變異程度小，表示吝惜體各單位標志值之間的差異小。則樣本指標與總體指標之間的差異也可能小；如果總體各單位標志值相等，則標志變動度為零，樣本指標等於總體指標，此時不存在抽樣誤差。
③抽樣方法的選擇。重復抽樣和不重復抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重復抽樣比採用重復抽樣的抽樣誤差小。
④抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標准。
望採納

D. 影響抽樣誤差的因素有哪些

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
(1)總體單位的標志值的差異程度。
差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
(2)樣本單位數的多少。
在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
(3)抽樣方法。
抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重復抽樣比不重復抽樣，誤差要大些。
(4)抽樣調查的組織形式。
抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。

E. 統計學中，什麼是抽樣誤差影響抽樣誤差的因素有哪些

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結構不足以代表總體各單位的結構，而引起抽樣指標和全局指標的絕對離差。

影響抽樣誤差的因素有：

1、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。

2、總體被研究標志的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標志的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標志的變異程度越大，抽樣誤差越大。

3、抽樣方法的選擇。重復抽樣和不重復抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重復抽樣比採用重復抽樣的抽樣誤差小。

4、抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標准。

(5)抽樣方法如何影響抽樣極限誤差擴展閱讀：

抽樣誤差的三種表現形式：

1、抽樣實際誤差。抽樣實際誤差是指在一次具體的抽樣調查中，由於隨機因素引起的樣本指標與總體指標之間的離差。

2、抽樣平均誤差。抽樣平均誤差是指抽樣平均數的標准差或抽樣成數的標准差。

3、抽樣極限誤差。抽樣極限誤差就是指樣本指標與總體指標之間的誤差范圍。

F. 抽樣平均誤差的影響因素有哪些

影響因素：

1、抽樣單位的數目。在其他條件不變的情況下，抽樣單位的數目越多，抽樣誤差越小；抽樣單位數目越少，抽樣誤差越大。這是因為隨著樣本數目的增多，樣本結構越接近總體。抽樣調查也就越接近全面調查。當樣本擴大到總體時，則為全面調查，也就不存在抽樣誤差了。

2、總體被研究標志的變異程度。在其他條件不變的情況下，總體標志的變異程度越小，抽樣誤差越小。總體標志的變異程度越大，抽樣誤差越大。抽樣誤差和總體標志的變異程度成正比變化。

3、抽樣方法的選擇。重復抽樣和不重復抽樣的抽樣誤差的大小不同。採用不重復抽樣比採用重復抽樣的抽樣誤差小。

4、抽樣組織方式不同。採用不同的組織方式，會有不同的抽樣誤差，這是因為不同的抽樣組織所抽中的樣本，對於總體的代表性也不同。通常，我們不常利用不同的抽樣誤差，做出判斷各種抽樣組織方式的比較標准。

全及總體是我們所要研究的對象，而樣本總體則是我們所要觀察的對象，兩者是有區別而又有聯系的不同范疇。全及總體又稱母體，簡稱總體，它是指所要認識的，具有某種共同性質的許多單位的集合體。

樣本總體是從全及總體中隨機抽取出來，代表全及總體的那部分單位的集合體。樣本總體的單位數稱為樣本容量，通常用小寫英文字母n來表示。隨著樣本容量的增大，樣本對總體的代表性越來越高，並且當樣本單位數足夠多時，樣本平均數愈接近總體平均數。

(6)抽樣方法如何影響抽樣極限誤差擴展閱讀：

由於總體平均數和總體成數是未知的，它要靠實測的抽樣平均數成數來估計。因而抽樣極限誤差的實際意義是希望總體平均數落在抽樣平均數的范圍內，總體成數落在抽樣成數的范圍內。

基於理論上的要求，抽樣極限誤差需要用抽樣平均誤差 或 為標准單位來衡量。即把極限誤差△x或 △p相應除以 或 ，得出相對的誤差程度t倍。

參數區間估計的基本特點：根據給定的概率保證程度的要求，利用實際抽樣資料，指出總體被估計值的上限和下限，即指出總體參數可能存在的區間范圍，而不是直接給出總體參數的估計值。

總體參數區間估計根據給定的概率保證程度的要求，利用實際抽樣資料，指出被估計值的上限和下限，即指出總體參數可能存在的區間范圍。總體參數區間估計必須同時具備估計值、抽樣誤差范圍和概率保證程度三個要素。

G. 統計學簡答題 影響抽樣誤差大小的因素有哪些

影響抽樣誤差大小的因素主要有：

(1)總體單位的標志值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。

(2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。

(3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重復抽樣比不重復抽樣，誤差要大些。

(4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。

(7)抽樣方法如何影響抽樣極限誤差擴展閱讀：

抽樣從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結果來估計和推斷全部樣品特性，是科學實驗、質量檢驗、社會調查普遍採用的一種經濟有效的工作和研究方法。

單隨機抽樣

一般的，設一個總體個數為N，如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本，且每次抽取時，每個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法為簡單隨機抽樣。

適用於總體個數較少的。

系統抽樣

當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然後按照預先定的規則，從每一個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的抽樣方法叫做系統抽樣。

分層抽樣

抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層抽樣。

適用於總體由差異明顯的幾部分組成。

整群抽樣

整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

多段抽樣

多段隨機抽樣，就是把從調查總體中抽取樣本的過程，分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。

H. 統計學中，什麼是抽樣誤差影響抽樣誤差的因素有哪些

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。 必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。 影響抽樣誤差大小的因素主要有： (1)總體單位的標志值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。 (2)樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。 (3)抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重復抽樣比不重復抽樣，誤差要大些。 (4)抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。