智能故障診斷方法如何選擇

Ⅰ 數控機床故障診斷可採用什麼方法和手段

（1）診斷法 利用NC系統自帶的診斷功能可以檢查輸入[MT（機床）→NC或PC（可編程序控制器）]信號、輸出（NC或PC→MT）信號、PC→NC信號、NC→PC信號及中間繼電器的狀態等。利用診斷可迅速確定故障點的產生部位，然後集中力量在該部位范圍內找出故障原因。
（2）觀察法 觀察法在維修數控機床過程中是常用的。有時，有的故障用觀察法可很容易解決。觀察法一是用眼看，觀察電纜外皮有無破損，元器件有無冒煙、燒壞現象，插頭、接線有無脫落，按鈕、開關有無撞壞，指示燈是否完整，元器件表面有無大量塵埃等；二是用手摸，停電檢查時可用手輕輕搖撥變壓器的接線是否有松動、燒壞現象，端子和導線之間結合是否緊固，旋轉電動機軸是否過緊，電氣元器件是否發熱及焊接點是否牢固等；三是用耳聽，聽電動機旋轉時有無雜訊和異常聲響，變壓器有無蜂鳴聲。加工中機床振動異常及振動聲音過大等應引起注意，這些都會成為故障的因素。利用人的感官注意發生故障時（或故障發生後）的各種外部現象並判斷故障的可能部位。這是處理數控系統故障首要的切入點，往往也是最直接，最行之有效的方法，對於一般情況下「簡單」故障通過這種直接觀察，就能解決問題。在故障的現場，通過觀察故障時（或故障發生後）是否有異響，火花亮光發生，它們來自何方，何處出現焦糊味，何處發熱異常，何處有異常震動等等，就能判斷故障的主要部分，然後，進一步觀察可能發生故障的每塊電路板，或是各種電控元件（繼電器，熱繼電器，斷路器等）的表面狀況，例如是否有燒焦、煙熏黑處或元件、連線斷裂處，從而進一步縮小檢查范圍。再者，檢查系統各種連接電纜有否松脫，斷開、接觸不良也是處理數控系統故障時首先需要想到的。這是一種最基本、最簡單、最常用的方法。該方法既適用於有故障報警顯示的較為先進系統，也適用於無故障報警顯示的早期限的系統。使用該方法，對於處理一些電氣短路，斷路，過載等是最常用的。使用這一方法雖然簡單，但卻要求維修人員要有一定經驗。在檢驗過程中，養成細致嚴謹工作態度，善於發現問題，解決問題。往往是一絲異常，便是症結所在。同時要求維修人員能及時到達，並要求建立迅捷應付機智。
（3）測量法 測量法是查找數控機床故障的基本方法。當機床發生故障時，利用手中的儀器、儀表（示波器、萬用表等）參照電氣原理圖和控制系統的邏輯圖等資料，沿著發生故障的通道，一步一步地測量，直到找到故障點為止。
用測量法找故障不一定要從起點一直測量到終點，可採用優選法進行，並要求維修人員不但要較好地掌握電路圖和邏輯圖，而且要較熟悉地了解電氣元器件的實際位置，才能迅速地排除故障。
（4）代換法 代換法能夠迅速地把故障由大范圍縮小到小范圍，進而縮小到更小的范圍之內。電氣系統越是復雜用該方法越好。
用代換法時有個問題必須注意：在調換電路板之前一定要保證該電路板的損壞不是因為電路板外原因(外部高壓竄人板內，或是板外負載短路等）造成的。在這種情況下，要首先排除相應故障後再代換，以免燒壞新更換上的好電路板。
（5）經驗法 經驗法是對數控機床經常重復性發生的故障，憑借長期積累的經驗，針對故障的表現形式，便立即想到故障可能發生在哪一部位中。
（6）綜合法 綜合法就是全面掌握以上各方法的技巧，綜合使用、融會貫通、靈活運用。對於正確進行故障診斷可以起到事半功倍的效果。
利用數控系統的硬體報警功能：為了提高系統的可維護性，在現代數控系統中設置有眾多的硬體報警指示裝置，如在主板上，各軸控制板上，電源單元，主軸伺服驅動模塊，各軸伺服驅動單元等部件上均有發光二極體或多段數碼管，通過指示燈的亮與滅，數碼管的顯示狀態（如數字編號、符號等）來為維修人員指示故障所在位置及其類型。因此，在處理數控系統故障過程中，如果直觀法不能奏效的，即從外觀上，很難判斷問題所在，或是CRT屏幕不能點亮（電源模塊有故障）的時候，我們可以藉助審視上述各報警裝置，觀察有無報警指示，然後根據指示查閱隨機說明書，依照指示來處理故障。這一方法，對於通用型的各類數控系統比較適用，因其系統設計較為完善，已充分考慮到系統中最常見可能故障形式，內置較多硬體報警裝置，所以尤為見效。但這一方法，是以手頭有詳盡報警說明為前提的，要求維修人員了解機器的說明、不斷增加對機器的了解。充分利用數控系統的軟體報警功能：CNC系統都具有自診斷功能。在系統工作期間，能定時用自診斷程序對系統進行快速診斷。一旦檢測到故障，立即將故障以報警的方式顯示在CRT上或點亮面板上報警指示燈。而且這種自診斷功能還能將故障分類報警。如①誤操作報警；②有關伺服系統報警；③設定錯誤報警；④各種行程開關報警等等，維修時，可根據報警內容提示來查找問題的症結所在。但這一方法，同樣是以手頭有詳盡報警說明為前提的。現代數控系統不但能將故障診斷信息顯示出來，如上所述，而且能以診斷地址和診斷數據的形式提供診斷的各種狀態。如機床側各種主令開關，行程開關等通斷觸發的開關信號是否按要求正確輸入到數控系統中。總之，通過列出上述狀態情況，可將故障區分出是在機床一側還是數控系統一側，從而可將故障鎖定在某一元件上，得而解決問題。這一切都得益於系統提供完善的狀態顯示功能，為故障診斷打開了一扇明了「窗口」，運用這一方法，對於診斷動作復雜機構故障如換刀機構起到極大作用。也是診斷故障基本方法之一。但使用的前提是系統提供狀態顯示功能。4.發生故障時，應及時核對數控系統參數：系統參數變化會直接影響到機床的性能，甚至使機床發生故障，整機不能正常工作。在設計和製造數控系統時，雖已考慮到系統的可靠性問題，但不可能排除外界的一切干擾，而這些干擾有可能引起存儲器內個別參數的變化。同時，人為誤操作使得系統參數變更也是可能的，作者在工作中，就碰到過。因誤操作使得系統出現動作異常，有些機器不穩定，每次開機都有可能產生系統參數丟失。所以，在診斷故障過程，如果嘗試上述幾項方法後，問題仍不能解決的話，我們可以核對系統參數，看是否是參數變更導致的，這類故障便是我們的「軟」故障。以上幾種方法，各有特點，及使用范圍。對於較為復雜的故障，需要將幾種方法同時綜合運用，才能產生較好的效果，正確判斷出故障起因和故障的具體部位。當然，任何一種方法都取決於對機器性能的了解，維修人員應熟知系統的構造、電路及各項控制功能，只有在平時的不斷積累才能及時有效的解決問題。對於數控系統故障解決同樣重要的就是維護問題，只有定期的維護保養才能有效的避免故障的發生，使系統有良好的運行環境。如何維護系統就要求從日常抓起：對於機器的硬體而言，需要完善的操作規程，操作失誤就有可能導致硬體損壞甚至報廢。這就要求對操作者有完善的培訓機制，避免不和要求的操作失誤產生，將故障的產生消除無形。數控機床是由NC系統、伺服系統、位置檢測、強電部分及機床本體組成，比一般機床要復雜得多，故障的表現形式也就比較復雜。這就相應地要求維修人員多掌握幾種維修方法，遇到不同的故障才能靈活地使用不同的方法，力求在最短的時間內排除故障，保證機床正常運轉。

Ⅱ 故障診斷方法

、聽診法。 設備正常運轉時，伴隨發生的聲響總是具有一定的音律和節奏。 只要熟悉和掌握這些正常的音律和節奏，通過人的聽覺功能就能對比出設備是否出現了重、雜、怪、亂的異常雜訊，判斷設備內部出現的松動、撞擊、不平衡等隱患。用手錘敲打零件，聽其是否發生破裂雜聲，可判斷有無裂紋產生。 電子聽診器是一種振動加速度感測器。它將設備振動狀況轉換成電信號並進行放大，工人用耳機監聽運行設備的振動聲響，以實現對聲音的定性測量。 通過測量同一測點、不同時期、相同轉速、相同工況下的信號，並進行對比，來判斷設備是否存在故障。當耳機出現清脆尖細的雜訊時，說明振動頻率較高，一般是尺寸相對較小的、強度相對較高的零件發生局部缺陷或微小裂紋。 當耳機傳出混濁低沉的雜訊時，說明振動頻率較低，一般是尺寸相對較大的、強度相對較低的零件發生較大的裂紋或缺陷。當耳機傳出的雜訊比平時增強時，說明故障正在發展，聲音越大，故障越嚴重。當耳機傳出的雜訊是雜亂無規律地間歇出現時，說明有零件或部件發生了松動。
二、觸測法。 用人手的觸覺可以監測設備的溫度、振動及間隙的變化情況。 人手上的神經纖維對溫度比較敏感，可以比較准確地分辨出80℃以內的溫度。當機件溫度在0℃左右時，手感冰涼，若觸摸時間較長會產生刺骨痛感。10℃左右時，手感較涼，但一般能忍受。20℃左右時，手感稍涼，隨著接觸時間延長，手感漸溫。 30℃左右時，手感微溫，有舒適感。40℃左右時，手感較熱，有微燙感覺。50℃左右時，手感較燙，若用掌心按的時間較長，會有汗感。60℃左右時，手感很燙，但一般可忍受10s 長的時間。 70℃左右時，手感燙得灼痛，一般只能忍受3s長的時間，並且手的觸摸處會很快。 變紅。觸摸時，應試觸後再細觸，以估計機件的溫升情況。 用手晃動機件可以感覺出0.1mm-0.3mm的間隙大小。用手觸摸機件可以感覺振動的強弱變化和是否產生沖擊，以及溜板的爬行情況。 用配有表面熱電偶探頭的溫度計測量滾動軸承、滑動軸承、主軸箱、電動機等機件的表面溫度，則具有判斷熱異常位置迅速、數據准確、觸測過程方便的特點。
三、觀察法。 人的視覺可以觀察設備上的機件有無松動、裂紋及其他損傷等；可以檢查潤滑是否正常，有無干摩擦和跑、冒、滴、漏現象；可以查看油箱沉積物中金屬磨粒的多少、大小及特點，以判斷相關零件的磨損情況；
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Ⅲ 汽車故障診斷儀，怎樣使用，方法和步驟

汽車故障電腦檢測儀使用方法如下：
1 、選好合適的故障檢測接頭，把接頭先接上解碼器連接線。
2、然後將接頭接到汽車的故障診斷座上，再用解碼器的工作電源線接到點煙器上（診斷座自帶電源的可免此項）。
3、車輛點火開關轉至ON，這時屏幕顯示出菜單，我們這時可根據需要檢查的項目來選擇具體的子菜單。
4、選擇後可能過解碼器上的屏幕讀到故障部位的名稱，有多個故障的則同時在屏幕上顯示出來。
5、注意故障的名稱只是代表它所在的這一部分的電路，並不一定就是這個零部件。
6、清除故障碼：前面的程序和提取故障碼一樣，只是在選擇子菜單時選擇清除故障碼，通過對話框的問答選擇清除。

Ⅳ 設備故障診斷系統 設備故障診斷方法有哪些

通過振動信號來對設備故障進行診斷

比如電泵若是主要部件出現故障問題，那麼就會使得機器在正常運轉的過程中產生不正常的振動現象，振動越大代表著機器損壞與故障發生的可能越高，可以說振動其實就是機器自身的一種最真實的反應。振動參數比起其他的參數來說更能准確的反應出機組的運行狀態。將機器產生的振動參數進行收集整理，更容易從中發現電潛泵故障產生的原因，並且電潛泵一般情況下都是安裝在井下，從測試的角度考慮，通過振動信號來判斷電潛泵是否存在故障也是十分方便有效的診斷技術。

建立在線監測診斷系統

建立在線監測診斷系統對於設備故障診斷來說是有必要的，這樣的系統可以對機組和與之相關的地層部分進行精準的監測，同時不局限於地面與地下，能夠對整個電潛泵機組的運作進行實時檢測，以此來獲取准確的工作數據。通常情況下，電潛泵若是出現故障並不是突發性的，都是在正常工作一段時間以後才會表現出來，這時這種存在異常的數據就能被准確的記錄下來，與正常數據做對比就能夠及時的發現故障產生的部件，然後根據所得的數據來判斷故障產生的原因，從而對其進行准確的分析，最終來確定故障的類型。

點檢定修制，就是一套加以制度化的比較完善的科學的設備管理方法，其目的是通過對設備按照規定的檢查周期和方法進行預防性檢查即（點檢），取得設備狀態信息，制訂有效的維修策略，把維修工作做到設備發生事故之前，使設備始終處於受控制狀態的管理方式。士翌點檢儀直接使用手機或平板，作為儀器的組成部分，除了強大的系統運行速度外，智能手機具備的所有其他功能也都具備：手機對講、拍照、攝像、NFC電子標簽、手電筒、4G、wifi、藍牙、即時通訊等。而且這些功能的使用又是廣大用戶所熟悉的，不用培訓都會操作。

Ⅳ 故障診斷的故障診斷方法

近代故障診斷技術的發展已經歷30年，但形成一門「故障診斷學」的綜合性新學科，還是近幾年逐步發展起來的，以不同的角度來看，有多種故障診斷的分類方法，這些方法各有特點。
概括而言，故障診斷方法可以分成兩大類：基於數學模型的故障診斷方法、基於人工智慧的故障診斷方法。
基於專家系統的診斷方法是故障診斷領域中最為引人注目的發展方向之一，也是研究最多、應用最廣的一類智能型診斷技術。它大致經歷了兩個發展階段：基於淺知識領域專家的經驗知識的故障診斷系統、基於深知識診斷對象的模型知識的故障診斷系統。
（1）基於淺知識的智能型專家診斷方法
淺知識是指領域專家的經驗知識。基於淺知識的故障診斷系統通過演繹推理或產生式推理來獲取診斷結果，其目的是尋找一個故障集合，使之能對一個給定集合產生的原因作出最)包括存在的和缺席的(的徵兆佳解釋。
基於淺知識的故障診斷方法具有知識直接表達、形式統一、高模組性、推理速度快等優點。但也有局限性，如知識集不完備，對沒有考慮到的問題系統容易陷入困境；對診斷結果的解釋能力弱等缺點。
（2）基於深知識的智能型專家診斷方法
深知識則是指有關診斷對象的結構、性能和功能的知識。基於深知識的故障診斷系統，要求診斷對象的每一個環境具有明顯的輸入輸出表達關系，診斷時首先通過診斷對象實際輸出與期望輸出之間的不一致，生成引起這種不一致的原因集合，然後根據診斷對象領(域中的第一定律知識)及其具有明確科學依據的知識他內部特定的約束聯系，採用一定的演算法，找出可能的故障源。
基於深知識的智能型專家診斷方法具有知識獲取方便、維護簡單、完備性強等優點，但缺點是搜索空間大，推理速度慢。
（3）基於淺知識和深知識的智能型專家混合診斷方法
基於復雜設備系統而言，無論單獨使用淺知識或深知識，都難以妥善地完成診斷任務，只有將兩者結合起來，才能使診斷系統的性能得到優化。因此，為了使故障智能型診斷系統具備與人類專家能力相近的知識，研發者在建造智能型診斷系統時，越來越強調不僅要重視領域專家的經驗知識，更要注重診斷對象的結構、功能、原理等知識，研究的重點是淺知識與深知識的整合表示方法和使用方法。事實上，一個高水平的領域專家在進行診斷問題求解時，總是將他具有的深知識和淺知識結合起來，完成診斷任務。一般優先使用淺知識，找到診斷問題的解或者是近似解，必要時用深知識獲得診斷問題的精確解。 知識獲取上，神經網路的知識不需要由知識工程師進行整理、總結以及消化領域專家的知識，只需要用領域專家解決問題的實例或範例來訓練神經網路；在知識表示方面，神經網路採取隱式表示，並將某一問題的若干知識表示在同一網路中，通用性高、便於實現知識的總動獲取和並行聯想推理。在知識推理方面，神經網路通過神經元之間的相互作用來實現推理。
前在許多領域的故障診斷系統中已開始應用，如在化工設備、核反應器、汽輪機、旋轉機械和電動機等領域都取得了較好的效果。由於神經網路從故障事例中學到的知識只是一些分布權重，而不是類似領域專家邏輯思維的產生式規則，因此診斷推理過程不能夠解釋，缺乏透明度。 人工智慧技術的發展，特別是專家系統在故障診斷領域中的應用。此項概念將原來以數值計算與信號處理為核心的診斷過程，被以知識處理和知識推理為核心的診斷過程所代替。目前已有了一些成功的系統，使智能型診斷成為當前診斷技術發展的新方向。

Ⅵ 故障診斷儀的使用方法

、首先確定要診斷的車系，進一步選擇對應點汽車故障診斷儀插頭，不同車系對應不同的插頭，市面上多為OBD2和帶有CAN的OBD2插頭。將插頭插到車輛對應的診斷介面處（一般大部分是在方向盤下面左右兩側）。

2、打開點火開關到ON擋，再打開診斷儀，選擇相應的車型進行汽車診斷，選擇相應的發動機型號。

3、選擇發動機系統，讀取故障碼，可以看出該車目前存在一些故障信息，如檢查不出故障碼，可以選擇讀取數據流，查看數據的變化再對照維修書。

4、診斷維修後清除故障碼，啟動發動機再進行讀取故障碼，看是否被清除了。



注意：先接上接頭，再打開點火開關至ON檔，最後才打開汽車故障診斷儀。

上面的使用方法是比較基本的，而不同的汽車故障診斷儀的使用方法會有所差別，具體操作可以根據汽車故障診斷儀的說明書來使用。使用汽車故障診斷儀最終是為了排除故障，是在維修中非常重要的工具。

汽車故障診斷儀一般有這幾種功能：讀取故障碼；清除故障碼；讀取發動機動態數據流；示波功能；元件動作測試；匹配、設定和編碼等功能。

Ⅶ 汽車的智能診斷方法有哪些

要看你需要診斷的是哪個方面
比如發動機的，底盤的，制動的，電器的，等等。。。。
也可以大致分為機械故障和電氣系統故障來講
機械故障又細分為發動機故障，傳動系統故障，制動系統，
發動機故障又細分為冷卻循環系統故障，供油供氣系統故障，機械故障
。。。。等等等等。。
當然這些不是診斷方法，但是要知道的是，每種故障都有自己的診斷方法，所以以上這些故障對應著各自所需的診斷方式。
你可以看看這個http://ke..com/view/4392072.htm