統計方法df如何計算

㈠ 請問SPSS獨立樣本t檢驗中df值代表什麼意思

df是自由度的意思，自由度是一個統計學術語。

計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本數量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。自由度通常用於抽樣分布中。

自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的參數時，樣本中獨立或能自由變化的數據的個數，稱為該統計量的自由度。自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(一個由樣本決定的衍生量)，因此對N個隨機樣本而言，其自由度為N-1。

(1)統計方法df如何計算擴展閱讀

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent於1968年研究開發成功，同時成立了SPSS公司，並於1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。

SPSS for Windows由於其操作簡單，已經在我國的社會科學、自然科學的各個領域發揮了巨大作用。該軟體還可以應用於經濟學、數學、統計學、物流管理、生物學、心理學、地理學、醫療衛生、體育、農業、林業、商業等各個領域。

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。

自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

㈡ spss統計分析結果中「df」是什麼意思

1. df為自由度，就是degrees of freedom，簡稱df。卡方檢驗的自由度計算公式為(R-1)×(L-1)，即(行-1)×(列-1）。
   
   

2. SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。
   

3. 最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。
   

4. 為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。

㈢ 如何利用excel求回歸函數

1、將數值依此輸入excel，並選中該表所有數值，如圖所示。

㈣ 統計學中df ss ms F是什麼意思怎樣計算的

df——degree of freedom自由度
ss——離均差平方和
ms ——均方
F——F test F 檢驗

㈤ 自由度 df 咋算出來

統計學問題,最頭痛啊~~

自由度的概念（整理）

理論力學：確定物體的位置所需要的獨立坐標數稱作物體的自由度，當物體受到某些限制時——自由度減少。一個質點在空間自由運動，它的位置由三個獨立坐標就可以確定，所以質點的運動有三個自由度。假如將質點限制在一個平面或一個曲面上運動，它有兩個自由度。假如將質點限制在一條直線或一條曲線上運動，它只有一個自由度。剛體在空間的運動既有平動也有轉動，其自由度有六個，即三個平動自由度x、y、z和三個轉動自由度a、b、q。如果剛體運動存在某些限制條件，自由度會相應減少。
熱力學中：分子運動自由度就是決定一個分子在空間的位置所需要的獨立坐標數目。
統計學中：在統計模型中，自由度指樣本中可以自由變動的變數的個數，當有約束條件時，自由度減少。自由度計算公式：自由度=樣本個數-樣本數據受約束條件的個數，即df = n - k（df自由度，n樣本個數，k約束條件個數）
我們當然最關心的還是統計學裡面的自由度的概念。這里自由度的概念是怎麼來的呢？

一些文獻的說法也是林林總總。
金志成實驗設計書中的定義：能獨立變化的數據數目。只要有n-1個數確定，第n個值就確定了，它不能自由變化。所以自由度就是n-1。自由度表示的是一組數據可以自由表化的數量的多少。
通俗點說，一個班上有50個人，我們知道他們語文成績平均分為80，現在只需要知道49個人的成績就能推斷出剩下那個人的成績。你可以隨便報出49個人的成績，但是最後一個人的你不能瞎說，因為平均分已經固定下來了，自由度少一個了。
自由度的設定是出於這樣一個理由：在總體平均數未知時，用樣本平均數去計算離差會受到一個限制——要計算標准差就必須先知道樣本平均數，而樣本平均數和n都知道的情況下，數據的總和就是一個常數了。所以，「最後一個」樣本數據就不可以變了，因為它要是變，總和就變了，而這是不允許的。至於有的自由度是n－2什麼的，都是同樣道理。
n-1是通常的計算方法，更准確的講應該是n-k，n表示「處理」的數量，k表示實際需要計算的參數的數量。如需要計算2個參數，則數據里只有n-2個數據可以自由變化。例如，一組數據，平均數一定，則這組數據有n-1個數據可以自由變化；如一組數據平均數一定，標准差也一定，則有n-2個數據可以自由變化。df=n-k的得出是需要大量的數理統計的證明的。太復雜的情況，就不討論了。

㈥ 確定自由度的依據和計算方法

1、在統計學中，自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本含量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。自由度通常用於抽樣分布中。

2、首先，在估計總體的平均數時，由於樣本中的 n 個數都是相互獨立的，從其中抽出任何一個數都不影響其他數據，所以其自由度為n。

在估計總體的方差時，使用的是離差平方和。只要n-1個數的離差平方和確定了，方差也就確定了；因為在均值確定後，如果知道了其中n-1個數的值，第n個數的值也就確定了。這里，均值就相當於一個限制條件，由於加了這個限制條件，估計總體方差的自由度為n-1。

自由度定義：

統計學上，自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的參數時，樣本中獨立或能自由變化的數據的個數，稱為該統計量的自由度。一般來說，自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(一個由樣本決定的衍生量)，因此對N個隨機樣本而言，其自由度為N-1。數學上，自由度是一個隨機向量的維度數，也就是一個向量能被完整描述所需的最少單位向量數。

以上內容參考：網路-自由度

㈦ 自由度是怎麼計算的

1、物理學的自由度：

在力學里，自由度指的是力學系統的獨立坐標的個數。

一般而言，N 個質點組成的力學系統由 3N 個坐標來描述。但力學系統中常常存在著各種約束，使得這 3N 個坐標並不都是獨立的。對於 N 個質點組成的力學系統，若存在 m 個完整約束，則系統的自由度減為s=3n-m。

2、機械繫統的自由度：

根據機械原理，機構具有確定運動時所必須給定的獨立運動參數的數目（亦即為了使機構的位置得以確定，必須給定的獨立的廣義坐標的數目），稱為機構自由度，其數目常以F表示。

F=3n－(2PL +Ph ) n：活動構件數，PL：低副約束數 Ph：高副約束數

3、統計學的自由度：

在統計學中，自由度(df)指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本含量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。

空間機構自由度的計算

也就是通過所有剛體的自由度數之和減去每一個運動副所約束的自由度數。這種方法的優點是，便於設計分析人員的分析與計算。尤其在平面機構的自由度分析上，通過計算者識別虛約束與局部自由度，幾乎可以完成大部分機構的自由度計算。

然而對於空間機構來說，由於虛約束與局部自由度難以識別，而且機構本身的尺寸，約束的位置不同、機構的實際運動自由度會有很大的差異。該公式已經難以勝任空間機構的自由度計算任務。不過難以否認的是該公式在機械設計史上的突出貢獻，很多經典的機構，機械裝置都是基於該公式設計而成的。

以上內容參考 網路-自由；網路-自由；網路-自由

㈧ SS和MS和df計算公式

ss是離均差平方和，也就是變數中每個數據點與變數均值差的平方和
df是自由度
ms是均方，其值等於對應的ss除以df
f就是f統計量，是方差分析中用於假設檢驗的統計量，其值等於處理的ms除以誤差的ms。
方差分析中的MS,SS,F,DF分別是什麼意思方差分析只能判別該因素是否存在顯著影響，而不能通過之間的F值來判斷影響效果的大小關系，F值的大小和對應的概率值大小說明的是一個意義，而且對於不同的F值大小，存在不同的自由度，而不同的自由度之間是不能相互比較F值的。「*」對應的是顯著性水平。
如果我沒有記錯的話，「**」代表在0.01顯著性水平下顯著；「*」代表在0.5顯著性水平下顯著，「.」代表在0.1的顯著性水平下顯著。
你看到的參考文獻帶「*」，說明它在0.05的顯著性水平下顯著。
你的什麼符號都不帶，說明你的結果不顯著。DF? degree freedom自由度
SS_? Stdev square 方差
MS_ Mean square? 均方差方差分析：根據不同需要把某變數方差分解為不同的部分，比較它們之間的大小並用F檢驗進行顯著性檢驗的方法。又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
F值是兩個均方的比值[效應項/誤差項]，不可能出現負值。
F值越大[與給定顯著水平的標准F值相比較]說明處理之間效果[差異]越明顯，誤差項越小說明試驗精度越高。·__DF - 每個來源的自由度。如果因子具有三個水平，則自由度為 2 (n-1)。如果總共有 30 個觀測值，則總自由度為 29 (n - 1)。·__SS - 組間平方和（因子）以及組內平方和（誤差）。·_? MS - 平方和除以自由度得出的均方。

㈨ 計量經濟學中的DF檢驗和ADF檢驗

一、DF檢驗：隨機遊走序列Xt=Xt-1+μt是非平穩的，其中μt是白雜訊。而該序列可看成是隨機模型Xt=ρXt-1+μt中參數ρ=1時的情形。

零假設H0：δ=0；備擇假設H1：δ<0可通過OLS法估計Xt=α+δXt-1+μt並計算t統計量的值，與DF分布表中給定顯著性水平下的臨界值比較：如果：t<臨界值，則拒絕零假設H0：δ=0，認為時間序列不存在單位根，是平穩的。

二、ADF檢驗：在DF檢驗中，實際上是假定了時間序列是由具有白雜訊隨機誤差項的一階自回歸過程AR（1）生成的。

但在實際檢驗中，時間序列可能由更高階的自回歸過程生成的，或者隨機誤差項並非是白雜訊，為了保證DF檢驗中隨機誤差項的白雜訊特性，Dicky和Fuller對DF檢驗進行了擴充，形成了ADF（AugmentDickey-Fuller）檢驗。

獨立四格表資料檢驗

四格表資料的卡方檢驗用於進行兩個率或兩個構成比的比較。

1、專用公式：

若四格表資料四個格子的頻數分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用擬合度公式）

自由度v=（行數-1）（列數-1）=1

2、應用條件：

要求樣本含量應大於40且每個格子中的理論頻數不應小於5。當樣本含量大於40但有1=<理論頻數<5時，卡方值需要校正，當樣本含量小於40或理論頻數小於1時只能用確切概率法計算概率。

以上內容參考：網路-卡方檢驗