處理數據如何選擇擬合方法

『壹』 excel怎麼擬合

利用Excel進性線性擬合
Excel是一款大眾非常熟悉的數據處理軟體。它不僅可以在一些基本數據處理上大顯神威，也可以在數學統計中發揮作用。這里介紹一下如何利用Excel進行線性擬合。
開啟分步閱讀模式
工具材料：
電腦

Excel軟體

樣本數據

操作方法
01
打開有樣本數據的Excel文件，點擊「插入」—「圖表」，這樣就打開了圖表向導，然後在圖表向導中選擇「散點圖」，再點擊下一步。如圖1所示。

02
選擇圖表的源數據。這里點擊「數據區域」末尾的按鈕，可以把樣本數據選入。如圖2。如果自變數（X值）和因變數（Y值）在坐標系中顛倒，那麼還可以通過「系列」來調整，具體可以見圖3。

03
接著就進入了「圖表選項」，這里主要是對坐標抽和標題進行命名，但是此次主要是為了擬合，所以這里可以不做過多設置。

04
所有設置完成後就生成了一幅散點圖，然後在散點上右擊，選擇「添加趨勢線」。具體如圖5。

05
在添加趨勢線的選框中，有一個「類型」，這里我們就選擇第一個「線性」，如圖6；而在「選項」裡面，我們選擇「顯示公式」和「顯示R的平方值」，如圖7。

06
這樣在散點圖（圖8）中，我們就可以看見一個公式和R值。這個公式表示的是這些散點的擬合線函數，而R值表示散點數據的線性相關性。

特別提示
這里的Excel為03版的，在高版本中操作類似。

本頁內容僅供參考，請您根據自身實際情況謹慎操作。尤其涉及您或第三方利益等事項，請咨詢專業人士處理。

『貳』 如何運用excel進行數據的擬合

擬合趨勢線。選中繪好的曲線，按右鍵，選擇「添加趨勢線」，在「類型」中選擇與這條曲線最近似的類型，如：線性、對數、多項式等（其中的一個），再在這個「添加趨勢線」選框中點「選項」，勾選「顯示公式」和「顯示R平方值」這兩項，確定後趨勢線做成。這時檢查R值是否接近1，如果R是1或者0.995左右（並且趨勢線與繪制的曲線基本重合），表示擬合的趨勢線和顯示的公式基本能表示數據的對應關系。但如果R跟1相比相差很大（或者趨勢線與繪制的曲線大相徑庭），就需要重新選「添加趨勢線」中「類型」，重新擬合直到R值接近1（一定要選所有趨勢線類型中R最接近1且趨勢線與繪制的曲線基本重合的那個）。
如果不能找到這樣一條擬合趨勢線，只能證明那些數據不能被擬合成一條回歸曲線（或者說擬合的效果不好，不能較好地反映數據的變化），這是因為不是所有的任何一組數據都能找到一條完美的與之相配的回歸線。
用各種不同方法做出的擬合方程不一樣的原因是：1、數據的規律性（即是上面所說的是否能很好地回歸），2、每種方法是否運用得當（是否都找到最符合的擬合方程）。如果數據的回歸性好且用每一種方法都得出了正確地擬合方程的話，我想由同一數據擬合出的方程差別應該是較小的。
當然各種方法之間本身就有一定的差異性，所以就算滿足了上面所說的兩個條件，做出的擬合方程也不一定完全一樣。你只要在實際中摸索實踐，找到一種簡便有效的且最適合自己的方法，就沒必要每一次都用每一種方法去做，沒必要也費時費力。況且數據本身如果不是由函數直接得出（大多數情況應該都不是）的話，擬合得出的方程或曲線都只是一種趨勢、估算（而不是一種真實值），在預測、統計方面的作用應該要大些。
這只是我個人的看法，僅供參考。

『叄』 如何根據一組數據進行曲線擬合

您好，這樣的：一、
單一變數的曲線逼近
matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱
cftool
，使用方便，能實現多種類型的線性、非線
性曲線擬合。下面結合我使用的
matlab
r2007b
來簡單介紹如何使用這個工具箱。
假設我們要擬合的函數形式是
y=a*x*x
+
b*x,
且a>0,b>0
。
1、在命令行輸入數據：
》x=[110.3323
148.7328
178.064
202.8258033
224.7105
244.5711
262.908
280.0447
296.204
311.5475]
》y=[5
10
15
20
25
30
35
40
45
50]
2、啟動曲線擬合工具箱
》cftool
3、進入曲線擬合工具箱界面「curve
fitting
tool」
（1）點擊「data」按鈕，彈出「data」窗口；
（2）利用x
data和y
data的下拉菜單讀入數據x,y，可修改數據集名「data
set
name」，然
後點擊「create
data
set」按鈕，退出「data」窗口，返回工具箱界面，這時會自動畫出數
據集的曲線圖；
（3）點擊「fitting」按鈕，彈出「fitting」窗口；
（4）點擊「new
fit」按鈕，可修改擬合項目名稱「fit
name」，通過「data
set」下拉菜單
選擇數據集，然後通過下拉菜單「type
of
fit」選擇擬合曲線的類型，工具箱提供的擬合類
型有：
custom
equations：用戶自定義的函數類型
exponential：指數逼近，有2種類型，
a*exp(b*x)
、
a*exp(b*x)
+
c*exp(d*x)
fourier：傅立葉逼近，有7種類型，基礎型是
a0
+
a1*cos(x*w)
+
b1*sin(x*w)
gaussian：高斯逼近，有8種類型，基礎型是
a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
interpolant：插值逼近，有4種類型，linear、nearest
neighbor、cubic
spline、shape-
preserving
polynomial：多形式逼近，有9種類型，linear
~、quadratic
~、cubic
~、4-9th
degree
~
power：冪逼近，有2種類型，a*x^b
、a*x^b
+
c
rational：有理數逼近，分子、分母共有的類型是linear
~、quadratic
~、cubic
~、4-5th
degree
~；此外，分子還包括constant型
smoothing
spline：平滑逼近（翻譯的不大恰當，不好意思）
sum
of
sin
functions：正弦曲線逼近，有8種類型，基礎型是
a1*sin(b1*x
+
c1)
weibull：只有一種，a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
選擇好所需的擬合曲線類型及其子類型，並進行相關設置：
——如果是非自定義的類型，根據實際需要點擊「fit
options」按鈕，設置擬合演算法、修改
待估計參數的上下限等參數；
——如果選custom
equations，點擊「new」按鈕，彈出自定義函數等式窗口，有「linear
equations線性等式」和「general
equations構造等式」兩種標簽。
在本例中選custom
equations，點擊「new」按鈕，選擇「general
equations」標簽，輸入函
數類型y=a*x*x
+
b*x，設置參數a、b的上下限，然後點擊ok。

『肆』 origin作圖中，怎麼選擇部分數據進行線性擬合

方法步驟：

1.部分數據選擇：選中部分數據的起始行，右鍵，set as begin，選中部分數據的最後一行，右鍵，set as end。此時只保留部分數據，其他數據會隱藏。

2.數據擬合：選中XY兩列，Analysis--Fitting--Fit Linear進行線性擬合。

3.隱藏數據恢復：如需要，選中XY兩列，Edit--Reset to full range。

『伍』 曲線擬合一般有哪些方法

曲線擬合一般方法包括：

1、用解析表達式逼近離散數據的方法

2、最小二乘法

拓展資料：

實際工作中，變數間未必都有線性關系，如服葯後血葯濃度與時間的關系;疾病療效與療程長短的關系;毒物劑量與致死率的關系等常呈曲線關系。曲線擬合(curve fitting)是指選擇適當的曲線類型來擬合觀測數據，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關系。

最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。

『陸』 excel如何讓一組數據擬合另一組數據並求值

打開Excel，我們填寫兩組看似關系緊密的數據。
下面，我們要找到他們之間的微妙關系，就需要進行擬合函數操作。按住滑鼠左鍵拖動，將要分析的數據全部選中。
點擊上方菜單欄中插入按鈕，然後點擊推薦的圖表。
在彈出的窗口中選擇合適的數據表現形式，點擊確定。
將滑鼠游標移動到生成的圖線上，然後點擊滑鼠右鍵，在下拉菜單中點擊「添加趨勢線」。

『柒』 如何用MATLAB對二組數據同時進行曲線擬合

1、首先打開電腦上的「matlab」軟體，在命令行輸入x=0:2*pi/8:2*pi確定x的取值，使用y=sin(x)產生正弦函數的數值，使用x和y的數據進行擬合，方便驗證擬合結果。

『捌』 Matlab 數據處理求擬合參數

如果你說的很復雜的方程（其實應該是一個函數）本身是線性的或者可以化為線性的，那麼就用線性擬合；實現線性擬合的方法有兩種：1、polyfit命令；2、將問題轉化為線性方程組，然後用做出命令；
如果你說的很復雜的方程（其實應該是一個函數）沒辦法化為線性的，那麼可以用非線性擬合來做，命令為：lsqnonlin和lsqcurvefit，這兩個的內部求解原理是一樣的，只是用法不一樣，你可以參考一下幫助系統。

『玖』 怎麼用excel擬合直線

方法/步驟

將數據按照X值在左列，Y值在右列輸入電子表格，然後選中數據區域

在工具欄中選擇「插入」---「圖表」，選擇圖表中的散點圖

在散點圖中選擇「帶直線和數據標記的散點圖」，就會出現一張直線圖

右鍵單擊該直線，在選項中選擇「添加趨勢線」

5
在右側彈出的小窗口中選擇「線性」，進度條往下拉，選擇「顯示公式」-「顯示R平方值」就會顯示擬合的方程
excel的特點主要用於對數據的處理、統計分析與計算，簡單的資料庫管理，能繪制圖表，具有檢查與刪除宏病毒的功能，並能與Internet網路共享資源。此外，還能利用Visual Basic for Application(VBA)語言開發面向特定應用的程序。
好處：
1、功能全面：幾乎可以處理各種數據。操作方便：菜單、窗口、對話框、工具欄。
2、豐富的數據處理函數、豐富的繪制圖表功能:自動創建各種統計圖表 、豐富的自動化功能：自動更正、自動排序、自動篩選等。
3、運算快速准確、方便的數據交換能力、新增的Web工具。
Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格
軟體。直觀的界面、銫的計算功能和圖表工具，和上成功的市場營銷,使Excel成為最流行的個人計算機
數據處理軟體。在1993年，作為Microsoft Office的組件發布了5.0版之後，Excel就開始成為所適用操作平台
上的電子製表軟體的霸主。Microsoft Office是一套由微軟公司開發的辦公軟體套裝，它可以在Microsoft
Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系統 上運行。與其他辦公室應用程序一樣,包
括聯合的伺服器和基於互聯網的服務。

『拾』 如何在excel中進行線性擬合

在數據分析中，對於成對成組數據的擬合是經常遇到的，涉及到的任務有線性描述，趨勢預測和殘差分析等等。很多專業讀者遇見此類問題時往往尋求專業軟體，比如在化工中經常用到的Origin和數學中常見的MATLAB等等。它們雖很專業，但其實使用Excel就完全夠用了。我們已經知道在Excel自帶的資料庫中已有線性擬合工具，但是它還稍顯單薄，今天我們來嘗試使用較為專業的擬合工具來對此類數據進行處理。
注:本功能需要使用Excel擴展功能，如果您的Excel尚未安裝數據分析，請依次選擇「工具」-「載入宏」，在安裝光碟支持下載入「分析資料庫」。載入成功後，可以在「工具」下拉菜單中看到「數據分析」選項
實例
某溶液濃度正比對應於色譜儀器中的峰面積，現欲建立不同濃度下對應峰面積的標准曲線以供測試未知樣品的實際濃度。已知8組對應數據，建立標准曲線，並且對此曲線進行評價，給出殘差等分析數據。
這是一個很典型的線性擬合問題，手工計算就是採用最小二乘法求出擬合直線的待定參數，同時可以得出R的值，也就是相關系數的大小。在Excel中，可以採用先繪圖再添加趨勢線的方法完成前兩步的要求。
選擇成對的數據列，將它們使用「X、Y散點圖」製成散點圖。
在數據點上單擊右鍵，選擇「添加趨勢線」-「線性」，並在選項標簽中要求給出公式和相關系數等，可以得到擬合的直線。
由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。
因為R2
>0.99，所以這是一個線性特徵非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大於99.99%地解釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標准工作曲線用於其他未知濃度溶液的測量。