㈠ 如何分析數據的誤差
容簡介本書針對測量中的誤差分析、數據處理及測量不確定度評定等問題編寫。全書共分10章,內容包括:誤差分析與數據處理基礎、測量誤差分布及其檢驗、隨機誤差及其特徵量估計、系統誤差處理、測量列中異常數據的剔除、誤差的合成與分配、最小二乘法及其應用、回歸分析、測量不確定度評定、基於Excel的誤差分析與數據處理等。為加強誤差分析、數據處理及測量不確定度知識的實踐應用教學,本書在各章節中穿插了統計分析軟體DPS在實際問題中的解決方案及應用實例,並在第10章集中介紹了Excel電子表格在誤差分析與數據處理中的應用。本書可作為高等院校測控技術與儀器專業及其他相關專業的本科生教材,同時可供各類科技人員和工程技術人員參考。
出版社
清華大學出版社
作者
吳石林 張玘
開本
16
頁數
255頁
ISBN
7302229295、9787302229292
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圖書信息
誤差分析與數據處理
定價:¥32.00
作者:吳石林,張玘編著
出 版 社:清華大學出版社
出版時間:2010-8-1
開本:16開
I S B N:9787302229292
內容簡介
本書針對測量中的誤差分析、數據處理及測量不確定度評定等問題編寫。全書共分10章,內容包括:誤差分析與數據處理基礎、測量誤差分布及其檢驗、隨機誤差及其特徵量估計、系統誤差處理、測量列中異常數據的剔除、誤差的合成與分配、最小二乘法及其應用、回歸分析、測量不確定度評定、基於Excel的誤差分析與數據處理等。為加強誤差分析、數據處理及測量不確定度知識的實踐應用教學,本書在各章節中穿插了統計分析軟體DPS在實際問題中的解決方案及應用實例,並在第10章集中介紹了Excel電子表格在誤差分析與數據處理中的應用。
本書可作為高等院校測控技術與儀器專業及其他相關專業的本科生教材,同時可供各類科技人員和工程技術人員參考。
前言
測量是人類認識世界和改造世界的一種必不可少的重要手段,是人類探索自然界、打開未來知識寶庫的鑰匙。可以說,人類對自然界的認識是從測量開始的。對自然界中的所有量進行實驗和測量時,由於參與測量的五個要素(測量裝置、測量人員、測量方法、測量環境和被測對象)自身都不能夠做到完美無缺,使得某量的測量結果與該量的真實值之間存在差異,這個差異反映在數學上就是測量誤差。測量誤差大小的評估或測量不確定度的評定正是本書要介紹的內容。
有關誤差分析與數據處理方面的著作很多,其中不乏精闢之作。這些著作理論體系完整,在各大中專院校作為教材使用,為我國儀器儀表類專業、機械類專業、電氣電子類專業、信息類專業及其他有關專業的人才培養做出了突出的貢獻。本書借鑒這些經典教材的理論體系,在兼顧理論體系介紹的同時,著重考慮實踐應用,特別加強了計算機及數據處理軟體在誤差分析與數據處理中的應用。
全書共分10章,具體內容安排如下
第1章 誤差分析與數據處理基礎 內容包括測量及其分類、測量誤差概述、測量精度、有效數字、修約規則、數據運算規則、DPS簡介等。
第2章 測量誤差分布及其檢驗 內容包括測量誤差分布、誤差分布的分析與判斷、誤差分布的統計檢驗等。其中,在測量誤差分布一節中,介紹了基於DPS進行誤差分布的概率計算及臨界值計算;在誤差分布的分析與判斷一節中,介紹了基於DPS作測量點列圖和統計直方圖;在誤差分布的統計檢驗一節中,介紹了基於DPS實現?χ??2檢驗、柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗、達戈斯提諾檢驗、夏皮羅-威爾克檢驗及偏-峰態系數檢驗等。
第3章 隨機誤差及其特徵量估計 內容包括隨機誤差概述、等精度測量特徵量估計、不等精度測量特徵量估計、測量的極限誤差等。其中,在等精度測量特徵量估計一節中,介紹了基於DPS的特徵量估計方法。
第4章 系統誤差處理 內容包括系統誤差概述、系統誤差的發現、系統誤差的減小和消除等。其中,在系統誤差的發現一節中,介紹了基於DPS的殘余誤差觀察法及?t?檢驗法。
第5章 測量列中異常數據的剔除 內容包括粗大誤差概述、異常數據判別准則、基於DPS的異常數據剔除等。
第6章 誤差的合成與分配 內容包括誤差合成、微小誤差取捨准則、誤差合成的應用、誤差分配等。誤差分析與數據處理前言 第7章 最小二乘法及其應用 內容包括概述、最小二乘法原理、最小二乘問題求解、最小二乘問題精度估計、組合測量數據處理、DPS在最小二乘處理中的應用等。
第8章 回歸分析 內容包括一元線性回歸、兩個變數都具有誤差時線性回歸方程的求解、多元線性回歸、一元非線性回歸等。其中,在一元線性回歸、多元線性回歸及一元非線性回歸中,均介紹了基於DPS的解決方案及應用實例。
第9章 測量不確定度評定 內容包括測量不確定度概述、標准不確定度的評定、合成標准不確定度、擴展不確定度、測量不確定度報告、測量不確定度評定舉例等。
第10章 基於Excel的誤差分析與數據處理 內容包括Excel應用基礎、基於Excel的誤差分布分析與判斷、基於Excel的系統誤差檢驗、基於Excel的測量數據統計特徵量估計、基於Excel的最小二乘處理、基於Excel的回歸分析、Excel在測量不確定度評定中的應用等。其中,在基於Excel的誤差分布分析與判斷一節中,介紹了基於Excel作測量點列圖和統計直方圖;在基於Excel的系統誤差檢驗一節中,介紹了基於Excel的殘余誤差觀察法及?t?檢驗法;在基於Excel的測量數據統計特徵量估計中,介紹了基於Excel函數的估計及基於數據分析工具--描述統計的估計;在基於Excel的回歸分析中,介紹了基於Excel函數的回歸分析、基於趨勢線的回歸分析及基於數據分析工具--回歸分析的回歸問題處理。
附錄部分介紹了一些矩陣基礎知識和有關附表。
本書巧妙地引入統計分析軟體DSP及Microsoft Office辦公軟體的Excel電子表格進行誤差分析與數據處理,使教材內容更豐富,理論聯系實際,從而使教學過程更形象,便於學生對理論知識的消化理解,並易於在工作中學以致用。
中國工程院院士、中國計量科學研究院首席科學家張鍾華研究員在百忙之中為本書撰寫了序言,在此深表感謝!
在本書的編寫過程中,參考和引用了國內外有關研究者的部分研究成果,參考文獻中均已一一列舉。本書的育成,得益於從他們的著作及研究成果中吸取了豐富的養分,在此向他們表示衷心的感謝!
由於作者水平有限,書中錯誤與不妥之處在所難免,懇請廣大讀者批評指正。
編 者2010年3月
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㈡ 五,簡答題 1.投資偏差分析的方法有哪些
常用的偏差分析方法有橫道圖法、表格法和曲線法。常用的偏差分析方法還有時標網路圖法。(1)橫道圖法
採用橫道圖法進行投資偏差分析,是用不同的橫道標識已完工程計劃投資、擬完工程計劃投資和已完工程實際投資,橫道的長度與其金額成比例
(2)表格法
表格法是進行偏差分析最常用的一種方法,它將項目編號、名稱、各投資參數以及投資偏差數綜合歸納入一張表格中,並且直接在表格中進行比較。
(3)曲線法
曲線法是用投資累計曲線(S曲線)來進行投資偏差分析的一種方法。在投資與時間關系曲線中,標出三條相應的曲線,既已完工程實際投資、擬完工程計劃投資、已完工程計劃投資,運用這些曲線可以分析工程的投資偏差和進度偏差。
㈢ 分析化學上誤差的來源及消除方法
分析化學誤差來源:
1、方法誤差:選擇的方法不夠完善。
2、試劑誤差:試劑有雜質。
3、儀器誤差:儀器有缺陷。
4、操作誤差:不按操作規程來操作。
誤差消除方法:
1、採用標准方法做對照試驗。
2、試驗前應校準儀器。
3、多做空白試驗。
4、按照正規操作規程來操作。
(3)分析方法的偏差擴展閱讀
通過適當的方法如沉澱、揮發、電解等使待測組分轉化為另一種純的、化學組成的固定的化合物而與樣品中其他組分得以分離,然後稱其質量,根據稱得到的質量計算待測組分的含量,這樣的分析方法稱為重量分析法。
重量分析法適用於待測組分含量大於1%的常量分析,其特點是准確度高,因此此法常被用於仲裁分析,但操作麻煩、費時。
㈣ 化學分析中誤差有哪幾類能不能舉出例子
1、系統誤差——可測誤差
特性:重復出現、恆定不變(一定條件下)、單向性、大小可測出並校正,故有稱為可定誤差。可以用對照試驗、空白試驗、校正儀器等辦法加以校正。
a.方法誤差:是分析方法本身所造成的;
如:反應不能定量完成;有副反應發生;滴定終點與化學計量點不一致;干擾組分存在等。b.儀器誤差:主要是儀器本身不夠准確或未經校準引起的;
如:量器(容量平、滴定管等)和儀表刻度不準。
c.試劑誤差:由於試劑不純和蒸餾水中含有微量雜質所引起;
d.操作誤差:主要指在正常操作情況下,由於分析工作者掌握操作規程與控制條件不當所引起的。如滴定管讀數總是偏高或偏低。
2、隨機誤差——不可測誤差
它是由於某些偶然的因素所引起的。
如:測定時環境的溫度、濕度和氣壓的微小波動,以其性能的微小變化等。
特性:有時正、有時負,有時大、有時小,難控制(方向大小不固定,似無規律)
但在消除系統誤差後,在同樣條件下進行多次測定,則可發現其分布也是服從一定規律(統計學正態分布),可用統計學方法來處理。
㈤ 常用的偏差分析方法有哪些應採用什麼措施進行糾偏
檢查投資目標分解的合理性,資金使用計劃的保障性,施工進度計劃的協調性,這是投資偏差分析糾偏方法中的( )。 A.組織措施 B.技術措施 C.管理措施 D.
㈥ 偏差的表示方法有哪五種 分析化學1128
偏差的表示方法有哪五種
上,下偏差中有一個偏差是標准值,它就是基本偏差,也就是距離基本尺寸線近的那個偏差。這個基本偏差值是標准值(從基本偏差數值表中查取),這個標准值是從生產中總結出來的。使用中,設計人員根據精度要求和配合類型,直接查表確定。
確定基本偏差(即其中一個極限偏差)後,再根據精度等級和基本尺寸查標准公差表得到標准公差ITn,n為公差等級(有20級)最後根據公差的定義:
ITn=ES-EI(孔)
ITn=es-ei(軸)
便可確定另一個極限偏差
㈦ 分析誤差的原因
1、人為因素
由於人為因素所造成的誤差,包括誤讀、誤算和視差等。
2、量具因素
由於量具因素所造成的誤差,包括刻度誤差、磨耗誤差及使用前未經校正等因素。刻度分劃是否准確,必須經由較精密的儀器來校正與追溯。量具使用一段時間後會產生相當程度磨耗,因此必須經校正或送修方能再使用。
3、力量因素
由於測量時所使用接觸力或接觸所造成撓曲的誤差.依據胡克定律,測量尺寸時,如果以一定測量力使測軸與機件接觸,則測軸與機件皆會局部或全面產生彈性變形,為防止此種彈性變形,測軸與機件應采相同材料製成。其次,依據赫茲(Hertz) 定律,若測軸與機件均採用鋼時,其彈性變形所引起的誤差量。
4、測量因素
測量時,因儀器設計或擺置不良等所造成的誤差,包括餘弦誤差、阿貝誤差等。餘弦誤差是發生在測量軸與待測表面成一定傾斜角度 。通常,餘弦誤差會發生在兩個測量方向,必須特別小心.
例如測量內孔時,徑向測量尺寸需取最大尺寸,軸向測量需取最小尺寸。同理,測量外側時,也需注意取其正確位置。測砧與待測工件表面必須小心選用,如待測工件表面為平面時需選用球狀之測砧、工件為圓柱或圓球形時應選平面之測砧。
5、環境因素
測量時受環境或場地之不同,可能造成的誤差有熱變形誤差和隨機誤差為最顯著。熱變形誤差通常發生於因室溫、人體接觸及加工後工件溫度等情形下,因此必須在溫濕度控制下,不可用手接觸工件及量具、工件加工後待冷卻後才測量。
但為了縮短加工時在加工中需實時測量,因此必須考慮各種材料之熱脹系數 作為補償,以因應溫度材料的熱膨脹系數不同所造成的誤差。
誤差分析相關內容:
物理化學以測量物理量為基本內容,並對所測得數據加以合理的處理,得出某些重要的規律,從而研究體系的物理化學性質與化學反應間的關系。
然而,在物理量的實際測量中,無論是直接測量的量,還是間接測量的量(由直接測量的量通過公式計算而得出的量),由於測量儀器、方法以及外界條件的影響等因素的限制,使得測量值與真實值(或實驗平均值)之間存在著一個差值,這稱之為測量誤差。
研究誤差的目的是:在一定的條件下得到更接進於真實值的最佳測量結果;確定結果的不確定程度;據預先所需結果,選擇合理的實驗儀器、實驗條件和方法,以降低成本和縮短實驗時間。因此我們除了認真仔細地做實驗外,還要有正確表達實驗結果的能力,這二者是同等重要的。
僅報告結果,而不同時指出結果的不確定程度的實驗是無價值的,所以我們要有正確的誤差概念。
以上內容參考 網路-分析誤差;網路-誤差
㈧ 各種分析方法的相對標准偏差為多少
通常含量低於0.5%的雜質,峰面積的RSD小於10%,0.5%~2%的雜質,RSD小於5%,大於2%的雜質,RSD小於2%。
㈨ 請教誤差分析方法
誤差分析法是一個量的近似值與精確值之差稱為誤差或絕對誤差。用一種分析誤差的方法來對這組數據進行統計,然後再測量改進之後的數據,看看是否有效果,可以使用簡單的Q檢驗法。
以下介紹使用簡單的Q檢驗法。
1、將一組數據有小至大按順序排列為x1,x2,x3…xn-1,xn,假設x1和或xn為可疑值。
2、計算可疑值與最鄰近數據的差值,除以極差,所得的商稱為Q值。
若x1為可疑值,則:Q=(x2-x1)/(xn-x1)
若xn為可疑值,則:Q=(xn-xn-1)/(xn-x1)
3、根據測定次數n和要求的置信水平(如95%)得到值
4、判斷:若計算Q>Q表,則捨去可疑值,否則應予保留。
要正確區別誤差、偏差和修正值的概念。
偏差是指「一個值減去其參考值」(5.17條),對於實物量具而言,偏差就是實物量具的實際值對於標稱值偏離的程度,即偏差=實際值-標稱值。例如有一塊量塊,其標稱值為10mm。
經檢定其實際值為10.1mm,則該量塊的偏差為10.1-10=+0.1mm,說明此量塊相對10mm標准尺寸大了0.1mm;則此量塊的誤差為示值(標稱值)-實際值,即誤差=10-10.1=-0.1mm,說明此量塊比真值小了0.1mm,故此在使用時應加上0.1mm修正值。
修正值是指為清除或減少系統誤差,用代數法加到未修正測量結果上的值。
從上可見這三個概念其量值的關系:誤差=-偏差;誤差=-修正值;修正值=偏差。在日常計算和使用時要注意誤差和偏差的區別,不要相混淆。
㈩ 工程造價常用的偏差分析方法有哪些
常用偏差分析的方法有橫道圖法(主要反映累計偏差和局部偏差---注意如果擬完工程計劃投資和已完工程實際投資已經給出,確定已完工程計劃投資時,應注意已完工程計劃投資表示線與已完工程實際投資表示線的位置相同,已完工程計劃投資單項工程的總值與擬完工程計劃投資的單位工程的總值相同)、時標網路法、表格法(進行偏差分析最常用的一種方法---投資局部偏差程度=投資局部偏差/已完工程計劃投資、進度)和曲線法