研究方法數據來源公式

㈠ 簡述數據的主要來源包括哪些途徑

統計數據主要來自兩個渠道：一是數據的間接來源；一是數據的直接來源。

統計數據的直接來源：

1、普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

2、隨機抽樣調查：基於隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

3、非隨機抽樣調查：抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

統計數據的類型

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

以上內容參考：網路-統計數據

㈡ 研究方法及數據簡介

在本章中由構造單元的平均傳導熱流值為基本數據，在一維穩態地溫線的計算結果的基礎上，根據岩石力學實驗得到的岩石蠕變率計算岩石圈垂向剖面應力屈服強度包絡線(Yield Stress Envelope，YSE)，進而求得岩石圈累積強度F和殼幔累積強度比F_c/F_m，再求岩石圈有效彈性層厚度(EET)。

在熱-流變學確定利用岩石圈有效彈性層厚度(EET)時：定義上、下地殼和岩石圈地幔的能幹層(competent layer)厚度分別為h₁，h₂和h₃。上地殼能幹層厚度h₁是從地表到應力屈服強度降低到10MPa處的厚度值，而h₂是下地殼應力屈服強度包絡線中大於10 MPa的層位的厚度，h₃是岩石圈地幔應力屈服強度包絡線中大於10MPa的部分(Ra-nalli，1994)。若殼幔不同層位之間是耦合的，例如：莫霍面(Moho)深度處的應力屈服強度值大於10 MPa，即下地殼和上地幔之間耦合，則該地僅有兩層能幹層h₁和h₂；再如，整個地殼和地幔都是耦合的，則該地僅有一層能幹層h₁。同時，定義「力學岩石圈」(mechanically strong lithosphere，MSL)的底界為h₃的底界(Ranalli，1994)。岩石圈的有效彈性層厚度(EET)由

計算。

本研究所用的熱流數據集的詳情參見筆者的博士論文。中國大陸主要構造單元的平均熱流值已列於表3-1。構造單元的劃分參考任紀舜主編的《中國及鄰區大地構造圖》(1999)。對於沉積盆地而言，本次工作在計算一維穩態地溫線時考慮了沉積蓋層的影響。具體各構造單元內部結構分層、生熱率、熱導率取值和岩石流變率參數等請參見有關文獻[Wang Yang(2001)]。

由於根據熱流值進行深部地溫正演計算的最大不確定因素往往是下地殼的生熱率取值(汪洋，2000b)，所以我們根據熱流平均值的標准誤差在3mW·m^-2以內的情況，將其歸結為下地殼生熱率的變化，來計算各地地溫線的誤差，進而計算由此帶來的EET值的誤差。

㈢ 研究方法

(一)指標選取

地質環境變化驅動因素，按照其與經濟社會的關系，可分為自然驅動因素和人為驅動因素。自然驅動因素包括內動力地質作用(構造運動、岩漿作用、變質作用)和外動力地質作用(風化、剝蝕、搬運、堆積)。人為驅動因素包括農業活動、地質資源開發、工程建設、城市化等。為了客觀反映這些因素在地質環境變化中的驅動作用，科學遴選用以描述上述因素的定量指標至關重要。在遴選各類驅動因素的指標時遵循以下原則:①科學性，所選指標能夠科學、客觀地反映不同驅動因素的活動強度;②可操作性，所選指標在現階段具有穩定性、通用性和可比性，所需要的數據易於獲得，資料齊全;③動態性，所選指標在評價時段內屬於動態變數，能夠反映驅動因素的動態特徵。按照上述原則遴選出11個基本指標，如表3-3所示。

表3-3 地質環境變化驅動因素及其相關指標表

在內動力地質作用中，與岩漿作用、變質作用比較，構造運動對近50年來地質環境表層部分的影響最為活躍和顯著。構造運動的活躍程度與強度可用地震發生次數來表徵。中國地震局具有3級以上地震發生目錄。考慮到地震監測數據與地震台網覆蓋范圍、監測裝備技術水平有關，地震等級越大越易於監測到，為此選用里氏6級以上地震發生次數來表徵內動力地質作用的變化。

對於外動力地質作用，目前所獲得的數據(例如土壤侵蝕量、河流輸沙量)往往是在自然因素和人為因素共同作用下的結果，難以進行區分。影響外動力地質作用最活躍的自然因素為大氣降水，因此選用降水量來表徵外動力地質作用的變化。降水量在空間分布上極為不均，在選取指標時分別選取了遠離大城市的黑龍江克山、河北承德、甘肅民勤、湖北恩施、廣東韶關5個典型地區的降水量，分別代表中國不同區域的大氣降水變化。

在目前的統計數據中，可以表徵農業活動、地質資源開發、工程建設、城市化等人為驅動因素的指標很多，但是能夠形成50年時間序列的指標並不多。因此，在選取這些指標時，首先考慮的是所選指標在近50年內數據是否齊全、可靠。

(二)評價方法

採用因子分析法來量化中國地質環境變化過程中自然驅動因素、人為驅動因素的貢獻率。首先，根據KMO檢驗和巴特利特球度檢驗來判斷所選取的11個指標是否適合進行因子分析;然後根據碎石圖和因子分析的初始解提取因子，採用因子協方差矩陣檢驗因子的相關性;其次，根據因子載荷矩陣、旋轉後的因子載荷矩陣和因子解釋原有變數的總體方差情況，進行成分結構分析;最後，根據成分結構分析結果，計算自然驅動因素、人為驅動因素的貢獻率^{［18，19］}。驅動因素貢獻率按照下式計算:

中國地質環境變化與對策研究

式中:h———人為驅動因素的成分數;

n———自然驅動因素的成分數;

λ_i———第i個人類驅動因素成分的貢獻率;

λ_j———第j個自然驅動因素成分的貢獻率;

D_h———人為驅動因素貢獻率;

D_n———自然驅動因素貢獻率。

因子分析計算採用SPSS statistics17.0完成。

(三)數據來源

每年裡氏6級以上地震發生次數根據國家地震科學數據共享中心提供的《中國歷史地震目錄》和《中國台網地震目錄》統計獲得，1960～1969年依據《中國歷史地震目錄》，1970～2008年依據《中國台網地震目錄》。黑龍江克山、河北承德、甘肅民勤、湖北恩施、廣東韶關5個地區的降水量的數據由中國氣象局中國地面國際交換站氣候資料年值數據集提供。人為驅動因素指標皆為統計指標，來源於公開出版物，主要包括《中國統計年鑒》(1996～2009)和《新中國五十年統計資料匯編》^［20］。1960～2008年兩類驅動因素相關指標值列於表3-4。

㈣ 論文常用的研究方法有哪些

01
【調查法】
調查法是科學研究中最常用的一種方法，通常指通過書面或口頭回答問題的方式，了解被試的心理活動的方法。它是有計劃、有目的並且系統地搜集有關研究對象歷史狀況或現實狀況材料的方法，調查方法是科學研究中常用的基本研究方法，它綜合運用了觀察法、歷史法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學方式，對教育現象進行有計劃的、周密的和系統的了解，並且對調查搜集到的資料進行分析、綜合、比較、歸納，從而為人們提供規律性的知識。調查法可以分為書面調查和口頭調查兩種。

02
【觀察法】
觀察法是指研究者根據一定的研究目的、研究提綱或觀察表，用自己的感官和輔助工具去觀察被研究對象，從而獲得資料的一種方法。科學的觀察具有目的性和計劃性、系統性和可重復性，在科學實驗和調查研究中，觀察法具有擴大人們的感性認識、啟發人們的思維、導致新的發現這幾個方面的作用。常見的觀察方法有：核對清單法；級別量表法；記敘性描述。觀察一般利用眼睛、耳朵等感覺器官去感知觀察對象。

03
【實驗法】
實驗法是研究者有意改變或設計的社會過程中了解研究對象的外顯行為。實驗法的依據是自然和社會中現象和現象之間相當普遍存在著的一種相關關系——因果關系。其主要特點是：主動變革性、控制性、因果性。實驗法有實驗室實驗法與自然實驗法兩種，實驗室實驗法便於嚴格控制各種因素，並通過專門儀器進行測試和記錄實驗數據，一般具有較高的可信度。自然實驗法比較接近人的生活實際，易於實施。

04
【文獻研究法】
文獻研究法是根據一定的研究目的或課題，通過調查文獻來獲得資料，從而全面地、正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。文獻研究法被子廣泛用於各種學科研究中，既能了解有關問題的歷史和現狀，幫助確定研究課題，又能形成關於研究對象的一般印象，有助於觀察和訪問，還能得到現實資料的比較資料，並且有助於了解事物的全貌。文獻法是一種古老、而又富有生命力的科學研究方法。

05
【實證研究法】
實證研究法是認識客觀現象，向人們提供實在、有用、確定、精確的知識研究方法，其重點是研究現象本身「是什麼」的問題。實證研究法試圖超越或排斥價值判斷，只揭示客觀現象的內在構成因素及因素的普遍聯系，歸納概括現象的本質及其運行規律。

06
【定量分析法】
定量分析法是對社會現象的數量特徵、數量關系與數量變化進行分析的方法。在企業管理上，定量分析法是以企業財務報表為主要數據來源，按照某種數理方式進行加工整理，得出企業信用結果。定量分析是投資分析師使用數學模塊對公司可量化數據進行的分析，通過分析對公司經營給予評價並做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在於揭示和描述社會現象的相互作用和發展趨勢。

07
【定性分析法】
定性分析法亦稱非數量分析法，主要依靠預測人員的豐富實踐經驗以及主觀的判斷和分析能力，推斷出事物的性質和發展趨勢的分析方法，屬於預測分析的一種基本方法。定性分析法主要是解決研究對象「有沒有」、「是不是」的問題。定性分析常在定量分析之前進行，它為設計或選擇定量方法提供有用的信息；但並非所有的定量分析都必須事先進行定性分析，因為有時分析對象中含有哪些組分是已知的。這類方法主要適用於一些沒有或不具備完整的歷史資料和數據的事項。

08
【跨學科研究法】
運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行綜合研究的方法，也稱「交叉研究法」。科學發展運動的規律表明，科學在高度分化中又高度綜合，形成一個統一的整體。據有關專家統計，現在世界上有2000多種學科，而學科分化的趨勢還在加劇，但同時各學科間的聯系愈來愈緊密，在語言、方法和某些概念方面，有日益統一化的趨勢。

09
【功能分析法】
功能分析法是社會科學用來分析社會現象的一種方法，是社會調查常用的分析方法之一。它通過說明社會現象怎樣滿足一個社會系統的需要（即具有怎樣的功能）來解釋社會現象。

10
【模擬法（模型方法）】
模擬法和類比法很近似。它是在實驗室里先設計出於某被研究現象或過程（即原型）相似的模型，然後通過模型，間接的研究原型規律性的實驗方法。先依照原型的主要特徵，創設一個相似的模型，然後通過模型來間接研究原型的一種形容方法。根據模型和原型之間的相似關系，模擬法可分為物理模擬和數學模擬兩種。

㈤ 常用的醫學研究方法

預防醫學 第二節 描述流行病學方法 現況研究 優點：簡便易行；樣本在總體中的分布均勻，代表性比較好；抽樣誤差一般小於單純隨機抽樣。 局限性：總體較大時，抽到的個體分散，資料難以收集；總體各單位排列有某種規律、而且與研究結果有關時，若利用該排列抽樣，可產生系統誤差（偏倚）。 . 預防醫學 第二節 描述流行病學方法 分層抽樣 將調查的總體按照某種特徵分成若干層，然後在每層中進行隨機抽樣的方法。 可按年齡、性別、職業、種族等分層 在各層內再進行隨機分組 層 層 層 總體 . 預防醫學 第二節 描述流行病學方法 . 預防醫學 第二節 描述流行病學方法 分層抽樣 優點：抽樣誤差小；便於對不同層採用不同的抽樣方法；便於對各層獨立進行分析；當層間變異大、層內變異小時，最適合用分層抽樣的方法。 局限性：總體較大時，抽到的個體分散，資料難以收集，不適於大型流行病學研究 . 預防醫學 第二節 描述流行病學方法 現況研究 整群抽樣 從總體中隨機抽取若干群體為抽樣單位，對其中所有人進行調查的方法。 將總體分成若干群組 以群組為抽樣單位進行隨機抽樣 被抽到的群組中的全部個體均為調查對象 . 預防醫學 第二節 描述流行病學方法 現況研究 cluster sampling . 預防醫學 第二節 描述流行病學方法 現況研究 整群抽樣 優點：易於組織、實施方便，易為研究對象所接受，節省人力和物力。 局限性：抽樣誤差較大，通常要比其他方法增加1/2的樣本含量，分析工作量也較大。 . 預防醫學 第二節 描述流行病學方法 現況研究 多級抽樣 抽樣過程分階段進行，每個階段可採用以上任意一種方法抽樣，即將上述抽樣方法綜合運用，優勢互補。常用於大型流行病學調查。 先將總體分成若干層，然後整群抽樣 按行政區域逐級進行整群抽樣。從總體中抽取范圍較大的單元（一級抽樣），從一級單元中抽取范圍較小的單元（二級抽樣），依此

㈥ 研究方法、技術路線、實施方案

景觀格局的數據來源主要有航片、衛片、地形圖、土地利用現狀圖及各種文獻資料，其中衛片是大尺度研究廣泛採用的數據來源；景觀格局數據處理普遍採用現有的GIS軟體，如ARC/INFO、ARCWIEW，結合EXCEL處理，或通過景觀分析軟體FRAGSTATS直接獲取各類景觀指數。本研究的主要方法、技術路線、實施方案為：

1.4.1 研究的主要方法

景觀格局指數是高度濃縮的景觀格局信息，是反映景觀結構組成、空間配置特徵的簡單量化指標^［43］。因此，農田景觀格局演變的分析方法主要採用景觀格局指數，並結合圖形分析與空間統計分析。

本研究的數據源主要選用能夠反映小尺度景觀特徵的土地利用現狀圖：河北省中捷友誼農場1985年、2003年土地利用現狀圖（1∶10000），山東省兗州市興隆庄鎮2003年土地利用現狀圖（1∶10000），山東省兗州市興隆庄鎮1980年航片（1∶10000）；反映歷史景觀特徵的資料：河北省中捷友誼農場1956年建場規劃圖（1∶25000），河北省中捷友誼農場11隊1963年農業機械化規劃圖（1∶10000），河北省安國市伍仁橋鎮1958年大方園田化圖（1∶10000），山東省兗州市1980年農業區劃圖（1∶50000）；反映採煤沉陷地復墾工程的資料：山東省兗州市興隆庄鎮採煤沉陷地生態農業復墾規劃設計；以及其他相關文字報告等。

數據處理主要採用ARCWIEW、MAPINFO等GIS軟體進行矢量化處理，景觀指數通過景觀分析軟體FRAGSTATS3.3獲取。

FRAGSTATS是由美國俄勒岡州立大學森林科學系開發的著名的景觀指標計算軟體，其最新版FRAGSTATS3.3不僅提供了易於操作的可視化圖形界面，還增加了許多新的指數，如線性指數（Linearity Index）、穿越能力指數（Traversability Index）等，並對部分指數的計算方法進行了修改。另外，FRAGSTATS3.3還提供了1個使用者定義的移動窗口分析方法，可用於計算核心像元的指數值。但FRAGSTATS3.3隻接受多種格式的柵格數據，不接受矢量數據。

FRAGSTATS3.3可以計算的斑塊指數19個，類型指數121個，景觀指數130個，但許多指數間相關性很強，且部分指數主要適用於野生生物保護以及復合種群（碎裂種群）動態方面的研究（如核心面積指數、鄰近度指數以及連接性指數等）。這些指標的計算方法詳見FRAGSTATS3.3的使用說明書，所有公式都採用FRAGSTATS3.3中的表達式。

採用統計分析軟體SAS6.12對部分數據進行相關性、顯著性等方面分析，採用對比分析法，選取已規劃的區域（中捷友誼農場、兗州市等）、未規劃的區域，進行農田景觀格局分析和生態質量等方面的比較，揭示一般農田景觀規劃存在的優缺點，歸納一般農田景觀規劃設計模式。分析一般農田和已復墾農田的景觀格局、廊道與斑塊中存在的問題，分析以生產力為主和以生態為主設計的區別，以及農業景觀格局、廊道與斑塊的設計要求（包括內部構成，如物種、材料等）。

1.4.2 研究的技術路線

①資料收集與分析；②進行農田景觀規劃的概念、內容、方法、程序和模式等研究；③一般農田景觀格局特性分析，取樣分析一般農田景觀格局特性；④復墾農田景觀格局特性分析，取樣分析復墾農田景觀格局特性；⑤實例模擬評價。如圖1-1。

圖1-1 復墾農田景觀生態重建研究程序框圖

1.4.3 實驗與模擬方案

①選擇華北、華東地區已規劃設計的一般農田、復墾農田，並選擇相應未規劃設計的農田進行景觀格局對照；②通過景觀分析軟體FRAGSTATS3.3獲取景觀格局和結構指標，計算機處理數據，結合EXCEL建模；③選擇一定區域的遙感數據，進行景觀格局特性分析；④實例評價。

㈦ 光伏發電研究方法,公式原理

光伏發電研究方法：第一類:基於歷史氣象數據和光伏發電量數據的研究，接受統計學方法進行分析建模;第二類:基於衛星雲圖資料數據和地面監測資料數據,通過衛星、雷達圖象處理，計算出實時太陽能輻射的預報方法;第三類:基於數值天氣預報的猜測方法。
原理：光伏發電的主要原理是半導體的光電效應。光子照射到金屬上時，它的能量可以被金屬中某個電子全部吸收，電子吸收的能量足夠大，能克服金屬原子內部的庫侖力做功，離開金屬表面逃逸出來，成為光電子。硅原子有4個外層電子，如果在純硅中摻入有5個外層電子的原子如磷原子，就成為N型半導體；若在純硅中摻入有3個外層電子的原子如硼原子，形成P型半導體。當P型和N型結合在一起時，接觸面就會形成電勢差，成為太陽能電池。當太陽光照射到P－N結後，電流便從P型一邊流向N型一邊，形成電流。

㈧ 研究方法和有關計算公式

為了便於下文論述，在此部分詳細介紹文中研究涉及的測試過程、實驗方法、步驟、儀器條件和主要計算公式。

1.樣品的前期處理

對野外採集的樣品進行手標本照相之後，選取各個礦床具有代表性的樣品送河北廊坊市科大岩石礦物分選技術服務有限公司分別磨製薄片、光片和包裹體片；並根據不同的測試目的分別碎樣，制備全岩樣品和單礦物樣品。全岩樣品直接粉碎至 200 目，而石英、鋯石、硫化物樣品則經過碎樣→清洗→粗選→電磁選→人工挑選等一系列手段分選出純度大於98%的單礦物。

2.流體包裹體研究方法

包裹體片的觀察、照相、激光拉曼測試和顯微測溫工作在中國地質科學院礦產資源研究所流體包裹體實驗室完成。首先利用光學顯微鏡觀察流體包裹體岩相學特徵，劃分包裹體類型和共生組合，並圈定包裹體較大且集中區域開展顯微激光拉曼測試和顯微測溫工作。

流體包裹體激光拉曼測試使用儀器為英國Reinshaw公司生產的System—2000型顯微共焦激光拉曼光譜儀，有關工作參數為：光源採用Ar⁺激光器，波長為514.5 nm，激光功率為20 mW，光譜解析度為1～2 cm^-1，內置CCD探測器。

顯微測溫使用儀器為英國Linkam公司生產的THMSG600型冷熱台，可測溫范圍-198～+600℃，均一溫度重現誤差±1℃，冰點誤差溫度±0.1℃。在測溫之前利用標准樣品對冷熱台進行了溫度校準，包裹體測溫時，設置的升溫/降溫速率一般為10℃/min，在相變點溫度附近，升溫/降溫速率降到＜1℃/min。流體包裹體鹽度、密度和壓力可通過下列方法獲得。

（1）對於NaCl-H₂O型兩相包裹體，流體包裹體鹽度可利用Bodnar（1992）提供的冷凍溫度-鹽度換算表通過測定的冰點溫度獲得。流體包裹體密度（ρ）可用劉斌等（1999）提供的公式計算，如下：

北山南帶構造岩漿演化與金的成礦作用

式中：ρ為流體包裹體密度（g/cm³），t為均一溫度（℃），A、B、C為鹽度的函數。當含鹽度（s）＜30%時，

北山南帶構造岩漿演化與金的成礦作用

北山南帶構造岩漿演化與金的成礦作用

流體包裹體均一壓力可用Bain（1964），Haas（1976）等推倒的公式計算，具體公式可參見劉斌等（1999）。均一壓力值也可通過Bischoff（1991）提供的T-ρ相圖近似求得，與公式求得的壓力值接近。

（2）對於CO₂-H₂O-NaCl型包裹體，流體包裹體鹽度可利用Collins（1979）提供的公式計算，如下：

北山南帶構造岩漿演化與金的成礦作用

式中：s為含鹽度（%NaCl_eq），t為CO₂籠合物融化溫度。

流體包裹體總密度（ρ）的計算公式如下：

北山南帶構造岩漿演化與金的成礦作用

式中：ρ為流體總密度（g/cm³）；X_CO為CO₂氣液相均一時CO₂相的充填度，可在顯微鏡下目估；ρ_CO為CO₂氣液相均一時CO₂相的密度，由CO₂相均一溫度和均一方式決定；ρ_aq為CO₂氣液相均一時水溶液相的密度，具體公式可參見劉斌等（1999）。流體包裹體完全均一壓力可用Brown et al.（1989）提供的相圖近似求得。

包裹體的氣液相成分群體分析在中國科學院地質與地球物理所礦物資源探查研究中心完成的，具體操作步驟、試驗條件、精確度等如下：

（1）樣品清洗。取40～60 目純石英樣品1.5 g，在干凈燒杯中加入1∶1 的HNO₃ 在60～80℃下加熱12 h；用蒸餾水清洗4～6 遍，用蒸餾水浸泡，以後每天清洗一次；一周後在60℃恆溫下乾燥直到把樣品烘乾。

（2）氣相成分的提取和測試（朱和平等，2003）。統一取定量的樣品 10～50 mg，將清洗干凈的樣品放入石英管內，逐漸升溫到 100℃抽真空，待分析管內真空度為 6×10^-6Pa 以下時測定，以 1/3S℃的速度升溫到 500℃，採用加熱爆裂法提取氣體。然後用四極質譜儀測試包裹體的氣相成分，四極質譜的型號為日本真空技術株式會社生產的 RG202 型。工作條件為：SMZ 電壓-1.76 V；電離方式 EI；離子電壓 50 eV；測量速度 50 ms/amn；真空度 5×10^-6Pa。儀器重復測定精密度＜5%。

（3）液相成分的提取和測試。取清洗干凈的樣品1 g 在馬福爐中爆裂 10 min，石英樣品的爆裂溫度選擇 500℃，然後加入 5 mL 蒸餾水、超聲離心（震盪 10 min）；最後取離心後的清液到離子色譜中測量陰、陽離子成分。採用的離子色譜（Ion Chromatograph）儀是日本島津公司（SHIMADZU）生產的 HIC-6A 型 C-R5A色譜處理機；淋洗液是2.5 mM 鄰苯二甲酸-2.4 mM 三（羥）甲基氨基甲烷；流速為陰離子 1.2 mL/min，陽離子 1.0 mL/min；重復測定精密度小於5%。

3.氫、氧、硫、鉛同位素研究方法

同位素的測試分析在中國地質科學院同位素地球化學開放實驗室完成，具體操作步驟、試驗條件、精確度等如下：

（1）樣品清洗。為消除與石英共生的硫化物連晶，將石英單礦物置入用 60～80℃的稀硝酸溶液浸泡 12 h，然後用去離子水沖洗，並以超聲波離心儀清除雜質，重復去離子水沖洗和超聲波離心處理 6次，直至 WFX-110 原子吸收光譜儀顯示淋液不含離子，最後烘幹得到可供分析的石英單礦物樣品。硫化物的清洗：用丙酮洗去表面有機物，再用蒸餾水沖洗，最後在烘箱中 60℃烘乾。

（2）測試物的制備。①流體包裹體中水的氫同位素：把分選的單礦物在 105℃以下烘乾後，在真空系統中逐步加熱抽走次生包裹體的水，加熱至 600℃使其中的包裹體熱爆，釋放的水通過收集、冷凝和純化處理，然後用鋅置換出水中的氫，對獲得的H₂進行質譜分析。②石英的氧同位素：首先用 BrF₅在 500～550℃條件下與石英礦物反應15 h，然後用液氮將產生的O₂純化，最後在 700℃將O₂轉變為CO₂而用於質譜分析。③硫化物的硫同位素：首先用氧化亞銅在 980℃條件將硫化物的硫氧化為 SO₂（方鉛礦為850℃），（用 V₂O₅石英砂在 980℃條件還原硫酸鹽中的S），然後將釋放的 SO₂用液氮凍入樣品管並純化，獲得供質譜分析用的 SO₂。④硫化物的鉛同位素：首先用 HNO₃-HF 混合溶液溶解硫化物，用過陰離子交換樹脂提取Pb，以硅膠做發射劑，用單錸帶在 MAT261 熱離子質譜儀上測試鉛同位素組成。

（3）儀器型號及精度 氧、氫、碳、硫同位素組成都是用MAT251EM氣體質譜儀對步驟（2）中獲得的氣體進行測試，以 V-SMOW 標准報出氫氧同位素組成，以 VCDT 標准報出硫同位素組成。測試精度分別為±0.2‰（δ¹⁸O），±2‰（δD），±0.2 ‰（δ¹³C），±0.2‰（δ³⁴S）。鉛同位素是以硅膠做發射劑，用單錸帶在MAT261 熱離子質譜儀上測試的。標樣為 NBS981，²⁰⁶Pb/²⁰⁴Pb、²⁰⁷Pb/²⁰⁴Pb 和²⁰⁸Pb/²⁰⁴Pb 的分析精度在 2σ水平上分別為 0.1%、0.09%和 0.30%。

根據測定的石英氧同位素，利用石英-水之間的氧同位素平衡分餾方程，計算得到與之平衡的流體的氫同位素值，公式如下：

北山南帶構造岩漿演化與金的成礦作用

式中T為均一溫度（單位K）。目前關於流體包裹體中岩漿水和變質水的氫氧同位素組成的區間范圍，不同研究者給出了不同的端元值，本文採用的是Hoefs（1997）提供的各成因水的范圍。

鉛同位素參數²³⁸U/²³²Th比值（μ值）和鉛兩階段模式年齡是採用Ludwig（2001）提供的ISOPLOT2.49程序計算。

4.銣-鍶、釤-釹同位素研究方法

銣-鍶、釤-釹同位素是作者在中國科學院地質與地球物理研究所固體同位素地球化學實驗室親自完成，試驗流程如下：在大約100 mg全岩粉末樣品中加入適量的⁸⁷Re^-84Sr和¹⁴⁹Sm^-150Nd混合稀釋劑和純化的HF-HClO₄酸混合試劑後，在高溫下完全溶解。Rb-Sr和REE的分離和純化是在裝有2 mL體積AG 50W-X12交換樹脂（200～400目）的石英交換柱進行的，而Sm和Nd的分離和純化是在石英交換柱用1 mL Teflon粉末為交換介質完成的。Sr同位素比值測定採用Ta金屬帶和Ta-HF發射劑，而Rb、Sm和Nd同位素比值測定採用雙Re金屬帶形式，測量儀器為MAT262熱電離質譜計。分別採用¹⁴⁶Nd/¹⁴⁴Nd=0.7219和⁸⁶Sr/⁸⁸Sr=0.1194校正測得的Nd和Sr同位素比值。Rb-Sr和Sm-Nd的全流程本底分別為100 pg和50 pg左右。¹⁴⁷Sm/¹⁴⁴Nd和⁸⁷Rb/⁸⁶Sr比值誤差（2σ）小於0.5%。化學流程和同位素比值測試可參見Chen et al.（2002）文獻。正文中有關參數的計算公式如下：

北山南帶構造岩漿演化與金的成礦作用

北山南帶構造岩漿演化與金的成礦作用

式中：下標sa、chur、DM、cc分別代表樣品、球粒隕石、虧損地幔和上地殼；（λ⁸⁷Rb）=1.42×10^-11/a，（λ¹⁴⁷Sm）=6.54×10^-12/a，（¹⁴³Nd/¹⁴⁴Nd）_chur=0.512638，（¹⁴⁷Sm/¹⁴⁴Nd）_chur=0.1967，（¹⁴⁷Sm/¹⁴⁴Nd）_cc=0.118，（¹⁴⁷Sm/¹⁴⁴Nd）_DM=0.2136，（¹⁴³Sm/¹⁴⁴Nd）_DM=0.513151（Faure，1986；鄭永飛等，1999）。

5.全岩的主量、微量和稀土元素測試

文中拾金坡岩體的主量、微量和稀土元素均是在國家地質測試中心分析完成。其中，主量元素FeO採用容量法，CO₂採用電導法，H₂O⁺採用重量法，其他主量元素採用X射線熒光光譜儀分析；微量元素Au採用原子吸收法，Cr、Ni、Ga、Rb、Th、U、Nb、Ta和Sc採用等離子質譜法，Ba、Sr、V採用等離子光譜法；稀土元素採用等離子質譜法測定。

文中新老金廠礦床地層的主量、微量和稀土元素是在核工業北京地質研究院測試中心完成。其中，主量元素採用X射線熒光光譜法測定；微量和稀土元素採用等離子質譜法測定。

文中用於稀土元素球粒隕石標准化的數值引自Taylor et al.（1985），用於微量元素原始地幔標准化的數值引自Wood et al.（1979）（轉引自Rollison H R.1993）。

6.鋯石的SHRIMP測試

用於SHRIMP測試的鋯石上機前的樣品靶制備由北京離子探針中心的實驗人員完成，樣品靶制備完成後進行透射光、反射光和陰極發光掃描電鏡顯微照相，以選擇合適的測試點位置。測試點原則上選擇顆粒較大、自形、清晰鋯石的無包裹體、無裂紋區進行分析。SHRIMP上機測試由筆者在北京離子探針中心完成。樣品靶的詳細制備過程可參見宋彪等（2002）文獻，SHRIMP測試的詳細流程和原理可參見Williams I S et al.（1987）文獻。一次離子流強度約7.4 nA，加速電壓10 kV，樣品靶上的離子束斑直徑約25～30 μm，質量解析度約5000（1%峰高）。應用澳大利亞國家地質標准局標准鋯石TEM（年齡417 Ma）進行元素間的分餾校正，並用澳大利亞國立大學地學院標准鋯石SL13（年齡572 Ma，U含量238 μg/g）標定待測鋯石的U、Th和Pb含量。數據處理由萬渝生研究員採用ISOPLOT3.0程序幫助完成。

㈨ 常用的數據分析方法有哪些

常見的數據分析方法有哪些？
1.趨勢分析
當有大量數據時，我們希望更快，更方便地從數據中查找數據信息，這時我們需要使用圖形功能。所謂的圖形功能就是用EXCEl或其他繪圖工具來繪制圖形。
趨勢分析通常用於長期跟蹤核心指標，例如點擊率，GMV和活躍用戶數。通常，只製作一個簡單的數據趨勢圖，但並不是分析數據趨勢圖。它必須像上面一樣。數據具有那些趨勢變化，無論是周期性的，是否存在拐點以及分析背後的原因，還是內部的或外部的。趨勢分析的最佳輸出是比率，有環比，同比和固定基數比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，這是環比關系，該環比關系反映了近期趨勢的變化，但具有季節性影響。為了消除季節性因素的影響，引入了同比數據，例如：2017年4月的GDP與2016年4月相比增長了多少，這是同比數據。更好地理解固定基準比率，即固定某個基準點，例如，以2017年1月的數據為基準點，固定基準比率是2017年5月數據與該數據2017年1月之間的比較。
2.對比分析
水平對比度：水平對比度是與自己進行比較。最常見的數據指標是需要與目標值進行比較，以了解我們是否已完成目標；與上個月相比，要了解我們環比的增長情況。
縱向對比：簡單來說，就是與其他對比。我們必須與競爭對手進行比較以了解我們在市場上的份額和地位。
許多人可能會說比較分析聽起來很簡單。讓我舉一個例子。有一個電子商務公司的登錄頁面。昨天的PV是5000。您如何看待此類數據？您不會有任何感覺。如果此簽到頁面的平均PV為10,000，則意味著昨天有一個主要問題。如果簽到頁面的平均PV為2000，則昨天有一個跳躍。數據只能通過比較才有意義。
3.象限分析
根據不同的數據，每個比較對象分為4個象限。如果將IQ和EQ劃分，則可以將其劃分為兩個維度和四個象限，每個人都有自己的象限。一般來說，智商保證一個人的下限，情商提高一個人的上限。
說一個象限分析方法的例子，在實際工作中使用過：通常，p2p產品的注冊用戶由第三方渠道主導。如果您可以根據流量來源的質量和數量劃分四個象限，然後選擇一個固定的時間點，比較每個渠道的流量成本效果，則該質量可以用作保留的總金額的維度為標准。對於高質量和高數量的通道，繼續增加引入高質量和低數量的通道，低質量和低數量的通過，低質量和高數量的嘗試策略和要求，例如象限分析可以讓我們比較和分析時間以獲得非常直觀和快速的結果。
4.交叉分析
比較分析包括水平和垂直比較。如果要同時比較水平和垂直方向，則可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是從多個維度交叉顯示數據，並從多個角度執行組合分析。
分析應用程序數據時，通常分為iOS和Android。
交叉分析的主要功能是從多個維度細分數據並找到最相關的維度，以探究數據更改的原因。

㈩ 論文數據來源怎麼註明

論文數據來源置於圖名稱的下方， 黑體，小五號。 如果數據來源於網站， 須寫明網址； 如果數據來源於期刊等論文按參考文獻的格式寫明。 如果圖是自創無須數據來源。

1、如果採用的數據是表格的形式，可以在表格的下方加上：資料來源於......

2、如果採用的數據是以文字的形式插入內容中，如[1]、[2]，在最後的參考文獻中標注來源。

3、也有的數據是以文字的形式插入內容中，如[1]、[2]，然後在每頁的下方插入腳注，表明數據的來源。

論文數據來源標注的格式：作者，作品的名稱，出版社，出版年份，引用頁碼，甚至可以將段落都標上去，盡量把引用的數據來源說明清楚。

(10)研究方法數據來源公式擴展閱讀：

論文寫作注意事項：

1、論文摘要中應排除本學科領域已成為常識的內容；切忌把應在引言中出現的內容寫入摘要；一般也不要對論文內容作詮釋和評論(尤其是自我評價)。

2、不得簡單重復題名中已有的信息。

3、結構嚴謹，表達簡明，語義確切。摘要先寫什麼，後寫什麼，要按邏輯順序來安排。句子之間要上下連貫，互相呼應。摘要慎用長句，句型應力求簡單。每句話要表意明白，無空泛、籠統、含混之詞，但摘要畢竟是一篇完整的短文，電報式的寫法亦不足取。摘要不分段。

4、用第三人稱。建議採用「對……進行了研究」、「報告了……現狀」、「進行了……調查」等記述方法標明一次文獻的性質和文獻主題，不必使用「本文」、「作者」等作為主語。

5、要使用規范化的名詞術語，不用非公知公用的符號和術語。新術語或尚無合適漢文術語的，可用原文或譯出後加括弧註明原文。

6、除了實在無法變通以外，一般不用數學公式和化學結構式，不出現插圖、表格。

7、不用引文，除非該文獻證實或否定了他人已出版的著作。