隊列研究常用的抽樣方法

1. 常用的概率抽樣方法有哪些各自的含義是什麼

1、簡單隨機抽樣

有放回簡單隨機抽樣從總體中隨機抽出一個樣本單位，記錄觀測結果後，將其放回到總體中去，再抽取第二個，如此類推，一直到抽滿n個單位為止。

單位有被重復抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計的效率，較少採用。

2、不放回簡單隨機抽樣

從包含N個單元的總體中逐個隨機抽取單元並無放回，每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個單元，直到抽取n個單元為止。

每個單位最多隻能被抽中一次，不會由於樣本單位被重復抽中而提供重疊信息，比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規則把總體分為不同的層，然後在不同的層內獨立、隨機的抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機抽樣，則稱為分層隨機抽樣。

4、系統抽樣

系統抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規定范圍內隨機抽取一個初始單元，然後按事先規定的規則抽取其他樣本單元。最簡單的系統抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進行調查。

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概率抽樣包括以下幾個方面的優點：調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息； 能估算出抽樣誤差； 調查結果可以用來推斷總體。

例如，在一項使用概率抽樣法的調查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那麼，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體情況。

另一方面，概率抽樣也有一些弊病：在大多數案例中，同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高；概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施；必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。

2. 常用的抽樣方法有哪四種

常見的四種抽樣方法是2020年鄉村全科執業助理醫師考試的考點之一，為了幫助廣大考生更好的掌握這一內容，醫學教育網小編為大家整理了如下的內容，希望可以幫助大家在筆試考試中取得好成績！

目前最常用的應該以下幾種吧：

（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、法。

（2）分類抽樣：也叫或，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。

（3）機械抽樣：先將抽樣按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫。

（4）：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。

3. 常用的抽樣方法有純隨機抽樣、 、 、 。

常用的抽樣方法：
（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、隨機數字表法。

（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。
（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。
（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。

（1）簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數N是有限的。

（2）簡單隨機樣本數n小於等於樣本總體的個數N。

（3）簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。

（4）簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。

（5）系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/N。

4. 抽取樣本的常用方法有哪些

簡單隨機抽樣：也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SPS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。系統抽樣：也叫機械抽樣或系統抽樣。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式，然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。分層抽樣：先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體(層)，然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本的統計學計算方法。

5. 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。具體如下：

1、簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數。

2、等距抽樣

在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數。

3、分層抽樣

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。又稱分類抽樣或類型抽樣。

分層抽樣是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行簡單隨機抽樣，組成一個樣本。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。可以提高總體指標估計值的精確度。

4、整群抽樣

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟：

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

5、系統抽樣

使用系統抽樣時，調研人員首先選取一個隨機的起點，然後連續地在抽樣框架中每隔i個個體就選出一個樣本。其選取樣本的間隔i被稱作抽樣間距。它是由總體大小N除以樣本量聹的結果四舍五人後得出的。

例如，假設總體中共有100 000個個體，樣本量大小為l 000。在這一情況下，抽樣間距為100，即從1至100之間隨機選擇一個數字。如果選取的是數字23，那麼樣本就包括個體23、123、223、323、423、523等。

6. 常用的抽樣方法有哪幾種分別簡述他們的定義和優缺點

1、簡單隨機抽樣 ：是指從總體中隨機的抽取一定的樣本，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立。
優點：抽樣誤差小
缺點： 簡單隨機抽樣只適應於樣本量有限的情況；編號工作繁重。
2、分層抽樣：按照某一標准，劃分層次進行抽樣。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大、單位較多的情況。
優點：易於理解、簡單易行
3、系統抽樣：即先將總體按一定的標准進行排序，然後按照某一間距抽取一定的樣本，抽出的樣本在總體中是均勻分布的。
優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
缺點：准確性相比其他幾種抽樣要差一些。

7. 隨機分組和隨機抽樣的區別

1、性質

隨機分組：將研究對象以個人為單位用擲硬幣（正、反兩面分別指定為實驗組和對照組）、抽簽、使用隨機數字表，或者用現成的數據（如研究對象順序號、身份證號、病歷卡號、工號、學號等）交替隨機分配到實驗組和對照組中去。

隨機抽樣：，按照隨機原則，利用隨機數，從總體中抽取樣本。

2、特點

隨機分組：隨機分組後，當樣本量較大時，每組不完全相等，一般可進行實驗研究，當樣本量較小時，每組內個體數量相差較大，則需要再重新隨機分組，直至達到預定的均衡要求。

隨機抽樣：具有節省人力、物力、財力和時間的特點，在人壽保險中也是一種十分有效的研究工具；比如，要研究隨著人口老齡化的發展趨勢，對死亡表的修正問題，要對每個高齡人進行全數調查幾乎是辦不到的事，隨機抽樣法則能提供出一種簡單易行的辦法。

3、目的

隨機分組：通過隨機，均衡干擾因素的影響，使試驗組和對照組具有可比性，避免主觀。

隨機抽樣：為了保證樣本的代表性。

參考資料來源：網路——隨機抽樣法

參考資料來源：網路——簡單隨機分組

8. 簡述常用的抽樣方法有哪些

四種基本的抽樣方法：

1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2.系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k；隨機選定第i（i＜k）號個體開始，每隔一個k，抽取一個個體，組成樣本。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單醫學教|育網搜集整理位，再隨機抽取k個群（k＜K），由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

四種抽樣方法的抽樣誤差大小一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統抽樣≥分層抽樣。

在實際調查研究中，常常將兩種或幾種抽樣方法結合使用，進行多階段抽樣。

9. 常用的抽樣調查方法有哪些各有何優缺點

1、簡單隨機抽樣
優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標
准誤的計算也比較簡單。
2、分層抽樣
優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。
3、系統抽樣
優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。

10. 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。