生存分析的基本方法

① 生存分析法的相關問題

生存分析(Survival analysis)是指根據試驗或調查得到的數據對生物或人的生存時間進行分析和推斷，研究生存時間和結局與眾多影響因素間關系及其程度大小的方法，也稱生存率分析或存活率分析。
生存分析涉及有關疾病的癒合、死亡,或者器官的生長發育等時效性指標。
某些研究雖然與生存無關，但由於研究中隨訪資料常因失訪等原因造成某些數據觀察不完全,要用專門方法進行統計處理,這類方法起源於對壽命資料的統計分析,故也稱為生存分析。
關於生存函數（survival function）： S(t)=Pr(T > t) t 表示某個時間，T表示生存的時間（壽命），Pr表示表示概率。生存函數就是壽命T大於t的概率。舉例來說，人群中壽命超過50（t）歲的人在所有人中的概率是多少，就是生存函數要描述的。假定t=0時，也就是壽命超過0的概率為1；t趨近於無窮大，生存概率為0，沒有人有永恆的生命。如果不符合這些前提假定，則不適應Survival analysis，而使用其他的方法。 由上可以推導：生存函數是一個單調非增函數。t越大，S(t) 值 越小。
衍生函數： Lifetime distribution function F(t) = 1-S(t) = Pr(T <= t)
概率密度函數： f(t) = d(F(t))/dt 又叫event density，單位時間事件event（可以是死亡或者機器失效）的概率，是生存函數的導數。
f(t) 的性質： f(t) 總是非負的（沒有人可以再生）。函數曲線下方面積（從0到無窮大積分）為1。 s(t) = d(S(t))/dt = -f(t)
危險函數Hazard function λ (t) = f(t)/S(t) 危險函數引入分母S(t)。其物理意義是，如果t= 50歲， λ (t)就是事件概率（死亡）除以50歲時的生存函數。因為年齡t越大，分母生存函數S(t) 越小，假定死亡概率密度f(t)對任何年齡一樣（這個不是survival analysis 的假設），那麼危險函數λ (t)值越大，預期存活時間短。綜合很多因素，賣人身保險的對年齡大的收費越來越高。嬰兒的死亡概率密度相對高一些，雖然分母生存函數S(t) 大，λ (t)值還是略微偏高，交的人身保險費也略偏高。

② 如何用spss做生存分析

下面用一個例子來說明SPSS操作方法。
操作步驟：
1點擊進入Cox主對話框，如下，將time選入「時間」框，將代表刪失的censor變數選入「狀態」框，其餘分析變數選入「協變數」框。「方法」下拉菜單是指變數篩選的方法，可以選擇「前向」、「後項」、「進入」等，這里選擇「進入」為例，即所有變數同時進入。

2點擊「狀態」框下方的「定義事件」，將事件發生的標志設為值0，即0代表事件發生。

3在主對話框中點擊「分類」按鈕，進入如下的對話框，將所有分類變數選入右邊框中。

4在主對話框中點擊「繪圖」按鈕，進入如下的對話框，選擇繪圖的類型，這里只選擇「生存函數」。由於我們關心的主要變數是trt（是否放療），所以將trt選入「單線」框中，繪制生存曲線。

5在主對話框中點擊「選項」按鈕，進入如下的對話框，設置如下，輸出RR的95%置信區間。回到主界面，點擊「確定」輸出結果。

③ 怎樣進行生存分析，就是SPSS的life tables 里的survival 變數怎麼填寫

比較生存率，還是單純做生存曲線，還是分析危險因素，不同的目的採用的方法不同。樓主擬採用life table命令進行分析，是否是繪制壽命表或生存曲線？如果是的話，可以時間選入time，下面的時間范圍填寫你隨訪時間的最大值，並填寫擬設定的間隔，根據你的時間來定，時間長間隔也設長些，否則區間會很多。下面設定狀態，即設定是事件發生還是刪失數據。
如果是分組資料還可以再factor或by factor中設定分組變數，繪制壽命表。然後在option中選擇圖形繪制生存曲線。

④ 生存分析的基本函數題目

壽險精算？我們考得很簡單，期望，方差都沒有涉及到…

⑤ 請各位生信大神看一下這個代碼用到的生存分析方法是什麼啊，雖然有代碼，但小白碼論文不知怎麼描述

你好，請問這個代碼你運行成功可嗎？我運行後出現
錯誤: unexpected input in:
" ylab="Survival rate",
main=paste(gene,"(p", pValue ,")",sep=""）"
求解答！

⑥ 什麼叫生存分析法

研究中，常常用追蹤(follow up)的 方式來研究事物發展的規律。例如：
了解某葯物的療效
了解手術後的存活時間
了解某儀器設備的使用壽命
這種研究的特點是追蹤研究的現象都要經過一段時間，統計學上將這段時間稱為生存時間。
生存分析就是用來研究生存時間的分布規律以及生存時間和相關因素之間關系的一種統計分析方法。

⑦ 生存分析應該怎麼做

K-M曲線
變數time：生存時間；group：1=治療組，0=對照組；status：1=出現結局，0=失訪或實驗結束時仍存活
1將time拉入時間對話框
2將status拉入狀態對話框，點擊狀態框下方的「定義事件」按鈕：填入代表事件發生的「1」
3將group拉入因子對話框
4點擊「選項」按鈕，進行設置，選擇生存圖
5點擊「比較因子」按鈕，進行設置設置如下：勾選對數秩
6回到主對話框，點擊「確定」輸出結果。
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⑧ 生存分析的內容簡介

生存分析是研究生存現象和響應時間數據及其統計規律的一門學科。該學科在生物學、醫學、保險學、可靠性工程學、人口學、社會學、經濟學等方面都有重要應用。目前這方面的教材，國內還不太多，而且大多局限於生存分析的某一特定應用領域。在現有的幾本教科書中，或者偏重於工程學，或者偏重於生物學和醫學。上述教材的共同特點是通過生存分析的方法體系來說明基本應用范圍，而不是圍繞生存分析的問題類型及特點來尋找理論方法。
本書的主要內容包括：第一，介紹生存數據的類型及特徵、常用的生存分布統計模型以及表徵生存變數特徵的有關函數及性質；第二，針對不同數據類型、分組數據及含有協變數的變數，介紹其生存分布，或相關參數的估計和檢驗問題所要使用到的方法；第三，重點介紹三種估計的非正規方法以及對不同估計的診斷、比較與改進方法；第四，介紹多變數生存分布的估計和檢驗問題及與此有關的一些方法。
在編著本書時，我們希望達到如下四方面目的：針對性、實用性、通俗性、廣泛性。 本教材可以作為在生物學、醫學、保險精算學、可靠性工程學、人口學、社會學、經濟學等學科領域需要使用生存分析方法的教學參考書，也可以作為相關專業的研究生教材。

⑨ 生存分析方法是經典多元統計學方法

摘要 親，很高興為您服務

⑩ 如何做生存分析

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