配額抽樣法研究方法例子

Ⅰ 配額抽樣的具體步驟

配額抽樣法，也稱「定額抽樣」，是指調查人員將調查總體樣本按一定標志分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方。
配額抽樣有兩種：獨立控制配額抽樣和相互控制配額抽樣式。
配額抽樣和分層隨機抽樣既有相似之處，也有很大區別。配額抽樣和分層隨機抽樣有相似的地方，都是事先對總體中所有單位按其屬性、特徵分類，這些屬性、特徵我們稱之為「控制特性。」例如市場調查中消費者的性別、年齡、收入、職業、文化程度等等。然後，按各個控制特性，分配樣本數額。但它與分層抽樣又有區別，分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本，而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。

Ⅱ 配額抽樣遇到小數點怎麼解決

配額抽樣，是指市場調查母體按某些屬性特徵進行分層，對分層後的副次母體樣本按一定的特徵規定（或控制）樣本配額，配額內的樣本則由調查人員主觀判斷選定。其優點是簡便易行，節省費用，選擇過程短，能夠較快地取得調查結果。
配額抽樣（Quota Sampling）

配額抽樣也稱「定額抽樣」，是指調查人員將調查總體樣本按一定標志分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。
配額抽樣和分層隨機抽樣既有相似之處，也有很大區別。配額抽樣和分層隨機抽樣有相似的地方，都是事先對總體中所有單位按其屬性、特徵分類，這些屬性、特徵我們稱之為「控制特性。」例如市場調查中消費者的性別、年齡、收入、職業、文化程度等等。然後，按各個控制特性，分配樣本數額。但它與分層抽樣又有區別，分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本，而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。
配額抽樣的種類
配額抽樣有兩種：獨立控制配額抽樣和相互控制配額抽樣。
1、獨立控制配額抽樣

獨立控制配額抽樣是指調查人員只對樣本獨立規定一種特徵（或一種控制特性）下的樣本數額。
如在消費者需求調查中，我們按年齡特徵，分別規定不同年齡段的樣本數目，就屬於獨立控制配額抽樣。人們通常把消費者的年齡、性別、收入分別進行配額抽樣而不考慮三個控制特性的交叉關系。
2、相互控制配額抽樣
相互控制配額抽樣是指在按各類控制特性獨立分配樣本數額基礎上，再採用交叉控制安排樣本的具體數額的抽樣方式。
3. 配額抽樣的例子
假設某高校有2000名學生，其中男生佔60％，女生佔40％；文科學生和理科學生各佔50％；一年級學生佔40％，二年級、三年級、四年級學生分別佔30％、20％和10％。現要用定額抽樣方法依上述三個變數抽取一個規模為100人的樣本。依據總體的構成和樣本規模，我們可得到下列定額表：
男生（60） 女生（40）
文科（30） 理科（30） 文科（20） 理科（20）
年級 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四
人數 12 9 6 3 12 9 6 3 8 6 4 2 8 6 4 2
4. 配額抽樣的優缺點
（1）配額抽樣的優點
適用於設計調查者對總體的有關特徵具有一定的了解而樣本數較多的情況下，實際上，配額抽樣屬於先「分層」（事先確定每層的樣本量）再「判斷」（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體）；費用不高，易於實施，能滿足總體比例的要求。
（2）配額抽樣的缺點
容易掩蓋不可忽略的偏差。

Ⅲ 非概率抽樣一般包括哪些具體的抽樣方法

常用的非概率抽樣方法有以下四類：

1、方便抽樣（Convenience sampling）

指根據調查者的方便選取的樣本，以無目標、隨意的方式進行。例如：街頭攔截訪問（看到誰就訪問誰）；個別入戶項目誰開門就訪問誰。

優點：適用於總體中每個個體都是「同質」的，最方便、最省錢；可以在探索性研究中使用，另外還可用於小組座談會、預測問卷等方面的樣本選取工作。

缺點：抽樣偏差較大，不適用於要做總體推斷的任何民意項目，對描述性或因果性研究最好不要採用方便抽樣。

2、判斷抽樣（Judgment sampling）

指由專家判斷而有目的地抽取他認為「有代表性的樣本」。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選「中型城鎮」進行。

也有家庭研究專家選取某類家庭進行研究，如選三口之家（子女正在上學的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時，可以使用這種方法。

優點：適用於總體的構成單位極不相同而樣本數很小，同時設計調查者對總體的有關特徵具有相當的了解（明白研究的具體指向）的情況下，適合特殊類型的研究（如產品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在商業性調研中較多用。

缺點：該類抽樣結果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對研究總體進行推斷。

3、配額抽樣（Quota sampling）

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然後按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。

相當於包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特徵），通常，樣本中具備這些控制特徵的元素的比例與總體中有這些特徵的元素的比例是相同的，通過第一步的配額，保證了在這些特徵上樣本的組成與總體的組成是一致的。

在第二階段，按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

優點：適用於設計調查者對總體的有關特徵具有一定的了解而樣本數較多的情況下，實際上，配額抽樣屬於先「分層」（事先確定每層的樣本量）再「判斷」（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體）；費用不高，易於實施，能滿足總體比例的要求。

缺點：容易掩蓋不可忽略的偏差。

4、滾雪球抽樣（Snowball sampling）

指先隨機選擇一些被訪者並對其實施訪問，再請他們提供另外一些屬於所研究目標總體的調查對象，根據所形成的線索選擇此後的調查對象。

第一批被訪者是採用概率抽樣得來的，之後的被訪者都屬於非概率抽樣，此類被訪者彼此之間較為相似。例如：如在目前中國的小轎車車主等。

優點：可以根據某些樣本特徵對樣本進行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。

缺點：有選擇偏差，不能保證代表性。

(3)配額抽樣法研究方法例子擴展閱讀

抽樣是有一定規則的，抽樣的基本要求是：

1、總體范圍的確定

抽樣首先要明確規定抽樣的總體范圍，一般來說，研究課題和研究目的決定了總體的范圍。如，「上海市區初中學生身體素質的調查」這個課題的總體就是上海市區全體初一至初三的中學生，不包括郊縣的初中生。如果總體范圍不很清楚，在抽樣前應對總體做出明確的規定。

否則，會對抽取樣本和研究結果的推斷造成麻煩。通常研究課題的確立就已基本框定了總體范圍，研究者要考慮的是為什麼要確定該總體的理由，以及研究的預期效果和可行性問題。

2、抽樣的隨機化

抽樣要盡可能做到隨機化（random）。隨機化是指總體中的每個個體被選入樣本的概率（probability）不為零。也就是說，總體中的每一個個體入選的機會均等。

隨機是科學研究的基本原則。抽樣的隨機化是一種精確而科學的過程，是科學研究結果可靠性的保證，可以避免研究者自覺或不自覺的偏見。抽簽、搖獎就是根據抽樣的隨機化原理設計的。嚴格的抽樣必須是隨機的，這樣可避免研究者的主觀傾向或人為因素造成的抽樣偏差（sampling bias）

3、樣本的代表性

樣本的代表性指樣本應具備總體的性質或特徵，樣本能在較大程度上代表總體。樣本研究的關鍵在於抽樣和推論，抽樣是推論的先決條件，樣本的代表性會影響研究結論的可靠性和研究結論的推斷程度。代表性越高的樣本，其研究結果的普遍性就越大。

反之，如果樣本沒有代表性往往會導致研究的失敗。常為人引用的一個例子是：1936年美國的總統大選，當時美國的《文學文摘》雜志曾做了一次關於總統大選的民意調查，調查結果預測蘭登將在總統選舉中獲勝，羅斯福落選。但事實正好相反，選舉結果是羅斯福當選總統。

雖然《文學文摘》雜志的民意調查樣本數很大，但調查者的樣本是從電話號簿和汽車登記冊中抽取的。1936年正是美國經濟大蕭條過後，有汽車有電話的人僅代表了美國選民中的某個特定階層，對於選民總體來說不具備代表性。

這次民意調查的失敗主要在於抽樣偏差，樣本沒有代表性，抽取的樣本在質上與總體特徵不相吻合。與此同時，蓋洛普民意調查所也作了總統大選的調查，只發了2000份問卷，結果預測成功，羅斯福當選總統。

4、合理的樣本容量

樣本容量又稱樣本大小，是指抽取樣本的具體數量。樣本數量的多少是研究無法迴避的問題，是研究設計中重要的一環，也是比較困難的一件事。它既要符合研究目的、內容，滿足教育統計的要求，又要考慮抽樣的可能性，並使誤差減少到最低限度。

一般來說，樣本數越多，代表性越好，但是增大樣本，勢必增加研究的人力、物力、財力，增加研究的難度，造成不必要的浪費。如果樣本數太小，則抽樣誤差較大，樣本不能代表總體，不利於統計分析，影響研究效果。

樣本數量究竟多少為宜，這是一個復雜的問題。我們很難說出一個確定的數字，樣本數量要從多個方面綜合起來考慮。

抽樣是以概率論為理論基礎。抽樣的作用是為了合理地減少研究對象，既可以節約人力、物力、時間，又可使研究力量相對集中，使研究工作深入、細致，從而提高研究的准確性和可靠性。

一般來說，定性研究中抽取的樣本很小，樣本有時僅僅是一個案例或一個個體，研究目的是為了對所研究對象進行更深入的了解。而定量研究的樣本數較大，樣本可以是一群個體，並要考慮樣本能否准確代表總體，能否對總體作出推斷。

Ⅳ 什麼叫配額抽樣

配額抽樣也稱「定額抽樣」，是指調查人員將調查總體樣本按一定標志分類或分層，確定各類（層）單位的樣本數額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。

配額抽樣和分層隨機抽樣既有相似之處，也有很大區別。配額抽樣和分層隨機抽樣有相似的地方，都是事先對總體中所有單位按其屬性、特徵分類，這些屬性、特徵我們稱之為「控制特性。」

例如市場調查中消費者的性別、年齡、收入、職業、文化程度等等。然後，按各個控制特性，分配樣本數額。但它與分層抽樣又有區別，分層抽樣是按隨機原則在層內抽選樣本，而配額抽樣則是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本。

(4)配額抽樣法研究方法例子擴展閱讀：

抽樣設計在進行過程中要遵循四項原則，分別是：目的性；可測性；可行性；經濟型原則。

抽樣的一般程序：

1、界定總體

界定總體就是在具體抽樣前，首先對從總抽取樣本的總體范圍與界限作明確的界定。

2、制定抽樣框

這一步驟的任務就是依據已經明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單，並通過對名單進行統一編號來建立起供抽樣使用的抽樣框。

3、決定抽樣方案

抽樣方案就是要選擇用什麼方法進行抽樣等。

4、實際抽取樣本

實際抽取樣本的工作就是在上述幾個步驟的基礎上，嚴格按照所選定的抽樣方案，從抽樣框中選取一個個抽樣樣單位，構成樣本。

5、評估樣本質量

所謂樣本評估，就是對樣本的質量、代表性、偏差等等進行初步的檢驗和衡量，其目的是防止由於樣本的偏差過大而導致的失誤。

Ⅳ 配額抽樣和分層抽樣的區別

（1）適用范圍不同

配額抽樣一般適用於總體比較小的研究，抽樣建立在研究者對總體非常熟悉的基礎上；

分層抽樣適用於總體較大的研究，不需要對總體的單位或元素非常熟悉。

（2）抽樣的方法不同

配額抽樣是由調查人員在配額內主觀判斷選定樣本；

分層抽樣是完全依據概率原則，排除主觀因素，客觀地、等概率地到各層中進行抽樣。

（3）目的不同

配額抽樣注重的是樣本與總體在結構比例上的表面一致性，目的在於要抽選出一個總體的「模擬物」；

分層抽樣一方面是要提高各層間的異質性與同層中的同質性，另一方面也是為了照顧到某些比例小的層次，使得所抽樣本的代表性進一步提高，誤差進一步減小。

Ⅵ 為什麼大多數的調查研究是抽樣調查研究比較常用的幾種概率抽樣方法各有什麼特點

抽樣調查可以分為兩類，即概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣是按照隨機原則進行抽樣，不加主觀因素，組成總體的每個單位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免樣本出現偏差，樣本對總體有很強的代表性。非概率抽樣是按主觀意向進行的抽樣（非隨機的），組成總體的很大部分單位沒有被抽中的機會（零概率），使調查很容易出現傾向性偏差。 現代被廣泛應用的抽樣調查是概率抽樣。因此，現代的抽樣調查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學的非全面調查方法。它根據調查的目的和任務要求，按照隨機原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據來推斷總體。抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法： （1）簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣，SPS抽樣）。也就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此之間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。 （2）等距抽樣（也叫機械抽樣或系統抽樣，SYS抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，而且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉居民收支等調查，都是採用這種方式。 （3）類型抽樣（也叫分層抽樣，STR抽樣）。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。 （4）整群抽樣（又稱集團抽樣）。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。 （5）多階抽樣（又稱多級抽樣）。就是將調查分成兩個或兩個以上的階段進行抽樣。第一階段先將總體按照一定的規范分成若干抽樣單位，稱之為一級抽樣單位（或稱初級抽樣單位），再把抽中的一級抽樣單位分成若干更小的二級抽樣單位，從抽中的二級抽樣單位再分三級抽樣單位等等，這樣就形成一個多階段抽樣過程。特點是，在對超大而又復雜總體調查的抽樣中實施和管理更加方便，且不需要對每級抽樣單位編制完全的抽樣框。 （6）二重抽樣（又稱兩相抽樣）。就是先抽取一個容量比較大的初始樣本，用初始樣本估計總體的某些參數或某些必要的信息作為分層的比例或再次抽樣的標志，然後將抽出的初始大樣本作為"總體"，從中抽取容量合適的樣本進行比較詳細的調查。特點是，適合用於對總體信息了解比較少的調查。 （7）比率抽樣（PPS抽樣）。就是將總體按一種准確的標准劃分出容量不等的具有相同標志的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。 在抽樣調查的實際工作中，經常是要將幾種抽樣方法結合起來應用。比如，城市居民的收支調查，是將二重抽樣、多階段抽樣、分層抽樣、機械抽樣等多種方法結合起來使用。 在現實的商業性的市場調查中也有非概率抽樣的應用。如，配額抽樣、隨意抽樣、志願者抽樣、判斷抽樣、修正的概率抽樣和滾雪球抽樣等等，由於這些抽樣方法容易出現偏差，所以只在對共性特別強的群體的商業性調查中應用。

Ⅶ 配額抽樣的例子

假設某高校有2000名學生，其中男生佔60%，女生佔40%；文科學生和理科學生各佔50%；一年級學生佔40%，二年級、三年級、四年級學生分別佔30%、20%和10%。現要用定額抽樣方法依上述三個變數抽取一個規模為100人的樣本。依據總體的構成和樣本規模，我們可得到下列定額表： 男生（60）女生（40）文科（30） 理科（30）文科（20） 理科（20）年級 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 人數 12 9 6 3 12 9 6 3 8 6 4 2 8 6 4 2

Ⅷ 抽樣調查方法有哪些

抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下四種：

(1) 簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣）。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。

(2) 等距抽樣（也叫機械抽樣或系統抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉居民收支等調查，都是採用這種方式。

(3) 類型抽樣（也叫分層抽樣）。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

(4) 整群抽樣。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。

Ⅸ 市場調查的基本步驟是舉實例說明下

市場調查的基本步驟
不同類型的市場調查的程序不盡相同，但基本上都有以下五個步驟：
（1）明確調查目的
這是進行市場調查的首要問題。只有目的明確了，才可以進行其他步驟。一般來說，主要目的是通過收集與分析資料，研究解決企業在市場營銷中所存在的問題，尋求正確可行的改進措施。
①主要應考慮的問題：
•
為什麼要進行市場調查——解決在營銷中所存在的問題
•
通過調查要了解那些問題——需要哪方面的資料和信息
•
調查結果的具體用途——尋求改進措施
②明確調查目的的方法
•
最開始提出的問題往往涉及面廣，也比較籠統。
•
先進行初步調查，對手頭已掌握的有關資料進行研究分析，找出市場調查的主要的主要問題；其次進行某些非正式調查（實驗性的訪問調查），如徵求專業人員對市場問題的分析，找出問題的症結所在。
•
在上述調查的基礎上，確定市場調查的范圍，排除與調查目的關系不大的設想，使調查目標更加集中。
（2）確定市場調查對象
（3）預備調查
·初步情況分析
重點收集對所要研究的問題有參考價值的資料，進行初步分析，研究發現各影響因素之間的因果關系，探索問題所在。
·非正式調查（試探性調查）
針對初步情況分析得到的結果，向本企業內部有關人員、精通本問題的專家和人員、有代表性的用戶徵求意見。
·預備調查的結果：使調查的問題明朗化，縮小調查范圍。
（4）正式調查
（1）制定調查方案（先確定調查主題，還包括以下內容）：
•
決定收集資料的來源和方法。
•
准備所需的調查表格
•
抽樣設計
市場調查按調查對象范圍大小可分為：①全面調查：對調查對象中的每一個個體都進行調查（費時、費力、成本高）。②抽樣調查：從調查對象的全體（總體）中選擇若干個具有代表性的個體組成樣本，對樣本進行調查，然後根據調查結果來推斷總體的特徵。
企業通常採用抽樣調查方法。全面調查方法只有在產品銷售范圍很小、用戶很少的情況下可以使用。
（1）制定調查方案
•
抽樣技術：從調查總體中抽取樣本的技術。抽樣技術的優劣將直接影響樣本的代表性和調查結果的可靠性。
•
抽樣技術的分類（主要有兩類）：
第一類：隨機抽樣。按隨機原則抽取樣本，在總體中每一個被抽取的機會均等（常用的方法有：①簡單隨機抽樣；②等距抽樣；③分層隨機抽樣；④分群隨機抽樣）。
第二類：非隨機抽樣。按調查目的和要求，根據一定標准來選擇抽取樣本，總體中每一個體被抽取的機會是不平等的。（常用的方法有：①任意抽樣；②判斷抽樣；③配額抽樣）。
（2）現場實地調查：指調查人員按確定的調查對象、調查方法進行實地調查，收集第一手資料。
（5）結果處理
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整理分析資料
*
編校（檢查驗證收集的資料是否可靠，剔除不符合實際的資料）
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資料分類（調查前分類；調查後分類）
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提出調查報告：報告內容要緊扣調查主題，突出重點，客觀公正、簡明扼要、觀點明確、分析透徹。盡可能使用圖表。