什麼是知識知識表示方法是

A. 知識的表徵方式有哪些

知識表徵
知識表徵是指信息在人腦中的儲存和呈現方式，它是個體知識學習的關鍵。人們在學習過程中，都是根據自己對知識的不同表徵而選擇相應的學習方法和應用方法。
中文名
知識表徵
概念
是認知主體在心靈與世界的相互作用在大腦中的正確再現，最終通過符號、文字、圖像等直觀的載體表徵出來的認知表徵[1]
分類
陳述性知識表徵與程序性知識表徵等[1]
方式
分為知識在大腦中呈現的方式和知識的外在表現方式[1]
快速
導航
命題命題網路程序知識知識單元
陳述性知識
心理學家普遍認為，陳述性知識主要是以命題和命題網路的形式進行表徵。另外，表象和圖式也是表徵陳述性知識的重要形式。
命題
命題是信息的基本單位，是陳述性知識的一種基本表徵形式。它比句子更為抽象。它是將句子表徵為一組符號。一個命題大致相當於一個觀念。
命題一般由兩個成分構成：關系和論題。論題多由名詞、代詞表示。命題中的關系多由動詞表示，有時也用形容詞和副詞表示。關系對論題起限製作用。
現代認知心理學認為，詞、短語和句子是交流思想的工具，它是思維的物質外殼或載體。但人的思想在頭腦中不是以詞語而是以命題的形式來表徵和記錄的。人的思考對象不是詞語而是命題。命題是思想和觀念的單元。
命題網路
命題網路是基於語言網路提出來的，它是指任何兩個命題，如果它們具有共同成分，則可以通過這些共同成分而彼此聯系在一起。許多彼此聯系的命題組成命題網路。
命題網路的基本表示方法是用一組由關系聯結的節點所構成的有向結構來表示。節點表示記憶中的概念，而關系就構成了節點間的聯系。這種語義網路具有激活擴散的特性。科林斯和奎林（1969）的一個經典實驗
命題網路模型
支持了知識以命題網路儲存的觀點。他們認為如動物、鳥、魚等分類的知識以右圖的層次結構儲存。
程序知識
程序知識主要以產生式和產生式系統進行表徵的。
產生式
產生式這個術語來自計算機科學。信息加工心理學的創始人紐厄爾和西蒙（1972）首先提出用產生式表徵人腦中儲存的技能。他們認為，人腦和電腦一樣都是「物理符號系統」，其功能都是操作符號。人腦之所以能進行計算、推理和解決問題等各種復雜活動，是由於人經過學習，其頭腦中儲存了一系列的以「如果——那麼——」形式表徵的規則，同計算機程序本質一樣。這種規則被稱為產生式。
產生式系統
簡單產生式只能完成單一的活動。有些任務需要完成一系列的活動，是因此需要許多簡單的產生式。通過練習簡單的產生式可以形成復雜的產生式系統。這種產生式系統被認為是復雜技能的心理機制。

B. 知識組織中，主觀知識的表示方法有哪些

知識表示（knowledge representation）是指把知識客體中的知識因子與知識關聯起來,便於人們識別和理解知識.知識表示是知識組織的前提和基礎,任何知識組織方法都是要建立在知識表示的基礎上.知識表示有主觀知識表示和客觀知識表示兩種.
結構：
知識的表示就是對知識的一種描述,或者說是對知識的一組約定,一種計算機可以接受的用於描述知識的數據結構.某種意義上講,表示可視為數據結構及其處理機制的綜合：表示= 數據結構+處理機制.因此在ES中知識表示是ES中能夠完成對專家的知識進行計算機處理的一系列技術手段.常見的有產生式規則、語義網、框架法等.
含義：
知識是信息接收者通過對信息的提煉和推理而獲得得的正確結論;是人對自然世界、人類社會以及思維方式與運動規律的認識與掌握,是人的大腦通過思維重新組合和、系統化的信息集合.在ES中,知識的涵義和一般我們認識的知識的涵義是有所 區別的,它是指以某種結構化的方式表示的概念、事件和過程.因此在ES中,並不是日常生活中的所有知識都能夠得以體現的,而是只有限定了范圍和結構,經過 編碼改造的知識才能成為ES中的知識.在ES中的知識一般有如下幾類：有關現實世界中所關心對象的概念,即用來描述現實世界所抽象總結出的概念.有關現實世界中發生的事件、所關系對象的行為、狀態等內容,也就是說不光有靜態的概念,還有動態的信息.關於過程的知識,即不光有當前狀態和行為的描述,還要有對其發展的變化及其相關條件、因果關系等描述的知識.元知識,即關於知識的知識,例如包括知識利用方面的知識.

C. 什麼是知識

知識的定義
知識到底是什麼，目前仍然有爭議。我國對知識的定義一般是從哲學角度作出的，如在《中國大網路全書·教育》中「知識」條目是這樣表述的：「所謂知識，就它反映的內容而言，是客觀事物的屬性與聯系的反映，是客觀世界在人腦中的主觀映象。就它的反映活動形式而言，有時表現為主體對事物的感性知覺或表象，屬於感性知識，有時表現為關於事物的概念或規律，屬於理性知識。」從這一定義中我們可以看出，知識是主客體相互統一的產物。它來源於外部世界，所以知識是客觀的；但是知識本身並不是客觀現實，而是事物的特徵與聯系在人腦中的反映，是客觀事物的一種主觀表徵，知識是在主客體相互作用的基礎上，通過人腦的反映活動而產生的。
上述定義為我們討論知識的內涵提供了哲學基礎。但宏觀的哲學反映論的認識還需要從個體認知角度進行具體化，這樣才能有效地用以指導學校的具體教學。
知識的分類
按現代認知心理學的理解，知識有廣義與狹義之分。廣義的知識可以分為兩類，即陳述性知識、程序性知識。
1.陳述性知識
陳述性知識是描述客觀事物的特點及關系的知識，也稱為描述性知識。陳述性知識主要包括三種不同水平：符號表徵、概念、命題。
符號表徵是最簡單的陳述性知識。所謂符號表徵就指代表一定事物的符號。例如學生所學習的英語單詞的詞形、數學中的數字、物理公式中的符號、化學元素的符號等，都是符號表徵。
概念是對一類事物本質特徵的反映，是較為復雜的陳述性知識。
命題是對事物之間關系的陳述，是最復雜的陳述性知識。命題可以分為兩類：一類是非概括性命題，只表示兩個以上的特殊事物之間的關系。另一類命題表示若幹事物或性質之間的關系，這類命題叫概括，如「圓的直徑是它的半徑的兩倍」，這里的倍數關系是普遍的關系。
2.程序性知識
程序性知識是一套關於辦事的操作步驟和過程的知識，也稱操作性知識。這類知識主要用來解決「做什麼」和「如何做」的問題，可用來進行操作和實踐。
策略性知識是一種較為特殊的程序性知識。它是關於認識活動的方法和技巧的知識。例如，「如何有效記憶？」「如何明確解決問題的思維方向？」等等。
與哲學不同，認知心理學是從知識的來源、個體知識的產生過程及表徵形式等角度對知識進行研究的。例如，皮亞傑認為，經驗（即知識）來源於個體與環境的交互作用，這種經驗可分為兩類：一類是物理經驗，它來自外部世界，是個體作用於客體而獲得的關於客觀事物及其聯系認識；另一類是邏輯——數學經驗，它來自主體的動作，是個體理解動作與動作之間相互協調的結果。如兒童通過擺弄物體，獲得關於數量守恆的經驗，學生通過數學推理獲得關於數學原理的認識。皮亞傑對知識的定義是從個體知識的產生過程來表述的。布盧姆在《教育目標分類學》中認為知識是「對具體事物和普遍原理的回憶，對方法和過程的回憶，或者對一種模式、結構或框架的回憶」，這是從知識所包含的內容的角度說的，屬於一種現象描述。
我們認為，在理解知識的含義時，有必要把作為人類社會共同財富的知識與作為個體頭腦中的知識區分開來。人類社會的知識是客觀存在的，但個體頭腦中的知識並不是客觀現實本身，而是個體的一種主觀表徵，即人腦中的知識結構，它既包括感覺、知覺、表象等，又包括概念、命題、圖式，它們分別標志著個體對客觀事物反應的不同廣度和深度，這是通過個體的認知活動而形成的。一般來說，個體的知識以從具體到抽象的層次網路結構（認知結構）的形式存儲於大腦之中。哲學主要對人類社會共同知識的性質進行研究，心理學則主要對個體知識的性質進行研究。
有關知識的名言
培根：知識就是力量
高爾基： 愛護書籍吧，它是知識的源泉。
諾思科特： 博學的人是知識的蓄水池，而不是源泉。
不吸取知識之光，心靈就會被黑暗籠罩。
弗萊克斯： 大學是這樣一種機構：它自覺地獻身於對知識的追，力爭解決難題，用挑剔的眼光去評價人們的成就，並用真正的高水平去教育人。
切斯特菲爾德： 當我們步入晚年，知識將是我們舒適而必要的隱退的去處；如果我們年輕時不去栽種知識之樹，到老就沒有乘涼的地方了。
宋,朱熹： 當務之急，不求難知；力行所知，不憚所難為。
英·拉爾夫:智者的智慧是一種不平常的常識。
切斯特菲爾德： 讀書能獲得知識；但更有用的知識對世界的認識卻只能通過研究各種各樣的人才能獲得。
塞·約翰遜： 對知識的渴求是人類的自然意向，任何頭腦健全的人都會為獲取知識而不惜一切。
恩格斯： 復雜的勞動包含著需要耗費或多或少的辛勞、時間和金錢去獲得的技巧和知識的運用。
卡斯特： 管理者不承擔創造知識的任務，他的任務是有效地運用知識。
·里格斯： 經理人員的管理能力是他在品質、知識和經驗方面的功能。這三種因素相互作用形成一個特殊的管理方式。
鄧小平： 靠空講不能實現現代化，必須有知識，有人才。沒有知識，沒有人才，怎麼上得去？
科爾莫戈羅夫： 科學是人類的共同財富，而真正的科學家的任務就是豐富這個令人類都能受益的知識寶庫。
赫·斯賓塞： 科學是系統化了的知識。
約瑟夫·魯： 科學是為了那些勤奮好學的人，詩歌是為了那些知識淵博的人。
奧·霍姆斯： 科學是「無知」的局部解剖學。
叔本華： 沒有深厚經驗襯托的廣博思想和知識，就像是一本每頁僅有兩行正文卻有四十行注釋的教科書。
論衡： 人有知識，則有力矣。
實踐是知識的母親，知識是生活的明燈。
愛因斯坦： 學習知識要善於思考，思考，再思考。
知識經濟（Knowledge Economy、Knowledge Based Economy）
人類進入知識經濟的時代意義：知識經濟是經濟增長直接依賴於知識和信息的生產、傳播和使用，以高技術產業為第一產業支柱，以智力資源為首要依託，是可持續發展的經濟。按照世界經濟合作及發展組織的說法，知識經濟就是以現代科學技術為核心的，建立在知識和信息的生產、存儲、使用和消費之上的經濟。

D. 知識表示的方法

經過國內外學者的共同努力，目前已經有許多知識表示方法得到了深入的研究，目前使用較多的知識表示方法主要有以下幾種知識表示方法。
（1）邏輯表示法
邏輯表示法以謂詞形式來表示動作的主體、客體，是一種敘述性知識表示方法。利用邏輯公式，人們能描述對象、性質、狀況和關系。它主要用於自動定理的證明。邏輯表示法主要分為命題邏輯和謂詞邏輯。
邏輯表示研究的是假設與結論之間的蘊涵關系，即用邏輯方法推理的規律。它可以看成自然語言的一種簡化形式，由於它精確、無二義性，容易為計算機理解和操作，同時又與自然語言相似。
命題邏輯是數理邏輯的一種，數理邏輯是用形式化語言(邏輯符號語言)進行精確(沒有歧義)的描述，用數學的方式進行研究。我們最熟悉的是數學中的設未知數表示。例：用命題邏輯表示下列知識：
如果a 是偶數，那麼a2 是偶數。
解：定義命題如下：P:a 是偶數；Q: a2 是偶數，則：原知識表示為：P→Q
謂詞邏輯相當於數學中的函數表示。例：用謂詞邏輯表示知識：自然數都是大於等於零的整數
解：定義謂詞如下：N(x):x 是自然數；I(x):x 是整數；GZ(x):x 是大於等於零的數。所以原知識表示為：(∀x)(N(x)(GZ(x)∧I(x))，∀(x)是全稱量詞。
（2）產生式表示法
產生式表示，又稱規則表示，有的時候被稱為IF-THEN 表示，它表示一種條件-結果形式，是一種比較簡單表示知識的方法。IF 後面部分描述了規則的先決條件，而THEN 後面部分描述了規則的結論。規則表示方法主要用於描述知識和陳述各種過程知識之間的控制，及其相互作用的機制。
例：MYCIN 系統中有下列產生式知識(其中，置信度稱為規則強度)：
IF 本生物的染色斑是革蘭性陰性，本微生物的形狀呈桿狀，病人是中間宿主
THEN 該微生物是綠膿桿菌，置信度為 0.6
（3）框架表示
框架(Frame)是把某一特殊事件或對象的所有知識儲存在一起的一種復雜的數據結構。其主體是固定的，表示某個固定的概念、對象或事件，其下層由一些槽(Slot)組成，表示主體每個方面的屬性。框架是一種層次的數據結構，框架下層的槽可以看成一種子框架，子框架本身還可以進一步分層次為側面。槽和側面所具有的屬性值分別稱為槽值和側面值。槽值可以是邏輯型或數字型的，具體的值可以是程序、條件、默認值或是一個子框架。相互關聯的框架連接起來組成框架系統，或稱框架網路。
例：用框架表示下述地震事件：[虛擬新華社3月15日電]昨日，在雲南玉溪地區發生地震，造成財產損失約10萬元，統計部門如果需要詳細的損失數字可電詢62332931。另據專家認為震級不會超過4 級，並認為地處無人區，不會造成人員傷亡。
（4）面向對象的表示方法
面向對象的知識表示方法是按照面向對象的程序設計原則組成一種混合知識表示形式，就是以對象為中心，把對象的屬性、動態行為、領域知識和處理方法等有關知識封裝在表達對象的結構中。在這種方法中，知識的基本單位就是對象，每一個對象是由一組屬性、關系和方法的集合組成。一個對象的屬性集和關系集的值描述了該對象所具有的知識；與該對象相關的方法集，操作在屬性集和關系集上的值，表示該對象作用於知識上的知識處理方法，其中包括知識的獲取方法、推理方法、消息傳遞方法以及知識的更新方法。
（5）語義網表示法
語義網路是知識表示中最重要的方法之一，是一種表達能力強而且靈活的知識表示方法。它通過概念及其語義關系來表達知識的一種網路圖。從圖論的觀點看，它是一個「帶標識的有向圖」。語義網路利用節點和帶標記的邊構成的有向圖描述事件、概念、狀況、動作及客體之間的關系。帶標記的有向圖能十分自然的描述客體之間的關系。
例：用語義網路表示下列知識：中南大學湘雅醫學院是一所大學，位於長沙市，建立時間是1914 年。
（6）基於XML 的表示法
在XML(eXtensible Markup language，可擴展標記語言)中，數據對象使用元素描述，而數據對象的屬性可以描述為元素的子元素或元素的屬性。XML 文檔由若干個元素構成，數據間的關系通過父元素與子元素的嵌套形式體現。在基於XML 的知識表示過程中，採用XML 的DTD(Document Type definitions，文檔類型定義)來定義一個知識表示方法的語法系統。通過定製XML 應用來解釋實例化的知識表示文檔。在知識利用過程中，通過維護數據字典和XML 解析程序把特定標簽所標注的內容解析出來，以「標簽」+「內容」的格式表示出具體的知識內容。知識表示是構建知識庫的關鍵，知識表示方法選取得合適與否不僅關繫到知識庫中知識的有效存貯，而且也直接影響著系統的知識推理效率和對新知識的獲取能力。
（7）本體表示法
本體是一個形式化的、共享的、明確化的、概念化規范。本體論能夠以一種顯式、形式化的方式來表示語義，提高異構系統之間的互操作性，促進知識共享。因此，最近幾年，本體論被廣泛用於知識表示領域。用本體來表示知識的目的是統一應用領域的概念，並構建本體層級體系表示概念之間的語義關系，實現人類、計算機對知識的共享和重用。五個基本的建模元語是本體層級體系的基本組成部分，這些元語分別為：類、關系、函數、公理和實例。通常也把Classes(類)寫成Concepts。將本體引入知識庫的知識建模，建立領域本體知識庫，可以用概念對知識進行表示，同時揭示這些知識之間內在的關系。領域本體知識庫中的知識，不僅通過縱向類屬分類，而且通過本體的語義關聯進行組織和關聯，推理機再利用這些知識進行推理，從而提高檢索的查全率和查准率。
上面簡要介紹分析了常見的知識表示方法，此外，還有適合特殊領域的一些知識表示方法，如：概念圖、Petri、基於網格的知識表示方法、粗糙集、基於雲理論的知識表示方法等，在此不做詳細介紹。在實際應用過程中，一個智能系統往往包含了多種表示方法。

E. 請結合所學談談不同知識表示方法的優缺點以及如何選擇合適的知識表示方法

優點：精確，自然，嚴密，易於實現。缺點：表示和處理分離，組合爆炸導致效率低。
知識表示是研究用機器表示知識的可行性、有效性的一般方法，是一種數據結構與控制結構的統一體，既考慮知識的存儲又考慮知識的使用。知識表示可看成是一組描述事物的約定，以把人類知識表示成機器能處理的數據結構。
在選擇知識表示的方法時，應該考慮以下因素：
表示能力：能夠將問題求解所需的知識正確有效地表達出來，可理解性：所表達的知識簡單、明了、易於理解，可訪問性：能夠有效地利用所表達的知識，可擴充性：能夠方便靈活地對知識進行擴充。表示範圍是否廣泛、是否適於計算機處理、是否高效的演算法、能否表示不精確知識、能否模塊化、知識和元知識能否用統一的形式表示、是否加入啟發信息、過程性表示還是說明性表示、表示方法是否自然。總之，人工智慧問題的求解是以知識表示為基礎的，如何將以獲取的有關知識以計算機內部代碼形式加以合理地描述、儲存、有效利用便是知識表示所應解決的問題。

F. 什麼是知識表示設計知識表示方法有什麼要求

知識表示（knowledge representation）是指把知識客體中的知識因子與知識關聯起來，便於人們識別和理解知識。知識表示是知識組織的前提和基礎，任何知識組織方法都是要建立在知識表示的基礎上。知識表示有主觀知識表示和客觀知識表示兩種。

結構：
知識的表示就是對知識的一種描述，或者說是對知識的一組約定，一種計算機可以接受的用於描述知識的數據結構。某種意義上講，表示可視為數據結構及其處理機制的綜合：表示= 數據結構+處理機制。因此在ES中知識表示是ES中能夠完成對專家的知識進行計算機處理的一系列技術手段。常見的有產生式規則、語義網、框架法等。
含義：
知識是信息接收者通過對信息的提煉和推理而獲得得的正確結論;是人對自然世界、人類社會以及思維方式與運動規律的認識與掌握，是人的大腦通過思維重新組合和、系統化的信息集合。 在ES中，知識的涵義和一般我們認識的知識的涵義是有所 區別的，它是指以某種結構化的方式表示的概念、事件和過程。因此在ES中，並不是日常生活中的所有知識都能夠得以體現的，而是只有限定了范圍和結構，經過 編碼改造的知識才能成為ES中的知識。在ES中的知識一般有如下幾類： 有關現實世界中所關心對象的概念，即用來描述現實世界所抽象總結出的概念。 有關現實世界中發生的事件、所關系對象的行為、狀態等內容，也就是說不光有靜態的概念，還有動態的信息。 關於過程的知識，即不光有當前狀態和行為的描述，還要有對其發展的變化及其相關條件、因果關系等描述的知識。 元知識，即關於知識的知識，例如包括知識利用方面的知識。
方法：
一階謂詞邏輯：一階謂詞邏輯即FOL（First-order Predicate Logic）（見教材P208）是一種比較常見的知識表示方法。在謂詞邏輯中，命題是用謂詞表示的。謂詞的一般形式是：P(x1，x2，···xn)，其中P是謂詞名稱，x1，x2，···xn是個體。因此，用謂詞邏輯來表示某類知識時就可以利用上述形式，比如teacher（yangfan）就表示了「楊帆是老師」這樣一個事實型的知識。在P(x1，x2，···xn)中，如果xi(i =1，···，n)都是單個的個體常量，則它就可以稱為一階謂詞。謂詞邏輯適合表示：1、事物的狀態、屬性、概念等事實性知識。2、事物間確定的因果關 系，即規則。對於事實可以用如下邏輯符號表示，即「¬」表示「非」、「∧」表示「與」、「∨」表示「或」；對於規則可以用蘊涵（→）式表示，例如：如果x，則y就可以表示為「x→y」。用謂詞表示知識時，還要遵循兩個步驟，即1、首先定義謂詞；2、其次用連接符號連接相應的謂詞。
示例：
假設有這樣一個知識需要表示：小潘是計科系的學生，但他不喜歡編程。我們用一階謂詞邏輯來表示它就需要採用如下的步驟：首先，定義謂詞 Computer(x)：x是計科系的學生 Like(x，y)：x喜歡y 其次，用謂詞公式表示之： Computer(xiaopan)∧¬Like(xiaopan，programing) 產生式規則：在條件、因果等類型的判斷中所採用的一種對知識進行表示的方法。其基本的形式是P→Q，或者是if P then Q。這里這個產生式規則與剛才的謂詞邏輯中的「蘊涵（→）式」表示還是有區別的，後者是一種精確的匹配，即如果x，則100%的會是y，而前者則可以表示 一種模糊匹配，有一定的置信度，即發生概率。 例如：if 「咳嗽 and 發燒」，then 「感冒」，置信度80%。這里if部分表示條件部，then部分表示結論部，置信度表示當滿足條件時得到結論的發生概率。這整個部分就形成了一條規則，表示的就是這樣一類因果知識：「如果病人發燒且咳嗽，則他很有可能是感冒了」。 因此，針對比較復雜的情況，我們都可以用這種產生式規則的知識表示方式形成一系列的規則。

G. 知識圖譜中知識表示方式是由哪種知識表示發展而來

知識表示可看成是一組事務的約定，以把人類知識表示成機器能處理的數據結構。對知識進行表示的過程就是把知識編碼成某種數據結構的過程。

知識表示方法分為：

陳述性知識表示：將知識表示與知識的運用分開處理，在知識表示時，並不涉及如何運用知識的問題，是一種靜態的描述方法。
過程性知識表示：將知識表示與知識的運用相結合，知識寓於程序中，是一種動態的描述方法。

H. 知識表示的介紹

知識表示（knowledge representation）是指把知識客體中的知識因子與知識關聯起來，便於人們識別和理解知識。知識表示是知識組織的前提和基礎，任何知識組織方法都是要建立在知識表示的基礎上。知識表示有主觀知識表示和客觀知識表示兩種。

I. 知識的表示方法的評價標准有幾個他們分別是什麼

有五個。分別是：
1、邏輯表示法、邏輯表示法以謂詞形式來表示動作的主體、客體，是一種敘述性知識表示方法。利用邏輯公式，人們能描述對象、性質、狀況和關系。它主要用於自動定理的證明。邏輯表示法主要分為命題邏輯和謂詞邏輯。
2、產生式表示法、產生式表示，又稱規則表示，有的時候被稱為IF-THEN表示，它表示一種條件-結果形式，是一種比較簡單表示知識的方法。IF後面部分描述了規則的先決條件，而THEN後面部分描述了規則的結論。規則表示方法主要用於描述知識和陳述各種過程知識之間的控制，及其相互作用的機制。
3、框架表示、框架(Frame)是把某一特殊事件或對象的所有知識儲存在一起的一種復雜的數據結構。其主體是固定的，表示某個固定的概念、對象或事件，其下層由一些槽(Slot)組成，表示主體每個方面的屬性。
4、面向對象的表示方法、面向對象的知識表示方法是按照面向對象的程序設計原則組成一種混合知識表示形式，就是以對象為中心，把對象的屬性、動態行為、領域知識和處理方法等有關知識封裝在表達對象的結構中。
5、語義網表示法、語義網路是知識表示中最重要的方法之一，是一種表達能力強而且靈活的知識表示方法。它通過概念及其語義關系來表達知識的一種網路圖。從圖論的觀點看，它是一個「帶標識的有向圖」。