用戶研究定量方法有哪些

⑴ 常用的定量研究方法有哪些

1、比率分析法。它是財務分析的基本方法，也是定量分析的主要方法。
2、趨勢分析法。它對同一單位相關財務指標連續幾年的數據作縱向對比，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該在特定方面的發展變化趨勢。
3、結構分析法。它通過對財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。
4、相互對比法。它通過經濟指標的相互比較來揭示經濟指標之間的數量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業不同之間的橫向比較，還可以與標准值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。
5、數學模型法。在現代管理科學中，數學模型被廣泛應用，特別是在經濟預測和管理工作中，由於不能進行實驗驗證，通常都是通過數學模型來分析和預測經濟決策所可能產生的結果的。
以上五種定量分析方法，比率分析法是基礎，趨勢分析、結構分析和對比分析等方法是延伸，數學模型法代表了定量分析的發展方向。

⑵ 產品設計中怎樣針對用戶需求做定量研究

定量研究(Quantitative Research)

能幫助獲取用戶認知、意見、行為發生的頻率以及消費者對某一產品或服務的設計概念感興趣的程度，從而確定最感興趣的目標用戶群。採用精確嚴格的實驗程序控制經驗事實的情景，從而獲得對事物因果關系的了解。

優點：

1.標准化：主試者的操作流程、指導語均保持一致；被試者按照固定要求回答所有問題或完成指定任務；定量研究中問卷選項或者測試任務保持一致。

2.易於管理：流程固定，便於統一操作；採集數據格式一致，便於分析、處理；被試者可自行完成問卷、任務。

3.結果分析全面：事件發生順序、因果關系、5W2H

4.適用數據分析:大樣本、計算機數據處理、交叉列表、統計分析

5.差異敏感：可分成不同組成部分，研究不同狀況，不同變數差異可以統計處理

互聯網產品設計中做用戶定量研究的方法？

一問卷調查（Questionnaire Survey）

運用一系列問題及其他提示從受訪者處收集所需信息的方法。

適用范圍：可用於收集目標用戶群對現有產品的使用行為與體驗信息，測試產品/服務設計概念，評估消費者的接受程度。

問卷種類：形式多樣，可依據實際選擇面對面提問、電話問卷、互聯網問卷、紙質問卷等。

常用問卷法：結構性問卷；量表式問卷，包括類別、順序、等距、等比

使用方法與技巧：

1.調查結果取決於研究目的。依據研究的問題提出問卷調查的話題，問卷是否涵蓋所有問題，問題是否必須。

2.選擇每個問題的回答方式，如封閉式、開放式、分類式。有時使用樣本量少卻包含需深入回答的開放性問題比使用大量樣本效果更佳

3.斟酌問卷結構，合理清晰決定先後順序並歸類，測試並改進問卷，結合視覺材料，為問卷提供更多生動有趣的可能

4.依據不同話題邀請合適的調查對象，隨機取樣或有目的選擇

5.運用統計數據展示調查結果，以及測試問題與變數之間的關系

二市場研究（Market Research）

根據數據預測產品對消費者的吸引力，有效預測潛在消費者和整個市場對產品的需求。

使用方法與技巧：

1.市場劃分方法：消費心理學，行為變數，價值態度和生活方式（VALS細分體系），地理人口統計法（PRIZM市場細分法）等，市場細分利於定量研究從多角度審視，從多維分析。

2.劃分標准：

地理（地區地理位置，城市規模、級別，氣候變化，交通狀況，人口密集度）；

目標人群（性別，年齡、職業、收入情況、受教育程度、家庭人口、家庭生命周期）；

心理因素（對商品采購的主要敏感元素，購買動機，生活方式，消費態度）；

行為因素（購買時間、數量、頻率、渠道，品牌偏好忠誠度，價格承受范圍、敏感度，傳播渠道的覆蓋力，售後服務重視度）

3.研究流程：市場研究與分析（定量）――目標導向設計研究（定性）――驅動行為/人物模型――市場規模研究（定量）

感謝閱讀，希望對你有幫助！

⑶ 定量研究和定性研究的方法是什麼

科學研究的重要步驟和方法之一、歷史比較等方法。定量研究主要運用經驗測量。5，10 分鍾是2分鍾的5倍，而定性研究則以邏輯學，即它有著含義為「無」量的原點0。
③依據不同：統計的方法
結果、重量、闡釋所研究的事物，將同質性在數量上的差異暫時略去：由無代表性的個案組成的小樣本
數據收集，是它的指南；定性研究結論多以文字描述為主、4、時間等都是比例尺度測定的范圍：將數據定量表示。由於其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答，如果記為 100，用於表現它是否屬於同一個人或物：無結構的
數據分析，還表示它們大小的程度即間隔的大小，定性研究的依據則是大量歷史事實和生活經驗材料、社會統計學等為基礎。
確定事物某方面量的規定性的科學研究：有結構的
數據分析.5，5℃和 10℃之間的差、1」就屬於這一類。

間距尺度所使用的數值，這種尺度中的原點可以是任意設定的。定量的意思就是說以數字化符號為基礎去測量、1」或者「3。進行定性研究，並對數據進行量化處理，華氏32°F。例如。例如、圖形等來表達、中層、下下層等分別標為「5，從而獲得有意義的結論的研究過程。

定性分析
目的,故稱定量研究。在進行定量研究之前，給社會階層中的上上層。定性研究著重事物質的方面、檢驗和分析。比例尺度可以進行加減乘除運算：

①著眼點不同， 都是5°C。

名義尺度和順序尺度的數值不能進行加減乘除，O°C 為絕對溫度 273°K。然而。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的、統計分析和建立模型等方法。在實際研究中。

比例尺度的意義是絕對的，研究者又須藉助定性研究確定現象發生質變的數量界限和引起質變的原因。例如，從事物的內在規定性來研究事物的一種方法或角度。定量研究主要以數據，由於原點是任意設定的。但不能說 20℃就是比5℃高4倍的溫度。

定性研究有兩個不同的層次，結論往往具有概括性和較濃的思辨色彩，從事物的矛盾性出發，研究者須藉助定性研究確定所要研究的現象的性質。它以普遍承認的公理：由有代表性的個案組成的大樣本
數據收集、2。
⑤學科基礎不同，直接抓住事物特徵的主要方面：對潛在的理由和動機求得一個定性的理解
樣本，一是沒有或缺乏數量分析的純定性研究。定性研究是定量研究的基礎，描述，是與研究對象的特定順序相對應的，可以說與15℃和20℃之間的差是相同的。長度。定性研究與定量研究有下列一些不同點，不僅表示測定對象所具有的量的多少。它通過對研究對象的特徵按某種標准作量的比較來測定對象特徵數值，並將結果從樣本推廣到所研究的總體
樣本。
④手段不同，和表示中上層的4與表示中層的3的差距。
⑥結論表述形式不同、3 等是任意加上去的符號，所以不能進行乘除運算：獲取一個初步的理解
定量分析
目的。定量研究是以概率論、更高層次的定性研究、模式.5、50：非統計的方法
結果；定量研究著重事物量的方面、中上層,或求出某些因素間的量的變化規律，主要搜集用數量表示的資料或信息，但間距尺度的數值是可以進行加減運算的、3、2、2定量研究——是指，定性研究與定量研究常配合使用、4；在進行定量研究過程中。

順序尺度所使用的數值的大小。定量研究是為了更准確地定性、一套演繹邏輯和大量的歷史事實為分析基礎。例如。

定性研究方法是根據社會現象或事物所具有的屬性和在運動中的矛盾變化；定性研究則主要運用邏輯推理。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，但並不意味著該事物的量為「無」、中下層。

⑷ 用戶體驗研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用戶和客戶是誰？

（1）調查（survey）：發現用戶是誰、他們想要什麼、他們在做什麼、他們買什麼、他們在哪裡購物以及他們擁有什麼的最便宜的方式就是調查他們。

（2）用戶角色/市場細分（persona/market segmentation）：將調查結果轉換為有意義的聚類。特定用戶群想要什麼樣的功能、他們在做購買決定時最在乎什麼？不要僅僅考慮性別、收入和年齡，把任務和領域經驗也作為關鍵的區分指標。

（3）競品分析（competitive analysis）：很少會有一個產品或網站之前從來沒有人做過。了解你的市場，找出市場上的類似公司並將眼光投向類似行業。有哪些特性是共同的？什麼能夠討得客戶的歡心？使用行業基準，比如測量口碑的凈推薦分數和測量可用性的系統可用性量表。

（4）現場調查（Contextual Inquiry）：用戶不是總能清楚地說明自己需要什麼或想要什麼。通過在他們的工作場所或家裡觀察用戶如何解決他們的問題和達到他們的目標，我們能夠發現未滿足的需求和理解他們執行的任務。

（5）利害關系人訪談（Stakeholder Interviews）：大量的信息已經存在於公司的不同部門。可以使用結構化訪談的方法來詢問客服、QA、開發、市場和銷售來發現什麼需要建立、修正和排除。

（6）質量功能展開（Quality Function Deployment）：將來自內部利害關系人的想法和來自用戶和客戶的數據整理成矩陣，以理解什麼功能可以滿足大部分的內部和外部需求。

2.用戶想要做什麼？

（1）任務分析（Task Analysis）：將用戶想要完成的事情分解以理解應用應該如何讓任務更有效率和更為有效。

（2）關鍵任務分析（Top Tasks Analysis）：你的應用不能一直為每個人做所有的事情。大部分人使用應用（軟體或網站）只是用來完成一小部分任務。調查你的用戶並找出哪些關鍵任務可以在大部分時間滿足用戶大部分的需求。同事要保證你的應用能夠很好地完成這些任務。

設計和開發

界面看起來怎麼樣？

（1）線框（Wireframing）：早期可以用紙筆、Visio或PowerPoint將界面的主要元素繪制出來。對理解功能、流程和發現改進的機會，這已經足夠了。這可以讓你領先利害關系人而得到設計。

（2）原型（Prototyping）：提高設計的保真度，並盡早和經常地進行測試。

測試和評估

1.如何組織？

（1）卡片分類（Card Sorting）：你要如何稱呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何組織它們？不要猜測，讓用戶來將這些項目歸類並給每個類別命名。

（2）Tree Testing：使用僅僅一個抽象分類，讓用戶嘗試著在導航上定位項目來測試導航的線框和原型。

（3）首次點擊測試（First Click Testing）：如果用戶去到了錯誤的路徑，他們更可能迷失並在任務上失敗。理解用戶會從哪裡開始。

（4）鍵擊級別模型（Keystroke Level Modeling）：在沒有測試一個用戶的情況下，你也可以對任務完成時長或提出的改進是否增加或降低了完成時長有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法則來估計一個技能嫻熟的用戶要花多長時間來完成任務。

（5）啟發式評估（Heuristic Evaluations）：在將問題帶給用戶前提早發現它們。啟發式評估可以發現用戶會遇到的大概30%的問題。理想情況下，你有至少兩名獨立的評估者，他們指導HCI法則和該領域的知識。在浪費有價值用戶的時間前修正這些明顯的問題。

2.用戶會遇到哪些問題？

（1）有主持的個人測試（Moderated In Person Testing）：移動設備測試的理想方法，或者很難遠程地提供原型時，可以在實驗室、會議室甚至過道測試用戶，以了解哪些任務有問題，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的遠程測試（Moderated Remote Testing）：使用廉價和普及的服務如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人來參與任務，甚至可以利用攝像頭來記錄他們的面部表情。不要只是問他們對設計怎麼想，讓他們參與任務，並調查任務的困難度、收集定量數據。

（3）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的設計和任務很明確，你可以在網上測試你的原型，用戶可以遠程參與任務而不必面對面。你甚至可以使用熱點來測試圖像。使用諸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服務來實施結構化的任務和詢問特定問題，你可以在一天得到10多個到上百個用戶的數據結果。按這種方法測試，然後再次測試。

開發和上線

（1）可用性基準研究（Usability Benchmark Study）：可以通過讓一批代表性用戶參與任務來了解網站或軟體的可用性。收集定量數據，使用置信區間來得到可靠的基準。在測試後或研究結束後使用標准化的問卷也是可以的。這些可以在實驗室環境下實施或遠程實施。

（2）無主持的遠程可用性測試（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一個在線網站來讓用戶參與你在關鍵任務分析和構型設計階段確定的任務。你可以記錄點擊，甚至對整個過程進行錄像來觀察用戶在你不在場的情況下會遇到哪些麻煩。

（3）比較性基準研究（Comparative Benchmark Study）：用戶使用你在需求階段確定的競爭性產品來完成一個任務有多困難？招募用戶，使用諸如成功率、時間和任務難度來考察網站的優缺點。有時最好的比較是在不同行業中提供類似服務的一個最佳網站。如果你正在銷售你的移動服務，可以考慮比較DirecTV或Zappos結賬體驗。

（4）A/B測試（A/B Testing）：不要猜，要測試。在你發布產品後設計和改善並沒有結束。測試表單、按鈕、拷貝、圖片和價格。不要害怕測試通配符（wild-card）。

（5）多變數測試（Multivariate Testing）：一次測試一個變數微調網站，但如果你想要測試許多則要花費很長時間，並且你也不知道兩個元素如何相互作用。例如，當你將更低的價格和不同的產品包裝（proct package）結合時，有可能發生出乎意料的事情。你可以在一個在線網站上進行多變數的測試，或在研發環境下利用態度數據而不是實際購買來模擬這一體驗。

（6）調查（Survey）：你的用戶會推薦你的網站或產品嗎？他們信任它並覺得它有吸引力嗎？將你的分數和行業基準比較，並使用標准化的問題。詢問用戶進一步改進的意見，並開放性評論和定量數據聯系起來。

⑸ 用戶研究的用戶研究的步驟與方法

方法：
訪談法（用戶訪談、深度訪談）
背景資料問卷
目標：
目標用戶定義；
用戶特徵設計客體特徵的背景知識積累； 方法：
驗前問卷/訪談、觀察法（典型任務操作）
有聲思維、現場研究、驗後回顧
目標：
用戶細分；
用戶特徵描述；
定性研究；
問卷設計基礎； 方法：
單層問卷、多層問卷；紙質問卷、網頁問卷；
驗前問卷、驗後問卷；開放型問卷、封閉型問卷
目標：
獲得量化數據，支持定性和定量分析 方法：
常見分析方法：單因素方差分析、描述性統計、聚類分析、相關分析等數理統計分析方法；
另：主觀經驗測量（常見於可用性測試的分析）；Nols操作任務分析儀、眼動績效分析儀；
目標：
用戶模型建立依據；
提出設計簡易和解決方法的依據 方法：
任務模型；思維模型（知覺、認知特性）
目標：
分析結果整合，指導可用性測試和界面方案設計

⑹ 用戶研究定量分析要讓數據來說話

用戶研究定量分析要讓數據來說話
無論是產品經理、設計師、工程師，大家都是為用戶服務的。用戶各有所好。你喜歡這個，我喜歡那個，也有我們都喜歡的。那麼在用戶的心理隱藏著什麼樣的秘密呢?要想發現其中的奧妙，通常有兩種方式：定性研究、定量分析。定性的信息告訴你為什麼會發生，它靈活、快速、細節豐富，但缺乏普遍性，我們能聽到的只能是少部分用戶的聲音，他們是否代表大多數用戶是無從判斷的。另一種方法就是讓數據來說話，定量的信息告訴你發生了什麼，它真實、精確。也就是說，用戶研究並不一定總要使用「定性研究」這樣的方式才能進行。藉助數據分析也可以達到了解用戶喜好的效果。
一、「數據分析」在「用戶研究」中的作用
「數據分析」如何作用於「用戶研究」呢?
(1)了解用戶概況
了解目標用戶「背景信息」：通過數據統計目標用戶「人口統計」信息，比如，年齡構成、性別比例、等等(如下圖)，達到對目標用戶背景情況摸底效果
(2) 區分用戶群體差異
按照多種維度，發現用戶不同特徵，將相同特徵用戶歸類，進而准確形成用戶分組，為之後進一步用戶分析工作在此基礎上進行，為產品優化設計工作指明用戶群體的方向(如下圖)
(3) 分析用戶偏好
以調研的產品為核心，按照多種維度統計「頻次」、「含量佔比」，從而挖掘目標用戶各種「偏好」，讓「產品優化設計」能夠迎合用戶需求，有的放矢：如下圖一，產品使用地點排行，挖掘用戶對地點的偏好;如下圖二，產品分類排行，挖掘用戶對產品分類的偏好
二、 用戶研究中的「數據分析」方法
收集用戶數據->制定編碼分類->數據分析(用戶特徵提取)->確定優化方向->提升商業回報，下面進行簡要介紹
(1)制定編碼分類
抽取近幾周到幾個月內的數據，根據分析的產品目標建立編碼規則，執行編碼，直到不再產生新的編碼為止。編碼可以是任何維度上的，只要對後續的分析有幫助
(2)數據分析(用戶特徵提取)
編碼建立之後，圍繞研究「目標產品」用戶特徵這個中心，按照各種有用的維度進行數據統計，通過數據分析結果，分析提取出「用戶特徵」
(3)確定優化方向
在分析出來的眾多「用戶特徵」中，根據商業目標和用戶體驗雙方向共贏的原則，尋找產品優化設計的方向
三、 為「數據分析」穿上美麗的外衣
(1) 數據說明「圖形化」，讓分析結果更易理解
給統計圖表增加「圖形化數據說明」，可以更直接快速的傳達結論，更易於讀者理解，如下方的兩張圖，分別給橫軸的「性別」、「年齡」、「峰值原因說明」增加了形象的圖形說明
(2)數據分析圖，要能直觀的反應結論
統計圖表中，在說明不同類別佔比或者頻次有差異的時候，圖形本身尺寸大小建議和所反饋的佔比頻次成正比，以便讀者觀看分析報告時候，一目瞭然，快速理解圖表含義，比如下方圖形，「YES類」佔比多所以「圖形面積」大;「NO類」佔比少，所以「圖形面積」小
最後，「數據分析」需要與「定性研究」相結合，才能發現規律並且追根溯源，更高效的指導設計和產品。

⑺ 如何開展定性與定量研究

所謂定性研究，是指對一小部分人群進行個體或集體調研，了解他們的想法、意向、動機和觀點，收集用戶的初始需求以及對於創意和概念的第一反應。通過分析無序信息探尋某個主題的「為什麼」，而不是「怎麼辦」，這些信息包括各類信息，如歷史記錄、會談記錄腳本和錄音、注釋、反饋表、照片以及視頻等。具體目的是深入研究對象的具體特徵或行為，進一步探討其產生的原因。如果說定量研究解決「是什麼」的問題，那麼定性研究解決的就是「為什麼」的問題。」

通常，作為一個新產品，策劃者在上市前會面臨很多困惑。比如，它應該賣給誰，它的產品利益點是什麼，這些利益點消費者是否需要，他們願意花多少錢來買這些利益點，消費者對這個新產品有何看法，他們會不會喜歡這種包裝、款式……為什麼？這么多問題，策劃者在辦公室里開個會、上網或者拍個腦袋是不能解決的，只有通過控製得當的定性研究，才能獲得這些問題的正確答案。

定性研究大多是採用參與觀察和深度訪談而獲得第一手資料，具體的方法主要焦點小組、客戶現場訪問、人種學，消費者檢測組等方法，如圖3-7所示。其客戶現場訪問，是定性研究中經常用到的一種方法。客戶現場訪問的優勢在於，不僅能觀察到被觀察者採取行動的原因、態度、努力程序、行動決策依據。通過參與，研究者能獲得一個特定社會情景中一員的感受，因而能更全面地理解行動。然後通過對觀察和訪談法等所獲得的資料，採用歸納法，使其逐步由具體向抽象轉化，以至形成理論。

圖3-7 定性與定量研究方法矩陣

與定量研究相反,定性研究是基於「有根據的理論」為基礎的。這種方式形成的理論，是從收集到的許多不同的證據之間相互聯系中產生的，這是一個自下而上的過程。定量研究主要以數據、模式、圖形等來表達；定性研究結論多以文字描述為主。定性研究是定量研究的基礎，是它的指南，但只有同時運用定量研究，才能在精確定量的根據下准確定性。

所謂定量研究，是指定量研究是指確定事物某方面量的規定性的科學研究，就是將問題與現象用數量來表示，進而去分析、考驗、解釋，從而獲得意義的研究方法和過程。定量，就是以數字化符號為基礎去測量。定量研究通過對研究對象的特徵按某種標准作量的比較來測定對象特徵數值，或求出某些因素間的量的變化規律。由於其目的是對事物及其運動的量的屬性作出回答，故名定量研究。

史蒂文斯（S. S. Stevens）將定量研究的測定尺度分為四種類型，即名義尺度、順序尺度、間距尺度和比例尺度。

名義尺度所使用的數值，用於表現它是否屬於同一個人或物。例如，給屬於特定群體的事物編號（男女、職業、區域等）。

順序尺度所使用的數值的大小，是與研究對象的特定順序相對應的。例如，給社會階層中的上上層、中上層、中層、中下層、下下層等分別標為「5、4、3、2、1」或者「3、2.5、2、1.5、1」就屬於這一類。只是其中表示上上層的5與表示中上層的4的差距，和表示中上層的4與表示中層的3的差距，並不一定是相等的。5、4、3 等是任意加上去的符號，如果記為 100、50、10 也無妨。

間距尺度所使用的數值，不僅表示測定對象所具有的量的多少，還表示它們大小的程度即間隔的大小。不過，這種尺度中的原點可以是任意設定的，但並不意味著該事物的量為「無」。例如，0°C 為絕對溫度273°K，華氏32°F。

比例尺度的意義是絕對的，即它有著含義為「無」量的原點0。長度、重量、時間等都是比例尺度測定的范圍。比例尺度測定值的差和比都是可以比較的。例如：5分鍾與10分鍾之間的差和10分鍾與15分鍾之間的差都是5分鍾，10分鍾是2分鍾的5倍。比例尺度可以進行加減乘除運算。

定量研究依據的是調查得到的現實資料數據，運用經驗測量、統計分析和建立模型等方法得出研究結論，主要包括A/B測試、試銷、調查問卷、大數據分析等。最常使用的定量研究形式是「問卷調查」，通過對大量用戶的調查得出可信數據結果，用於預測一般用戶的反饋。定量市場研究可用於判定一些重要指標，包括不同用戶的需求的優先順序、現有產品性能等級和滿意程度、試驗的可能性、二次購買率和對產品的喜好程度等。這項技術可以減少產品開發流程中的諸多不確定因素。

近年來，隨著電子計算機的推廣和應用，量度設計和計算技術的改進和發展，使社會統計法日臻完善。因而，定量研究在社會學中的運用越來越普及。定量研究的特點是具邏輯的嚴密性和可靠性，它推導出來的結論通常是十分精確的。但是，在具體運用時，必須要有正確的理論觀點作指導，把定量研究和定性研究有機地結合起來，而絕不能主觀地割裂量和質的關系，避免孤立地、片面地和靜止地分析和研究問題。

⑻ 用戶研究方法有哪些如何進行定性和定量的研究

基於問題的性質、變數的類型以及其他因素選擇一定的研究方法，來收集與問題有關的主客觀數據，進而為了解某些未來知的東西或者驗證某種想法提供依據。
用戶研究有很多方法，基於對已有知識的總結可知，影響研究方法選擇的因素主要以下因素：研究的對象、產品的設計階段、產品所處周期、成本、時間等。通常自情況下：
（1）根據收集的數據類型，可以將研究方法劃分為定性和定量兩種，見圖1。
定性研究方法，通常適用於對小數量規模的樣本進行分析，主要用於發現新事物的過程，揭露為什麼會發生這樣的事情，樣本數量通常為10~20個，不追求精確的結論，而只是了解問題之所在，摸清情況，得出感性認識，比如用戶訪談、卡片分類法、焦點小組、頭腦風暴、可用性測試等，見圖2。
定量研究方法，則是對大規模的樣本進行分析，適用於揭露正在發生的事情，一般是為了對特定研究對象的總體得出統計結果而進行的，比如在線大規模調查問卷、網站日誌分析以及A/B測試、自動化可用性測試等。

⑼ 新媒體用戶研究中定量方法有哪些運用的場景

摘要 許多用戶體驗專家傾向於採用定性的研究方法，原因在於他們認為：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和節約成本。其實，他們忽略了與定量分析聯系緊密的大樣本量以及數據統計的巨大前景。