❶ 如何通過問卷調查開展用戶研究
問卷調查是指通過制定詳細周密的問卷,要求被調查者據此進行回答以收集資料的方法。所謂問卷是一組與研究目標有關的問題,或者說是一份為進行調查而編制的問題表格,又稱調查表。它是人們在社會調查研究活動中用來收集資料的一種常用工具。調研人員藉助這一工具對社會活動過程進行准確、具體的測定,並應用社會學統計方法進行量的描述和分析,獲取所需要的調查資料。
問卷調查,根據載體的不同,可分為紙質問卷調查和網路問卷調查。紙質問卷調查就是傳統的問卷調查,調查公司通過雇傭工人來分發這些紙質問卷,以回收答卷。這種形式的問卷存在一些缺點,分析與統計結果比較麻煩,成本比較高而另一種網路問卷調查,就是用戶依靠一些在線調查問卷網站,這些網站提供設計問卷,發放問卷,分析結果等一系列服務。這種方式的優點是無地域限制,成本相對低廉,缺點是答卷質量無法保證。目前國內主要的第三方調查平台有問卷網、問卷星、調查派等,為研究人員提供網路問卷及問卷調查服務。
問卷調查,按照問卷填答者的不同,可分為自填式問卷調查和代填式問卷調查。其中,自填式問卷調查,按照問卷傳遞方式的不同,可分為報刊問卷調查、郵政問卷調查和送發問卷調查;代填式問卷調查,按照與被調查者交談方式的不同,可分為訪問問卷調查和電話問卷調查。這幾種問卷調查方法的利弊,可簡略概括如圖3-9所示。
圖3-9 問卷調查類型分析矩陣
二維碼調查方法及系統是問卷調查的一種訪問方式,改變了傳統的面對面調查、電話調查、郵寄調查、電子郵件調查等方式,打破了傳統的被動式調查方法在設備、時間和環境上限制;受訪者可以隨時隨地使用隨身攜帶的移動終端設備掃碼參與調查,大大減少調查對象參與調查的阻力與成本;通過斷點續答功能(回答部分內容退出後下次登錄可繼續回答),還能有效地利用調查對象的碎片化時間開展調查,更加便捷。
由於問卷調查相對其他方法而言,更容易收集到用戶的目標、行為、觀點和人口統計特徵的量化數據,所以這個工具是定量研究的第一選擇。
❷ 工業產品設計,研究用戶的方法有哪些
其實研究用戶的手段有很多,如果以比較現實的產品設計過程中的用戶研究來說,問卷、用戶訪談、跟拍都是很常見的方法,但能研究多少用戶,能研究得多深入,主要取決於錢、項目周期、以及工作人員配置。在日常工作種,盡可能不打擾用戶的情況下拍攝用戶使用產品的過程,是最理想的用戶研究方式,不過也是最耗費時間的方式,不僅拍攝需要時間,統計分析更是耗費時間,人員配置方面要求也更高,需要經驗豐富的設計師統領。在研究過程中,一定要檢驗結論的真實性和普遍性,不要把自己的遐想和預設當作用戶研究的結論。
做產品設計的用戶研究,一定不能忘記目的,用戶研究所得出的結論,必須是對產品創新有價值的用戶痛點,而解決這些痛點則需要根據技術水平、行業情況、生產能力、市場競爭情況綜合考慮,通過有步驟有計劃地解決用戶痛點,能很好的解決產品創新的持續性問題。
❸ 用戶研究的方法有哪些
方法很多,如:利用眼動儀、腦設備研究; 可用性測試;焦點小組;卡片分類法;情景調查;深度訪談;原型調研;問卷調查;參與式調研等。
❹ 如何選擇用戶體驗研究方法
用戶體驗的方法可謂繁多,如何在不同的階段選定何時的用戶體驗研究方法來提升產品很重要,最基本的用戶研究方法有三大類:詢問(ask),觀察(observe)和檢查(inspect)
詢問:詢問涉及到直接與用戶交流他們是怎麼想的,以及打算怎麼做。最常用的方法是采訪與調查
觀察:
人種學觀察:觀察人們在活動中的表現來理解他們的行為
用戶測試:觀察人們如何執行特定的任務來判斷系統是否有效
可用性分析:從大的尺度來分析系統的用法,從而理解使用模式
其他方法還有視頻分析法、社交媒體挖掘等
檢查:
基於指導原則: 與一個同類的最好的設計比較檢查,看看自己的產品有什麼缺陷
演練:把自己想像成用戶,從「用戶視角」把所有的交互流程過一遍來找到問題
競品分析:系統地將自己的設計與一個相似的設計作比較,看看有什麼優點和不足
組合:某些方法同時用到了以上幾種方法,通常是詢問與觀察相結合,如:
用戶測試:任務觀察通常伴隨著采訪一起。
情景訪談:通常用於設計的早期階段,詢問用戶問題,並觀察他們的自然反應,詢問有哪些能工作,哪些不能工作。
何時使用何種方法?
那麼具體應該選用何種方法呢,應該綜合實際情況來選用。通常來說,使用各種方法的情形有這幾類:
使用詢問的情景:
-當觀察行不通時(行為不常見,跨越時間過長,過於隱私)
-當用戶所看重的東西和用戶動機時關鍵時
-需要大量數據和高確定性的事實時(使用調查)
使用觀察的情形:
-當個人報告會丟失信息時(記憶差錯,心照不宣的知識)
-過程和交流很重要時
-需要大量數據和高確定性的事實時(使用分析)
使用檢查的情形:
-你已經有一個可用來檢查的產品
-直接與用戶交流太過於昂貴和不方便時
結語
應該注意到的是,這些方法往往會在一個產品的設計迭代過程中交叉使用。比如你可能在項目最開始的階段使用采訪的方法來理解用戶心理,之後又通過觀察來了解用戶沒有告訴你的事情。在得到一些主意後你可能需要用到競品分析,來看看別的產品是如何解決類似的問題的。完成低保真原型後你需要做相應的用戶測試與啟發式評估...綜合地利用這些用戶體驗研究方法,來讓你的產品變得更好。
作者:希璽
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❺ 新媒體用戶研究中定量方法有哪些運用的場景
摘要 許多用戶體驗專家傾向於採用定性的研究方法,原因在於他們認為:定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和節約成本。其實,他們忽略了與定量分析聯系緊密的大樣本量以及數據統計的巨大前景。
❻ 設計師用戶分析常用的方法有哪些UI設計
一、觀察用戶行為
在產品產出早期,面向產品的用戶並沒有很多,甚至只是一些內部人員,ui設計師可以通過觀察用戶使用產品過程中的一些行為,記錄下交互流程中用戶的操作與預設有哪些出入;記錄下這些偏差並思考這些偏差從何而來,以及背後很可能反映的用戶的真實訴求和意願。
二、正視數據作用
數據雖然對我們的研究有很大作用,但是設計師依然要學會正確看待數據,不能隨意建立因果關系;需要注意的是數據採集後可以幫助我們發散思維,但一般不將得到的數據用於總結後得出結論,這樣得出的總結容易造成一定的誤差,這就是數據會說謊的起因。
三、情景化設計
ui設計師需要明白所設計的界面是方便用戶在具體什麼樣的的場景下使用的。情景化設計也可以正確的引導設計,避免設計師的主觀設計,認為用戶應該欣賞我精心設計的界面,認為用戶應該明白這里我加彌撒陰影是潮流等等,這些都是一些比較片面的想法。
四、切分產品模塊
如果有同類競品那正常走分析的流程就好,這里主要說一下萬一產品夠新且出擊較快,很可能互聯網這塊還未布局,那我們的產品如何做競品分析?一般來說是將要開發的產品切分模塊,新業務是基於什麼原先的產品形態和商業模式?先把這些理清楚,再分析研究競品。
ui設計師分析用戶的常用方法。分析用戶不僅要對早期的用戶行為進行觀察,還要進行一定的情感化設計,正視數據在用戶分析過程中產生的作用,並且理清新業務原有的商業模式。從而更好地分析研究競品,找出產品設計的不足,並加以改正,進而提升用戶的使用體驗。
❼ 用戶調研的方法
補充樓上的:6、頭腦風暴,早期收集用戶需求時很有用,尤其是收集創新性需求時。
7、焦點小組,
這兩種方法都是多人參加的。
還有,樓主可以去查查IDEO的研究方法,有51種。
❽ 用戶體驗研究方法及分析方法是哪些
需求
1.用戶和客戶是誰?
(1)調查(survey):發現用戶是誰、他們想要什麼、他們在做什麼、他們買什麼、他們在哪裡購物以及他們擁有什麼的最便宜的方式就是調查他們。
(2)用戶角色/市場細分(persona/market segmentation):將調查結果轉換為有意義的聚類。特定用戶群想要什麼樣的功能、他們在做購買決定時最在乎什麼?不要僅僅考慮性別、收入和年齡,把任務和領域經驗也作為關鍵的區分指標。
(3)競品分析(competitive analysis):很少會有一個產品或網站之前從來沒有人做過。了解你的市場,找出市場上的類似公司並將眼光投向類似行業。有哪些特性是共同的?什麼能夠討得客戶的歡心?使用行業基準,比如測量口碑的凈推薦分數和測量可用性的系統可用性量表。
(4)現場調查(Contextual Inquiry):用戶不是總能清楚地說明自己需要什麼或想要什麼。通過在他們的工作場所或家裡觀察用戶如何解決他們的問題和達到他們的目標,我們能夠發現未滿足的需求和理解他們執行的任務。
(5)利害關系人訪談(Stakeholder Interviews):大量的信息已經存在於公司的不同部門。可以使用結構化訪談的方法來詢問客服、QA、開發、市場和銷售來發現什麼需要建立、修正和排除。
(6)質量功能展開(Quality Function Deployment):將來自內部利害關系人的想法和來自用戶和客戶的數據整理成矩陣,以理解什麼功能可以滿足大部分的內部和外部需求。
2.用戶想要做什麼?
(1)任務分析(Task Analysis):將用戶想要完成的事情分解以理解應用應該如何讓任務更有效率和更為有效。
(2)關鍵任務分析(Top Tasks Analysis):你的應用不能一直為每個人做所有的事情。大部分人使用應用(軟體或網站)只是用來完成一小部分任務。調查你的用戶並找出哪些關鍵任務可以在大部分時間滿足用戶大部分的需求。同事要保證你的應用能夠很好地完成這些任務。
設計和開發
界面看起來怎麼樣?
(1)線框(Wireframing):早期可以用紙筆、Visio或PowerPoint將界面的主要元素繪制出來。對理解功能、流程和發現改進的機會,這已經足夠了。這可以讓你領先利害關系人而得到設計。
(2)原型(Prototyping):提高設計的保真度,並盡早和經常地進行測試。
測試和評估
1.如何組織?
(1)卡片分類(Card Sorting):你要如何稱呼你的功能、屏幕和抽象概念?你要如何組織它們?不要猜測,讓用戶來將這些項目歸類並給每個類別命名。
(2)Tree Testing:使用僅僅一個抽象分類,讓用戶嘗試著在導航上定位項目來測試導航的線框和原型。
(3)首次點擊測試(First Click Testing):如果用戶去到了錯誤的路徑,他們更可能迷失並在任務上失敗。理解用戶會從哪裡開始。
(4)鍵擊級別模型(Keystroke Level Modeling):在沒有測試一個用戶的情況下,你也可以對任務完成時長或提出的改進是否增加或降低了完成時長有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法則來估計一個技能嫻熟的用戶要花多長時間來完成任務。
(5)啟發式評估(Heuristic Evaluations):在將問題帶給用戶前提早發現它們。啟發式評估可以發現用戶會遇到的大概30%的問題。理想情況下,你有至少兩名獨立的評估者,他們指導HCI法則和該領域的知識。在浪費有價值用戶的時間前修正這些明顯的問題。
2.用戶會遇到哪些問題?
(1)有主持的個人測試(Moderated In Person Testing):移動設備測試的理想方法,或者很難遠程地提供原型時,可以在實驗室、會議室甚至過道測試用戶,以了解哪些任務有問題,以及哪些地方有待修正。
(2)有主持的遠程測試(Moderated Remote Testing):使用廉價和普及的服務如GoTo Meeting 或WebEx,你可以招募世界各地的人來參與任務,甚至可以利用攝像頭來記錄他們的面部表情。不要只是問他們對設計怎麼想,讓他們參與任務,並調查任務的困難度、收集定量數據。
(3)無主持的遠程可用性測試(Unmoderated Remote Usability Testing):如果你的設計和任務很明確,你可以在網上測試你的原型,用戶可以遠程參與任務而不必面對面。你甚至可以使用熱點來測試圖像。使用諸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服務來實施結構化的任務和詢問特定問題,你可以在一天得到10多個到上百個用戶的數據結果。按這種方法測試,然後再次測試。
開發和上線
(1)可用性基準研究(Usability Benchmark Study):可以通過讓一批代表性用戶參與任務來了解網站或軟體的可用性。收集定量數據,使用置信區間來得到可靠的基準。在測試後或研究結束後使用標准化的問卷也是可以的。這些可以在實驗室環境下實施或遠程實施。
(2)無主持的遠程可用性測試(Unmoderated Remote Usability Testing):你可以使用一個在線網站來讓用戶參與你在關鍵任務分析和構型設計階段確定的任務。你可以記錄點擊,甚至對整個過程進行錄像來觀察用戶在你不在場的情況下會遇到哪些麻煩。
(3)比較性基準研究(Comparative Benchmark Study):用戶使用你在需求階段確定的競爭性產品來完成一個任務有多困難?招募用戶,使用諸如成功率、時間和任務難度來考察網站的優缺點。有時最好的比較是在不同行業中提供類似服務的一個最佳網站。如果你正在銷售你的移動服務,可以考慮比較DirecTV或Zappos結賬體驗。
(4)A/B測試(A/B Testing):不要猜,要測試。在你發布產品後設計和改善並沒有結束。測試表單、按鈕、拷貝、圖片和價格。不要害怕測試通配符(wild-card)。
(5)多變數測試(Multivariate Testing):一次測試一個變數微調網站,但如果你想要測試許多則要花費很長時間,並且你也不知道兩個元素如何相互作用。例如,當你將更低的價格和不同的產品包裝(proct package)結合時,有可能發生出乎意料的事情。你可以在一個在線網站上進行多變數的測試,或在研發環境下利用態度數據而不是實際購買來模擬這一體驗。
(6)調查(Survey):你的用戶會推薦你的網站或產品嗎?他們信任它並覺得它有吸引力嗎?將你的分數和行業基準比較,並使用標准化的問題。詢問用戶進一步改進的意見,並開放性評論和定量數據聯系起來。
❾ 用戶體驗研究的研究方法
三維坐標圖標法
用戶體驗研究當前已經可以解答相當廣泛的問題。通過在一個3維坐標系以及典
型的產品開發階段中列出各種可用的研究方法,可以了解到什麼時候應當使用哪種方法。 定性與定量 網站或是產品使態度與行為 用的背景 下面的圖表描述了幾種常見的方法在坐標系中的位置
每個維度都是一種區別不同研究的方法,回答不同的問題,也適合不同種類的目的。這個方面的區別可以被歸納為 人們說什麼 和 人們做什麼。態度研究的目的經常是理解,測量或者是獲知人們特定的觀念,這就是為什麼態度研究在市場部門被經常使用。
雖然大部分可用性研究應該更多地依靠行為研究,使用自我報告方法獲得的信息依然是很有用的。例如,卡片分類研究能讓你深入了解用戶在某種信息空間里的心理模型,這可以幫助你決策什麼才是最適合你網站的信息架構。調查方法測量態度,或是收集自我報告數據,能夠幫助跟蹤或是發現你網站中重要的問題。
在坐標軸的另一端,那些關注行為的研究方法經常用來試圖了解「人們做什麼」,並盡量降低研究方法本身對研究結果的干擾。AB測試僅是改版網站的設計,但是努力保持其它因素不變,以便於觀察網站設計對用戶行為的影響,眼動研究用來了解用戶與網站界面設計的視覺交互。
在兩個極端之間的是兩種我們最常用的研究方法:可用性實驗室研究和現場實地研究。這兩種研究方法結合了自我報告和行為數據,並且可以偏向於坐標軸的任一端。
這兩者基本的差別在於:在定性研究中,數據經常被直接收集,相反的,在定量研究中數據是被間接收集的,通過一種工具,例如一個調查問卷,或是Web伺服器日誌。在現場研究和可用性實驗室研究中,例如,研究者直接觀察用戶如何使用技術(或者是沒有使用)來滿足用戶的需求。這可以讓用戶有能力去問問題,探查行為,或者可能調整研究方案來更好地滿足目標。
數據的分析也經常不是十分精確的。與之相比,定量研究中的洞察力典型地來源於精確的數學分析,因為數據收集的手段(例如調查工具或是Web伺服器日誌)捕獲海量的數字編碼的數據。
由於它們本質上的區別,定性研究方法更適合回答關於 為什麼 或是 如何解決一個問題 。相反,定量研究可以在回答 有多少 和 有多少種 問題 上做的更好。下面的圖表描繪了前面兩個維度是如何影響研究方法可以回答問題的種類的。
要做的最後一個區別是 在研究中,是否使用產品,或是如何使用產品。可以被描述如下: 自然地或是接近自然地使用產品 腳本化使用產品(按照預先安排的方式使用) 在研究中不使用產品 以上各項的混合 當選擇在研究中自然使用產品時,目的是盡力降低研究本身對結果的影響,以便於盡可能了解真實的行為或態度。很多人種學實地研究致力於此,但是依舊總是出現一些觀測偏差。攔截訪問調查(Intercept Survey,譯者不太清楚是不是應該這么翻譯)和數據挖掘/分析技術是定量研究中這類使用產品方式的例子。
產品使用的腳本化研究(scripted study )是為了集中觀察非常細節的情況,例如在重新設計流程的時候。腳本化的程度根據不同的研究目標可以相當多樣化。例如,一個基準研究(benchmarking study)通常相當嚴格地腳本化,於是可以產出相當可靠的可用性標准。
混合的研究方法使用一種創新的形式使用產品來達成目標,例如,參與式設計允許用戶與設計元素交互,並重新排列那些設計元素,並且討論為什麼他們要做出那樣的選擇。
圖表中的大部分的研究方法能夠在一條或者多條坐標軸上移動,並且在一些研究中兩個方向是很平均的,經常是為了同時滿足多種目標。例如,現場研究能夠關注 人們說什麼(人種學面談ethnographic interviews)也可以關注 人們做什麼(拓展觀察extended observation);合意性(desirability)研究和卡片分類都有定性和定量兩種版本;並且眼動研究也可以是腳本化的或者是非腳本化的。
另外一個在選擇研究方法時需要考慮的重要的區別是產品研發階段,和其相關的目標。 計劃階段:在產品開發最開始的階段,一般的情況下,你需要考慮新的主意和未來的機會。這個階段的研究方法相當多樣化。 優化階段:終於,你將會到達一個「干還是不幹」的十字路口,你過渡到一個時期,在這個時期,你要在你選擇的方向上不斷的提升自己的設計。在這個階段,主要的研究方法是結構化的,並且幫助你降低執行的風險。 評估階段:在某個時間點,網站或是產品被足夠多的用戶使用,你可以開始評估你做的怎麼樣了。 下面的表格匯總了這些目標,並且列出了典型的研究途徑和方法,和它們之間的聯系。 產品開發階段 計劃階段 優化階段 評估階段 目標: 啟發,探索並且選擇新的方向和機會 獲知並優化設計來減少風險並提高可用性 測量產品性能,將其與自身和其競爭對手對比 研究途徑: 定性的和定量的 主要是定性的(結構化的) 主要是定量研究(匯總的) 典型方法: 人種學現場研究,焦點小組,日記研究,調查問卷,數據發掘和分. 卡片分類,現場研究,參與式設計,紙上原型和用戶體驗研究,合意性(desirability)研究,客戶郵件 可用基準,在線評估,調查,AB測試 雖然很多用戶體驗研究方法來源於科學研究實踐,但它們的目標並不是純科學,並且需要調整來符合利益關系人(stakeholder)的需求。這就是為什麼這些方法的描述都是很簡略的(只是一般的指導原則),而不是嚴格的分類.
❿ 用戶研究的用戶研究的步驟與方法
方法:
訪談法(用戶訪談、深度訪談)
背景資料問卷
目標:
目標用戶定義;
用戶特徵設計客體特徵的背景知識積累; 方法:
驗前問卷/訪談、觀察法(典型任務操作)
有聲思維、現場研究、驗後回顧
目標:
用戶細分;
用戶特徵描述;
定性研究;
問卷設計基礎; 方法:
單層問卷、多層問卷;紙質問卷、網頁問卷;
驗前問卷、驗後問卷;開放型問卷、封閉型問卷
目標:
獲得量化數據,支持定性和定量分析 方法:
常見分析方法:單因素方差分析、描述性統計、聚類分析、相關分析等數理統計分析方法;
另:主觀經驗測量(常見於可用性測試的分析);Nols操作任務分析儀、眼動績效分析儀;
目標:
用戶模型建立依據;
提出設計簡易和解決方法的依據 方法:
任務模型;思維模型(知覺、認知特性)
目標:
分析結果整合,指導可用性測試和界面方案設計