預測屬於什麼方法

Ⅰ 定性預測有哪幾種基本方法

定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。
常見的定性預測方法包括:一般預測，市場調研法，小組討論法，歷史類比，德爾菲法等。

Ⅱ 財務預測的方法

1.確預測對象和目標。財務預測首先要明確預測對象和目標，然後才能根據預測的目標、內容和要求確定預測的范圍和時間。

2.定預測計劃。預測計劃包括預測工作的組織領導、人事安排、工作進度、經費預算等。

3.搜集整理資料。資料收集是預測的基礎。公司應根據預測的對象和目的，明確收集資料的內容、方式和途徑，然後進行收集。對收集到的資料要檢查其可靠性、完整性和典型性，分析其可用程度及偶然事件的影響，做到去偽存真、去粗取精，並根據需要對資料進行歸類和匯總。

4.定預測方法。財務預測工作必須通過一定的科學方法才能完成。公司應根據預測的目的以及取得信息資料的特點，選擇適當的預測方法。使用定量方法時，應建立數理統計模型;使用定性方法時，要按照一定的邏輯思維，制定預算的提綱。

5.進行實際預測。運用所選擇的科學預測方法進行財務預算，並得出初步的預算結果。預測結果可用文字、表格或圖等形式表示。

6.評價與修正預測結果。預測畢竟是對未來財務活動的設想和推斷，難免會出現預測誤差。因而，對於預測結果，要經過經濟分析評價之後，才能予以採用。分析評價的重點是影響未來發展的內外因素的新變化。若誤差較大，就應進行修正或重新預測，以確定最佳預測值。

Ⅲ 市場預測的方法和內容是什麼

市場預測的方法：指在預測的過程中進行質和量的分析時所採用的各種手段。

預測的方法按照不同的標准可以分成不同的類別。按照預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。

市場預測的內容：

1、容量變化

(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。

(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。

(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。

2、價格變化

3、變化趨勢

(3)預測屬於什麼方法擴展閱讀

市場預測的類型：

市場預測按預測的時間跨度分，可以分為近、中、長短期預測。

1、短期預測，是根據市場上需求變化的現實情況，以旬、周為時間單位，預計一個季度內的需求量（銷售量）。

2、當前預測，主要是根據歷史資料和市場變化，以月為時間單位測算出年度的市場需求量。

3、中期預測，是指3~5年的預測，一般是對經濟、技術、政治、社會等影響市場長期發展的因素，經過深入調查分析後，所作出的未來市場發展趨勢的預測，為編制3~5年計劃提供科學依據。

4、長期預測，一般是5年以上的預測，是為制定經濟發展的長期規劃預測市場發展趨勢，為綜合平衡、統籌安排長期的產供銷比例提供依據。

Ⅳ 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

Ⅳ 三年級預測的基本方法有哪些

1、定性預測：定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2、時間序列分析：時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

3、因果聯系法：因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。

4、模擬：模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。

Ⅵ 預測的科學預測

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。
進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或甚至本企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。 按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測： 經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。
1、 經濟預測（economic forecasts）,通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。
2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。
3、 需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。
按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測
1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。
2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。
3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。
中期預測和長期預測與短期預測的區別主要體現在以下三個方面：
第一，中長期預測要處理更多的綜合性問題並主要為產品、工廠、工序的管理決策提供支持；
第二，短期預測採用的方法通常與長期預測採用的方法不同。如移動平均法、指數平滑法和趨勢外推法等為短期預測所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用於確定諸如是否將一種新產品投產，如激光唱片等；
第三，短期預測往往比長期預測更精確些。影響需求的因素每天都在發生變化，因此當時間跨度延長時，預測精確度往往隨之下降。 預測方法有四種基本的類型：定性預測、時間序列分析、因果聯系法和模擬。
定性預測 定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。
時間序列分析 時間序列分析是建立在這樣一個設定基礎上的,與過去需求相關的歷史數據可用於預測未來的需求。歷史數據可能包含諸如趨勢、季節、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有：簡單移動平均、加權移動平均、指數平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。
因果聯系法 因果聯系是假定需求與某些內在因素或周圍環境的外部因素有關。常見的因果聯系法主要有：回歸分析、經濟模型、投入產出模型、行指標等。
模擬 模擬模型允許預測人員對預測的條件作一定程度的假設。 無論採用何種預測方法，進行預測時都必須遵循下面的幾個步驟：
1、確定預測的用途。這一步要確定我們進行預測所要達到什麼樣的的目標。
2、選擇預測對象。這一步要確定我們需要對什麼對象進行預測。例如，生產預測中通常需要對公司產品的市場需求進行預測從而為公司指定生產作業計劃提供資料。
3、決定預測的時間跨度。這一步要確定所進行的預測的時間跨度是短期、中期、還是長期？
4、選擇預測模型。這一步要根據索要預測的對象的特點和預測的性質選擇一種合適的預測模型來進行下一步的預測。
5、收集預測所需的數據。收集預測所需數據時，一定要保證這些數據資料的准確性和可靠性。
6、驗證預測模型。這一步是要確定我們選擇的預測模型對於我們要進行的預測是否有效。
7、做出預測。這一步里，我們要根據前面收集的相關的數據資料和確定的預測模型對我們需要預測的對象做出合理的預測。
8、將預測結果付諸實際應用。按照前面幾步，我們已經對所需要預測的對象做出了預測，這一步，我們就需要將得到的預測結果應用到實際中去，從而達到我們進行預測的目標。比如說，生產預測中，我們對未來市場對本企業產品的需求量進行了預測之後，就需要根據這些預測來確定本企業的生產計劃和排程。
上面這些步驟系統總結了開始、設計和應用一項預測的各環節。如果是定期做預測，數據則應定期收集。實際運算則可由計算機進行。

Ⅶ 預測的基本問題和幾種常用的統計預測方法

分享到： 收藏推薦 一、預測的基本問題這里介紹什麼是預測、預測的種類、預測的原則和程序、預測的作用和條件等。(一)預測的概念和種類 所謂預測就是對某一不確定的或未知的事件做出比較肯定的推斷。也可以說,預測就是把某一事件發生的不確定性極小化,並做出關於該事件發生、發展變化的設想。在多數情況下,這種設想屬於未來性質。所以,預測是根據已知預測未知,根據過去和現在預測未來;根據客觀的資料與條件,結合主觀的經驗與教訓,運用比較科學的方法,推斷、尋求事物發生、發展、變化的規律。 預測可以用於社會現象和自然現象的各個方面。把預測用於經濟、醫療衛生、軍事等方面,就形成為經濟預測、醫療衛生預測、軍事預測等等。以大量統計資料為依據,運用統計和數學方法,對事件的未來情況從數量上進行預測時,吟作統計預測。目前,統計預測在各種專業預測中已得到廣泛地運用,起著重要的作用。由於預測科學興起於經濟領域,在這方而的內容比較豐富,經驗也積果得較多,下面僅就這一領域討論有關問題,讀者不難推廣到共它方面。 1.什麼是經濟預測 經濟預測就是對未來的不確定的經濟事件或事件的經濟方面做出預測。

Ⅷ 預測方法體系

油氣資源儲量、產量增長趨勢預測的方法大致可以劃分為四大類:一是專家評估法;二是統計法，包含時間序列數學模型法和工作量數學模型法;三是類比法;第四類是綜合預測法。

一、專家評估法

(一)基本原理

專家評估法是指預測者製作油氣資源趨勢預測表格，分發給熟悉業務知識、具有豐富經驗和綜合分析能力的專家學者，讓他們在已有資料的基礎上，運用個人的經驗和分析判斷能力，對油氣資源的未來發展作出性質和程度上的判斷，然後經過分析處理，綜合專家們的意見，得到預測結果。

(二)實施步驟

1.設計油氣資源趨勢預測表格

預測表格主要包含油氣儲量、產量高峰值及持續時間的預測，以及每五年的平均儲量發現和產量情況(表4-1-1)。

2.將表格分發給專家進行預測

選擇對我國油氣資源狀況比較了解，有較高理論水平和豐富實踐經驗，在油氣資源評價和戰略研究方面卓有成效的專家學者。將表發給專家，並附以相關資料，請專家對表中所列事項作出預測與評價，並給出預測依據。

3.預測結果的分析整理

用統計方法綜合專家們的意見。把各位專家的預測結果予以綜合、整理、分析，並將結果以圖表的形式表現出來。

表4-1-1 發現趨勢專家評估法預測表

二、統計法

統計法主要依據已知的油氣儲量、產量數據，採用各類數學模型，進行歷史數據的擬合，並預測未來的發展趨勢。統計法包括時間序列法、勘探工作量數學模型法、遞減曲線分析法、儲量—產量歷史擬合法和儲量—產量雙向平衡控制模型法等(表4-1-2)。

三、類比法

(一)方法原理

所謂類比法是指開展低勘探程度盆地的油氣儲量、產量趨勢預測時，以勘探程度較高的盆地作為類比對象，依據預測盆地與類比盆地在盆地類型和油氣地質條件的相似性，假設預測盆地投入充足勘探開發工作量的情況下，未來一個時間段內能夠發現的油氣儲量和達到的產量。類比法可分為探明速度類比法和圖形類比法。

表4-1-2 油氣資源發現趨勢預測統計法模型分類表

(二)方法種類

1.速度類比法

以盆地類型為主要劃分依據，分別選取松遼、鄂爾多斯、渤海灣、二連、准噶爾、柴達木、吐哈、酒泉、塔里木、蘇北和百色盆地作為石油儲量發現和產量增長的類比盆地，選取四川、鄂爾多斯、塔里木、吐哈、柴達木、松遼、渤海灣、南襄和百色盆地作為天然氣儲量發現和產量增長的類比盆地。依據各盆地油氣資源的探明程度與采出程度，將以上盆地的勘探開發階段劃分為早期、中期和後期，不同階段具有不同的油氣地質儲量的探明速度和可采儲量的采出速度。對低勘探程度盆地進行油氣資源趨勢預測時，給定油氣儲量發現和開始具有產量的起點，類比高勘探程度盆地的探明速度和采出速度，預測出未來某一時間單元內(2006～2030年)該盆地油氣儲量探明狀況和產量增長狀況。

2.圖形類比法

圖形類比法是假設在有充足的勘探開發工作量基礎上，預測盆地和類比盆地具有相似的勘探發現歷程與產量增長過程，預測盆地可類比高勘探程度盆地的儲量發現和產量增長曲線，使用類比盆地的模型參數以及預測盆地的資源量數據，即可得到預測盆地油氣資源趨勢預測曲線，進而得到2006～2030年儲量和產量的數據。

按照類比標准表所選取的盆地，使用龔帕茲模型分別進行儲量和產量數據曲線的擬合，得到40個儲量類比圖形和產量類比圖形，以及相應的圖形參數a、b。

(三)實施步驟

(1)建立類比標准表:選取勘探程度較高的盆地作為類比盆地，按照盆地類型進行分類，將各盆地的儲量發現和產量增長劃分為不同的階段，統計計算各階段的儲量探明速度和產量增長速度，製作類比標准表。

(2)建立類比圖形庫:根據作為類比盆地的高勘探程度盆地的儲量、產量歷史數據，用龔帕茲模型進行曲線擬合，得到控制圖形形狀的參數a和b，分別擬合類比標准表中各盆地的儲量和產量曲線，建立類比圖形庫。

(3)為預測盆地選擇合適的類比盆地:預測盆地與類比盆地的盆地類型、地層時代、儲層岩性相近，油氣地質條件可以類比。

(4)按照類比標准表分別給各預測盆地儲量探明速度和產量增長速度賦值，並按盆地實際情況選擇對應的持續時間，得到2006～2030年預測盆地累計探明程度、儲量以及累計產量。

(5)將預測盆地的資源量和類比盆地的參數a和b代入龔帕茲公式，得到預測盆地的儲量發現和產量增長曲線。

(6)以探明速度和產出速度類比法為主，並考慮圖形類比法得到的預測結果，對預測盆地2006～2030年油氣資源發現趨勢進行綜合分析。

四、綜合預測法

(一)方法原理

綜合預測法是指以盆地或預測區的資源潛力為預測基礎，分析其勘探開發歷程，依據目前所處的勘探開發階段，確定其未來儲量、產量可能出現的高峰值及時間，使用多旋迴哈伯特模型，採用儲采比控制的辦法，對油氣儲量、產量進行預測。

1.哈伯特模型

哈伯特模型將油田產量的歷史數據與對稱的鍾形曲線相擬合。哈伯特模型有3個基本的假定:

(1)油田投入開發後，產量從0開始隨開發時間的延長而上升，並達到一個或多個高峰值。

(2)產量高峰過後，則隨開發時間的延長而下降，直至資源完全衰竭。

(3)當開發時間趨近於無窮時，產量與時間關系曲線下面的面積，等於油田的最終可采儲量。

在上述條件下，油氣田的產量可用累積產量的二次函數表示，其表達式為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:Q為油氣田產量，10⁴t/年(油田)或10⁸m³/年(氣田);N_p為累積產量，

10⁴t或10⁸m³;a、b為模型參數。S.M.Al－Fattah和陳元千推導出哈伯特模型的累積產量與開發時間的關系式為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:N_R為最終可采儲量，10⁴t或10⁸m³;t為投產後年份，a;t₀為開始投產年份，a;c為模型參數。

式(4－2)表示的是累積產量與時間的關系，實際上是邏輯斯諦模型的一種衍生形式。式(4－2)也可表示為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:t_m為產量高峰年份，a。

式(4－3)兩邊分別對t求導，得到產量與時間的關系式為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:Q_m為油田年產量高峰值，10⁴t或10⁸m³。

由式(4－4)知，當t=t_m時， ，即當油氣田年產量達到最高年產量(峰值)時，相應的累積產量應等於最終可采儲量的50%。

就式(4－4)而言，參數b控制了曲線張口的大小，b值大時，曲線陡峭，張口小，表示預測地區的儲量發現或產量增長屬於快上快下型，持續時間短，達到高峰後迅速下降;b值小時，曲線平緩，張口大，表明儲量或產量平緩增長，高峰時間長，有一個較長的生命周期。

2.多旋迴哈伯特模型

多旋迴哈伯特模型可表示為:

全國油氣儲量產量增長趨勢預測

式中:i為哈伯特旋迴個數;k為哈伯特旋迴總數，其他參數同上。

用多旋迴哈伯特模型預測石油地質儲量和油氣產量首先要確定哈伯特旋迴的個數，除了已出現的高峰，還要預測將來可能出現的高峰個數，這需要掌握豐富的地質資料和勘探開發歷程，並對油氣田的未來發展趨勢有比較正確的認識;然後通過最小二乘法進行非線性擬合，確定單個哈伯特模型的參數，最後將多條哈伯特曲線疊加得到總的預測曲線。

(二)實施步驟

1.油氣儲量、產量高峰的基本判斷

開展盆地油氣儲量、產量發展趨勢預測是以其油氣資源潛力分析為基礎的，盆地的資源量和探明程度、產出程度基本上決定了油氣未來儲量、產量上升或下降的態勢。因此，依據盆地目前所處的勘探階段、資源潛力、歷年所發現的儲量規模、石油公司的「十一五」規劃和中長期發展規劃以及專家評估法作出的判斷，確定盆地的儲量發現高峰是否已過，如果高峰已過，則未來的儲量發現將呈現衰減的形勢;如果尚未達到高峰，則需要判斷高峰出現的時間及高峰值，不同類型盆地的儲量高峰所處的勘探階段不同，但一般出現在探明程度40%～60%時。產量高峰的判斷還要考慮油氣開發狀況，一般比儲量高峰晚5～20年。通過專家小組會議確定各盆地的儲量、產量高峰。

2.油氣儲量、產量增長曲線擬合

在確定了盆地儲量、產量的高峰後，即可使用多旋迴哈伯特或高斯模型進行油氣儲量、產量曲線的擬合。首先要確定哈伯特旋迴的個數，除了已出現的高峰，還要根據未來可能出現的高峰值，選擇合適的旋迴個數，然後通過最小二乘法進行非線性擬合，精確確定單個哈伯特模型有關高峰值、出現時間及表示曲線形態的參數，最後將多條哈伯特曲線疊加得到總的預測曲線。

3.採用儲采比控制儲量、產量之間的關系

首先對預測期內的儲采比變化趨勢進行預測判斷，一般而言，高勘探程度盆地的儲采比呈現下降趨勢，而低勘探程度盆地的儲采比在儲量發現高峰之前快速上升。然後對盆地的儲量、產量進行預測，採用儲采比控製法控制儲量、產量之間的關系。儲采比控製法是在對預測期內新增動用可采儲量的預測基礎上，用剩餘可采儲量的儲采比作為控制條件進行產量預測的一種方法。預測期歷年的新增可采儲量，包括老油田提高採收率增加的部分和新增動用儲量增加的部分。

(三)方法特點

1.預測依據充分

採用綜合預測法進行盆地油氣資源趨勢預測，不是靠以往數據的趨勢外推，而是以盆地的油氣資源量為基礎，通過潛力分析，定性判斷其未來的勘探開發前景。該方法也綜合考慮了盆地地質特點、地質理論和勘探開發技術進步、勘探圈閉類型等影響儲量、產量增長的內在因素和資源供需形勢、油價、政策以及突發事件等外在因素，同時參考了石油公司的「十一五」規劃和中長期發展規劃以及專家評估法作出的趨勢判斷。因此，預測依據是十分充分的。

2.發揮了專家經驗判斷的作用

單純用統計法進行趨勢預測，一個很大的弱點就是預測完全受數學模型的約束，很多專家經驗的判斷無法在預測中體現。而綜合預測法既有數學模型的約束，也有專家經驗的體現，實現了主客觀相結合的預測思路。

3.方法可控性強

使用多旋迴模型預測，能夠對預測進行有效控制。由於盆地油氣儲量、產量增長曲線多為多峰的形態，單旋迴的預測無法預測出未來高峰的出現，而多旋迴模型可以把由於不同原因出現的儲量、產量高峰一一表現出來，從而對儲量、產量增長結構有更清楚的認識，明了什麼時間由於何種事件的影響使油氣儲量、產量有了明顯的上升或下降。利用軟體可方便地實現對多旋迴的控制。

五、預測方法創新之處

(一)全面使用了專家評估法

國內外調研分析表明，專家經驗是油氣資源發現趨勢不可或缺的力量，專家評估法是除統計法和類比法之外的另一大類預測方法。因此，項目辦公室專門製作了油氣資源趨勢預測的表格，分發給30餘位石油界的專家，讓專家們在規定的時間內，對我國主要含油氣盆地石油天然氣發現趨勢進行預測，並給出綜合分析。

專家們的預測代表了我國石油界對未來油氣儲量、產量增長的基本判斷和普遍看法，這項工作是國內首次開展的一項調查研究工作，既為油氣資源趨勢預測研究提供了指導性的意見和參考依據，也是對我國石油工業未來發展思路上的整體把握。

(二)廣泛應用了類比法

對於勘探程度相對較低的盆地使用類比法開展油氣資源趨勢預測研究。根據評價區與類比區油氣地質條件的相似性，按照類比區不同勘探階段和油氣產出階段具有不同的探明速度和產出速度，判斷在未來某一時間段內評價區所處的勘探階段，用探明速度和產出速度乘以其地質資源量和可采資源量，即可得到評價區的儲量、產量增長趨勢。

類比法的建立為低勘探程度地區的油氣資源儲量、產量增長趨勢預測提供了可行的思路和辦法，解決了以往趨勢預測只能在高勘探程度地區開展的問題，是預測方法的一大創新之處。

(三)首創並應用了綜合預測法

從國內外有關油氣趨勢預測的現狀來看，基本上都屬於統計法的范疇，利用各類數學模型，以以往的儲量和產量數據進行趨勢外推。這種預測受數學模型的約束太大，很多經驗的判斷也無法在模型中體現出來，對於勘探過程中因勘探新領域突破而帶來的儲量增長突變無法有效預測。因此，需要一種考慮主客觀條件、具有普遍適用性的預測方法。因此，本次研究創立並應用了綜合預測法進行油氣儲量、產量增長趨勢預測。該方法預測依據充分，能夠發揮專家的經驗判斷，具有很強的可操作性，在實際應用中取得了很好的效果。

Ⅸ 預測方法分為兩大類，是指什麼

市場預測方法一般可分為定性預測和定量預測兩大類。

1. 定性預測

   定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。常見的定性預測方法包括：一般預測、市場調研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

2. 定量預測

   定量預測是使用一歷史數據或因素變數來預測需求的數學模型。是根據已掌握的比較完備的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。 烽火獵頭專家認為定量預測方法也稱統計預測法，其主要特點是利用統計資料和數學模型來進行預測。然而，這並不意味著定量方法完全排除主觀因素，相反主觀判斷在定量方法中仍起著重要的作用，只不過與定性方法相比，各種主觀因素所起的作用小一些罷了。
   

Ⅹ 預測（數學建模中）有哪些方法

預測的核心問題是預測的技術方法，或者說是預測的數學模型。預測的方法種類繁多，經典的有單耗法、彈性系數法、統計分析法，目前的灰色預測法、專家系統法和模糊數學法，剛剛興起的神經網路法、優選組合法和小波分析法，不完全統計，預測方法多大200多種。