分析方法的建立

A. 光學分析法是根據什麼建立起來的分析方法 所涉及的方法都可以進行怎樣分類

光化學分析法是主要根據物質發射，吸收電磁輻射以及物質與電磁輻射的相互作用來進行分析的一類重要的儀器分析法。
光學分析法是基於物質對光的吸收或激發後光的發射所建立起來的一類方法，比如紫外-可見分光光度法，紅外及拉曼光譜法，原子發射與原子吸收光譜法，原子和分子熒光光譜法，核磁共振波譜法，質譜法等。
主要分為三類：
一、紫外-可見分光光度法
紫外-可見光區一般指波長200nm至760nm范國內的電磁波。根據物質分子對此光區電磁波的吸收特性進行定性和定量分析的方法稱為紫外-可見分光光度法。紫外分光光度法使用的輻射波長范圍是200~400nm，主要是引起分子中的外層價電子的能級躍遷。分子吸收此區域的紫外線後，在發生價電子能級躍遷的同時，也伴隨著分子的振動和轉動能級的躍遷，故形成帶狀紫外吸收光譜。據此可進行某些類型的有機物的定性、定量和結構分析：可見分光光度法使用的輻射波長范圍是400~760nm，具有長共軛結構的有機物或有色無機物吸收一定波長的可見光後，發生價電子能級躍遷，並伴隨振動和轉動能級的躍遷，其吸收光譜也是帶狀光譜。通常紫外分光先度計都有可見光波段，因此常將兩者一起稱為紫外-可見分光光度法。
二、熒光分析法
熒光分析法是一種利用某些物質的熒光光譜特性來進行定性、定量的分析方法。一般所說的熒光分析法，是指以紫外或可見光作為激發光源，所發射的熒先波長較激發光波長要長的分子熒充分析法。
三、紅外分光光度法
紅外光譜是由於樣品分子吸收電磁輻射導致振動-轉動能級的躍遷而形成的分子吸收光譜，中紅外區使用的輻射波長是2.5—50μm。分子吸收紅外輻射必須滿足兩個條件；即只有當電磁輻射的能量與分子的振-轉能級之間的躍遷所需要的能量相當時，分子才吸收這部分輻射；其二是被紅外輻射作用的分子必須要有偶極矩的變化，也就是只有發生偶極據變化的振動，才能引起紅外吸收譜帶，這種振動才是紅外活性的。

B. 如何進行體內葯物分析方法的建立和評價

一、分析方法的設定依據：
⑴重視並做好文獻總結、整理工作；
⑵充分了解待測葯物的特性及體內存在狀況；
⑶明確測定的目的要求；
⑷實驗室條件。
二、方法建立的一般步驟：
⑴以純品進行測定：以一定量純品按擬定方法進行測定。求得濃度與測定響應值之間（如吸收度、色譜峰高或面積等）的關系，濃度線性范圍，最適測定濃度，檢測靈敏度，測定的最適條件（pH、溫度、反應時間）等等。
⑵以經過純化處理過的空白樣品進行測定；
⑶空白樣品添加標准後的測定：血樣等樣品中添加一定量標准品後進行測定，求得樣品回收率數據，檢驗生物樣品對測定有無干擾等。
⑷體內實際樣品測定：有時用體外建立的方法去測定體內取得的實樣時，會得出錯誤的結論。故要強調對葯物體內過程有一定程度的了解。有時也採用專屬性強、已證明適用於體內實樣測定的步驟和方法作為對照測定，並以此來檢驗所建立的方法的實際可行性。
三、方法的評價：
⑴准確度(Accuracy)：測定結果與真值的符合程度。常用回收率(Recovery)數值間接反映測定的准確程度；也可通過與其他已建立的方法進行比較的辦法（參比方法）來加以反映。回收率100%當然好，但很難達到。重要的是每次測定要保持穩定。
⑵精密度(Precision)：測定結果與平均值的偏離程度。測定間偏差越小，對測定的要求也越高（花費大）；濃度與RSD值間存在反比關系，RSD在10%以內的方法可認為是可接受的。
⑶靈敏度(Sensitivity)：「一種方法可以檢測出有關化合物的最小量」。常用最低檢測限(Limit of detection,LOD)或最低檢測量(Limit of quantification;LOQ)來表示。LOD范圍在ng(10-9g)～10-18g。
⑷專屬性或選擇性(Specificity or Selectivity)：是指測定的信號（響應）是屬於被測葯物所特有的。若有干擾就需改進測定方法或改用具有分離能力（如色譜法的專屬性較吸收光度法為高）的方法或專屬性較強的方法進行。
⑸不同方法測得結果的相關程度(Degree of correlation)的比較：用一有相當專屬性和可*性的方法與新建方法同量測定，以相關系數γ(Correlation coefficient)表示相關程度。γ一般要求在0.95以上。
此外，還應從方法的可*性、每個樣品測定耗時多少、操作的難易及技術要求及儀器、設備要求、費用多少等等方面加以考慮。

C. 判別分析的建立方法

建立判別函數的方法一般由四種：全模型法、向前選擇法、向後選擇法和逐步選擇法。
1）全模型法是指將用戶指定的全部變數作為判別函數的自變數，而不管該變數是否對研究對象顯著或對判別函數的貢獻大小。此方法適用於對研究對象的各變數有全面認識的情況。如果未加選擇的使用全變數進行分析，則可能產生較大的偏差。
2）向前選擇法是從判別模型中沒有變數開始，每一步把一個隊判別模型的判斷能力貢獻最大的變數引入模型，直到沒有被引入模型的變數都不符合進入模型的條件時，變數引入過程結束。當希望較多變數留在判別函數中時，使用向前選擇法。
3）向後選擇法與向前選擇法完全相反。它是把用戶所有指定的變數建立一個全模型。每一步把一個對模型的判斷能力貢獻最小的變數剔除模型，知道模型中的所用變數都不符合留在模型中的條件時，剔除工作結束。在希望較少的變數留在判別函數中時，使用向後選擇法。
4）逐步選擇法是一種選擇最能反映類間差異的變數子集，建立判別函數的方法。它是從模型中沒有任何變數開始，每一步都對模型進行檢驗，將模型外對模型的判別貢獻最大的變數加入到模型中，同時也檢查在模型中是否存在「由於新變數的引入而對判別貢獻變得不太顯著」的 變數，如果有，則將其從模型中出，以此類推，直到模型中的所有變數都符合引入模型的條件，而模型外所有變數都不符合引入模型的條件為之，則整個過程結束。

D. lcms分析方法建立的步驟

Lcms分析方法建立的過程，就是按照正常的邏輯性分析步驟操作。
邏輯性的操作就是要從最基礎的分析步驟，然後按照邏輯思維加大難度。

E. 高效液相色譜葯物分析方法的建立需要考察哪些

1，首先必須去進行配製物溶液前處理的工作。找出該物的溶解性，探索出該物的有效溶劑，使該物能在該溶劑中充分溶解，這是物溶液配製的前處理必然途徑，也是進行高效液相色譜含量分析的首要條件。

2，然後就是根據該物配製溶液的前處理方法，配製好適當濃度的物溶液，利用該物溶液，在紫外-可見分光光度計上進行紫外掃描，找到該物的最大吸收波長，確立適合的高效液相色譜分析的檢測波長。因為它是進行高效液相色譜含量分析的基本條件

3，再是色譜柱的選擇：根據物的極性來選擇合適極性的色譜柱類型

4，再是流動相的確立。配製一系列的流動相，考察合適的流動相。

5，再是准確度考察。通過精密度、重復性和重現性的考察來衡量儀器的准確度

6，接著是線性關系考察。配製不同濃度的一系列溶液，進行其溶液的色譜掃描。根據所得的不同濃度下的物峰面積作為縱坐標（Y軸）、以溶液濃度為橫坐標（X軸）進行線性回歸，得到其線性圖，考察其線性程度，即線性相關系數R=？。考察的目的就是：為了我們在做含量分析時，選擇一個合適的濃度進行檢測，不至於你配製的待測溶液濃度范圍不在線性范圍之內，造成測量結果的錯誤。

7，再是最低檢測濃度和檢測限的考察。目的是為了考察這種方法的實用性，是否符合痕量分析的要求。

8，再是回收率考察。目的是考察方法的准確性。

9，再是穩定性考察。目的是考察試驗方法的時間性，指導我們在分析檢測時，建立合適的溶液配製到進樣的時間段，保證實驗結果的准確性。

10，最後是專屬性考察。

F. 什麼是定量分析的方法，建立數學模型

定量分析與定性分析相對
定性的話就是只要定下性質（例如：判斷酸鹼性、只要定出它的性質就可以）
定量的話就是要與「量」掛鉤、（例如：要定出H+離子的量）~既然和量有關、那麼就一定與數學有關
望採納

G. 系統分析方法與步驟，和模型建立

上面那個人的回答好搞笑= =

簡單來說，包括四個部分：建立概念模型，建立定量模型，模型檢驗，模型應用。
建立生態數學模型的方法一般認為至少有兩種途徑：
一種是分室方法，用以研究生態系統中各分室的物質與能量的流動，並給出定量的表示。
一種是實驗組成成分法，主要用於復雜生態系統的生態過程(如捕食，競爭等)的分析。
可以概括如下：

模型准備 首先要明確地定義所研究的問題，確定建模目的，確定系統邊界，確定模型的組分（輸入和輸出變數，初始和驅動變數，參數，時空尺度），建立流程圖。了解問題的實際背景，明確建模的目的搜集建模必需的各種信息如現象、數據等，盡量弄清對象的特徵,由此初步確定用哪一類模型，總之是做好建模的准備工作．情況明才能方法對，這一步一定不能忽視，碰到問題要虛心向從事實際工作的同志請教，盡量掌握第一手資料.
模型假設 根據對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言做出假設，可以說是建模的關鍵一步．一般地說，一個實際問題不經過簡化假設就很難翻譯成數學問題，即使可能，也很難求解．不同的簡化假設會得到不同的模型．假設作得不合理或過份簡單，會導致模型失敗或部分失敗，於是應該修改和補充假設；假設作得過分詳細，試圖把復雜對象的各方面因素都考慮進去，可能使你很難甚至無法繼續下一步的工作．通常，作假設的依據，一是出於對問題內在規律的認識，二是來自對數據或現象的分析，也可以是二者的綜合．作假設時既要運用與問題相關的物理、化學、生物、經濟等方面的知識，又要充分發揮想像力、洞察力和判斷力，善於辨別問題的主次，果斷地抓住主要因素，舍棄次要因素，盡量將問題線性化、均勻化．經驗在這里也常起重要作用．寫出假設時，語言要精確，就象做習題時寫出已知條件那樣．
模型構成 根據所作的假設分析對象的因果關系，利用對象的內在規律和適當的數學工具，構造各個量(常量和變數)之間的等式(或不等式)關系或其他數學結構．這里除需要一些相關學科的專門知識外，還常常需要較廣闊的應用數學方面的知識，以開拓思路.當然不能要求對數學學科門門精通,而是要知道這些學科能解決哪一類問題以及大體上怎樣解決．相似類比法，即根據不同對象的某些相似性，借用已知領域的數學模型，也是構造模型的一種方法．建模時還應遵循的一個原則是，盡量採用簡單的數學工具，因為你建立的模型總是希望能有更多的人了解和使用,而不是只供少數專家欣賞.
建立定量模型（或概念模型的定量化）： 選擇模型類型，建立模型（確定變數間的函數關系）， 參數估計和校準（calibration），編寫計算機程序，模型確認（model verification）：仔細檢查數學公式和計算機程序，撰寫模型文檔資料。
模型求解 可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值計算等各種傳統的和近代的數學方法，特別是計算機技術．
模型分析 對模型解答進行數學上的分析，有時要根據問題的性質分析變數間的依賴關系或穩定狀況，有時是根據所得結果給出數學上的預報，有時則可能要給出數學上的最優決策或控制，不論哪種情況還常常需要進行誤差分析、模型對數據的穩定性或靈敏性分析等．
模型檢驗 把數學上分析的結果翻譯回到實際問題，並用實際的現象、數據與之比較，檢驗模型的合理性和適用性．這一步對於建模的成敗是非常重要的，要以嚴肅認真的態度來對待．當然，有些模型如核戰爭模型就不可能要求接受實際的檢驗了．模型檢驗的結果如果不符合或者部分不符合實際，問題通常出在模型假設上，應該修改、補充假設，重新建模．有些模型要經過幾次反復，不斷完善，直到檢驗結果獲得某種程度上的滿意．
模型時空延擴：把建立好的模型在時間和空間尺度進行擴展
模型應用： 應用的方式自然取決於問題的性質和建模的目的。
模型運行和評價 Levins(1966)曾提出組建數學模型的三條標准：
⑴真實性，模型的數學描述要符合生態系統實際；
⑵精確性，是指模型的預測值與實際值之間的差異程度，
⑶普遍性，即模型的適用范圍和廣度。
實際中，一個模型要同時滿足這三條標準是十分困難的，Walters對此做了較精闢的論述，同時還介紹了兩個與真實性和普遍性有關的指標，即分辯率(resolution)和完整性(wholeness)。這兩個概念分別由Bledsoe和Jamieson(1969)及Holling(1966)提出的。
總之，並不是所有建模過程都要經過這些步驟，有時各步驟之間的界限也不那麼分明．建模時不應拘泥於形式上的按部就班，在實際建模過程中可以靈活採取。

H. 結構化分析方法的建立步驟

一，首先畫系統的輸入輸出，先畫頂層數據流程圖。頂層數據流程圖只包含一個加工，用以表示被開發的系統，然後考慮該系統有哪些輸入、輸出數據流。
二，畫系統內部，即畫下層數據流層圖。

I. 如何建立氣相色譜分析方法

色譜分析常用的定量方法：歸一化法、內標法和內加（增量）內標法、外標法。
1、面積歸一化法優點是簡便、准確，當操作條件變化時對結果影響較小，宜於分析多組分試樣中各組分的含量。但是試樣中所有組分必須全部出峰，因此，此法在使用中受到一定限制。
2、外標法是用純物質配成一系列不同濃度的標准溶液（或直接購買不同濃度標准溶液）分別取一定體積，注入色譜儀，根據峰面積和濃度做標准曲線。在分析未知樣時按與標准曲線相同的操作條件和方法，由標准曲線查出所需組分的濃度（現在在工作站上直接就能求出濃度）。此法要求進樣准確，操作條件穩定，分析樣品和標准曲線條件必須一致。
3、內標法是試樣中所有組分不能全部出峰或只要求測定試樣中某個或某幾個組分時，可採用此法。內標法是在准確稱取一定量的試樣中，加入一定的標准物質（內標物），根據內標物和試樣的質量以及色譜圖上的相應峰面積，計算待測組分的含量。內標法的關鍵是選擇合適的內標物，內標物應是試樣中不存在的純物質，物質與被測物質相近，能溶於樣品中，但不能於樣品發生反應。此法比較費事，一般不使用於快速分析。

J. 新手求助：關於分析方法的建立

謝謝兩位你們說的這些對我幫助很大，我現在還在掃盲階段，需要點文獻或者教科書之類的看看，中文的我查了半天也沒找著，還得請各位幫幫忙。順便問一下怎麼送積分？